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[IT뉴스]에이전트가 끌고 온톨로지가 민다…솔트룩스 “데이터 의미·관계 꿰뚫는 AI 온다”

온카뱅크관리자

2026-05-28 14:27:35

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 [디지털데일리 오병훈기자] “미래 인공지능(AI) 에이전트 시대는 거대언어모델(LLM)과 비전언어모델(VLM)뿐 아니라 온톨로지가 결합됨으로써 인간과 기계가 상호 협업할 수 있는 기반이 마련될 것이다.”
 이경일 솔트룩스 대표는 28일 서울 역삼에서 개최된 ‘솔트룩스 AI 컨퍼런스(SAC) 2026’에서 회사의 AI 에이전트 핵심 전략을 소개하며 이같이 강조했다.
 AI 풀스택 기업 솔트룩스는 이날 루시아·구버 등 자사 주력 서비스의 새로운 버전을 공개했다. 핵심은 AI 에이전트 정확도와 신뢰성을 높이기 위해 데이터의 맥락을 정교하게 구축한 ‘온톨로지’ 기술을 결합하는 것이다.
 ◆산업 분야별 노하우가 ‘온톨로지’에서 맥락 정립…AI에이전트 성능 ‘부스트’
 이날 행사의 화두는 ‘AI 에이전트’와 온톨로지였다. 순수 LLM에만 의존하는 AI 에이전트로는 복잡한 기업 데이터를 정확히 이해하고 중요한 의사결정을 내리는 데 한계가 있다는 것이 이 대표 분석이다.
 그는 해법으로 ‘뉴로심볼릭 AI’를 제시했다. 인간이 좌뇌와 우뇌를 함께 사용하는 것과 같이 AI 에이전트가 데이터 맥락 구축 플랫폼 ‘온톨로지 파운드리(Ontology Foundry)’과 유기적으로 결합한 상태를 의미한다.
 온톨로지 파운드리는 전사적자원관리(ERP)·고객관계관리(CRM)·공급망관리시스템(SCM) 등 기업 내 다양한 시스템과 데이터를 안전하게 연결하고, 데이터의 의미와 관계를 구조화하는 온톨로지 위에서 통합 관리할 수 있도록 설계됐다.
 비정형 문서도 자동 처리 과정을 거쳐 온톨로지로 적재되며, 사용자는 그 위에서 사전 정의된 챗봇이 아닌 자신의 업무 목적에 맞는 에이전트를 직접 설계·운영할 수 있다.
 이 대표는 “이질적이고 분화돼 있는 데이터들을 의미적으로 통합하는 게 온톨로지로 가능”이라며 “AI가 읽기 힘든 비정형 데이터를 의미적으로 통합하기 위한 것이 바로 온톨로지에 기반한 ‘데이터 패브릭’이며, 이질적인 데이터들을 모아서 그 위에 지식 그래프나 온톨로지를 의미적으로 통합한다”고 강조했다.
 또 “비정형 데이터를 이해하고 스스로 탐색하면서 목표에 도달할 수 있는 기술에 온톨로지가 결합됨으로써 90% 이상의 신뢰도를 제공하게 된다”며 “인간 이상 수준의 신뢰성을 제공하는 의사결정 지원 시스템을 만들어낼 수 있도록 하는 것이 가능하게 된 것”이라고 덧붙였다.
 함께 공개된 차세대 언어모델 ‘루시아4.0’은 온톨로지 이해와 에이전틱 AI 실행을 핵심으로 설계된 전문 도메인 특화 모델이다. 다수 산업분야 파트너사로부터 확보한 데이터와 주요 산업 분야의 학습 데이터를 토대로 의료·법률·금융·제조 등 복잡한 전문 영역에 대응한다.
 이와 함께 비정형 문서·이미지로부터 온톨로지를 자동 생성하는 ‘도큐먼트 스튜디오’와 사용자가 복잡한 업무 에이전트를 직접 설계·운영할 수 있는 ‘에이전트 스튜디오’, 기업 내부에 안전하게 통합 설치할 수 있는 일체형 AI 어플라이언스 ‘루시아온2.0’도 함께 소개됐다.
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 이 대표는 “기계(AI)와 사람이 협력하면서 문제 환경을 숙지하고 여러 이질적 데이터를 통합하고 온톨로지를 결합해 에이전트를 구성한다”며 “미래 AI 에이전트 시대는 LLM과 VLM뿐 아니라 온톨로지와 같은 심볼릭 AI가 결합됨으로써 인간과 기계가 상호 협업할 수 있는 기반을 제공할 것”이라고 강조했다.
