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[IT뉴스]"파인튜닝은 과대평가…AI 성능, 데이터 품질이 결정"

온카뱅크관리자

2026-05-14 16:07:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[AI WAVE 2026] 김민종 LG CNS 팀장 "'에이전틱웍스' 공개… DB 관리가 먼저"</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="2ks3i3u5yo">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="1233452203ec4006c99b0f6a169f9c018c4688d9ff45351144bf54230f5f5247" dmcf-pid="VEO0n071vL" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/14/552796-pzfp7fF/20260514160627481jpwf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9HVj1jEoCg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/14/552796-pzfp7fF/20260514160627481jpwf.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="66d5c22befe0c9018c186718c3fd5cc71dd12ab346c545db50cbae1908d947a7" dmcf-pid="fDIpLpztCn" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 구아현기자] "파인튜닝 맹신하면 안됩니다. AI 정확도와 성능은 데이터 품질에서 결정됩니다"</p>
          <p contents-hash="8aef3d09d336e73831e670b410a7d85310a5c2a391b947e29446d7b100a7b955" dmcf-pid="4wCUoUqFTi" dmcf-ptype="general">김민종 LG CNS 팀장이 14일 소공동 롯데호텔서울에서 &lt;디지털데일리&gt; 주최로 열린 'AI WAVE 2026'에서 이같이 강조했다. 김 팀장은 엔터프라이즈 AI 에이전트 도입 시 현장에서 가장 많이 범하는 실수로 '모델 파인튜닝 과신'을 꼽았다.</p>
          <p contents-hash="6687e7b799ea2659fc4a82136af8fdd7920cbcd3f9c0bf8774e21069ce6daf71" dmcf-pid="8rhuguB3lJ" dmcf-ptype="general">그는 "대규모 비용과 기간을 투자하지 않는 한 모델 파인튜닝은 효과가 높지 않다"며 "단순히 템플릿이나 톤앤매너를 학습시켜 답변을 잘하는 것처럼 만드는 수준이 현실적 한계"라고 말했다. 이어 "AI가 활용할 데이터를 얼마나 잘 준비하고 관리하느냐가 성능을 좌우한다"고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="9dd357019b740a47de9b579aa3133555f2570aa829af1f4c28dd04e8a09f3a22" dmcf-pid="6ml7a7b0yd" dmcf-ptype="general">LG CNS는 이날 행사에서 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼 '에이전틱웍스(AgenticWorks)'를 공개했다. 지난해까지 운영하던 'DAP GenAI 플랫폼'을 에이전트 시대에 맞게 전면 개편했다. ▲모델 최적화(Refiner) ▲모델 분기(Router) ▲에이전트 개발(Builder) ▲노코드 설계(Studio) ▲통합 제어(Hub) ▲지식 저장소(Knowledge Lake) 등 6개 모듈로 구성된다.</p>
          <p contents-hash="a3ab656abdb21ff242c4f76c50c99ee86bc2062909f0ba6214e53d6421e011bb" dmcf-pid="PcmFJFUZCe" dmcf-ptype="general">에이전틱웍스의 핵심 모듈은 지식 저장소와 허브다. 지식 저장소는 기업 내 비정형 데이터를 AI가 검색·활용할 수 있는 형태로 변환·관리한다. 단순히 데이터를 쌓는 것이 아니라 문서 해독(파싱)·분할(청킹)·의미 수치화(임베딩) 과정을 거쳐 에이전트가 업무 맥락에 맞는 답변을 낼 수 있도록 지원한다. 허브는 에이전트별 토큰 사용량·인프라 사용량·트랜잭션 흐름을 실시간으로 추적·관제하는 통합 제어 모듈이다.</p>
