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[IT뉴스][李정부 1년]인프라 깔고 AI 주권 세웠다…청신호 켜진 이재명표 'AI 고속도로'

온카뱅크관리자

2026-06-03 06:07:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">공약 1호 'AI 3대 강국' 1년… AI 주권 전략 국가 의제로<br>GPU 26만장 확보·AI투입예산 3배↑…인프라 구축 속도<br>독자 AI 파운데이션 모델로 소버린AI 시동…국내 AI 경쟁 본격화<br>연말 국산 챗GPT '모두의 AI' 무료 공개…글로벌 서비스와 품질 경쟁 시험대</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="7h7GJegR12">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="df59a38911bf45e9d15a2710f123c84d622d6588e58a2828d45279c05b558529" dmcf-pid="zlzHidaeH9" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스]이재명 대통령이 대한민국, AI로 날다 국가인공지능(AI) 전략위원회 출범식에 참석했다. 정부는 올해 AI 투자예산을 9조9000억원으로 확대하고, 2030년까지 첨단 GPU 26만장 확보 기반을 마련하는 등 AI 3대 강국 도약을 위한 인프라 구축에 속도를 내고 있다. (사진=정부 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/03/newsis/20260603060215648nrkt.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="phK1gLcnY4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/03/newsis/20260603060215648nrkt.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스]이재명 대통령이 대한민국, AI로 날다 국가인공지능(AI) 전략위원회 출범식에 참석했다. 정부는 올해 AI 투자예산을 9조9000억원으로 확대하고, 2030년까지 첨단 GPU 26만장 확보 기반을 마련하는 등 AI 3대 강국 도약을 위한 인프라 구축에 속도를 내고 있다. (사진=정부 제공) *재판매 및 DB 금지
           </figcaption>
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          <p contents-hash="b50c8157bdd0b5d8c1cdf6c727704c9c1cad136c996f115a57ca662ebea4ed2b" dmcf-pid="q0RbsrlwGK" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]심지혜 기자 = 이재명 정부 출범 첫해의 인공지능(AI) 정책은 글로벌 빅테크의 거센 공세에 맞선 ‘AI 주권 확보’와 대대적인 ‘인프라 영토 확장’으로 요약된다. </p>
          <p contents-hash="bb63de6ef05924ed91dbf7d46d5f16f9ca959818a15d1b57e22990a5108974c0" dmcf-pid="BpeKOmSrHb" dmcf-ptype="general">정부는 AI 3대 강국 도약을 국정과제 전면에 내세우고 대통령실 AI미래기획수석실 신설, 국가인공지능위원회 출범, 과기정통부의 부총리 부처 격상 등 강력한 추진체계를 구축했다. 이를 토대로 정부는 그래픽처리장치(GPU)와 데이터센터, 독자 AI 파운데이션 모델을 융합하는 ‘AI 고속도로'의 기틀을 다지는 데 주력했다.</p>
          <h3 contents-hash="e9c100dbcd6f9a33b0b6aff2a28b1118ac174951c99c2afbf9a99f13cd8306d4" dmcf-pid="bUd9IsvmZB" dmcf-ptype="h3"><strong>비웃음 샀던 GPU 5만장 확보 목표, 출범 1년도 안돼 26만장 확약 </strong></h3>
          <h3 contents-hash="3018aabff425652e89721ba49eed52b227e2627b102d46d0c8983cf32cfa117b" dmcf-pid="KuJ2COTs1q" dmcf-ptype="h3"><strong><strong> 'K-AI' 선발전 "이렇게 흥행한 정책 있었나"…롱런 여부가 관건</strong></strong></h3>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b25c567902eeb19003e7e5a35178959393f09474fcaef388af1f2eb1c564756a" dmcf-pid="97iVhIyOXz" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 이영환 기자 = 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 30일 오후 서울 강남구 코엑스에서 열린 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회에 참석해 축사를 하고 있다. 2025.12.30. 20hwan@newsis.com" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/03/newsis/20260603060215860ypss.jpg" data-org-width="719" dmcf-mid="UFqXnJNdYf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/03/newsis/20260603060215860ypss.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스] 이영환 기자 = 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 30일 오후 서울 강남구 코엑스에서 열린 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회에 참석해 축사를 하고 있다. 2025.12.30. 20hwan@newsis.com
