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[IT뉴스]다큐브 “AI 에이전트로 기업 데이터 활용 장벽 낮출 것” [서울AI허브 공동관]

온카뱅크관리자

2026-06-13 08:37:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pDbpYppXLu">
          <p contents-hash="bc9959f5b7bb7ba26bdeb703bf575b6f30016ed11d484bd7018c0e036eb480e7" dmcf-pid="UwKUGUUZRU" dmcf-ptype="general">서울 AI 허브가 6월 10일부터 12일까지 코엑스에서 열린 '인공지능&amp;빅데이터쇼 2026'에 26개 부스 규모의 공동관을 조성하고 인공지능(AI) 스타트업 및 공군과 함께 산업 현장에 적용되는 최신 AI 기술과 인공지능 전환(AX) 혁신 사례를 선보였습니다. 공동관 참여 기업 중 주목할만한 5개사의 서비스와 솔루션을 소개합니다. [편집자 주]</p>
          <div contents-hash="83c96c99a39b7fed4cfccc485a3d5d8f9496caff3686dbe3e0118c72e7bb915a" dmcf-pid="ur9uHuu5np" dmcf-ptype="general">
           다큐브는 기업 데이터를 자연어로 연결해 비즈니스 인사이트를 시각화하는 AI 솔루션 기업이다. 증권사 애널리스트 출신의 기업 데이터 분석 전문가들이 경영진으로 참여하고 있으며, 2021년 설립 이후 사용자가 일상 언어로 질문하면 AI가 이를 데이터베이스 질의문(SQL)으로 변환해 분석하는 NL2SQL 기술 개발에 집중해 왔다. 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="24ef0592744d0868ad8b2a75f1a5046e6871f021ac68195ba79e28f2988cf4c5" data-idxno="445103" data-type="photo" dmcf-pid="7m27X771d0" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="'인공지능&amp;빅데이터쇼 2026' 서울 AI 허브 공동관에 다큐브 부스 전경 / 다큐브" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/13/552810-SDi8XcZ/20260613083004775cwne.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="3tEwLwwaiz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/13/552810-SDi8XcZ/20260613083004775cwne.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            '인공지능&amp;빅데이터쇼 2026' 서울 AI 허브 공동관에 다큐브 부스 전경 / 다큐브
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="500c852a93fe8d918182e19cec64f13abdab47326e01004bd6e1b8318d9b50c6" dmcf-pid="zsVzZzztR3" dmcf-ptype="general"><strong>― 다큐브는 어떤 기업인가.</strong></p>
          <p contents-hash="2ebd54aaa0e0eb6526481ef4d105a2dc787e4b6a304593f4dbc2ffd904131c44" dmcf-pid="qOfq5qqFRF" dmcf-ptype="general">"다큐브는 단순히 AI 솔루션을 판매하는 데 그치지 않고, 사내에서 다양한 업무용 에이전트를 직접 실험하고 도입해 사용하는 진정한 'AI 네이티브(AI-Native)' 기업이다. 이러한 내재화된 경험을 바탕으로, 자연어 질문을 SQL(DB언어)로 자동 변환하는 독자적인 엔진과 AI 에이전트 구조를 고도화해 현업 사용자가 일상 언어로 기업 데이터를 즉시 분석할 수 있는 차세대 AI 에이전트 'QUVI(큐비)'를 개발했다."</p>
          <p contents-hash="2386871b2d4d48c2382a99a93e60828a487dfb3eabfe42950df144186d0ac94e" dmcf-pid="BI4B1BB3Rt" dmcf-ptype="general"><strong>― 기술 및 서비스의 차별점은 무엇인가.</strong></p>
          <p contents-hash="5c1fcfac942d57ed9e488cc1ad95f186324033095db80ec1f88fa36ad04fe66a" dmcf-pid="bC8btbb0n1" dmcf-ptype="general">"시맨틱 레이어를 자동 구축해 구축 시간이 매우 짧다. 기존 수작업 방식으로는 약 1개월의 구축 기간이 필요했으나 솔루션에 내장된 시맨틱 레이어 자동 생성·최적화 모듈인 큐비봇(QUVIBot)으로 평균 3일 이내에 자동 구축이 가능하다."</p>
