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[IT뉴스]AI 추천 타고 온 소비자, 전환율 42% 높아…리테일 판도 바뀐다

온카뱅크관리자

2026-04-23 06:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[어도비서밋2026] 비벡 판디아 수석디렉터 “AI 플랫폼 가시성 극대화가 새 과제”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="ZrltoFjJvN">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ef167a967b06dc606dd62e85adcf9a70576ce2fe3963b8f6bdab1603c9d794b8" dmcf-pid="5mSFg3AiWa" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552796-pzfp7fF/20260423060021488vtdm.png" data-org-width="640" dmcf-mid="H7ltoFjJlA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552796-pzfp7fF/20260423060021488vtdm.png" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="7a17717dbac639880afb957af031cae3d59f859f09938e4ee5461477ebe3446f" dmcf-pid="1JNCfhPKvg" dmcf-ptype="general">[라스베이거스(미국)=디지털데일리 이안나기자] 챗GPT·퍼플렉시티 등 생성형 AI 플랫폼을 통해 유입되는 리테일 트래픽이 1년 새 4배 이상 급증한 것으로 나타났다. 단순 트래픽 증가를 넘어 구매 전환율과 체류 시간 등 질적 지표에서도 기존 검색 유입을 앞서면서 기업들이 ‘AI 검색 최적화’를 새로운 디지털 마케팅 과제로 받아들여야 한다는 분석이 나온다.</p>
          <p contents-hash="1c8f25ee64e25e5019af4478513725f18586ff07a2acaaf338243697e1912107" dmcf-pid="tijh4lQ9Wo" dmcf-ptype="general">비벡 판디아 어도비 디지털인사이트 수석디렉터는 21일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 ‘어도비 서밋 2026’ 현장에서 한국 기자들과 만나 “올해 가장 주목할 트렌드는 생성형 AI 트래픽의 폭발적 증가”라며 이같이 밝혔다. 어도비 디지털인사이트는 미국 리테일 사이트 방문 1조건 이상 실거래 데이터를 분석해 전자상거래 트렌드를 추적한다.</p>
          <p contents-hash="002335c1198c9bb66b15b581e28f12a5e540fd25f3b1acd77f3b11f6712bbf2b" dmcf-pid="FnAl8Sx2vL" dmcf-ptype="general">어도비에 따르면 2026년 1분기 미국 리테일 사이트로 유입된 AI 기반 트래픽은 전년동기대비 393% 증가했다. 직전 연말연시 쇼핑기간(2025년 11~12월)엔 693%까지 치솟은 바 있다. 판디아 수석디렉터는 “온라인에서 트렌드는 보통 점진적으로 증가하는데 생성형 AI 트래픽은 그 양상이 다르다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="836c2c6cb3bfd8f95905315163249f4e2321ba7f9dd1ac0222a5e917b61edb1c" dmcf-pid="3LcS6vMVyn" dmcf-ptype="general">양적 팽창보다 주목되는 건 질적 우위다. 1년 전만 해도 AI 유입 트래픽 구매 전환율은 비(非)AI 트래픽보다 38% 낮았다. 그러나 2026년 3월에는 오히려 42% 높아졌다. 1년 만에 완전히 역전된 것이다. 소비자 66%가 생성형 AI 도구의 결과를 신뢰한다고 답한 만큼 AI 어시스턴트가 단순 검색 도구에서 실질적인 구매 촉진 요인으로 진화했다는 분석이다. 방문당 수익도 37% 높고 체류 시간은 48% 길며 페이지 열람 수도 13% 많았다.</p>
          <div contents-hash="be174d4130fae0a9e52ee55e173fe0b072052f4aa3635d920e9344e4400513a1" dmcf-pid="0okvPTRfhi" dmcf-ptype="general">
           이 같은 흐름 속에서 이른바 ‘생성형 엔진 최적화(GEO)’가 새로운 과제로 부상하고 있다는 분석이 나온다. 20년 전 검색엔진 최적화(SEO), 10년 전 소셜미디어 최적화에 이어 또 한 번 디지털 패러다임 전환이 시작됐다는 것이다. 그는 “현재 대화를 나누는 많은 브랜드가 이를 드문 기회로 보고 적극적으로 대응하고 있다”고 전했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d9dc23bff8ab1f659554140e33f65c32525bfc89897d66b118eff3f20a5c58f" dmcf-pid="pgETQye4vJ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552796-pzfp7fF/20260423060022818adth.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XLcS6vMVTj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/23/552796-pzfp7fF/20260423060022818adth.