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          <div contents-hash="c19aa8f8f5cc18d076a86061ba36b68e099a7fcbcf5d3579813bd2af4e27c42c" dmcf-pid="2znflCWIG7" dmcf-ptype="general">
           <strong> 정부 AI 전략의 가장 가시적인 성과는 당초 공약을 뛰어넘은 대규모 연산 자원 확보 기반 마련이다. 대선 후보 시절 임기 내 GPU 5만장 확보를 내걸었을 당시만 해도 재원과 물량 확보 가능성을 둘러싼 회의론이 적지 않았다. <br><br> 하지만 정부 출범 이후 판이 커졌다. 엔비디아와의 글로벌 협력이 물꼬를 텄다. 여기에 삼성전자, SK, 현대차, 네이버 등 국내 주요 기업이 동참했다. 그 결과 2030년까지 민관 합산 26만장을 확보하는 초대형 마스터플랜으로 진화했다. 당초 공약보다 훨씬 큰 규모다.<br><br> 단순한 물량 공급을 넘어 산업 전반으로의 확장성도 확인됐다. 이 대통령과 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)의 회동 이후 협력 논의가 구체화됐다. 반도체, 자동차, 클라우드, 피지컬 AI 등 산업 전반에 AI를 이식하는 방향이다.<br><br> 올해 AI 투자 예산을 전년 대비 3배 늘어난 9조9000억원 규모로 확대한 점과 'AI 데이터센터 특별법' 제정은 인프라 구축의 제도적 기틀이 됐다. 대규모 연산 자원 확보뿐 아니라 데이터센터 운영, 전력·입지·제도 기반까지 함께 정비해 국내 기업과 연구기관이 AI 고속도로를 실제 활용할 수 있는 환경을 마련해 준 셈이다.<br><br> 동시에 정부는 국산 신경망처리장치(NPU) 육성에도 힘을 실었다. 현재 AI 인프라 경쟁은 엔비디아 GPU를 중심으로 전개되고 있으나, 외산 반도체 의존도가 높아질수록 수급 불안과 비용 부담, 기술 주도권 문제가 반복될 수 있다는 지적이 제기돼 왔다. <br><br> 이에 정부는 국민성장펀드 등을 통해 국산 AI 반도체와 데이터센터, 클라우드 분야 투자를 유도하고 있다. 단기적으로는 글로벌 GPU를 활용해 AI 고속도로의 병목을 줄이고, 중장기적으로는 국산 NPU 생태계를 키워 외산 인프라 의존도를 낮추겠다는 투트랙 전략이다.<br><br> </strong> AI 고속도로의 또 다른 핵심 축인 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트는 이재명 정부 AI 정책 가운데 가장 큰 관심을 끈 산업정책으로 꼽힌다. GPU와 데이터센터가 물리적 기반이라면, 독자 AI 모델은 그 위에서 작동할 핵심 엔진에 해당한다. 정부는 해외 빅테크 모델 의존을 낮추고 국내 데이터와 서비스, 반도체 생태계를 연결하기 위해 독자 모델 개발을 소버린AI 전략의 핵심 과제로 추진해왔다.
          </div>
          <p contents-hash="410212da6f141f091b25154395d9350bbf8ae614f2cd1a1db546d4a988c58984" dmcf-pid="VqL4ShYC5u" dmcf-ptype="general">정부가 정예팀을 선발해 지원하고 단계별 평가를 거쳐 최종 모델을 좁혀가는 방식은 사실상 '국가대표 AI 선발전'처럼 전개됐다. 대기업뿐 아니라 기술력을 앞세운 스타트업까지 경쟁에 뛰어들면서 소버린AI는 국내 AI 개발 경쟁의 승부처로 부상했다. 정부는 5개 정예팀으로 프로젝트를 시작해 단계별 평가를 거쳐 지원 대상을 좁히고, 2027년 말 최종 2개팀을 선정할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="dca6dd39156eae5a97cc2e4cbcd66170716716c94596a75c9d54734c243eba7b" dmcf-pid="fBo8vlGh5U" dmcf-ptype="general">치열한 경쟁만큼 진통도 뒤따랐다. 일부 모델이 자체 역량으로 바닥부터 개발하는 '프롬 스크래치' 원칙에 맞는지를 두고 기술적 잡음이 일었다. 기술 완성도 등을 종합한 평가 결과에서 업계의 예상을 깨고 2개팀이 지원 대상에서 탈락하며 형평성 논란도 불거졌다.</p>
          <p contents-hash="e8e46a6dba4dda2423f0304cfb4fffc007030466bbec6f6273acc080c478bfba" dmcf-pid="4bg6TSHlZp" dmcf-ptype="general">그럼에도 국내 AI 개발 경쟁을 촉발하는 긍정적 효과를 냈다. 프로젝트 참여 여부와 관계없이 국내 주요 사업자들이 자체 AI 모델 고도화와 서비스 확산에 속도를 내기 시작했다.</p>
