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[연예뉴스]제조사 달라도 작업 척척… LG CNS 로봇 플랫폼 공개
온카뱅크관리자
조회:
2
2026-05-07 23:53:38
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">산업용로봇의 학습·운영 등 통합 관리<br>제조사·형태 다른 로봇들도 한번에 관제 <br>피지컬AI 기업 추가 투자… M&A도 검토 증</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QQ0VJOu5SG"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="877d8a664712fd8df00812961ab1b2ce6bd49cdbd64f764a1c553b813cab2a12" dmcf-pid="xxpfiI71WY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="현신균 LG CNS 사장이 7일 서울 마곡 본사에서 열린 ‘RX 미디어데이’에서 로봇과 함께 RX 전략에 대해 설명하고 있다. 사진 제공=LG CNS" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/seouleconomy/20260507235340969dhmj.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="PKwy0QsAvH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/07/seouleconomy/20260507235340969dhmj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 현신균 LG CNS 사장이 7일 서울 마곡 본사에서 열린 ‘RX 미디어데이’에서 로봇과 함께 RX 전략에 대해 설명하고 있다. 사진 제공=LG CNS </figcaption> </figure> <p contents-hash="b81bdeba1aacb283542f60f0109d56dd5d382e776d2529d5e14f2cbec1a4f17f" dmcf-pid="yyjCZVkLlW" dmcf-ptype="general">휴머노이드 이족보행로봇이 포장된 물건을 박스에 넣고 사족보행로봇 위에 올려놓는다. 사족보행로봇은 박스를 맞은편 바퀴 달린 로봇에 전달한다. 바퀴 달린 로봇은 박스를 들어 선반 위에 올려놓는다. 로봇들이 협업해 작업하는 동안 관제실 모니터에는 로봇별 실시간 위치, 작업 현황 등이 표시된다.</p> <p contents-hash="ebf70f99efe801586651cb68a06ecfdcd77bf44908e2cbd55433d9806487bc82" dmcf-pid="WWAh5fEoCy" dmcf-ptype="general">LG CNS가 산업용 로봇 학습부터 운영까지 전 과정을 통합 관리하는 플랫폼 ‘피지컬웍스’를 7일 공개했다. 국내 기업이 로봇과 관련해 엔드투엔드(End-to-End) 플랫폼을 선보인 건 이번이 처음이다. 스마트팩토리 등을 통해 제조현장에서 확보해온 노하우를 바탕으로 로봇전환(RX) 시장을 선도하겠다는 전략이다.</p> <p contents-hash="2e455a7c99bd20b28e842ae28d1eba9ba5e1f0f824a87424b56e013528c13c2c" dmcf-pid="YYcl14DgvT" dmcf-ptype="general">현신균 LG CNS 사장은 이날 서울 마곡 본사에서 열린 기자간담회에서 “이제 기업의 경쟁력은 로봇을 얼마나 빠르고 안정적으로 운영해 성과를 내느냐에 달려 있다”며 “그동안 물류, 제조 현장에서 수백여 건 자동화 사업을 수행하며 다양한 로봇을 운영한 경험을 바탕으로 현장에 맞는 학습 검증 통합 운영 체계를 제시하고자 한다”고 말했다.</p> <p contents-hash="37501fed51621a2e2f70886da63dcbf9a252b84521438a9ce471d4f9094bba0c" dmcf-pid="GGkSt8walv" dmcf-ptype="general">피지컬웍스는 로봇 학습용 데이터 수집부터 현장 적용을 지원하는 ‘피지컬웍스 포지’와 서로 다른 기종 로봇을 통합 관제하는 ‘피지컬웍스 바통’으로 구성된다. 피지컬웍스 포지는 3차원(3D) 시뮬레이션 데이터로 로봇을 학습시키고 3D 가상환경 내 시뮬레이션으로 로봇의 작업 수행을 검증한다. 이를 통해 기존에 로봇을 학습시켜 현장에 투입하기까지 수개월 걸리던 것을 1~2개월로 단축한다.</p> <p contents-hash="4718f0f6e9ccf458620825ad75383742a4f1dfc39a3f2e54699325751c350e44" dmcf-pid="HuStKLyOvS" dmcf-ptype="general">피지컬웍스 바통은 다양한 형태의 로봇에 작업을 지시하고 통합 제어·관제하는 플랫폼이다. 기존에는 제조사마다 별도 관제시스템을 써 관리가 복잡했다면 이 시스템으로는 다양한 제조사의 로봇을 한 번에 제어·관제할 수 있다. 여기에 에이전틱 AI가 접목돼 현장 상황을 즉각 반영해 물류 동선을 재구성하거나 다른 로봇으로 업무를 전환하는 것도 가능하다.</p> <p contents-hash="d5049dac5d8fe8222f271d9d921ae754fea87e146c83ae7dfc44b4bfc8333902" dmcf-pid="X7vF9oWIll" dmcf-ptype="general">실제로 이날 간담회에서는 미국의 덱스메이트, 중국의 유니트리·딥로보틱스, 한국의 베어로보틱스 로봇들이 협업해 작업하는 모습을 공개했다. 작업 도중 돌발상황이 발생하자 사족보행로봇이 기존 하던 작업을 멈췄고, 대신 다른 바퀴 달린 로봇이 업무를 이어받아 진행했다. LG CNS는 로봇 100대를 피지컬웍스 바통으로 운영할 경우 생산성이 15% 이상 향상되고 운영비는 최대 18% 줄어들 것으로 추산했다.</p> <p contents-hash="39f33e3338049b6e6aa0869a1d03ffbeeb075a7ab99580b965ebea6d7d1aa6d4" dmcf-pid="ZzT32gYChh" dmcf-ptype="general">현재 피지컬웍스는 전자, 화학·전지, 물류, 조선·식음료(F&B) 등 20여 곳에서 개념검증(PoC)이 진행 중이다. LG CNS가 LG그룹의 RX전략에 중추적 역할을 맡고 있는 만큼 그룹 계열사의 국내 공장이 주요 PoC 고객사가 될 것으로 전망된다. LG CNS 측은 “제조, 물류 현장에 피지컬웍스를 적용하고 확산해나갈 예정”이라며 “가시적인 성과가 나오는 데 2년 정도 걸릴 것”이라고 언급했다.</p> <p contents-hash="e86c52860d0891f47ea4d9225c1c32360fc85b8d2396fbff507fcf92be6ce737" dmcf-pid="5qy0VaGhvC" dmcf-ptype="general">아울러 회사는 로봇 관련 기업에 추가 투자할 계획도 내비쳤다. 앞서 LG CNS는 로봇파운데이션모델(RFM)을 개발하는 스킬드AI와 로봇 하드웨어를 개발하는 덱스메이트 등에 투자하며 RX 생태계를 구축했다. 피지컬AI 역량 강화를 위해 인수·합병(M&A)도 검토 중이다.</p> <p contents-hash="b33e5876f0c5fd7104ced8a7d9b23d3cb83e1e1beacc66f2bc7769800a2a853b" dmcf-pid="1BWpfNHlCI" dmcf-ptype="general">LG CNS 측은 “현재까지는 인건비가 저렴한 곳에 공장을 세웠다면 이제는 로봇을 기반으로 한 팩토리 인텔리전스를 잘 실천하는 곳에 공장이 만들어질 것”이라며 “로봇이 경쟁력이 되는 시대에 LG CNS가 선도하겠다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="34d6df1065a892fdc02d98c8ebd085a6c1d15f4d4f6f333c11b1821270a5d765" dmcf-pid="tbYU4jXSWO" dmcf-ptype="general">김지영 기자 jikim@sedaily.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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