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[연예뉴스]R&D 심의부터 돌봄까지…과기정통부, K-AI 공공 확산 사례 공개
온카뱅크관리자
조회:
12
2026-05-26 09:44:10
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="GK6klXCEW4"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ee0544990a29178f5e134856d1dd546550686fee726505c67e8215efc960920f" dmcf-pid="H9PESZhDCf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[사진=과학기술정보통신부]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/26/552779-26fvic8/20260526094412356yoga.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="YaDZz4u5T8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/26/552779-26fvic8/20260526094412356yoga.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [사진=과학기술정보통신부] </figcaption> </figure> <div contents-hash="e29ecbaada7605388331a839a8f6b75020d709b51b8f8db07392a0ff3a99270d" dmcf-pid="X2QDv5lwTV" dmcf-ptype="general"> <br>과학기술정보통신부(과기정통부)가 독자 인공지능(AI) 모델 국가 연구개발(R&D) 예산 심의와 공공 행정, 과학기술 연구, 복지·안전 분야까지 전방위로 확대하며 'K-AI 생태계' 확산에 속도를 내고 있다. </div> <p contents-hash="52ec1f886ce3448baed525cf062a1fa8b82a901ceba7fa3fca404e1c76cac31c" dmcf-pid="ZVxwT1Srl2" dmcf-ptype="general">26일 과기정통부는 업스테이지, 네이버, LG AI연구원 등 국내 AI 기업들의 AI 활용 사례를 공개했다. </p> <p contents-hash="403a769c5a9fc3cbbd922b885a3fd8fb1887b44010a6831ffd28583eca3b29dd" dmcf-pid="5fMrytvmy9" dmcf-ptype="general">우선 국가 R&D 예산 심의 과정에는 국내 독자 AI 모델이 본격 투입된다. 투입하는 모델은 업스테이지가 만든 모델이다. 과기정통부는 AI 기반 R&D 예산심의 시스템을 통해 방대한 연구과제 자료와 예산 데이터를 분석·정리하고, 유사·중복 과제 검토와 행정 절차 자동화, 초안 생성, 협업 기능 등을 지원할 계획이다.</p> <p contents-hash="6e1b0a789b311c6b771f5a799ddc6ed5d44a799c6066a4db1ab0cc51ac12de89" dmcf-pid="14RmWFTsWK" dmcf-ptype="general">범정부 행정망에도 국산 AI 모델이 도입된다. 과기정통부와 행정안전부가 공동 추진하는 '범정부 AI 공통기반'으로 중앙부처와 지방자치단체가 다양한 국내 AI 모델을 활용할 수 있도록 지원한다. </p> <p contents-hash="ec3b268f622c43e06e433d8c7385545dba7a79f7eb17cb5cfe399b07dfe8e648" dmcf-pid="t8esY3yOCb" dmcf-ptype="general">과학기술 분야에서는 K-문샷 프로젝트와 연계한 과학 특화 AI 모델 개발도 추진한다. 과기정통부와 국내 AI 기업들은 바이오·반도체·핵융합 등 전략기술 분야에 특화된 AI 모델 개발에 협력할 계획이다. </p> <p contents-hash="89cc6b67c5fd8556874329d84f7a2a6eef31ec2b4c479b0244f92ebd1bea9f73" dmcf-pid="Ft7dcIjJWB" dmcf-ptype="general">이를 통해 오는 2030년까지 연구 생산성을 두 배 수준으로 끌어올리고 오는 2035년까지 8대 분야 12대 국가 미션에 AI를 활용한다는 목표를 제시했다. 신약 개발과 차세대 반도체 설계 등 고난도 연구 영역에서 AI 기반 연구 혁신을 가속화하겠다는 구상이다.</p> <p contents-hash="d44d08cb6e4d0cc56973d2ea39305db3bbafbd412bc80bb9dcf928996c9b54e1" dmcf-pid="3FzJkCAiWq" dmcf-ptype="general">국민 참여형 AI 활용 저변 확대도 나선다. 과기정통부는 올해 ‘전국민 AI 경진대회’를 열고 일반 국민, 학생, 대학생, 연구자, 공공기관, 군인, 디지털 취약계층 등을 대상으로 다양한 AI 활용 대회를 운영할 계획이다.</p> <p contents-hash="2d1ca1b678f16f41218877cd40c85d02dc8431feb7a16b72c2b80df1f83ebb75" dmcf-pid="03qiEhcnvz" dmcf-ptype="general">국민 안전 분야에서도 국산 AI 모델 활용이 확대된다. 행정안전부는 LG AI연구원의 '엑사원(EXAONE)' 기반으로 'AI 안전신문고'를 개발해 연내 시범 서비스를 추진할 계획이다. 재난 예방과 시설물 위험 감지, 이상 징후 분석 등 공공 안전 분야에 AI를 적용해 대응 체계를 고도화한다는 방침이다.</p> <p contents-hash="2a0afe26d905024ad9f47f54736e981eb4fc1e37b0335a503793cdd5af67e6a1" dmcf-pid="p0BnDlkLS7" dmcf-ptype="general">지방정부 행정 혁신에도 국내 AI 모델이 접목되고 있다. 파주시는 LG AI연구원 모델을 민원·행정 서비스에 도입했으며, 부산시는 네이버 AI 모델 기반 'AI 부기 주무관'을 개발해 행정 업무에 활용 중이다. 정부는 AI 활용 혜택을 지역으로 확산해 국가 균형 발전과 지역 경제 활성화로 연결한다는 구상이다.</p> <p contents-hash="234d1d67bda05b90ee24981cc549fedb8a1b8111cd100e9b2d5f1371c9819ec9" dmcf-pid="UpbLwSEoTu" dmcf-ptype="general">사회적 약자 보호를 위한 AI 활용 사례도 확대되고 있다. 네이버클라우드의 '네이버 케어콜'은 AI 기반 안부 전화 서비스로 독거노인과 돌봄 취약계층의 건강·감정 상태를 점검하는 서비스다. 현재 서울시와 부산시, 경기도사회서비스원 등 160여 개 기관에서 약 5만명을 대상으로 운영하고 있다. </p> <p contents-hash="ac5c2243cd8d88988ba08844363a273d003a52e3aa452631c9dad3451b384929" dmcf-pid="uUKorvDgTU" dmcf-ptype="general">옥상훈 네이버클라우드 사업전략 리더는 "네이버 케어콜은 AI가 독거 어르신과 돌봄이 필요한 분들께 정기적으로 전화를 걸어 건강과 감정 상태를 자연스럽게 확인하는 AI 기반 돌봄 서비스"라며 "지역 돌봄·의료 연계 등 다양한 공공 서비스 영역으로 확대해 사회적 안전망 역할을 강화할 계획"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="68c09d8c4b99c5d98aee0d95260bce089e1764c3a9d18a808b5b930b34ff5770" dmcf-pid="7u9gmTwavp" dmcf-ptype="general">한편 과기정통부는 K-AI 생태계 기반이 되는 독자 AI 파운데이션 모델 사업의 2차 단계평가를 진행한다. 2차 단계평가에는 LG AI연구원, SKT, 업스테이지, 모티프테코놀로지스가 참여하며 글로벌 벤치마크 성능 뿐 아니라 기술 독자성에 대한 배점이 강화할 것으로 예상된다. </p> </section> </div>
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