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[IT뉴스]AI 비서 쓸수록 메모리난…‘메모리 다이어트’ 나선 기업들 [팩플]

온카뱅크관리자

2026-04-27 05:07:29

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 인공지능(AI) 기업들의 ‘메모리 다이어트’가 본격적으로 시작됐다. 다양한 산업군에서 사용량이 급증하고 있는 AI가 메모리 반도체를 블랙홀처럼 소모하면서다. 
 26일 IT업계에 따르면 각 산업 현장에서 AI 에이전트(비서) 보급 속도가 빨라지면서 메모리 반도체 수요도 기하급수적으로 늘어나는 추세다. 메모리 반도체는 AI 모델이 연산하는 데 필요한 데이터를 공급해주는 역할을 한다. 반도체 성능이 개선될수록 AI 모델에 입력할 수 있는 데이터 용량이 늘고, 연산 속도도 빨라진다. 
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 <img alt="지난달 SK하이닉스가 미국 캘리포니아주 새너제이에서 개막한 엔비디아의 연례 개발자 회의 'GTC 2026'에 전시한 고대역폭메모리(HBM)4 제품과 소캠2. 사진 SK하이닉스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/27/joongang/20260427050320249oelb.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="KfUSmqmjyn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/27/joongang/20260427050320249oelb.jpg" width="658">
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 지난달 SK하이닉스가 미국 캘리포니아주 새너제이에서 개막한 엔비디아의 연례 개발자 회의 'GTC 2026'에 전시한 고대역폭메모리(HBM)4 제품과 소캠2. 사진 SK하이닉스
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 사무직 업무를 AI 에이전트에 위임하기 위한 필수재로 메모리 반도체가 꼽히는 이유다. SK하이닉스의 김우현 최고재무책임자(CFO)도 지난 23일 1분기 실적발표회에서 “AI 기술과 서비스(에이전트)가 점점 고도화돼 쓰임새가 많아지면서 메모리 수요 확대의 또 다른 동인으로 작용하고 있다“고 강조했다. 글로벌 시장조사업체 스태티스타에 따르면 전 세계에서 사용 중인 AI 에이전트 수는 지난해 2850만개를 기록했고, 이 수치는 2030년까지 22억개로 늘어날 전망이다. 
 지난달 31일 미국 테크 전문 투자사 뉴에라펀드의 리하드 자크 최고투자책임자(CIO)는 소셜미디어(SNS)를 통해 앤스로픽 클로드 코드의 소스코드(설계도) 분석 결과를 공개하며 “AI 에이전트가 인간의 명령을 수행할 때 소모하는 메모리 용량은 최대 129GB(기가바이트)에 달했다”고 주장했다. 개발자 한 명이 하나의 AI 에이전트를 가동할 때 SK하이닉스 차세대 고대역폭메모리(HBM4) 최대 용량(288GB)의 40%를 소모하는 것이다. AI 에이전트를 여러 개 제작해 협업을 시킬 경우 메모리 소모량은 더 늘어난다. GPU의 경우 신경망처리장치(NPU), 구글의 텐서처리장치(TPU) 등 대안이 마련되고 있지만 아직 메모리 반도체는 HBM 외에 대안도 없다. 
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 <img alt="김영희 디자이너" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/27/joongang/20260427050321534lxtb.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="2oR7titWWJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/27/joongang/20260427050321534lxtb.jpg" width="658">
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 김영희 디자이너
