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[IT뉴스]공공 AI 시장 '3조원 시대' 성큼…대형 사업·대기업 수주 쏠림은 과제
온카뱅크관리자
조회:
14
2026-05-10 11:37:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Z8p4vkrNsz"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d980772c1cbdfe5380f73bafe2637e7fdb518c922aa66c0f695f0bf4d7d2a263" dmcf-pid="56U8TEmjD7" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(생성형 AI 이미지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/10/etimesi/20260510113418444xciz.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="GHltNQe4Eb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/10/etimesi/20260510113418444xciz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (생성형 AI 이미지) </figcaption> </figure> <p contents-hash="f5379b6e1885fec7d9d2fe8c7391222980d02cbb3fdae2750a8139d231615001" dmcf-pid="1Pu6yDsADu" dmcf-ptype="general">공공부문 인공지능(AI) 시장이 지난 10년간 괄목할만한 성장을 거두며 연간 3조원 규모의 대형 시장으로 탈바꿈했다.</p> <p contents-hash="3e4181e23e565671b1bc2e0e2cfef1ee5ac82c04024ad1d7112fc5adb4495992" dmcf-pid="tQ7PWwOcEU" dmcf-ptype="general">단순 기술 도입을 넘어 서비스 개발과 운영 단계로 진화하는 동시에 대형 사업 중심의 쏠림 현상과 생성형 AI 도입 지연이라는 과제도 남겼다.</p> <p contents-hash="ae20c18a02217a5f771f7c92b85511b554b0b78698b234fdebaea4d05dfc4249" dmcf-pid="FDdEb53Gsp" dmcf-ptype="general">10일 소프트웨어정책연구소가 최근 발표한 '2025년 공공부문 AI 도입 현황 연구'에 따르면, 지난 2015년 2443억 원에 불과했던 공공부문 AI 관련 용역 계약 금액은 2024년 2조 8207억 원으로 11.5배 급증했다. 같은 기간 계약 건수 또한 221건에서 1215건으로 5.5배 늘어났다.<br></p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="888d9a8d3e3852361fb50a6e081e3536bae10bc8642dd7fbed8755bbe62f06c4" dmcf-pid="3wJDK10Hw0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="연도별 AI 도입 계약 건수 및 금액. 자료=소프트웨어정책연구소" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/10/etimesi/20260510113419728qwex.png" data-org-width="636" dmcf-mid="XAxj7G5TOq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/10/etimesi/20260510113419728qwex.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 연도별 AI 도입 계약 건수 및 금액. 자료=소프트웨어정책연구소 </figcaption> </figure> <p contents-hash="1a31e258166ced87432d134c17ab24cab9d345ac41c09500663cc2e5578364c9" dmcf-pid="0riw9tpXD3" dmcf-ptype="general">이는 전체 정보통신기술(ICT) 용역 시장(23조 9395억 원)에서 금액 기준 11.78%를 차지하는 수준이다. 조사 대상 412개 공공기관 중 65%에 달하는 268개 기관이 이미 AI를 도입하며, 공공부문이 초기 AI 수요를 창출하는 '마중물' 역할을 하고 있다는 평가가 나온다.</p> <p contents-hash="f3ca05553a48b8e5c26683ecddf54d79db4fd93b6b1c9b34fbc115868555da48" dmcf-pid="pmnr2FUZIF" dmcf-ptype="general">기술의 질적 수준도 고도화됐다. 지난해 기준 챗봇(325건), 기계학습(208건), 딥러닝(176건) 등 서비스 개발과 운영 전반으로 활용 범위가 넓어졌다.</p> <p contents-hash="4c43c19d2aa9a7d038fb34c7e70934731f84a79d18cac10f87d9fcba873af018" dmcf-pid="UsLmV3u5Et" dmcf-ptype="general">외형은 급성장했지만 불균형도 심화한 것으로 나타났다. 공공 AI 계약 규모는 2023년부터 2조원을 돌파했으나 국방부 지능형 플랫폼(160억원)이나 대한법률구조공단 플랫폼(240억원) 등 일부 대형 프로젝트가 전체 시장 규모를 견인했다.</p> <p contents-hash="026d68caa3804ebf9c973e4460204c5ba08dc8003296f19745186052ab56c78c" dmcf-pid="uOosf071m1" dmcf-ptype="general">국가기관과 준정부기관의 건당 평균 계약 금액은 각각 20.5억 원과 23.3억 원에 달했으나, 지자체는 10.8억 원으로 절반 수준에 머물렀다. 특히 지자체 AI 사업의 48.6%는 신규 구축이 아닌 기존 시스템 유지관리에 편중돼 기술 고도화 투자가 상대적으로 부진한 것으로 드러났다.</p> <p contents-hash="63c9265a813b906a59bf013c11edf71bd134f85aa7b4a7f1b1526f99d7369cf9" dmcf-pid="7IgO4pztr5" dmcf-ptype="general">공급기업 간의 양극화도 심각하다. 중소기업은 전체 계약 건수의 87.6%를 따냈음에도 건당 평균 계약 금액은 12억원에 그쳤다. 반면 대기업 25개사의 건당 평균 수주액은 110억 원으로 중소기업의 9배를 상회했다.</p> <p contents-hash="eb52e6a6fcc1484e052829d13cafc8744f9b8b91319a6aa534f07ce13b75a69b" dmcf-pid="zCaI8UqFwZ" dmcf-ptype="general">생성형 AI로의 전환 속도가 더디다는 점도 한계로 꼽힌다. 챗GPT 등장 이후 지난 2년간 공공부문 생성형 AI 도입 계약은 총 66건에 불과했다. 특히 2024년 기준 전체 AI 계약 중 생성형 AI의 비중은 3.5%에 머물러 현장의 수요를 반영하지 못하고 있다는 지적이다.</p> <p contents-hash="54b2790a35ac64da2cbe182ead3562d7a722550517b8d0c701948d43df075b2b" dmcf-pid="qhNC6uB3wX" dmcf-ptype="general">소프트웨어정책연구소는 “생성형 AI 도입은 2024년부터 본격화되기 시작했기 때문에 아직 도입한 기관이 많지 않지만 2023년 대비 2배 정도 늘었으며 이후 조사에서는 큰 폭으로 증가할 것으로 예상된다”면서 “생성형 AI의 특성에 맞춰 초거대 언어모델(LLM)을 활용해 텍스트, 이미지, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생성하거나 고도화된 추론 및 변환 기능을 수행하는 과업이 포함된 사업이 늘어날 것”이라고 전망했다.</p> <p contents-hash="5f6e922ec34dd2175a5caec9f4ec77a3617294a80928bf24041ddb33374662a8" dmcf-pid="BljhP7b0IH" dmcf-ptype="general">최호 기자 snoop@etnews.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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