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[IT뉴스]NC AI, 한화오션 선박 용접 로봇 '두뇌' 맡는다
온카뱅크관리자
조회:
12
2026-06-04 16:57:34
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">분진·오염·강한 아크광 등 열악한 조선소 환경 대응</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="G1GS0jrNjZ"> <p contents-hash="120e45169b314b110786e7283d9e1c3a4a42e5018e987900de3e5b8a234b6247" dmcf-pid="HtHvpAmjkX" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)NC AI가 조선업 핵심 난제로 꼽히는 용접 공정 자동화에 피지컬 인공지능(AI) 기술을 적용한다. </p> <p contents-hash="33376091c1899e588a1eea634ec2cd903346f17be09006cfc73e13af13eaded8" dmcf-pid="XFXTUcsAgH" dmcf-ptype="general">NC AI는 한화오션 '비전 인식 기반 용접 전용 모델 및 협동로봇 기반 자율 용접 모델 개발' 과제를 최종 수주했다고 4일 밝혔다. NC AI는 한화오션과 협업 체계를 가동하고 선박 건조 핵심 공정인 용접 작업에 AI 비전 인식과 정밀 로봇 제어 기술을 결합할 계획이다.</p> <p contents-hash="8ca45b7e2025f9671088348aea7790a149192cedeb6810193bfbbef6401afda2" dmcf-pid="Z3ZyukOcoG" dmcf-ptype="general">이번 과제는 기존 자동화처럼 정해진 궤적을 반복하는 방식에서 벗어나는 데 초점이 맞춰졌다. 로봇이 용접 부위를 스스로 인식하고 판단해 실시간으로 최적의 용접을 수행하는 자율 용접 피지컬 AI 솔루션 구현이 목표다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b72023120bf3ec2f3f664775e06da1616861ec34c28a42531f91085441955d2c" dmcf-pid="505W7EIkAY" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="NC AI가 조선업 핵심 난제로 꼽히는 용접 공정 자동화에 피지컬 인공지능(AI) 기술을 적용한다. (사진=NC AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604165106863sdlm.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="YENim9PKj5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/04/ZDNetKorea/20260604165106863sdlm.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> NC AI가 조선업 핵심 난제로 꼽히는 용접 공정 자동화에 피지컬 인공지능(AI) 기술을 적용한다. (사진=NC AI) </figcaption> </figure> <p contents-hash="aa9768ed46bdac1b38c629990d13400c0c6fafc024af6587a7cbcf6ab06a835b" dmcf-pid="1p1YzDCEgW" dmcf-ptype="general">조선소 용접 공정은 선박 제조 원가와 품질을 좌우하는 핵심 작업이다. 다만 강한 아크광과 불꽃, 용접 분진, 야외 작업 환경, 카메라 렌즈 오염 등으로 비전 인식 AI가 작동하기 어려운 조건을 갖고 있다.</p> <p contents-hash="53834794910345f5231fc73c4d9fe969f5ca00c661c0ccc44d5e0da41ed6b54c" dmcf-pid="tUtGqwhDAy" dmcf-ptype="general">NC AI는 이런 한계를 해결하기 위해 연구실 실험에 머무르지 않고 한화오션 작업 현장 데이터와 엔지니어 피드백을 반영하고 있다. 강한 노이즈와 오염 속에서도 기하학적 용접선을 정밀하게 추출하고 용접 결함을 실시간으로 포착하는 조선 특화 비전 인식 기술을 개발한다는 방침이다.</p> <p contents-hash="1479bcde1f3f5f939f5f5847f00fd93cb2fd29dc3d8d9a31b63451ae45204159" dmcf-pid="FuFHBrlwoT" dmcf-ptype="general">최종 자율 용접 모델과 로봇 시스템은 한화오션이 건조할 차세대 상선과 특수선 건조 공정에 적용될 예정이다. NC AI는 이를 통해 선박 생산성을 높이고 고도의 정밀함과 보안이 요구되는 공정에도 AI 기반 로봇 제어를 적용할 수 있을 것으로 보고 있다.</p> <p contents-hash="285e9251de78bdc7f58dbf0a94569699eae5956c17209576e7be07feb0eec750" dmcf-pid="32q08SHlkv" dmcf-ptype="general">이번 프로젝트의 핵심 엔진은 NC AI 차세대 산업 특화 비전언어모델(VLM) '배키 비전'이다. NC AI는 지난해 공개한 '바르코 비전 2.0'의 성능을 고도화한 배키 비전을 한화오션 과제에 적용할 계획이다.</p> <p contents-hash="bcb607ed79cc3950c065f5d6fc480ec397b6d79dc32b6ad2d0a5b13f7e71c241" dmcf-pid="0VBp6vXSoS" dmcf-ptype="general">배키 비전은 시각 정보와 텍스트 지시를 통합 이해하는 산업 특화 VLM이다. NC AI는 이를 기반으로 시각, 언어, 행동을 동시에 처리해 로봇의 물리적 움직임까지 직접 제어하는 비전-언어-행동 모델로 확장할 예정이다.</p> <p contents-hash="9d8370fb71186c4448fa8ad05899bd575f6da781424c5786cc36608da25feabd" dmcf-pid="pfbUPTZval" dmcf-ptype="general">작업자가 복잡한 코딩 없이 말이나 텍스트로 지시를 내리면 협동로봇은 용접 대상물의 형태와 용접선 상태를 실시간으로 분석한다. 이후 정밀한 토치 각도와 속도 등 행동 제어 명령을 스스로 도출하는 방식이다.</p> <p contents-hash="3abf6c1198f773c8857199635623a036be62018face89e31b81481cf7cbd8e8c" dmcf-pid="U4KuQy5TAh" dmcf-ptype="general">NC AI는 최근 현대로템과 다종·다중 로봇을 통제하는 국방 AX 분야 국책과제를 수행하고 포스코DX와 로봇 AI 기술협력을 추진해왔다. 이번 한화오션 과제 수주로 조선·해양 영역까지 피지컬 AI 적용 범위를 확장하게 됐다.</p> <p contents-hash="46334ecc9324a69ac289dc7d23c302c35ff157da59ce793cf2b01a4252133ee9" dmcf-pid="u897xW1yNC" dmcf-ptype="general">이연수 엔씨AI 대표는 "대한민국 조선업을 선도하는 한화오션과의 협력은 NC AI가 가진 소버린 산업 특화 AI 파운데이션 모델 배키 확장성을 보여주는 최고의 무대가 될 것"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="532af9743033de0ec7c15df7ba0d334d6f2dd444cc94c82ec00ac3b537a920ca" dmcf-pid="762zMYtWoI" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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