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[IT뉴스]"여성은 걱정하고 남성은 사용" AI 활용 성별격차, 데이터 편향 키운다

온카뱅크관리자

2026-05-22 17:57:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="tGPLVpYCWH">
          <p contents-hash="82c2d5b5adc736d6ccfdd4b633750f3ac94b249b21721405869e68973d5c8fcc" dmcf-pid="FHQofUGhvG" dmcf-ptype="general"><strong>22일 KBS 성평등라운드테이블 'AI 시대의 미디어와 성평등'<br> 옥스퍼드대 연구 '위험 우려로 AI 덜 사용하는 여성', 데이터 편향 가능성도<br> 공영방송 KBS의 역할은? 생성형 AI '대항 데이터' 구축하기</strong></p>
          <p contents-hash="34d829274d34bdc0230c560529d66ebb8b1ff3d97d0a076eacabf76febc806bc" dmcf-pid="3Xxg4uHlhY" dmcf-ptype="general">[미디어오늘 <span>윤유경 기자</span>]</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c06f65c954acb316f4b44ed996537567d97cb20541b3779077de51899bf7252b" data-idxno="478985" data-type="photo" dmcf-pid="0ZMa87XSlW" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="▲22일 오후 서울 여의도 KBS 아트홀에서 진행된 성평등라운드테이블 'AI 시대의 미디어: 성평등·포용·다양성을 위한 새로운 질문들' 현장. 사진=윤유경 기자." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/mediatoday/20260522175602962ncjx.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="ZTowdVpXy5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/mediatoday/20260522175602962ncjx.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ▲22일 오후 서울 여의도 KBS 아트홀에서 진행된 성평등라운드테이블 'AI 시대의 미디어: 성평등·포용·다양성을 위한 새로운 질문들' 현장. 사진=윤유경 기자.
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="b79f973b054fc3f3364346a875d23c5d1547fda3136f784b6e44394ff64779a9" dmcf-pid="pwUVtvDgWy" dmcf-ptype="general">
           <p>여성이 남성보다 생성형 AI를 약 20% 덜 사용한다는 연구 결과가 나온 가운데, 성별 격차가 계속되면 AI가 남성 데이터를 더 많이 학습해 편향이 심화될 수 있다는 우려가 나온다. AI 학습 데이터가 특정 방향으로 쏠리는 상황에서 공영방송이 소외된 가치를 살리는 대항 데이터 생산에 적극 나서야 한다는 당부도 나왔다.</p>
          </div>
          <p contents-hash="b2f9bf82c91f40ae7de4e66461362f09759c69395a0039e5feafe22f2fc02ca3" dmcf-pid="UrufFTwalT" dmcf-ptype="general">22일 오후 서울 여의도 KBS 아트홀에서 진행된 성평등라운드테이블 'AI 시대의 미디어: 성평등·포용·다양성을 위한 새로운 질문들'(KBS 성평등센터 주최)에서 발표를 맡은 임소연 동아대 융합대학 교수(성평등가족부 AI전략포럼 위원)는 성별에 따른 AI 사용 차이를 분석한 최근 연구 결과들을 소개했다. 지난해 하버드비즈니스스쿨에서 약 14만 명을 대상으로 대화형 생성형 AI 도구의 사용을 측정한 18개의 연구 데이터를 종합한 결과에 따르면, 국가와 직업 등에 관련 없이 여성은 남성보다 생성형 AI를 약 20% 덜 사용하고 있었다. AI에 대한 접근성이 동일한 조건에서도 약 13%의 차이를 보였다. </p>
