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[IT뉴스]레드햇, '레드햇 AI' 업데이트…"에이전트 운영 지원"

온카뱅크관리자

2026-05-13 10:07:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[레드햇 서밋 2026] '레드햇 AI 3.4' 공개…자율 에이전트 확장 기반 제공</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="qhKwEpztco">
          <p contents-hash="8bf02867d1bd91a779f2ae7f1e4418fbd10b3372ceec36d270de384fd81d9823" dmcf-pid="Bl9rDUqFaL" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)레드햇이 기업 인공지능(AI) 활용 단계를 실험에서 실제 운영으로 끌어올리기 위한 통합 플랫폼 전략을 강화했다. </p>
          <p contents-hash="17af8ddbf6a8c98d0dfa88026a8b17cb041f7152d83463a24e467ffc5906c33a" dmcf-pid="bS2mwuB3An" dmcf-ptype="general">레드햇은 14일까지 미국 조지아주 애틀랜타에서 열리는 '레드햇 서밋 2026'에서 '레드햇 AI 3.4'를 공개하고 하이브리드 클라우드 전반에서 모델과 에이전틱 워크플로를 확장할 수 있는 메탈-투-에이전트 플랫폼 기능을 선보였다. 이번 업데이트는 개발자와 운영자가 동일한 체계 안에서 AI를 구축·관리하도록 지원하는 데 초점 맞췄다.</p>
          <p contents-hash="0a86935d1cfdaba63f1075592991709b0d2f25c901e2cdc7b3c5fb25234e43ac" dmcf-pid="KvVsr7b0ji" dmcf-ptype="general">레드햇 AI 3.4 핵심은 서비스형 모델과 에이전트 운영 기능 결합이다. 이 플랫폼은 단일 거버넌스 인터페이스를 통해 선별된 모델에 접근하도록 지원한다. 관리자가 사용량을 모니터링하며 정책을 적용할 수 있는 기능도 갖췄다. 이를 위해 가상거대언어모델(vLLM)과 LLM-D 기반 분산 추론 구조를 활용했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="37a69dc7f6c78788e6ea6df57e42c32d73c756816a3da33fbd74544a747b3ccf" dmcf-pid="9TfOmzKpkJ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="레드햇은 14일까지 미국 조지아주 애틀랜타에서 열리는 '레드햇 서밋 2026'을 개최한다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/ZDNetKorea/20260513095755158zito.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tpLZHxd8cD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/13/ZDNetKorea/20260513095755158zito.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            레드햇은 14일까지 미국 조지아주 애틀랜타에서 열리는 '레드햇 서밋 2026'을 개최한다.
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="bfdfd7c2b9566911de7ea242000b3646ad055343e2ccef4ef2856fe95ec03c76" dmcf-pid="2y4Isq9UNd" dmcf-ptype="general">레드햇은 에이전트 수요 확대에 대응해 '에이전트옵스' 기능도 새로 도입했다. 통합 추적과 가시성 확보, 암호학적 신원 관리, 라이프사이클 관리 기능을 제공해 개발 단계부터 프로덕션 운영까지 자율 에이전트를 일관되게 관리하도록 지원한다.</p>
          <p contents-hash="a2968eaf85e8cf1ac1ec6485e43eaaee2079e12fe9e6d97ac13e734fda6cd0b1" dmcf-pid="VW8COB2uke" dmcf-ptype="general">모델과 에이전트 품질·안전성을 높이기 위한 데이터 관리 기능도 강화했다. 레드햇 AI 3.4는 프롬프트를 핵심 데이터 자산으로 관리하는 기능과 품질·정확성·리스크를 평가하는 '평가 허브'를 추가했다. 이 기능은 엠엘플로우 기반의 실험 추적과 아티팩트 관리 체계 위에서 구현됐다.</p>
          <p contents-hash="52f50d32ef3676f78941d0cdcafe1eb47fd37b8c2f10fe2e48cb50ccd0a8cc07" dmcf-pid="f1eWT4Q9kR" dmcf-ptype="general">보안 기능은 자동화된 안전성 테스트와 레드팀 체계로 확장됐다. 레드햇은 채터박스 랩스 기술과 가락 프로젝트를 활용해 탈옥, 프롬프트 주입, 편향성 등 위험 요소를 검사하도록 했으며 엔비디아 네모 가드레일과 연동해 런타임 안전성도 제공한다.</p>
          <p contents-hash="aa5a8379243b7cf1194b4c95df9d69004b18a414d7b9fb1f429362044ce6c86d" dmcf-pid="4tdYy8x2oM" dmcf-ptype="general">추론 성능과 운영 효율도 높였다. 레드햇 AI 인퍼런스는 요청 우선순위 지정 기능을 추가해 부하 상황에서 지연 시간에 민감한 작업을 먼저 처리하도록 했고 정식 출시된 추측 디코딩 지원으로 응답 속도를 2~3배 높여 인터랙션당 비용 절감을 지원한다.</p>
          <p contents-hash="7a36a8a25021aed0cacba5d81a5de895df10d2476eacb7b8c3e053e814b8e606" dmcf-pid="8FJGW6MVNx" dmcf-ptype="general">하드웨어와 클라우드 선택 폭도 넓혔다. 레드햇 AI 3.4는 엔비디아 블랙웰 그래픽처리장치와 AMD MI325X 아키텍처를 출시 즉시 지원하며 IBM 클라우드를 포함한 서드파티 매니지드 클라우드에서도 일관된 운영 환경을 제공하도록 설계됐다.</p>
          <p contents-hash="f58422203a3985f4056d3cacb9665595c12a608dbba4bfc7fffaad850e89febf" dmcf-pid="63iHYPRfaQ" dmcf-ptype="general">조 페르난데스 레드햇 AI 비즈니스 유닛 부사장 겸 총괄 관리자는 "우리 플랫폼이 기존 애플리케이션 실행에서 지능형 자율 시스템 운영으로 진화하고 있다"며 "기업이 엄격한 통제력을 <span>유지하면서도 대규모로 혁신을 추진하는 데 필요한 운영적 안정성을 제공할 것"이라고 말했다.</span></p>
          <p contents-hash="30aa4a54026b05722401fabff354da8f832504468110628076981f72c3110159" dmcf-pid="P0nXGQe4kP" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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