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[IT뉴스]엔비디아, 윈도우용 DGX 스테이션 발표…젠슨 황 "데이터센터가 안방으로" [컴퓨텍스 2026]
온카뱅크관리자
조회:
13
2026-06-01 15:47:28
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[인더스트리 AI] 1조 파라미터 제원 가속 워크스테이션 개발</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QFL5czV7lO"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="17b50731ec645686a7080afbf279c9dcc71c85bc6371b261b2c9ba8fb1b86695" dmcf-pid="x3o1kqfzCs" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/552796-pzfp7fF/20260601153734262cymx.png" data-org-width="640" dmcf-mid="PqApm2Q9yI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/01/552796-pzfp7fF/20260601153734262cymx.png" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="6c920cfd44965688dd3d495b7bcbe364a7602408f293103bb63e78870e26f469" dmcf-pid="yatL7DCEWm" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 김문기 기자] 엔비디아(NVIDIA)가 최대 1조 파라미터 규모의 프런티어 인공지능(AI) 모델을 로컬 환경에서 실행할 수 있는 데스크사이드 AI 슈퍼컴퓨터인 윈도우용 엔비디아 DGX 스테이션(DGX Station for Windows)을 발표했다.</p> <p contents-hash="3f8c7ce656348950100f6111c0adb550a95cf8bf9eef9097005ee9aa7abfcf9f" dmcf-pid="WNFozwhDhr" dmcf-ptype="general">엔비디아는 1일(현지시간) 대만 타이베이에서 열린 아시아 최대 정보통신기술(ICT) 전시회 컴퓨텍스(COMPUTEX) 2026을 맞이해 개최한 엔비디아 GTC 타이베이(NVIDIA GTC Taipei)에서 윈도우 애플리케이션과 워크플로우에 직접 연결되는 전용 에이전트 인프라 하드웨어를 전격 공개했다. 이 시스템은 그동안 리눅스(Linux) 데이터센터 인프라에 의존해야 했던 고성능 엔터프라이즈 AI 워크로드를 포춘(Fortune) 500대 기업의 범용 운영체제인 윈도우 생태계로 직접 확장하도록 설계됐다.</p> <p contents-hash="1bb2d747bebdee57e729389c217c3af98ae711619d66ecff5da8a041d55fd607" dmcf-pid="Yj3gqrlwCw" dmcf-ptype="general">젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 창립자 겸 최고경영자(CEO)는 “그동안 개발자들은 강력한 에이전트를 훈련하기 위해 원격에 위치한 리눅스 기반 AI 클라우드 시스템에 접속해야만 했다”라며 “윈도우용 DGX 스테이션은 바로 이 격차를 완벽하게 해소하는 독보적인 아키텍처”라고 말했다.</p> <p contents-hash="104bd62effbc5ff6a7992130cd7c3adc7fb80bc487314dcda154fdff1ecc3885" dmcf-pid="GA0aBmSrWD" dmcf-ptype="general">황 CEO는 이어 데스크사이드 슈퍼컴퓨팅 인프라가 지닌 비즈니스적 접근성을 거듭 강조했다. 그는 “우리는 마이크로소프트와의 깊은 협력을 통해 엔비디아 GB300 그레이스 블랙웰(GB300 Grace Blackwell)급 가속 성능을 사용자들이 매일 업무를 처리하는 익숙한 데스크사이드 환경으로 직접 배달했다. 기업들은 클라우드 데이터 유출 불안 없이 로컬 환경에서 수백 개의 자율 에이전트가 동시에 협업하고 추론하는 하이퍼스케일 시스템을 완벽하게 통제할 수 있다”고 덧붙였다.</p> <p contents-hash="c8a86ff1429809897a498e4a6144f4fbd05b56ec34b718b12f1b78a410cb8966" dmcf-pid="HatL7DCECE" dmcf-ptype="general">윈도우용 DGX 스테이션의 핵심 심장부에는 엔비디아 GB300 그레이스 블랙웰 울트라 데스크톱 슈퍼칩(GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip)이 탑재됐다. 이 슈퍼칩은 엔비디아 블랙웰 울트라(Blackwell Ultra) 가속처리장치(GPU)와 고성능 72코어 엔비디아 그레이스 CPU를 엔비디아 NV링크-C2C(NVLink-C2C) 인터커넥트로 연결해 결합했다. 단일 시스템 기준 최대 748GB의 코히어런트 메모리와 최대 20페타플롭스(Pflops)의 FP4 연산 성능을 제공한다. 또한 하이퍼스케일 연산 워크로드를 보조하기 위해 최대 800Gb/s 속도를 지원하는 엔비디아 커넥트X-8 슈퍼NIC(ConnectX-8 SuperNIC) 네트워킹 칩셋을 내재화했다.</p> <p contents-hash="5f27055f5d59d4291974ad1a48053c7e8ac75b49c48c42e83f2082b9c136f318" dmcf-pid="XNFozwhDWk" dmcf-ptype="general">하드웨어 플랫폼의 높은 제원을 기반으로 수행되는 주요 가동 워크플로우는 ▲여러 프런티어 에이전트를 병렬로 구축해 사내 애플리케이션에 다이렉트로 연동하는 AI 에이전트 ▲리눅스용 윈도우 하위 시스템을 활용해 대형 모델을 사전 훈련하는 AI 개발 ▲748GB 통합 메모리로 병목을 지우는 데이터 사이언스 ▲1조 파라미터 모델을 밀어내는 AI 추론 ▲엔비디아 RTX PRO 6000 블랙웰 가속기를 추가 장착해 레이 트레이싱 시뮬레이션을 구현하는 피지컬 AI(Physical AI)로 구성된다. 안전한 자율 에이전트 배포를 위해 윈도우 격리 기능을 기반으로 각 객체에 개별 격리 샌드박스를 제공하는 오픈소스 런타임 엔비디아 오픈쉘(OpenShell)도 적용된다.</p> <p contents-hash="84db6de1210b3090a93b21007fa9ee2e833e20d6c64f3ba8dcbfe0d1dc541159" dmcf-pid="Zj3gqrlwCc" dmcf-ptype="general">황 CEO는 런타임 레이어의 보안 무결성에 대해서도 확고한 원칙을 피력했다.</p> <p contents-hash="186ad3903c1149cdfec2a567ff3403132ed671426b1acd5d77a9d85841d6f3b2" dmcf-pid="5A0aBmSrlA" dmcf-ptype="general">그는 “자율 에이전트는 도구를 다루고 시스템 인프라와 직접 소통하기 때문에 반드시 완벽하게 격리된 안전한 환경에서 구동되어야 한다. 오픈쉘은 시스템 행동 프롬프트에 의존하는 불완전한 방식 대신 새로운 윈도우 보안 기본 기능과 연동해 하드웨어 및 인프라 정책 단계에서 에이전트의 접근 범위를 완전 차단하므로 핵심 자격 증명이나 개인 데이터 유출 위험을 원천 봉쇄한다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="61955262a57d533f931e12a96c0d3d07d47742764b8fc6b338c7b9f3fa66a15a" dmcf-pid="1cpNbsvmlj" dmcf-ptype="general">한편, 윈도우용 DGX 스테이션은 글로벌 시스템 생태계 허브인 에이수스(ASUS), 델 테크놀로지스(Dell Technologies), 기가바이트(GIGABYTE), HP, MSI, 슈퍼마이크로(Supermicro)를 통해 올해 4분기에 공식 출시될 예정이다.</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>
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