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[IT뉴스]“태양을 향해 오줌을 싸라” 아르테미스 구한 기막힌 과학

온카뱅크관리자

2026-04-13 05:07:34

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 ■ 추천! 더중플 - 우주적 기회가 온다, 달에 가는 이유
 「 “쥘 베른의 소설 속 상상은 현실이 됐고, 인류의 천체 이웃을 향한 탐험은 새로운 장이 열렸습니다.” 지난 10일 오후 8시 7분(현지시간) 아르테미스 2호의 유인 우주선 오리온이 무사히 지구로 귀환하자, 이 장면을 생중계한 롭 나비아스 미국 항공우주국(NASA) 공보관은 이렇게 말했습니다. 프랑스 공상과학(SF) 소설가 쥘 베른이 1865년에 쓴『지구에서 달까지』속 이야기가 눈 앞에 펼쳐지자 흥분을 감추지 못하면서 말이죠. 1972년 아폴로 17호 이후 54년 만에 아르테미스 2호는 지구에서 40만2000㎞를 날아가 달의 뒤편을 관측하고 지구로 안전하게 돌아왔습니다. 이를 계기로 우주를 향한 인류의 비즈니스 경쟁도 본격화하고 있습니다. 
 오늘의 추천! 더중플은 달을 넘어 화성으로 가기 위해 치열한 경쟁을 벌이는 우주 비즈니스 생태계 이야기입니다. 이들이 왜 지금 이 시점에 다시 달에 가려는 걸까요. 아르테미스 2호의 임무를 성공적으로 이끈 NASA의 다음 계획은 무엇일까요. 그들의 달 유인 기지 건설 계획은 현실 가능성이 있는 걸까요. 또 여기엔 어떤 기업들이 어떤 기회를 노리고 있는지 심층 분석했습니다. 더 자세한 내용은 더중앙플러스(The Joongang Plus) 구독 후 보실 수 있습니다. 」
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 <img alt="김혜미 디자이너" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/joongang/20260413050257587ghds.jpg" data-org-width="1100" dmcf-mid="GPc3B5oMTn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/13/joongang/20260413050257587ghds.jpg" width="658">
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 김혜미 디자이너
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 무려 54년 만이다. 아폴로 11호부터 17호까지 총 여섯 차례(아폴로 13호는 사고로 달 착륙 실패)나 유인 달 착륙에 성공했던 미국이 다시 달로 사람을 보내는 데 걸린 시간 말이다. 왜 이렇게 긴 시간이 걸렸을까. 
 스미스소니언 국립항공우주박물관의 아폴로 컬렉션 큐레이터인 티즐뮤어-하모니는 미 매체 CNN에 “그 질문에 대한 간단한 답은 ‘정치적 의지’”라며 “인류를 달에 보내는 건 매우 복잡하고 막대한 비용이 드는 국가적 차원의 대규모 투자”라고 말했다. 
 그간 미국 공화당 정권은 매번 달 탐사 프로젝트를 추진했고, 민주당 정권은 중단하거나 우선순위를 뒤로 미뤘다. 조 바이든 전 대통령이 이 패턴을 깼다. 도널드 트럼프 대통령은 첫 번째 임기 때인 2017년 달 유인 탐사 재개를 선언했는데, 바이든 정부는 이 정책을 유지했다. 2030년까지 유인 달 착륙을 공언한 중국에 맞서 국가 안보와 경제적 득실을 모두 따져본 결과다. 강경인 우주항공청 우주과학탐사부문장은 “과거 냉전 시대의 유인 달 착륙 프로젝트는 국력 과시 목적이 컸다면, 최근엔 경제적 패권을 선점하려는 목적이 크다”고 말했다. 
 아르테미스 2호는 발사부터 달 뒤편 관측, 지구 귀환까지 모든 게 완벽했다. 그다음 계획은 뭘까. 아르테미스 2호 발사 한 주 전인 지난달 24일 재러드 아이작먼 NASA 국장은 ‘이그니션’(점화)이란 이름의 행사에서 전면 수정된 우주계획을 발표했다. 달 궤도에 우주정거장을 짓는 기존 계획은 중단하고, 달 표면에 직접 기지를 짓겠다는 새로운 계획을 공개한 것이다. 
 계획은 3단계로 꽤 구체적이었다. 1단계(2027~2030년)에는 민간 달 탑재체 수송 서비스(CLPS)를 연간 10~12회로 늘려 달에 물자를 보낼 기반을 마련한다. 달 탐사 차량(LTV)을 투입해 지표면의 미세한 지형도 파악한다. 2단계(2030~2032년)엔 우주인이 달 표면에 장기 체류할 수 있도록 전력 시스템 등 인프라를 확충한다. 2032년 이후엔 인간이 반영구적으로 달에 거주할 수 있도록 다목적 모듈 등을 건설한다. 아이작먼 국장은 “향후 7년간 200억 달러(약 29조7000억원)를 투자할 것”이라고 강조했다. 
 NASA의 이 같은 원대한 프로젝트엔 민간 기업들이 대거 참여한다. 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 이끄는 스페이스X는 달 착륙선 ‘스타십 유인 착륙 시스템(HLS)’을 개발하고 있다. 달 착륙선은 달 궤도에 도착한 우주선에서 분리돼 달 표면에 다녀온다. 지구 대기권을 뚫고 나가는 우주선 기술과 접근 방식 자체가 달라 따로 만든다. 
