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[실시간뉴스]“AI가 야근하면 메모리도 밤샌다”…삼성전자·SK하이닉스 웃는 이유[주末머니]
온카뱅크관리자
조회:
6
2026-05-03 11:17:47
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 에이전트 확산에 토큰 사용량 1년 새 12배 증가<br>"토큰이 곧 메모리" 구조…DRAM·SSD 전방위 수요 확대<br>삼성전자·SK하이닉스, AI 인프라 핵심 수혜주 부각</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ubbLdH8BNs"> <div contents-hash="08fe8ab2ce5621efa5b138e10f7a65eb7a3ddab454560a32f22d45ca86a8b275" dmcf-pid="7KKoJX6bom" dmcf-ptype="general"> <p>인공지능(AI) 사용량이 폭발적으로 늘면서 반도체 시장의 무게추가 다시 메모리로 이동하고 있다. 특히 스스로 판단하고 행동하는 '에이전트형 AI'가 확산하는 동시에 기존 생성형 AI보다 훨씬 많은 데이터를 처리하면서, 메모리 수요를 구조적으로 끌어올리고 있다.</p> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="05cdfe42d84e5c8af509b39311fd99ca4e57cc92b8224a473c739d284fd2f099" dmcf-pid="z99giZPKNr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/03/akn/20260503103610326kefo.png" data-org-width="745" dmcf-mid="pha6VI71gI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/03/akn/20260503103610326kefo.png" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="e04846450236ce7ee91907d731c827a9bf709e5f5d8938fa984b519e1924d02e" dmcf-pid="q22an5Q9cw" dmcf-ptype="general"> <p>최근 KB증권에 따르면 올해 들어 AI 서비스에서 사용되는 '토큰(Token)' 소비량이 급격히 증가하고 있다. 토큰은 AI가 텍스트를 처리하는 최소 단위다. 문장을 이해하고 생성할 때 사용하며, 대화가 길어질수록 토큰 사용량도 함께 늘어난다.</p> </div> <div contents-hash="62b5de3c927aa9b2aa353a7326096d032d443cc7fb865a597dd5cae5e3d198b6" dmcf-pid="BVVNL1x2kD" dmcf-ptype="general"> <p>김동원 KB증권 연구원은 "AI 에이전트 보급 확대 영향으로 지난 3월 기준 주간 토큰 사용량이 약 20조4000억개 수준으로, 전년 동기 대비 12배 급증했다"고 밝혔다.</p> <strong><strong><strong>"한 번 답하는 AI에서, 계속 일하는 AI로"</strong></strong></strong> <p>단순 질의응답 수준을 넘어 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트가 산업 현장에 속속 도입되고 있다. 사용 패턴 자체도 변했다. 기존 생성형 AI는 한 번의 질문에 답을 생성하는 방식이었다면, 에이전트 AI는 '추론→행동→수정' 과정을 반복한다. 이 과정에서 데이터 처리량이 기하급수적으로 늘어나며 토큰 소비가 구조적으로 증가한다.</p> </div> <p contents-hash="332857f54d83046c71761e6ab5c8e61320fefebfb66401a8612753f23aac484b" dmcf-pid="bffjotMVNE" dmcf-ptype="general">김 연구원은 "에이전트 AI는 결과 도출을 위해 수많은 반복 사이클을 수행하면서 처리 토큰의 양을 구조적으로 증폭시킨다"며 "이 같은 사용 패턴 변화는 향후 수년간 토큰 소비 급증 추세를 지속시킬 핵심 동력"이라고 설명했다.</p> <div contents-hash="f851ea76fb2f714b5044a38a26057925b3e2440e19314cfbb8c14ad2279e137a" dmcf-pid="K44AgFRfkk" dmcf-ptype="general"> <p>실제로 오픈AI(챗GPT 운영사)의 올해 1분기 분당 토큰 사용량은 150억개로 전분기 대비 2.5배 증가했다. 구글의 제미나이(Gemini) 역시 같은 기간 60% 늘었다. 단순 이용자 증가가 아니라, 서비스 구조 자체가 데이터 사용량을 키우는 방향으로 바뀌고 있다는 의미다.</p> <strong><strong><strong>"토큰이 곧 메모리"…수요 폭발 구조</strong></strong></strong> <p>주목할 점은 '메모리 수요의 증가'다. 토큰과 메모리 사용량은 사실상 비례 관계에 있다. 토큰이 늘어나면 이를 저장하고 처리해야 하는 메모리도 같은 비율로 증가한다.</p> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="3fd051450ca47b08e8d465d72508d87051cdcb8434db194b29049ef4efa7405a" dmcf-pid="988ca3e4Nc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/03/akn/20260503103611765xqsl.png" data-org-width="745" dmcf-mid="UII01LyOcO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/03/akn/20260503103611765xqsl.png" width="658"></p> </figure> <div contents-hash="7809bfa04b950b6247ffbf002d30eb57ec7414d50210db647600bcb130a126f0" dmcf-pid="266kN0d8kA" dmcf-ptype="general"> <p>수혜 범위도 특정 고성능 메모리에 국한되지 않는다. 고대역폭메모리(HBM)뿐 아니라 서버용 D램(DRAM), 기업용 SSD(데이터 저장장치), 저전력 메모리(LPDDR5X) 등 전 영역에서 수요가 동시에 증가하는 구조다. 이는 단순한 '고성능 제품 중심 성장'이 아니라, 메모리 산업 전반의 총량 확대 국면으로 해석된다.</p> </div> <p contents-hash="c0d33d67abc628b27f9cd5c517a0e4df1193fafb2d7b6d4b1c21509960ae119c" dmcf-pid="VPPEjpJ6Nj" dmcf-ptype="general">국내에선 삼성전자와 SK하이닉스가 AI 산업의 직접적인 수혜 기업으로 지목된다. 메모리는 AI 연산에서 필수적인 인프라이기 때문에, 사용량 증가가 곧 실적 성장으로 연결될 가능성이 높다는 판단이다.</p> <p contents-hash="934e60c48e86fe11be91060d10ced4bfd098d61c5e9ade5ad3e855a1bf37d61a" dmcf-pid="fQQDAUiPcN" dmcf-ptype="general">김 연구원은 "메모리 산업은 양적 성장과 질적 고도화가 동시에 진행되는 국면에 진입할 것"이라며 "AI 산업 혁명의 구조적 수혜를 가장 직접적으로 누릴 핵심 기업은 삼성전자와 SK하이닉스"라고 평가했다.</p> <p contents-hash="51f788fbdb4af4377e9ce5c369da95c4aa022e2ae61ad9697dc92f199eeab94a" dmcf-pid="4xxwcunQka" dmcf-ptype="general">김대현 기자 kdh@asiae.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 아시아경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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