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[IT뉴스]"인프라 줄이고 비즈니스 키웠다"…삼성전자·무신사의 디지털 혁신 경로는?

온카뱅크관리자

2026-05-22 06:07:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> AWS 서밋서 혁신 사례 공개…에이전트·클라우드로 운영 효율화 
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 [디지털데일리 박재현기자] 삼성전자와 무신사가 각기 다른 기술로 데이터 운영 자동화에 나섰다. 삼성전자는 아마존웹서비스(AWS)의 에이전트코어로 글로벌 TV 앱 운영을 자동화했고, 무신사는 AWS의 파트너사인 클릭하우스의 '클릭하우스 클라우드'로 CDP 인프라를 재편했다.
 두 회사 모두 인프라 운영 부담을 낮추고 비즈니스에 집중하는 구조로 전환했다. 기술 선택은 달랐지만, 비즈니스에 오롯이 집중할 수 있는 환경을 만들고자 했다.
 21일 서울 코엑스에서 열린 AWS 서밋 서울 2026에서 삼성전자와 무신사는 각각 디지털 혁신 여정을 공유했다.
 ◆ 삼성전자, 에이전트 코어로 TV앱 운영 자동화…"10~30분 수작업 없앴다"=삼성전자는 아마존 베드락 에이전트코어를 도입해 글로벌 TV 앱 운영 데이터 조회를 자동화했다.
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 삼성전자는 TV앱과 관련핸 데이터가 산재됐다는 문제를 마주하고 있었다. TV 모델만 1500개 이상, 펌웨어는 300개 이상이다. 환경마다 지원 앱과 설치 버전이 달라지는 구조여서 PM·개발자·앱 운영자 등 약 300명이 오라클 운영 DB, MySQL 기반 API, 아테나 KPI 데이터를 각각 직접 조회해야 했다.
 임경택 삼성전자 프로는 "분산된 데이터를 수동으로 취합하다 보니 단순 문의 하나에도 10~30분이 소요됐다"고 했다.
 랭그래프 기반 PoC로 자동화 가능성을 먼저 확인했지만, 프로덕션 전환 과정에서 벽에 부딪혔다. 멀티 데이터 소스 관리 복잡성, 기능 추가 때마다 에이전트·툴 코드를 동시에 수정해야 하는 구조, ECS·ALB·DB 등 인프라 직접 운영, 세션 데이터 별도 관리, 실행 과정 불투명 등 5가지 한계가 드러났다.
 삼성전자는 이를 해결하고자 AWS 에이전트코어로 전환한 뒤 아키텍처를 단일화했다. 런타임 위에 에이전트와 MCP 서버를 올리고, 게이트웨이로 아테나 람다 함수와 오라클 DB를 단일 엔드포인트로 묶었다. 기능 확장 시 코드 수정 없이 게이트웨이에 타깃만 등록하면 된다. 실행 추적은 클라우드워치로, 품질 검증은 CI/CD 파이프라인에 통합해 자동화했다.
 삼성전자는 이번 사례를 통해 프로덕션 에이전트 운영의 4가지 핵심 가치로 확장성·가시성·품질 관리·운영 단순화를 제시했다. 게이트웨이 기반 단일 진입점으로 데이터 확장성을 확보하고, 옵저버빌리티로 에이전트 동작 전체를 추적해 문제 대응 시간을 줄였다.
 또한 이밸류에이션 기반 자동 품질 검증을 CI/CD에 연동하고, 관리형 서비스로 인프라 운영 부담을 제거했다.
 임경택 프로는 "에이전트코어는 개발과 운영의 간극을 줄이고 운영 가능한 프로덕션 에이전트를 실현한다"고 강조했다.
 ◆ 무신사, 클릭하우스 클라우드 전환…스토리지 비용 86% 줄었다=무신사는 고객데이터플랫폼(CDP) 인프라를 셀프 호스팅 중심의 클릭하우스에서 클릭하우스 클라우드로 전환했다.
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 무신사는 관리해야 할 데이터의 양이 기하급수적으로 폭증했다. 누적 회원 1600만 명, MAU 720만 명 기반의 오디언스 엔진을 운용했고, 사용자와 오디언스 2500개 조합만 합쳐도 약 11억 건에 달했다. 오디언스 하나를 추가할 때마다 1600만개의 데이터가 새로이 쌓이는 구조였다.
 셀프 호스팅의 구조적 한계도 존재했다. 컴퓨팅과 스토리지가 같은 노드에 묶여 있어 확장할 때마다 불필요한 비용이 따라왔고, 무거운 쿼리를 돌리려면 외부 컴퓨팅을 별도로 끌어와야 했다. 장애도 수차례 발생했다.
 최민영 무신사 데이터엔지니어는 "비즈니스 변화가 빠른데 인프라 운영 개선에 시간을 충분히 쓰기 힘들었다"며 "클릭하우스 클라우드 서울 리전 런칭이 전환의 계기가 됐다"고 설명했다.
 클릭하우스 클라우드 전환의 핵심은 스토리지와 컴퓨팅 분리였다. EBS 기반 스토리지를 S3로 분리하고, 오디언스 생성·벡터서치·실시간 파이프라인·OLAP 분석을 워크로드별 독립 클러스터로 구성했다. 사용하지 않을 때 자동으로 아이들(Idle) 모드로 전환되는 구조여서 배치 파이프라인처럼 특정 시간에만 쓰는 워크로드의 비용이 크게 줄었다는 설명이다.
 실시간 파이프라인은 클릭파이프(ClickPipes) 도입으로 내재화했다. 카프카에서 MSK 커넥터, S3, 데이터브릭스 오토 로더(외부 스파크 클러스터)로 이어지던 구조를 클릭하우스 클라우드 안에서 인제스트·SQL 가공·저장까지 처리하도록 통합했다. 이 과정에서 외부 스파크 클러스터가 빠지면서 관리 포인트와 장애 요소가 함께 제거됐다.
 최민영 엔지니어는 "인프라 복잡도가 줄면서 '어떻게 운영할까'에서 '무엇을 만들까'로 생각을 바꿀 수 있게 됐다"고 말했다.
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