          <p contents-hash="2351d27c5e1e7f6a19330d811c5e5b516a3318a5c62e7dc114eb360454ab334b" dmcf-pid="Qks3i3u5CR" dmcf-ptype="general">김 팀장은 에이전트 AI 시대로의 전환이 왜 플랫폼 전면 개편을 요구하는지를 GPT-4.5 사례로 설명했다. 그는 "GPT-4.5에 처음으로 라우터가 상용 탑재됐지만 속도 저하와 정확도 문제로 빠르게 제거됐다"며 "라우터는 질문 성격에 따라 최적 모델로 분기 처리하는 기능인데 100% 성공한 사례가 아직 글로벌에서도 없다"고 말했다. 라우터는 간단한 질문은 작은 모델로, 심층 분석이 필요한 질문은 큰 모델로 자동 연결해 비용과 성능을 동시에 잡겠다는 개념이다. 오픈AI도 GPT-4.5에서 시도했다가 결국 빼고 GPT-5로 업그레이드했다.</p>
          <p contents-hash="bdaa97d9a884dfcf4af52ba37d0b2f98f060dd636632f5deaf498a8bf5c4499f" dmcf-pid="xEO0n071SM" dmcf-ptype="general">또 에이전트 AI로 넘어가면 멀티모델 체계가 필수라고 강조했다. 그는 "클로드는 에이전트 성능이 우수하고 제미나이는 이미지·멀티모달 처리가 강점이며 GPT는 범용 검색 정확도에 집중한다"며 "각 모델의 특장점이 다른 만큼 단일 모델 체계로는 에이전트 환경을 감당할 수 없다"고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="86794a1710fe66ae22d8562b8a1e8b90f8794000a04560872df57f89d9657171" dmcf-pid="yz2N5NkLSx" dmcf-ptype="general">LG CNS는 코히어(Cohere)와 공동 개발한 한국어 특화 대형언어모델(LLM)도 에이전틱웍스 플랫폼에 탑재했다. 코히어의 엔터프라이즈용 LLM를 기반으로 개발한 모델로, 한국어·영어 추론 성능에서 GPT-4o·클로드 3.7 소넷 등 글로벌 모델을 앞선 것으로 자체 테스트에서 확인됐다.</p>
          <p contents-hash="0b1b61b3fa98837fa9c1ab7ff942c632d62c5f199002a7dc752dc4b247f92ed9" dmcf-pid="WqVj1jEohQ" dmcf-ptype="general">실제 적용 사례도 공개했다. NH농협은행은 온프레미스 기반으로 플랫폼을 도입한 뒤 AWS 랜딩존과 하이브리드로 연결해 운영 중이다. 대직원 서비스는 설치형 LLM으로, 외국인 고객 대상 번역 서비스는 GPT로 연결하는 하이브리드 구조다. 검색 정확도 95%, 답변 품질 90%를 달성했다. </p>
          <p contents-hash="5f093fd359872c8177ccf4762389da96a60a37353e3b338a0f2243229854eacf" dmcf-pid="YBfAtADgSP" dmcf-ptype="general">신한카드는 카드 추천 관련 에이전트 14개를 개발 중으로 오는 6월 오픈을 앞두고 있다. 우리은행은 청약상담·프라이빗뱅킹(PB) 서비스에 AI 플랫폼을 적용했으며 이미지 생성 품질 평가에서 90.2점을 기록했다.</p>
          <p contents-hash="f69386d90fd9e1a1860ab6f1a081fb31c59016bc54ebfb2e9f40e4ef9b020c8d" dmcf-pid="Gb4cFcwav6" dmcf-ptype="general">한편 LG CNS는 시스템통합(SI) 기반의 디지털 전환 전문 기업으로 금융·공공·제조 등 전 산업에 걸쳐 AI 전환(AX) 사업을 확대하고 있다. 에이전틱웍스 플랫폼은 온프레미스·클라우드 하이브리드 환경을 모두 지원한다. 경기도교육청·외교부·IBK기업은행 등 다양한 영역에서 활용 중이다.</p>
         </section> 
        </div> 
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