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[IT뉴스][현장] NH농협생명·LG CNS, AI 맞손 3개월 만에 사용자 500% 급증
온카뱅크관리자
조회:
19
2026-05-27 15:57:35
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[LG CNS AX 페어 2026] 생명보험 가입 설계 '5초'…AI로 설계 품질 높이고 청약 오류 줄여</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="b1LIvHIkN2"> <p contents-hash="71d751d1d249292d5657f1dea0cc9aa91d8647a7acce7505afbd9cbdd92f15ff" dmcf-pid="KtoCTXCEa9" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>NH농협생명과 LG CNS가 공동 구축한 보험 가입 설계 인공지능(AI) 시스템이 도입 3개월 만에 사용자 수 500% 증가라는 성과를 거뒀다. </span><span>복잡하고 까다로운 생명보험 가입 설계를 5초 만에 완료하는 AI 시스템을 통해 보험 영업 현장의 업무 효율과 설계 품질을 동시에 끌어올렸다는 평가다.</span></p> <p contents-hash="87b1362080aa27ee86f808c31d4afae9ece8321de4b04142886a04b4069c10ed" dmcf-pid="9FghyZhDaK" dmcf-ptype="general">곽성현 NH농협생명 차장과 박정훈 LG CNS 팀장은 27일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 AX 페어 2026에서 복잡한 보험 설계를 AI로 자동화한 'AI 가입 설계 시스템' 구축 성과를 공유했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="931782d8610c1fbaed692e7280ab5fd82afc43601f872dd4f6a9a88d758901f0" dmcf-pid="23alW5lwab" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="곽성현 NH농협생명 차장(사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/27/ZDNetKorea/20260527154902327fagq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="BYCFuKFYkV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/27/ZDNetKorea/20260527154902327fagq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 곽성현 NH농협생명 차장(사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="cc5e55cf1beee887c952a0f908deee52ba3eab40816794f9bbb2990fb5959f94" dmcf-pid="V0NSY1SrkB" dmcf-ptype="general">기존 보험 설계는 설계사 개인의 경험과 역량에 대한 의존도가 높았다. 고객 보장 분석부터 상품 추천, 특약 구성까지 설계사별 편차가 컸고, 상품과 특약 간 조건이 복잡하게 얽혀 청약 오류도 빈번하게 발생했다. 생명보험 특성상 상품 구조가 복잡해 전문 지식을 익히는 데 오랜 시간이 필요한 점도 부담으로 꼽혔다.</p> <p contents-hash="3eac38a84507721b28ff58cbb0725cfb93c56184993b665cdf670b125d5b3161" dmcf-pid="fpjvGtvmoq" dmcf-ptype="general">박정훈 LG CNS 팀장은 "이러한 문제를 해결하기 위해 고객 데이터를 기반으로 최적의 보험 상품과 특약을 추천하는 AI 모델을 설계했다"며 "상품, 언더라이팅, 영업 조직 등 NH농협생명 현업 부서가 프로젝트 초기부터 직접 참여해 실제 업무 흐름에 맞춘 시스템을 완성했다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="6a6cfba971bda25ca96c6f5882f5cb8da8cab7eee3abcba25941a8ac14421dd7" dmcf-pid="4UATHFTskz" dmcf-ptype="general">양사는 AI가 단순히 상품을 추천하는 수준을 넘어 복잡한 청약 규칙과 상품 간 관계까지 함께 분석하도록 설계하는 데 집중했다. 이를 통해 숙련된 설계사의 노하우를 시스템에 반영해 누구나 일정 수준 이상의 설계를 제공할 수 있도록 했다.</p> <p contents-hash="1e043bc5b8709adc87077291adb0e8355dc0f1aad694fa1b89a0c019cd09e544" dmcf-pid="8ucyX3yON7" dmcf-ptype="general">약 6개월간의 프로젝트를 거쳐 구축된 AI 가입 설계 시스템은 기존 레거시 데이터를 수집·학습해 고객 맞춤형 상품과 특약을 실시간으로 추천한다.</p> <p contents-hash="8efdd16ccbab9aa1079c2fcc8676d0a7cda209346618e8f4a3a196f478b3b585" dmcf-pid="67kWZ0WIcu" dmcf-ptype="general">곽성현 차장은 "가장 큰 특징은 고성능 모델을 기반으로 추론 속도를 5초 내외로 단축한 점"이라며 "동시에 청약 오류를 원천적으로 방지해 설계 품질도 크게 높였다"고 설명했다.</p> <p contents-hash="51d85d8f0548b89ca4a1d8c498f0cf424e2270ffe31a394c8802442524a04f48" dmcf-pid="PzEY5pYCAU" dmcf-ptype="general">이어 "설계 시간이 크게 줄었고 우수 설계사의 노하우를 시스템으로 활용할 수 있게 되면서 신입 모집인의 업무 부담도 낮아졌다"며 "성능과 편의성이 입증되면서 도입 3개월 만에 활용 모집자 수가 500% 이상 증가하는 등 영업 현장의 반응도 뜨거웠다"고 말했다.</p> <p contents-hash="8c12df48e14e73e4f41a33eb0f5dedaf6ef2fe6fe590aaf562a8dfc603449ce0" dmcf-pid="QjpPeoPKcp" dmcf-ptype="general">양사는 이번 프로젝트 과정에서 확보한 복합 AI 모델 구성 기술과 추론 속도 향상 메커니즘을 기반으로 특허도 출원했다. 올해 5월에는 국제 특허(PCT) 출원도 완료했다.</p> <p contents-hash="489ada913fc0ababd589ddcadbf9bd356def64abad19160d742118d201b120b4" dmcf-pid="xAUQdgQ9A0" dmcf-ptype="general">곽 차장은 "현업 부서가 초기부터 참여한 애자일 조직 운영과 수행사와의 긴밀한 협업이 프로젝트 성공의 핵심이었다"며 "앞으로도 AI를 통해 보험 영업 경쟁력을 지속적으로 강화해 나갈 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="735eb29f977ad377fa4af6955c91052a07c074559976ccd55633cc08c78410a7" dmcf-pid="yUATHFTsj3" dmcf-ptype="general">박 팀장은 "보험 산업처럼 규칙이 복잡하고 전문성이 높은 분야일수록 AI 활용 효과가 크다"며 "이번 사례를 계기로 금융권 전반으로 AI 기반 업무 혁신 사례가 더욱 확대될 것으로 기대한다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="000be5e94e06609770ab019b3a1fc4993132c5cd01dd986d3b866097eb845078" dmcf-pid="WucyX3yOgF" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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