          <p contents-hash="3a75f31d502e61f523aef4ef152db52daeb69b1084de1e14b03667cdab45c8d1" dmcf-pid="8KaPyvXSG0" dmcf-ptype="general">글로벌 지표에서도 성과가 확인된다. 한국은 미국 스탠퍼드대 인간중심인공지능연구소(HAI)의 ‘AI 인덱스 2026’에서 2025년 출시된 '주목할 만한 AI 모델 수' 기준 미국·중국에 이어 세계 3위에 올랐다. 결과적으로 독자 모델 정책이 국내 AI 기업들이 글로벌 경쟁에 뛰어들 수 있는 판을 깔아줬다는 평가다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fc39dc8353233c851cc9693004406cfa8ea63e2bfb987542d7acaf80c67af052" dmcf-pid="69NQWTZvG3" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 과학기술정보통신부가 AI 정책 주요 성과에 대해 발표했다. (사진=과기정통부 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/03/newsis/20260603060216016xwpy.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="u9g6TSHl5V" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/03/newsis/20260603060216016xwpy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [서울=뉴시스] 과학기술정보통신부가 AI 정책 주요 성과에 대해 발표했다. (사진=과기정통부 제공) *재판매 및 DB 금지
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="656925300c75fa552d81ff051503e689403eb9b45b1b852275ff5cd0f650b8f8" dmcf-pid="P2jxYy5T5F" dmcf-ptype="general">
           <br> 
          </div>
          <h3 contents-hash="98303cc99dfe7990f42b4410940a0379209eeb48d511579145faef771b0bbae5" dmcf-pid="QVAMGW1ytt" dmcf-ptype="h3"><strong>11월 '모두의 AI' 무료 공개… '공짜' 아닌 '품질'로 승부해야</strong></h3>
          <div contents-hash="16534aa81455865ed8b71b6f0d30cc9aa758b4f8287d1b884fcbf4d6b7ed470d" dmcf-pid="xZ8UkAmjY1" dmcf-ptype="general">
           <strong> 지난 1년이 AI 고속도로의 기틀을 마련한 시간이었다면 앞으로의 과제는 실질적인 생산성 향상이다. 구축된 인프라와 독자 모델이 연구 현장과 산업, 공공서비스에서 효과를 내야 한다.<br><br> 정부는 현재 '민생 10대 프로젝트'를 통해 AI 활용 저변을 넓히고 있다. AI 농산물 알뜰소비정보 플랫폼, AI 국세정보 상담사 등 4대 과제는 올해 내 서비스를 시작한다. 소상공인 맞춤형 컨설팅을 제공하는 AI 컨설턴트 등 6대 과제는 내년 상반기 서비스 개시가 목표다. 전 국민 AI 경진대회 역시 국민의 실질적 AI 활용 역량을 높이는 계기로 이어져야 한다.<br><br> 국민이 AI 정책 성과를 직접 확인할 첫 무대는 이르면 오는 11월 공개될 '모두의 AI'다. 독자 AI 모델을 바탕으로 한 서비스를 국민 누구나 무료로 사용할 수 있도록 하겠다는 구상이다.<br><br> 관건은 단순히 '공짜 AI'가 아니라 '쓸 만한 AI'가 될 수 있느냐다. 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 해외 빅테크 서비스가 이미 국내 시장에 안착했다. 국산 AI가 실제 업무 적용과 정보 탐색에서 경쟁력 있는 품질과 편의성을 보여줘야 진정한 성과로 인정받을 수 있다.<br><br> 더 큰 과제는 글로벌 프런티어 모델 경쟁에 대응하는 일이다. AI가 사람의 질문에 답하는 도구를 넘어 스스로 일을 처리하고 성과를 만들어내는 에이전트 시대가 가까워지고 있다.<br><br> 앤트로픽의 고성능 AI '미토스'처럼 취약점을 찾고 공격 경로까지 추론하는 자율형 모델이 나오면서 AI 경쟁은 한 단계 더 진화했다. 앞으로는 AI가 다른 AI와 협업하고 AI 에이전트가 업무를 수행해 의미 있는 결과를 만들어내는 방향으로 빠르게 발전할 가능성이 크다.<br><br> 국내 독자 AI 전략 역시 이러한 기술 변화에 발맞춰 미국, 중국과 어깨를 나란히 할 수준의 고성능 프런티어 모델을 만들어낼 수 있느냐에 달렸다. 지난 1년간 구축한 인프라와 독자 기술을 발판 삼아 글로벌 기술 장벽을 뛰어넘고 실질적인 활용 성과를 보여줄 수 있느냐가 이재명 정부 AI 정책의 다음 시험대다.<br><br><br><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> siming@newsis.com </strong>
          </div>
         </section> 
        </div> 
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