 스페이스X가 만든 HLS는 언제 달로 보내지는 걸까. 제프 베이조스 아마존 창업자의 블루 오리진도 달 착륙선을 만든다는 데, 둘은 어떤 차이가 있는 걸까. 우주산업의 경제성을 획기적으로 높인 재사용 로켓 ‘팰컨9’에 강력한 수익 모델인 저궤도 위성통신까지 갖춘 스페이스X의 기업공개(IPO)에서 눈여겨볼 대목은 무엇일까. 반세기 만에 다시 시작된 인류의 달 탐사 프로젝트의 모든 것을 심층 분석했다. 
 ※더 자세한 기사 내용이 궁금하시다면, 기사 링크를 복사해 주소창에 붙여넣으세요. “태양을 향해 오줌을 싸라” 아르테미스 구한 기막힌 과학 https://www.joongang.co.kr/article/25417866 
 ■ 더중앙플러스 : 팩플
 「 더 자세한 기사내용이 궁금하시다면 주소창에 링크를 붙여넣으세요. 
 GPU 잡는 NPU 한국에 있다…AI반도체 2세대 승부사들 ① 지난해 10월 삼성전자와 SK하이닉스가 오픈AI의 700조원 규모 AI 인프라 프로젝트(스타게이트)에 참여한다고 선언한 날. 한국 반도체 생태계는 이날을 기점으로 글로벌 AI 생태계 핵심 멤버로 승격됐고, 해외 투자자들이 한국 반도체 산업을 바라보는 시각은 완전히 달라졌다. 삼성전자, SK하이닉스 뒤를 이을 AI 팹리스 신흥 강자들의 경쟁력 분석부터, 글로벌 판도까지 싹 다 짚었다. https://www.joongang.co.kr/article/25412093 
 젠슨황 “AI 추론칩 왕 되겠다”…그 LPU, 원조는 한국이었다 ‘추론의 왕’ (InferenceMAX KING). 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 지난 16일(현지시간) 엔비디아 연례 개발자 회의 ‘GTC 2026’에서 이런 문구가 적힌 챔피언 벨트를 공개했다. AI 칩 최강자 엔비디아가 가진 유일한 약점, 추론 칩 분야에서도 세계 최고가 되겠다는 선언이었다. 엔비디아의 비밀 병기는 다름 아닌 언어처리장치(LPU). 그래픽처리장치(GPU)와 신경망처리장치(NPU)가 익숙해질 만하니 또 새로운 게 등장했다. LPU가 도대체 뭐길래 황 CEO가 나서서 ‘셀프 추론 대관식’ 주인공으로 내세운 걸까. https://www.joongang.co.kr/article/25414017 
 야놀자 직원 “ㅋㅋ” 쏟아졌다…구글 출신 대표 아찔한 첫만남 "질문하랬더니 '1등' 장난만..." 구글 한국인 1호 엔지니어 이준영 야놀자 대표가 4년 전 첫 타운홀 미팅에서 느낀 충격이다. 수평적 문화조차 낯설던 조직에서 그는 어떻게 글로벌 B2B 사업 수장이 되었을까. 소프트뱅크 2조 투자 이후 뚜렷한 성과가 없다는 혹평 속, '테크 기업' 야놀자의 진짜 무기는 무엇일까. AI가 여행을 주도하는 시대, 구글러가 설계한 야놀자의 생존 전략과 넥스트 스텝을 프리미엄 리포트에서 샅샅이 파헤쳤다. https://www.joongang.co.kr/article/25417026 
 “찬드라 한국말 진짜 잘하더라” 토스 첫 외국인 직원의 ‘비밀 AI’ 토스 1호 외국인 PO 말루 찬드라. 사내 유일한 외국인 PO인 탓에 소통에 어려움을 겪던 그는 생성 인공지능(AI)을 활용해 다른 동료들과 그의 사이를 가로막던 언어의 장벽을 100% 무너뜨리는 자신만의 실시간 번역 자동화 도구를 만들었다. 클로드 코드를 써서 그가 물 흐르듯 동료들과 소통하며, 한국어 정말 잘 한다는 오해(?)까지 사게 게 된 비법을 공개한다. https://www.joongang.co.kr/article/25415095 
 AI 마스터 클래스 PDF북 챗GPT, 제미나이, 클로드, 그록…. 인공지능(AI) 모델들이 하루가 멀다 하고 쏟아지는데, 정작 매일 출근하는 직장인들의 생활은 뭐가 달라졌을까. 주변에 생성 AI 써서 덕봤다는 사람들은 줄줄이 나오는데. 막상 쓰려고 하면 어디서부터 시작해야할지 막막하다. ‘AI 마스터 클래스’ PDF북은 챗GPT, 제미나이부터 클로드, 그록까지 지금 가장 뜨겁게 관심을 모으고 있는 대표 생성 AI 서비스의 실전 활용 법을 다뤘다. AI뿐만 아니라, 노션·슬랙·옵시디언처럼 요즘 많이 쓰지만 막상 편리한 기능을 낱낱이 알기는 어려웠던 생산성 도구 활용법도 함께 소개한다. 이 정도는 너무 쉽다고? MCP 연결하기, X에서 여론 파악하기 같은 상위 1%만을 위한 심화 과정도 담았다. 챗GPT 한 번도 안 써본 사람부터 아직도 인터넷 검색을 수십 번 해가면서 보고서를 쓰고 있는 사람, 인포그래픽을 PPT 수작업으로 한땀 한땀 만들고 있는 사람, 하나하나 버튼을 눌러 메일을 보내고 있는 사람까지. 직장 업무부터 연구조사, 학업에 각 분야에 똑똑해진 생성 AI, 어떻게 쓰면 좋을지 싹 다 정리했다. https://www.joongang.co.kr/pdf/1019 」
 강광우 기자
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