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[IT뉴스]KT, 제로 트러스트 보안 체계 고도화…상시 예방·선제 대응

온카뱅크관리자

2026-06-07 09:07:29

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="BgVsYFzt5C">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="34c53ff3102aa83109c4cc4c7f2def47ca8691e3582e503e565e83d6b7502bb6" dmcf-pid="bafOG3qFZI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(KT 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/07/NEWS1/20260607090145714koms.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="qyLZzfMV5h" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/07/NEWS1/20260607090145714koms.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (KT 제공)
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          </figure>
          <p contents-hash="4bb8142d629db98c87363daf17727573a5ad107664a605b17a5dba04aa844367" dmcf-pid="KN4IH0B3YO" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 나연준 기자 = 인공지능(AI) 전환과 공격 영역의 다양화에 따라 지능형 위협이 증가하고 있다. 이에 외부 차단 위주의 기존 경계형 보안 모델을 넘어, 경계 구분 없이 '아무도 신뢰하지 않고 항상 검증한다'는 원칙을 적용하는 제로 트러스트(Zero Trust) 보안 모델로의 전환이 가속화되고 있다.</p>
          <p contents-hash="06a41f1214a628020060b8326ab6db6ca0a93d79d420926da65abd7f01ecf83a" dmcf-pid="9j8CXpb0Hs" dmcf-ptype="general">KT(030200)는 제로 트러스트 보안 전략을 고도화해 전사 시스템 전반에 상시 예방과 선제 대응 체계를 적용한다고 7일 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="7e2a9da912284cf47624a1a62f53c2054cc5278cc72837ad3d4f7a4de17dfb49" dmcf-pid="2A6hZUKptm" dmcf-ptype="general">KT는 선제적으로 제로 트러스트 네트워크 접근(ZTNA) 설루션을 도입해 사용자와 단말의 신뢰 수준 기반으로 업무 시스템에 대한 접근을 검증해 왔다. 이런 제로 트러스트 서비스 운영 경험을 바탕으로, 위협 사전 탐지 체계를 구축하고 침해 피해의 전이 및 확산 예방 전략을 강화할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="e9987e748ffc4c4b3e9176c395136d2a93b64a92b3d6d5adbc45450ed5d71057" dmcf-pid="VcPl5u9Utr" dmcf-ptype="general">KT는 기존의 사후 대응 방식에서 벗어나 선제 대응 중심의 보안 체계로의 전환을 위해 행위 기반 탐지 시스템을 도입했다. 엔드포인트 위협 탐지·대응(EDR) 시스템으로 PC와 서버 등 개별 기기에서 발생하는 이상 행위를, 네트워크 위협 탐지·대응(NDR) 시스템으로는 네트워크 전반의 비정상 트래픽과 공격 징후를 실시간 분석한다.</p>
          <p contents-hash="3f303348d170dc03e0c6fdbffb24d154fa0dd140194bb38cdeb714651c74bc50" dmcf-pid="f9XeAsvmGw" dmcf-ptype="general">사전탐지 시스템으로 단말, 네트워크에서 발생하는 이상 행위를 다중 탐지하는 체계도 갖춘다. 이를 통해 알려지지 않은 신종 공격은 물론 내부 침투 이후 비정상 접근 등 추가 공격 행위를 조기에 포착 가능하다.</p>
          <p contents-hash="bee154582da6fe0d93f4bb2ce1f4f59ae0c28e42eb6a0cf799a771920058d3cd" dmcf-pid="42ZdcOTsXD" dmcf-ptype="general">침해 사고 발생 시 피해 확산을 조기에 차단할 수 있도록 마이크로세그멘테이션 아키텍처도 고도화한다. 마이크로세그멘테이션은 공격자의 내부 침투 이후 보안 위협의 확산 경로를 통제해 다른 시스템으로 피해를 막는 기술이다.</p>
          <p contents-hash="db62e88ce46f4fa5d3b570fd4209f402eff45c9f87da18c7bd1dcca33f65d8ef" dmcf-pid="8V5JkIyOtE" dmcf-ptype="general">KT는 주요 시스템과 일부 업무 환경을 대상으로 마이크로세그멘테이션 시범 적용을 마쳤다. 올해 운영 안정성 및 정책 검증을 완수한 뒤 전체 업무 환경을 대상으로 시스템별 접근 및 통신 허용 범위를 세분화해 적용할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="87ec120d48e653ac33ef8447bdacf23020c07e9a120fcc1d6081f087def360db" dmcf-pid="6f1iECWIXk" dmcf-ptype="general">제로 트러스트 보안 전략을 핵심으로 KT는 지능형 위협 탐지 기술을 전면 확대 적용해 진화화는 사이버 위협에 선제적으로 대응할 방침이다.</p>
          <p contents-hash="03e4f2ca70fec79f26850f24513ec31aed82becd83741302cbafb27cfc184f01" dmcf-pid="P4tnDhYCXc" dmcf-ptype="general">김창오 KT 정보보안실 상무(CPO)는 "KT는 ZTNA 운영 경험을 토대로 상시 예방과 선제 대응 중심의 제로 트러스트 보안 체계를 끊임없이 고도화하고 있다"며 "앞으로도 마이크로세그멘테이션, 행위기반 탐지 등 선진 보안 기술을 선도적으로 적용해 주요 업무 시스템과 서비스 전반의 보안 수준을 최고 수준으로 유지해 나갈 것"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="233bb7aef05eb3172aa74e6347c0857e47993c024a2aaca4335f771e2c58270a" dmcf-pid="Q8FLwlGh1A" dmcf-ptype="general">한편 KT는 최근 정보보안실을 새롭게 구성하며 전사 정보보안 체계를 전면 정비하고 고강도 보안 혁신을 추진하고 있다.</p>
          <p contents-hash="7fddd45dee3a7ae0415a7ca21a0305f1e1cfd2265059a37a4f881cec2fd22dc3" dmcf-pid="x63orSHlXj" dmcf-ptype="general">정보보안실은 고객의 개인정보 보호와 관련된 우려 사항을 고객보호365TF와 연계해 신속히 점검·대응하고 기술·조직·프로세스 전반의 고객 보호 수준을 실질적으로 높일 계획이다.</p>
          <p contents-hash="fe9e789cb875784293a79aca8f7654785ee434362339511b3c8cd7b779669f82" dmcf-pid="ySatb6d8XN" dmcf-ptype="general">yjra@news1.kr </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p>

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