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="2e0a7efc1ecb635d39c4f043efc5176d91495e8f9076bd1a4c9add44a5ae0185" dmcf-pid="UaDyxWd8Sd" dmcf-ptype="general">관건은 웹사이트 콘텐츠가 AI 에이전트(LLM)에 얼마나 잘 읽히는지다. 어도비가 미국 리테일 사이트를 분석한 결과 홈페이지 평균 머신 가독성 점수는 100점 만점에 75점에 그쳤다. 상품 상세 페이지는 66점으로 더 낮았다. 전체 리테일 페이지 약 3분의 1이 AI에게 사실상 보이지 않는 셈이다. 상위 성과 사이트(82.5점)와 하위 성과 사이트(54.2점) 간 점수 격차도 28점에 달해 대응 속도에 따른 경쟁력 차이가 이미 벌어지고 있음을 보여줬다.</p>
          <p contents-hash="bae6a29742063cc7dde0dd830e554778b7d16979583acd98cc3417c320f44e1e" dmcf-pid="uNwWMYJ6le" dmcf-ptype="general">판디아 수석디렉터는 AI 가독성을 높이기 위한 조건으로 세 가지를 제시했다. 우선 콘텐츠가 잘 구조화돼 있고 명확하며 체계적인 분류 체계를 갖춰야 LLM 에이전트가 온전히 읽어낼 수 있다. 자바스크립트 의존도도 낮춰야 한다. 그는 “자바스크립트를 과도하게 사용하는 사이트는 LLM 에이전트가 읽어들이는 데 불리하다”며 HTML 기반 구조로의 전환을 대안으로 제시했다.</p>
          <p contents-hash="49ce418ba6030093ffc9ea1b1b6d5ee0c1e0a4735ea6c81759f4f62a87bd0723" dmcf-pid="7jrYRGiPWR" dmcf-ptype="general">웹사이트 밖의 외부 평판 관리도 중요하다. AI 모델이 레딧(Reddit) 같은 커뮤니티나 소셜미디어에 올라온 실제 사용자 목소리를 학습해 제품 품질 판단에 반영하기 때문이다. 그는 “리뷰 사이트, 소셜미디어, 레딧 같은 곳에서 브랜드가 활발히 활동하고 있음을 보여줘야 한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="04d0d63601e656305c1953a183302028c636e8a8b5e679e04b65d4c44c89c660" dmcf-pid="zdaIVC6bvM" dmcf-ptype="general">AI 유입 트래픽 질이 높은 만큼 사이트에 실제로 방문한 이후의 경험도 중요해진다. 판디아 수석디렉터는 “AI 플랫폼에서 유입된 구매 의향 높은 방문자를 맞이하기 위해 온사이트 AI 에이전트, 즉 브랜드 컨시어지 에이전트와 AI 기반 상담 에이전트를 갖추는 것이 핵심”이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="1b4f78d04bf334871d2c181fadf00a8b1e453568c190823d237ba60cbe3f185f" dmcf-pid="qJNCfhPKvx" dmcf-ptype="general">AI 검색이 구글을 대체할 것이라는 전망에 대해 판디아 수석디렉터는 신중한 입장을 취했다. 그는 “구글도 자체 검색 채널에서 AI 모드를 지원하고 있고 여전히 트래픽 다수를 점하고 있다”며 “AI 트래픽이 부상하고 있지만 검색은 상당 기간 강한 점유율을 유지할 것”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="25cbf3c41ac3f5aa1279e1cd25698142ada1bea4140f653b38f606d6983a3845" dmcf-pid="Bijh4lQ9SQ" dmcf-ptype="general">다만 AI 검색 확산과 함께 오가닉(검색엔진 혹은 도메인으로 유입되는 트래픽)·자연 유입 트래픽이 줄고 있는 것은 사실이다. 소비자가 AI에 질문하면 AI가 그 자리에서 추천까지 제시해 실제 사이트 방문 없이 구매 결정이 이뤄지는 이른바 ‘제로클릭’ 우려도 나온다.</p>
          <p contents-hash="5c3eaba4093fe85893da8442af1b66ecf3a9f9f0b4d2bed1fae54cf24af7f70f" dmcf-pid="bnAl8Sx2SP" dmcf-ptype="general">이에 대해 판디아 수석디렉터는 “전자상거래에서 순수한 제로클릭은 아직 초기 단계”라면서도 “오가닉 트래픽 감소는 실제로 나타나고 있으며 추이를 계속 지켜봐야 한다”고 말했다. 어도비 자체 설문에서는 미국 소비자의 40%가 구매 과정에서 생성형 AI를 활용한 경험이 있다고 응답했다.</p>
          <p contents-hash="59e9b187e9a7e803f5656a762f6e3b482e1449c8580f583dfcf293e0755bd388" dmcf-pid="KLcS6vMVT6" dmcf-ptype="general">어도비가 AI 트래픽을 측정하는 방식도 주목된다. 판디아 수석디렉터는 “전 세계 리테일사를 지원하는 어도비 애널리틱스 플랫폼을 통해 데이터를 집계하며 AI 소스와 비AI 소스를 구분해 본다”고 설명했다. 소셜미디어·유료 검색·오가닉 검색 등 기존 채널은 비AI 트래픽으로, 챗GPT·퍼플렉시티 같은 서드파티 AI 플랫폼은 별도로 분류해 분석한다는 것이다. 다만 AI 플랫폼별 트래픽을 개별적으로 볼 수 있는지에 대해서는 직접적인 답변을 내놓지 않았다.</p>
         </section> 
        </div> 
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