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 이러한 상황에서 AI 기술 기업들은 메모리 사용량을 줄이기 위한 다이어트에 나서고 있다. 구글이 지난 3월 자사 블로그를 통해 공개한 터보퀀트도 메모리 다이어트의 일환이다. 터보퀀트는 거대언어모델(LLM)의 추론 과정에서 데이터가 한꺼번에 몰려 처리 속도가 느려지는 메모리 병목 현상을 해결해 효율성을 극대화 하는 기술이다. AI가 사용하는 메모리를 줄이면서도 성능을 유지하는 게 핵심이다. 앤스로픽은 보유하고 있는 그래픽처리장치(GPU)와 메모리 사용량이 AI 시장 수요를 따라가지 못하자 이달부터 기간 단위로 제공하던 유료 구독제를 사용량에 따라 부과하는 방식으로 바꾸기 시작했다. 
 국내 AI 스타트업 노타는 AI모델이 AI가속기(GPU+메모리)와 주고 받는 데이터를 압축해 메모리 사용량을 줄이는 기술을 개발했다. 김태호 노타AI 최고기술책임자(CTO)는 “텍스트 데이터만 처리해도 메모리가 부족한데, 영상과 이미지를 연산하기 시작하면 메모리 수요는 급증할 것”이라고 설명했다. AX(AI전환) 전문 스타트업 마키나락스와 AI 노트 테이킹 앱 다글로 운영사 액션파워 등 다른 스타트업들도 LLM이나 AI 모델을 경량화 해 메모리 소모량 감축에 집중하고 있다. 
 스마트폰·노트북 등 기기 자체에서 AI를 실행하는 ‘온디바이스 AI’ 기술에서도 메모리 다이어트는 필수다. 이지화 액션파워 CTO는 “대규모 메모리 반도체를 탑재하기 어려운 전자 기기에서 AI 에이전트를 가동하려면 메모리 사용량을 최소화하는 게 최선의 방법이다”라고 말했다. 
 업계에서는 사용 목적과 메모리 사용량에 따라 AI 모델을 다양하게 개발하는 시대가 도래할 것으로 전망하고 있다. 한 AI 기업 관계자는 “현재 AI 개발사들은 최첨단 AI 개발 경쟁에 몰두하고 있지만, 점차 비용·목적 등에 따라 AI 제품도 다양하게 분화할 것”이라고 내다봤다. 
 ■ 더중앙플러스 : 팩플
 「 더 자세한 기사 내용이 궁금하시다면 주소창에 링크를 붙여넣으세요. 
 AI 쓰려다 ‘복붙 노예’ 됐다? 클로드 코워크에 PC 맡겨라 클로드 코드 같은 AI 에이전트 기능이 화제가 될 때마다 ‘좋은 건 알겠는데, 내가 쓰긴 너무 어렵지 않나?’라며 지켜만 봤다면 클로드 코워크에 주목하자. 클로드가 직접 내 PC 화면을 보고 브라우저를 클릭하며 실무를 대신 수행해준다. 남들이 AI에 잡무를 맡기고 전략을 짤 때, 나 홀로 복사·붙여넣기를 반복하는 건 마치 엑셀 시대에 주판을 두드리는 것과 같다. 이제 과감하게 첫 발을 떼어보자. https://www.joongang.co.kr/article/25421677 
 포춘 10대 기업 중 8곳 쓴다…챗GPT보다 믿을 만한 AI 반란군 챗GPT와 제미나이가 주도하던 AI 시장의 중심에 앤스로픽의 클로드(Claude)가 섰다. 오픈AI 출신들이 만든 안전 중심의 후발주자에서, 이제는 당당한 AI 3강이자 차기 대세로 자리매김했다. 클로드는 단순한 대화형 챗봇을 넘어, 파일을 읽고 코드를 돌리며 스스로 '실제 업무'를 수행하는 AI 에이전트의 시대를 열었다. 지금 앤스로픽을 모른다는 것은 향후 AI 기술의 방향성을 놓친다는 의미다. 오픈AI 반란군에서 출발해 시장의 판도를 바꾼 앤스로픽의 성장 비결과 앞으로의 AI 생태계 지각변동을 집중 분석했다. https://www.joongang.co.kr/article/25415947 
 AI 뜨자 채용률 800% 늘었다…연봉 4억 일자리 ‘FDE’ 뭐길래 기업들의 AI를 향한 열기가 뜨거워질수록 신입 개발자 일자리는 급감했지만, 이상하게 이 일자리의 채용 수요만큼은 쑥쑥 늘어난다는데. 이들은 바로 전방 배치 엔지니어(FDE)다. 고객사에 직접 상주하며 현실적인 비즈니스 병목을 파악하고, 그 기업 ‘착붙’인 AI 솔루션을 구축해 주는 엔지니어들이다. 과연 어떤 자질을 갖춰야 FDE가 될 수 있을까. 이들은 어떻게 일하고, 보수는 얼마이며, 근로 조건은 어떤지, 팩플이 현재 활동 중인 FDE들과 기업 관계자들을 직접 만나 물었다. https://www.joongang.co.kr/article/25419711 」
 오현우 기자
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