          <p contents-hash="eb9aeac86f87e4704e0c53980570034b560fefba5f999146d8a0cc860a64e014" dmcf-pid="um743yrNvv" dmcf-ptype="general">이러한 차이는 AI를 사용해 콘텐츠를 생성할 경우 부정행위로 간주돼 불이익을 받을 수 있다는 위험을 여성이 훨씬 더 심각하게 받아들이고 있기 때문에 나타난 결과다. 임 교수는 “여성들이 AI를 덜 사용하게 되면 그만큼 AI가 남성의 데이터를 더 많이 학습하고 재생산할 우려가 있다”며 “AI 편향이 기술적으로도 존재할 수 있지만, AI를 어떻게 사용하느냐에 따라서도 존재할 수 있다. 계속 남성들이 많이 사용한다면 생성형 AI는 점점 남성을 닮아간다”고 지적했다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d45991f34cdc9078666c231764a352870f33fb440ac43f2b94526d2a1ecaa1f1" data-idxno="478986" data-type="photo" dmcf-pid="7sz80WmjyS" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="▲22일 오후 서울 여의도 KBS 아트홀에서 진행된 성평등라운드테이블 'AI 시대의 미디어: 성평등·포용·다양성을 위한 새로운 질문들'에서 발표를 맡은 임소연 동아대 융합대학 교수(성평등가족부 AI전략포럼 위원). 사진=윤유경 기자." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/mediatoday/20260522175604239oxlk.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="59jOL6ztlZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/mediatoday/20260522175604239oxlk.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ▲22일 오후 서울 여의도 KBS 아트홀에서 진행된 성평등라운드테이블 'AI 시대의 미디어: 성평등·포용·다양성을 위한 새로운 질문들'에서 발표를 맡은 임소연 동아대 융합대학 교수(성평등가족부 AI전략포럼 위원). 사진=윤유경 기자.
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="bead287e0c95ac9dd64618299cd0f3445637b20e13c14a5016128e39b267e80e" dmcf-pid="zOq6pYsAWl" dmcf-ptype="general">
           <p>올해 옥스퍼드대 인터넷연구소가 약 8000명의 영국 성인을 대상으로 조사한 '여성은 걱정하고 남성은 사용한다'는 제목의 연구도 유사한 지점을 가리킨다. 연구소는 여성이 남성보다 AI를 덜 사용하는 이유는 기술에 대한 이해 부족이 아니라 AI가 사회에 미칠 부정적 영향에 대한 우려 때문이라고 봤다. 이 경우 AI 사용률의 성별 격차는 최대 45%까지 벌어지기도 했다. 특히 18~35세 여성에게 AI 위험 인식은 생성형 AI를 사용할 때 고려하는 두 번째로 중요한 요인이었으나, 같은 나이대 남성에게는 여섯 번째 순위였다. 여성의 경우 AI 윤리에 대한 신뢰가 높아져 위험 인식이 감소할수록 AI를 더 활용하게돼 성별 격차가 줄어든다는 연구 결과도 나왔다.</p>
          </div>
          <p contents-hash="3bff22fcebb1accf6c24e076d2d4b6a950971ab50530e5b87e853a9992bafa8e" dmcf-pid="qIBPUGOcyh" dmcf-ptype="general">임 교수는 포용적 AI와 미디어의 역할을 강조했다. 고정관념과 기술적인 편향에서 벗어날 수 있도록 기술을 보완하고, 미디어를 통해 AI에 대한 신뢰 구축이 이어져야 한다는 설명이다. 그는 “AI 활용에 있어서의 성별 격차가 더 지속되면 AI는 남성을 닮게 되는 것”이라며 “그렇지 않기 위해선 기술적인 교육도 중요하지만 AI에 대해 신뢰를 가질 수 있게끔 하는 미디어의 역할이 중요한 시대”라고 말했다.</p>
          <div contents-hash="be910d24b8de1d1e61d8f00ee0b98ef4b9005f5a32efd2eb8bf383d86838c825" dmcf-pid="BCbQuHIkTC" dmcf-ptype="general">
           <p><strong>공영방송 KBS의 역할, 생성형 AI '대항 데이터' 구축하기</strong></p>
          </div>
          <div contents-hash="ef11a458775e046bb0828cf1dc4867805ebff6ed4395510e265cd6d1c645ed98" dmcf-pid="bhKx7XCEvI" dmcf-ptype="general">
