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[IT뉴스]김경훈 오픈AI 한국 대표 “AI, 생산성 도구 넘어 기업 성장 엔진으로”

온카뱅크관리자

2026-05-07 19:17:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AI가 고객 자료 모으고 분석 <br> 계약 승인 과정 대신하기도</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="U39Fv4Dgol">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2b8c194afe0d61980cbf535f2a3bb7a55629e5629d952b94e68de6fcab9c8ea3" dmcf-pid="upV0y6rNch" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="김경훈 오픈AI 한국 대표가 7일 서울 강동구에서 열린 '리멤버 B2B 세일즈·마케팅 성장 전략 컨퍼런스 RE:BUILD 26’에서 발표 중이다. /이호준 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/chosunbiz/20260507191506834fzwp.jpg" data-org-width="2686" dmcf-mid="pDDifsUZaS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/chosunbiz/20260507191506834fzwp.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            김경훈 오픈AI 한국 대표가 7일 서울 강동구에서 열린 '리멤버 B2B 세일즈·마케팅 성장 전략 컨퍼런스 RE:BUILD 26’에서 발표 중이다. /이호준 기자
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          <p contents-hash="84a1d4e78aa2850102a29f8b2718030ecdb44f1e6a048f77e06151175352603e" dmcf-pid="7UfpWPmjkC" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)이 영업·계약·고객 지원 등 기업 간 거래(B2B) 업무 전반에 활용되며 기업 운영 방식 자체를 바꾸고 있다. 단순히 이메일을 요약하거나 회의록을 정리하는 수준을 넘어 고객 분석부터 계약 검토, 고객 응대까지 AI가 맡는 구조다. 김경훈 오픈AI 한국 총괄대표는 “이제 AI는 생산성을 높이는 수준을 넘어 기업의 성장을 만들어내는 엔진 역할을 하고 있다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="2b20f1b32e1f14d302a6ad6688cf2299d54fd78094f175b3733549fb9923387e" dmcf-pid="zu4UYQsAcI" dmcf-ptype="general">김 대표는 7일 서울 강동구에서 열린 ‘리멤버 B2B 세일즈·마케팅 성장 전략 컨퍼런스 RE:BUILD 26’에서 이같이 밝혔다. 그는 “이미 여러 기업이 AI를 활용해 실제 수익과 운영 효율을 혁신하고 있다”며 “AI를 쓰지 않으면 앞으로 승자가 되기 어려울 것”이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="9ddec62c4dc81ebb23e326d4430a6f0986888529218ac148b3cf15f87cf0874b" dmcf-pid="q78uGxOcgO" dmcf-ptype="general">이날 오픈AI가 소개한 AI 기반 B2B 지원 대표 사례 중 하나는 ‘고투마켓(GTM) 어시스턴트’다. 사내 여러 시스템에 흩어진 고객 정보를 한 번에 모아 영업 담당자의 사전 조사와 미팅 준비를 지원하는 AI 에이전트다. 기존에는 고객 한 곳을 분석하기 위해 여러 자료와 문서를 일일이 찾아야 해 많은 시간이 걸렸다. 김 대표는 오픈AI 내부에서도 슬랙, 세일즈포스, 노션, 이메일 등 여러 시스템을 AI로 연결해 고객 정보를 빠르고 효과적으로 분석하고 있다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="5c4019d41d3395965347b007cc01c92d0c350ffdb49f89fd5c4e756e023c5c08" dmcf-pid="Bz67HMIkAs" dmcf-ptype="general">마케팅 이후 유입되는 잠재 고객(리드)을 실제 계약과 구매로 연결하는 과정에도 AI를 활용할 수 있다. 오픈AI의 ‘인바운드 세일즈 어시스턴트’는 웹사이트 문의나 이메일 등으로 들어오는 고객 요청을 AI가 우선 분석한 뒤, 고객 특성과 관심 제품, 과거 접점 정보 등을 종합해 대응하는 방식이다. 김 대표는 “예전에는 인바운드 문의를 하나하나 처리하기도 바빴지만 이제는 AI가 고객을 분석해 더 높은 수준의 대응을 가능하게 한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="5494cbc2d9cf7d8183389f02fa3f3735fa3acfd5ebb8c522d161ab56602d6c18" dmcf-pid="bqPzXRCEgm" dmcf-ptype="general">AI가 계약 승인 과정과 같은 중요 업무를 대신하기도 한다. 영업 조직이 계약 요청을 올리면 AI가 1차적으로 계약 내용을 검토하고 이상 여부를 확인하는 방식이다. 김 대표는 “글로벌 기업은 승인 과정이 길어 병목이 자주 발생했지만 이제는 AI가 상당 부분 처리하면서 업무 속도가 크게 빨라졌다”고 말했다. 오류가 없는 경우 AI가 직접 승인하며, 추가 검토가 필요한 경우에만 재무·법무 조직이 최종 확인에 나선다.</p>
          <p contents-hash="5da21f99da04385fe2e259083b95656940526d113b7c6957a991d11e1cb25480" dmcf-pid="KBQqZehDNr" dmcf-ptype="general">고객센터 역시 단순 문의 응대 조직에서 데이터 분석 조직으로 바뀌고 있다. 오픈AI의 ‘서포트 에이전트’는 고객 문의에 답변하는 데서 끝나지 않고, 반복되는 불만과 요구 사항을 분석해 제품 조직에 전달하는 역할까지 맡는다. 고객 지원 데이터를 시장 피드백과 제품 개선에 활용하는 셈이다.</p>
          <p contents-hash="be55398608dda4493f21bd147e6fb4e0795891b26f3be3c751a506c1f1b5a560" dmcf-pid="9bxB5dlwgw" dmcf-ptype="general">김 대표는 이 같은 흐름이 특정 기업만의 사례는 아니라고 강조했다. 오픈AI에 따르면 미국 B2B 영업 소프트웨어 기업 ‘클레이(Clay)’는 AI를 활용해 잠재 고객 데이터를 분석하고 개인화된 영업 전략을 제공하며 최근 2년간 약 10배 성장했다. 또 스페인 금융 기업 BBVA는 전 직원이 챗GPT 엔터프라이즈를 사용하며 사내에서 3000개 이상의 맞춤형 GPT를 만들어 활용 중이다.</p>
          <p contents-hash="777b2065e30885207f9d475c4608cd5cd8c1011e478b58f49439740374f009ba" dmcf-pid="2KMb1JSrkD" dmcf-ptype="general">김 대표는 “이미 기업 핵심 업무 흐름에 AI가 들어가고 있다”며 “이제는 우리 회사의 어떤 업무부터 AI를 적용할지를 고민해야 하는 단계”라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="96c8dcbc61429304d49ea86fa92ba9523847ccc6e026b71bdd8744ced23072c2" dmcf-pid="V9RKtivmkE" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 &amp; Chosun.com -</p>
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