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[IT뉴스]NPU 활용 나선 IT서비스업계…“AI인프라 효율화”
온카뱅크관리자
조회:
38
2026-04-05 17:27:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">삼성SDS, NPUaaS 7월 출시 예정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Qcrjdqlwsy"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1674ab8469f6775478c950b7b12d9c595027f7931b9138153eec184b4e50798f" dmcf-pid="xkmAJBSrrT" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="제미나이로 만든 인포그래픽." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/05/dt/20260405172327172nxnq.png" data-org-width="640" dmcf-mid="PKcLQpsAOW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/05/dt/20260405172327172nxnq.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 제미나이로 만든 인포그래픽. </figcaption> </figure> <p contents-hash="0ec64755a1705aa763c5ad85c157c45b46937400c48785f5333da374a21ca89d" dmcf-pid="y7KUXw6bwv" dmcf-ptype="general"><br> 국내 IT서비스업계에서 국산 인공지능(AI) 반도체에 대한 관심이 높아지고 있다. AI 전환(AX) 수요를 보다 폭넓게 공략하고자 고성능 그래픽처리장치(GPU)뿐 아니라 고효율 신경망처리장치(NPU)까지 AI 인프라 제공 범위 확대를 꾀한다. ‘K-엔비디아’ 육성을 목표로 삼은 정부의 행보에 발맞추려는 모습도 엿보인다.</p> <p contents-hash="b226b152605d3fb25021c540cb9147825dee7d82fb3fb5898fe4d2a4859f66a6" dmcf-pid="Wz9uZrPKOS" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 퓨리오사AI가 지난 2일 서울 강남구 에스제이쿤스트할레에서 개최한 ‘2026 레니게이드(RNGD) 서밋’에서 자사 삼성클라우드플랫폼(SCP) 기반 클라우드 NPU 서비스(NPUaaS) 계획을 발표했다. 국내 클라우드서비스제공사(CSP) 중 최초로 상품화해 올 7월 출시할 예정이다.</p> <p contents-hash="d98454874cfe505ce63059a923b98adc46ae94de2e9602fc7f7fa819991c5c31" dmcf-pid="Yq275mQ9ml" dmcf-ptype="general">올해 들어 퓨리오사AI는 고대역폭메모리(HBM)를 탑재한 2세대 ‘레니게이드’(RNGD) NPU의 양산을 시작했다. 회사에 따르면 동일한 전력으로 엔비디아 RTX 프로 6000 GPU보다 최대 7.4배 많은 사용자 요청을 처리할 수 있다. 삼성SDS는 고객이 이를 1·2·4·8장 단위로 필요한 만큼 활용할 수 있도록 NPUaaS로 제공할 방침이다.</p> <p contents-hash="6095116b78ddd7343967527d857ed86b2dfa2c64ddae1dc982e47e04eed9d02f" dmcf-pid="GNEgMuIkmh" dmcf-ptype="general">정부 독자AI파운데이션모델(독파모) 프로젝트에서 LG AI연구원 컨소시엄에 속해 있는 LG CNS도 지난 2월 퓨리오사AI와 업무협약(MOU)을 맺고 협업을 추진하고 있다. RNGD를 적용한 LG AI연구원 ‘엑사원’ 모델 기반 AI서비스의 성능 최적화 및 상용화에 협력한다. 그 첫 단계로 자체개발한 에이전틱AI 플랫폼 ‘에이전틱웍스’의 구동 인프라에 적용해 기술검증을 진행, 전력과 운영 효율을 동시에 높이는 것을 목표한다.</p> <p contents-hash="d18cac8e6d6f94948ebd807fe15ab8e4b4d2a15b4ff9db783e312af7a1e67ab9" dmcf-pid="HjDaR7CEwC" dmcf-ptype="general">포스코DX는 제조현장의 엣지 AI 인프라에 NPU 활용을 모색한다. 포스코기술투자와 함께 출자한 ‘포스코DX 기업형벤처캐피탈(CVC) 신기술투자조합’을 통해 AI반도체 스타트업 모빌린트에 총 30억원을 투자하고 협력에 나선다고 지난 2일 밝혔다. 자체개발한 산업용 제어시스템 ‘포스마스터’를 모빌린트 NPU 기반으로 구동할 수 있도록 기술 개발·적용을 공동 추진하고, 철강·이차전지·물류 등 산업현장의 GPU 기반 시스템의 NPU 전환에도 협력할 계획이다.</p> <p contents-hash="5215adbefb7da585a80dc9dad46779a374638e75593a2975742db82f77b08a30" dmcf-pid="XAwNezhDOI" dmcf-ptype="general">같은 날 롯데이노베이트도 AI 반도체 스타트업 딥엑스와의 MOU 소식을 전했다. NPU를 활용한 기술협력 및 다양한 산업현장 실증으로 올 하반기까지 제품 양산화를 목표로 한다. 특히, 지능형 CCTV의 실시간 AI 추론을 위한 전용 NPU 적용을 추진한다. 이로써 지능형교통시스템(ITS), 공공 인프라, 스마트 리테일 등 다양한 산업분야에서 비전AI 기반 실시간 영상분석 시스템을 온디바이스AI 환경으로 구현한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="49e49796164bce975687fbad70e64a6e25166d1d0c01008de5a105f770a4aeeb" dmcf-pid="ZcrjdqlwIO" dmcf-ptype="general">AI 인프라 이용의 무게추가 학습에서 추론으로 점차 이동하면서 국산 AI반도체 육성에 대한 정부의 발걸음도 바빠지고 있다. 국내 주요 CSP의 서비스형 인프라(IaaS) 기반으로 국산 NPU를 실증하는 ‘K-클라우드’ 프로젝트를 추진해온 데 이어, 지난해부터는 AI반도체 기반 클라우드 풀스택 핵심기술 개발을 위한 ‘K-클라우드 기술개발사업’도 진행하고 있다.</p> <p contents-hash="c24f76634260ebf6cde46b8e549abd03435204c449919d45f01aedc46e3ad95a" dmcf-pid="5kmAJBSrss" dmcf-ptype="general">지난해 12월에는 ‘AI 반도체 산업 도약 전략’을 내놓은 데 이어, 올해에는 ‘국민성장펀드’의 1차 메가프로젝트의 일환인 K-엔비디아 육성 프로젝트를 통해 5년간 50조원의 자금을 AI와 반도체 분야에 공급하겠다고 발표한 바 있다. 이와 함께 국내 산업계 중심의 공동성능지표인 ‘K-퍼프’를 마련해 AI반도체 공급사들과 산업계 수요처들 간 연결도 강화하고 있는데, IT서비스업계에서 이에 선제적으로 대응하는 양상이다.</p> <p contents-hash="7e5bcff68976b174d85c63f8059b40d0357df17b6668e6449cd5032f6bc4ead3" dmcf-pid="1Escibvmmm" dmcf-ptype="general">배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 지난달 국내 AI반도체기업 대표들과 가진 간담회에서 “AI 빅테크 기업들은 GPU의 한계를 극복하기 위해 추론에 특화된 차세대 NPU 기술 확보 등을 향한 치열한 경쟁에 돌입하고 있다”며 “이런 기술 변곡점에서 우리 AI반도체 기업들이 글로벌 강자로 도약할 수 있도록 국산 NPU산업 육성에 정책적 지원을 집중해나갈 것”이라 강조했다.</p> <p contents-hash="a26b6785c37e0c51d4f8eb50c4ad2556a0a3d38b863e8b8e0eaf9d1ce77484f0" dmcf-pid="tDOknKTswr" dmcf-ptype="general">팽동현 기자 dhp@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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