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[IT뉴스]이노그리드, 256억 규모 국책과제 4건 '싹쓸이'…국산 인프라 표준화 앞장

온카뱅크관리자

2026-04-16 11:07:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">정부 'AI 클라우드' 사업 주관사 선정…GPU 자원부터 서비스까지 '풀스택' 확보</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9w4rho3GoV">
          <p contents-hash="700e640d68c541713dd80176152432956d3c20aba1331cdfff3c0472f3052d06" dmcf-pid="2r8mlg0Ha2" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)이노그리드가 차세대 그래픽처리장치(GPU) 공유 기술 개발 주도권을 확보하며 AI 클라우드 풀스택 기업으로의 도약에 속도를 낸다.</p>
          <p contents-hash="d52578ec40aecdc0ebdcd5b165acb3addb357c15957c407a7cd12c0c5f3a08d8" dmcf-pid="Vm6sSapXk9" dmcf-ptype="general">이노그리드는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)이 추진하는 'AI 클라우드 경쟁력 강화 기술개발 사업'의 주관기업으로 선정됐다고 16일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="e39e6cc09c8093d1af9d0037f494d5ddb55f1abdb6aa12f76c435916402afcb2" dmcf-pid="fsPOvNUZcK" dmcf-ptype="general">이번 과제 선정은 이노그리드가 올해 전사적으로 추진 중인 'XPU에서 AI 플랫폼으로(From XPU to AI Platform)'라는 기술 로드맵 비전의 결정체로 평가된다. 이노그리드는 이번 주관 과제를 포함해 올해에만 총 정부지원금 256억원 규모의 국책연구개발과제 4건을 연쇄 수주하는 쾌거를 이뤘다. 주관 1건과 공동 3건으로 구성된 이번 수주 릴레이를 통해 이노그리드는 하드웨어인 GPU 자원 레벨부터 상위 단계인 멀티 클라우드 및 GPU 서비스(GPUaaS)까지 전 영역을 아우르는 탄탄한 기술 포트폴리오를 완성하게 됐다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="28440bbfe2b1b68bb347d8258ca502c9e49129315601bae1a55bba3d4ac60cda" dmcf-pid="4OQITju5ob" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이노그리드가 'AI 클라우드 경쟁력 강화' 국책과제에 선정됐다. (이미지=이노그리드)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/16/ZDNetKorea/20260416105906556fkgu.png" data-org-width="640" dmcf-mid="KfW4MuEoNf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/16/ZDNetKorea/20260416105906556fkgu.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이노그리드가 'AI 클라우드 경쟁력 강화' 국책과제에 선정됐다. (이미지=이노그리드)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="b0a669b51818caa8e86f55a0ab7b9ded87ca9c1da0f323deb6de48c2afd08bb2" dmcf-pid="8IxCyA71jB" dmcf-ptype="general">이 같은 풀스택 역량은 최근 AI 업계의 최대 난제인 GPU 부족과 비용 상승 문제를 해결하는 핵심 열쇠가 될 전망이다. 이노그리드는 이번 과제를 통해 가상머신(VM)과 컨테이너가 혼재된 복잡한 환경에서도 GPU 자원을 자유롭게 분할하고 재구성하는 기술 개발에 집중한다. 특히 여러 작업이 동시에 돌아갈 때 발생하는 성능 간섭을 최소화함으로써 차세대 AI 인프라의 운영 표준을 새롭게 정립한다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="14402ccf6ed7497c82cf3c22284014754804bcc9a064e7cec49500577e4b64c6" dmcf-pid="6CMhWcztAq" dmcf-ptype="general">사업의 성공적인 수행을 위해 이노그리드는 한국전자기술연구원(KETI), 베스핀글로벌, 고려대학교 등과 산·학·연 컨소시엄을 꾸려 2028년 12월까지 연구를 진두지휘한다. 핵심 기술은 'GRIM-GPU' 프로젝트를 통해 오픈소스로 공개되어 특정 외산 벤더에 종속되지 않는 독립적인 국산 AI 생태계 조성을 견인할 계획이다. 개발된 기술은 2029년부터 AI 데이터센터와 고성능 컴퓨팅(HPC) 시장에 본격 적용된다.</p>
          <p contents-hash="5efd6cb91c886e9d3efb0698401ffb3e734af3bdfcd7ad3bab3de5055d37d4ea" dmcf-pid="PhRlYkqFAz" dmcf-ptype="general">업계에선 이노그리드가 대규모 국책과제를 통해 확보한 기술력이 향후 글로벌 클라우드 서비스 제공사(CSP)들이 주도하는 AI 인프라 시장에서 국산 솔루션의 기술적 자립도를 높이는 데 기여할 것으로 전망하고 있다.</p>
          <p contents-hash="dd626a88e12a1d1ceb2e2a7f71aeafce70b0578a419ccdbce2bab0f8338c7ab9" dmcf-pid="QleSGEB3c7" dmcf-ptype="general">김명진 이노그리드 대표는 "이번 과제 선정은 우리가 쌓아온 가상화 기술력을 국가 핵심 AI 인프라 영역으로 확장하는 중요한 이정표가 될 것"이라며 "특정 벤더에 종속되지 않는 국산 GPU 공유 기술을 성공적으로 완수해 대한민국 AI 생태계의 자생적 경쟁력을 강화하는 데 앞장서겠다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="4c7a02743ce57a2387fc97a32fb163a98c9009f15f8d30a5f97aabe2eb92d45a" dmcf-pid="xSdvHDb0ou" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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