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 ◆산업 특화 모델 ‘루시아4.0’ 현장 특화 데이터 정조준
 루시아는 지난 2022년 솔트룩스가 자체 개발했다고 밝힌 AI 모델이다. 솔트룩스는 루시아1.0부터 루시아 4.0까지 산업별 데이터를 적용해 특화하는데 집중했다.
 김성태 솔트룩스 AI팀 리더는 “4년 동안 40개 이상 파트너 기업과 협업해 법률, 의료, 금융, 보험 등 12개 산업 도메인을 아우르는 약 200만건의 독자적인 지도 미세 조정(SFT) 데이터를 구축했다”며 “솔트룩스는 자체 데이터 구축 프레임워크를 활용해 축적된 데이터를 바탕으로 사후학습(Post-training)을 거쳐 모델을 최적화해왔다”고 강조했다.
 이어 “루시아4.0은 LLM뿐만 아니라 라우터 모델도 제공하고 있다”며 “현장에서 빠른 속도로 정확하게 모델을 라우팅할 뿐만 아니라, 현장에서 고객사가 직접 구현한 에이전트도 라우팅할 수 있도록 최적화하고 있다”고 설명했다.
 솔트룩스 미국 법인이 운영하는 AI 서비스 ‘구버’의 플랫폼 전략도 이날 발표됐다. 추론 AI 기반 AI 검색, 딥리서치, 리포트 및 슬라이드 자동 생성 기능을 탑재한 구버는 이용자가 직접 AI 에이전트를 만들고 배포할 수 있는 플랫폼으로 진화한다.
 핵심 기능인 ‘AI 워크버디(WorkBuddy)’는 별도의 코딩 없이도 사용자가 자신의 목적과 업무 방식에 맞는 AI 에이전트를 직접 제작할 수 있도록 지원한다.
 사용자는 자신이 만든 ‘마이 버디’를 플랫폼에 공개하거나 공유할 수 있으며 다른 사용자가 만든 ‘커뮤니티 버디’를 가져와 활용하는 것도 가능하다. 솔트룩스는 향후 에이전트의 활용도와 기여도를 기반으로 한 수익 공유 모델도 단계적으로 도입할 계획이다.
 김기백 솔트룩스 수석은 “에이전트가 지식이 없다면 텅 빈 머리로는 사용자 모두가 시간을 낭비할 뿐”이라며 “기존에는 필요할 때마다 벼락치기하듯 데이터를 찾아왔지만, 이번에 업데이트된 ‘지식 베이스’는 꾸준히 데이터를 끌어오고 내재화해서 지식으로 만든다”고 설명했다.
 이러한 솔트룩스의 AI 역량은 자회사 다이퀘스트를 통해 실제 서비스에 적용된다. 대표 사례는 바로 AI 아바타 명함 애플리케이션 ‘쿼티’다. 단순히 명함을 저장하고 공유하는데 그치지 않고 이용자 얼굴을 기반으로 AI 아바타를 생성해준다. AI 아바타 기능에는 이용자가 부재 중일 때 연락하는 상대방에게 간단한 응대까지 해주는 기능이 포함됐다.
 김정희 다이퀘스트 서비스PO는 보험설계사 사례를 통해 쿼티의 주요 기능인 ‘라이브 톡’ 기능을 소개했다. 보험설계사와 같이 수많은 고객을 관리하고 긴 시간 상담을 진행해야 하는 직군에서는 업무 보안이 중요하다. 이에 사용자가 공공장소나 회사에서 자신의 신체 및 질환 정보를 소리 내어 말하기 꺼려하는 상황을 고려한 것이 ‘라이브 톡’ 기능이다.
 김 PO는 “AI 명함은 음성과 문자를 동시에 자유롭게 오갈 수 있는 ‘라이브 톡’ 기능을 제공한다”며 “고객은 상황에 맞춰 편안하게 AI 비서와 상담할 수 있으며 이 대화 기록은 설계사가 다음 상담을 준비하는 데 유용하게 활용된다”고 말했다.
 마지막으로 이경일 솔트룩스 대표는 “AI 에이전트는 앞으로 어디에나 존재하고, 필요할 때 즉시 활용할 수 있는 형태로 우리 삶과 산업 전반에 스며들 것”이라며 “일상의 소비 판단부터 산업 현장의 중대한 의사결정까지, 인간과 함께 일하는 새로운 협업 주체가 될 것”이라고 말했다.
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