           <p>AI 전환기 공영방송의 역할도 강조된다. KBS는 2020년 방송제작 가이드라인을 제정해 차별적 고정관념 조장, 외모 평가, 성적 대상화 등을 금지하고 다양한 가족 형태를 인정해야 한다는 내용 등을 담았다. 지난해에는 자체 AI 가이드라인을 만들어 편향성 위험에 주의하고 다양한 사회 가치를 반영해야 한다고 규정했다. </p>
          </div>
          <p contents-hash="dc3cad73bde63e45e6f0bde5fb3b237b50a101935e6d7b542f9fa0b26d0026e1" dmcf-pid="Kl9MzZhDhO" dmcf-ptype="general">권오남 한국과학기술단체총연합회장은 “방송 제작의 언어와 알고리즘의 언어, 두 가이드라인 사이를 잇는 다리가 바로 성인지적 알고리즘 검증”이라며 KBS에 네 가지 역할을 당부했다. 학습·추천 데이터의 다양성을 점검하는 데이터 단계의 검수자, 그룹별 정확도 격차를 정기적으로 측정하고 공개하는 학습·평가 단계에서의 검증자, AI 활용의 투명성을 표시하고 알고리즘 영향 평가 보고서를 정기적으로 공개하는 배포·운영 단계의 공시자, 시민·여성 과학자·과학기술계가 함께하는 상시 자문 협의체를 운영하는 거버넌스 전반의 협의자 역할이다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b5c0738372abc9e589099192ade46af7cdd1b1edf66402ad7e2cf92816fd9f0b" data-idxno="478988" data-type="photo" dmcf-pid="9S2Rq5lwTs" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="▲22일 오후 서울 여의도 KBS 아트홀에서 진행된 성평등라운드테이블 'AI 시대의 미디어: 성평등·포용·다양성을 위한 새로운 질문들'에서 발표를 맡은 이정현 계명대 언론영상학과 교수. 사진=윤유경 기자." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/mediatoday/20260522175605554sefa.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="1kS5ONMVSX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/22/mediatoday/20260522175605554sefa.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            ▲22일 오후 서울 여의도 KBS 아트홀에서 진행된 성평등라운드테이블 'AI 시대의 미디어: 성평등·포용·다양성을 위한 새로운 질문들'에서 발표를 맡은 이정현 계명대 언론영상학과 교수. 사진=윤유경 기자.
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="1a7850637b81f4ccb0778297cbf8a4eed92a9569381e93c98ecc9e67a07d7038" dmcf-pid="2BAIoPqFTm" dmcf-ptype="general">
           <p>생성형 AI로 특정 형태의 평균적인 가상 데이터를 만들어내는 '합성의 시대'가 되면서, 재현 방식에 초점을 맞춘 방송제작 가이드라인은 더이상 힘을 발휘하기 어렵다는 지적도 나온다. 이에 공영방송이 기존 데이터에 대항하는 대항 데이터를 생성해내야 한다는 의견도 있다. AI 자동화 과정에서 생성되지 않는, 소외된 가치를 살려낼 수 있는 대항 데이터를 구축해야 한다는 주장이다. </p>
          </div>
          <p contents-hash="f0d7b0588275c522de4965ad3e0b584a46bfb0b4bce63dcf0641b96be6052faa" dmcf-pid="VbcCgQB3Wr" dmcf-ptype="general">이정현 계명대 언론영상학과 교수는 “생성형 AI 모델이 특정 형태를 선택해 가중치를 부여해가면서 이미지를 만들어갈 때, 데이터의 양을 단순히 늘리는 것 이상으로 가중치에 개입하는 역할에 공영방송의 책임도 있다”며 “공영방송은 가중치를 부여할 수 있는 대항 데이터, 대항 이미지와 영상을 지속적으로 생산해야 한다”고 말했다. 이 교수는 “모두가 콘텐츠 생산의 자동화를 이야기하는 시점에 공영방송은 대항 데이터로서의 콘텐츠를 더 적극적으로 생산하는 역할에 힘써야 한다”고 당부했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 미디어오늘. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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