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[IT뉴스]현장에 필요한 데이터 모으고, 더 쉽게 활용하도록 개방 추진

온카뱅크관리자

2026-05-28 16:27:35

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">'AI 대전환 시대 데이터 정책추진방향' 발표</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="FxM37IjJEL">
          <p contents-hash="b9f25e42fbd9bb72a99ca472c499f7edbb21a352b354c92ec49fd5ab6ec4dfbc" dmcf-pid="3MR0zCAisn" dmcf-ptype="general"> [이데일리 강민구 기자] 과학기술정보통신부는 행정안전부, 문화체육관광부, 개인정보보호위원회, 국가데이터처 등 관계부처와 28일 정부서울청사에서 ‘데이터 관계장관회의’를 열고, ‘AI 대전환 시대 데이터 정책 추진방향’을 발표했다.</p>
          <p contents-hash="a0f5d57f8aac453903f3a6a974685704b31a7c2c288341e78cfbdb2a05354191" dmcf-pid="0Repqhcnri" dmcf-ptype="general">정부는 우선 민간이 필요로 하는 고품질 데이터를 확보하기 위해 핵심·고수요 데이터를 전략적으로 확충하기로 했다. 분야별 전문가를 활용해 고품질 추론데이터(CoT), AI안전·신뢰성 데이터셋, 성능 벤치마크 평가 데이터를 구축하고, 멀티모달·고난이도 데이터 등 독자 AI모델 개발에 필요한 핵심 데이터를 확충한다. 부처와 기관 등이 각각 구축해 관리 중인 AI학습용데이터 현황을 점검할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="6bb5ef51e05331b09989acb4f82472800704dee71cf08c188c817cbf05facaa4" dmcf-pid="pedUBlkLEJ" dmcf-ptype="general">공공데이터 개방도 확대한다. 민간 수요가 큰 ‘AI·고가치 공공데이터 Top 100’을 개방하고, 정책연구 보고서, 국가자격시험 문답 데이터 등 비정형 공공데이터를 AI활용이 쉬운 형태로 개방한다.</p>
          <p contents-hash="63b448eef22b5e35d28977a29d0d81d822b5aa1b9930203a5c8009d7b7af6069" dmcf-pid="UdJubSEoOd" dmcf-ptype="general">특히 피지컬AI·제조, 모빌리티 등 업종·분야별 특성을 반영해 AX 활용성이 높은 특화데이터를 확보한다. 공공·범용 데이터는 공개·개방하되 개방이 어려운 데이터는 분야별 공유 협력 체계를 마련할 방침이다.</p>
          <p contents-hash="29b0de71c9eb4eef01cb94f015c62ce555b19ba4aed53734a876c7bc11649152" dmcf-pid="uOIeL7XSIe" dmcf-ptype="general">모든 데이터가 모이고 연결되는 ‘데이터 고속도로’도 구축한다. 민간·공공데이터를 쉽게 찾고 활용하도록 데이터 간 연계와 개방을 확대한다. 데이터 소재 정보를 제공하는 국가 데이터 통합플랫폼을 중심으로 플랫폼 간 연계를 강화하고, 품질인증·가치평가 정보 제공 등 기능을 강화한다. </p>
          <p contents-hash="5aac55ec03e0d40fe8704f0e9c9380b3278e7cf8f37a3cf08d9440011551477c" dmcf-pid="7ICdozZvsR" dmcf-ptype="general">다량의 AI학습용데이터가 집적된 ‘AI허브’ 플랫폼도 AI학습용데이터 통합제공시스템으로 개편하고, 공공·민간, 정부사업에서 나오는 AI학습용데이터를 개방할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="6da947a9e361c6936a309f4ac3f492ed2d38b0725ec0bd5652991b06393deb06" dmcf-pid="zChJgq5TDM" dmcf-ptype="general">이 밖에 AI학습 등에 필요한 데이터의 개방·활용을 가로막는 각종 법·제도는 개선한다. AI 학습·저작물 활용 관련 특화 상담창구를 운영하고, AI학습을 위한 저작물 활용, 저작자의 권리보호 방법 등을 포함한 ‘저작권법’ 개정 필요성도 검토한다.</p>
          <p contents-hash="d60e25bedb28d11e807917e378d192855a7c419a4c895e0530f9e7b1bd4ab1dd" dmcf-pid="qhliaB1ysx" dmcf-ptype="general">또 민간 주도 데이터 생태계 조성도 지원하기 위해 민간의 자생적 거래 시장 활성화를 위해 AI 학습용 데이터 구매비용에 대한 세액공제를 적용하고, 저작권 보호와 AI산업발전을 균형있게 고려한 표준계약서와 저작권 배상보험 출시·가입지원도 추진한다. </p>
          <p contents-hash="4d629b1b885a6af2f69893a56ffda477ae477fd0187db57add67f5cfb85b1c4f" dmcf-pid="BlSnNbtWmQ" dmcf-ptype="general">정부는 이번 논의를 바탕으로 과제 별 추진계획을 구체화해 법정 기본계획 수립을 추진하는 등 AI시대에 맞는 데이터 정책을 추진해나갈 예정이다.</p>
          <p contents-hash="a0161dae9e477f28906bf7a9cc52dd580f4045c9b33f39ea934b935b51498b7a" dmcf-pid="bSvLjKFYDP" dmcf-ptype="general">배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 “AI경쟁력, 성능향상의 80%를 차지하는 것이 ‘데이터’이지만, 업계·현장에서는 여전히 풀기 어려운 숙제”라며 “AI혁신의 골든타임 내에 현장에서 필요한 데이터를 적시에 활용하도록 관계부처가 원팀(One-team)으로 지원하겠다”고 말했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ad6f668ad490953aebe1882f1951f27f164067c9f135d971e72049fcc2c20607" dmcf-pid="KvToA93Gw6" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="비전, 추진전략.(자료=과학기술정보통신부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202605/28/Edaily/20260528162557760onyh.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="t48Z3wLxwo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202605/28/Edaily/20260528162557760onyh.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            비전, 추진전략.(자료=과학기술정보통신부)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="d68e77d3d912defd62b42734a99404070b3f0ab156e09e4c8d64cde9917a589c" dmcf-pid="9Tygc20Hr8" dmcf-ptype="general">강민구 (science1@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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