          <p contents-hash="6a35221771bb48a867a0681ea088576914f705586d06225fecc8dca781517f30" dmcf-pid="Kh6KFKKpe5" dmcf-ptype="general">"대형 DB환경에서도 안정적으로 사용할 수 있는 기술도 갖췄다. 데이터 조회 명령(SQL) 실행 전, 예상 부하를 자동 검증해 위험 쿼리를 안전한 형태로 자동 재생성한다. 이 덕분에 대형 DB 환경이 필요한 엔터프라이즈 기업에서도 안정적으로 서비스를 이용할 수 있다. 국내 주요 시중 은행 코어 뱅킹 환경에서 검증을 완료했다. 고객사 환경에 맞춰 원하는 거대언어모델(LLM)도 자유롭게 쓸 수 있다. 해당 서비스는 특정 LLM모델에 종속되지 않는다. 엑사원, 라마 등의 오픈소스와 클로드, 챗GPT 등의 상용 모델 모두 지원한다."</p>
          <p contents-hash="908f4b060d858ede8dff113d69f5ecb82566d0dff067111dc2130b2b5907f806" dmcf-pid="9lP9399UnZ" dmcf-ptype="general"><strong>― 현재까지 어떤 성과를 이뤘나.</strong></p>
          <p contents-hash="1cd7db51587bedbf06b605a127ed28e72b3ed849740911c4b9597d805ebd7e62" dmcf-pid="2RHSESSrRX" dmcf-ptype="general">"글로벌 최고 권위 NL2SQL(Text-to-SQL) 벤치마크 '스파이더 2.0(Spider 2.0)'의 3개 평가 트랙(DBT·Lite·Snow) 모두에서 세계 1위를 기록하며 해당 분야 최고 수준의 기술력을 입증했다. 스파이더 2.0은 미국 예일대학교가 주관하는 국제 평가로, NL2SQL 모델이 자연어 질의를 SQL로 변환하는 정확도를 검증하는 대표적인 지표다." </p>
          <div contents-hash="4a79fca7a09b97f675d98681c5c5a6316209a53f66adf07fff8c464086570d1b" dmcf-pid="VeXvDvvmJH" dmcf-ptype="general">
           "금융권 실데이터 기반으로 우수한 SQL 생성 정확도를 검증했다. 데이터 정확성이 곧 생명인 금융 실무 현장에서 안정성을 입증했다. 국민은행과 NH농협은행의 실제 운영 데이터를 기반으로 검증을 마쳤고, 어떤 복잡한 환경에서도 일관되고 정교한 쿼리 품질을 보장한다. 이를 통해 지난해 11월, NH농협은행과 오픈이노베이션을 통해 BI포털 연계 서비스를 구축했으며 협력 우수상을 받았다."
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dee704e778af8f98d8fd52b1ac7ba18b3a27f5d4efb32c186ebe4ce3f8d53746" data-idxno="445104" data-type="photo" dmcf-pid="fdZTwTTsnG" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="다큐브 관계자가 솔루션을 소개하고 있다. / 다큐브" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/13/552810-SDi8XcZ/20260613083006153tqhe.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="0uIEiEEoe7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/13/552810-SDi8XcZ/20260613083006153tqhe.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            다큐브 관계자가 솔루션을 소개하고 있다. / 다큐브
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="302be0b720b58f3c0523a143bb7db99ba2667292b6e5a3a5ed2c4b222fc253b8" dmcf-pid="4J5yryyOMY" dmcf-ptype="general"><strong>― 이번 전시회에서 선보인 기술 또는 서비스는 무엇인가.</strong></p>
          <p contents-hash="cbf5e5fd6fecf6455c0d9c749d86cc91090ed52163b8f9cd156664d202399755" dmcf-pid="8i1WmWWIdW" dmcf-ptype="general">"QUVI는 기업이 보유한 데이터를 자연어 질의만으로 조회·분석할 수 있는 AI 에이전트다. 사용자가 평소 말투로 질문을 입력하면 데이터에 기반한 답변과 인사이트를 즉시 제공한다. 자연어 질문을 SQL로 자동 변환하는 NL2SQL 기술을 기반으로 작동하며, 단순한 데이터 조회를 넘어 "1분기 매출이 왜 감소했나"와 같은 진단형 질문에 대해서도 데이터를 다면적으로 검토해 원인까지 설명한다. 또한 데이터 분석 분야 핵심 기술인 시맨틱 레이어를 기반으로 기업의 비즈니스 맥락을 LLM에게 정확하게 전달한다. 신규 환경에도 이를 수일 내 자동 구축·보정해 빠른 도입을 지원하며, 이와 함께 추세나 이상치 변화 원인까지 스스로 비교 분석해 인사이트를 제시한다."</p>
          <p contents-hash="c8bccf6fc8269780860bf965b869a70260c0903d3d7fc39ba1cc397018e29e86" dmcf-pid="6ntYsYYCMy" dmcf-ptype="general">"분석 결과를 실시간 시각화한 커스텀 리포트를 자동 생성하며, 자연어 명령으로 리포트의 데이터·스타일을 자유롭게 편집할 수 있다. 사용자는 관심 리포트를 직접 선택·배치해 자신의 업무에 맞는 개인화 대시보드를 구성할 수 있으며, 등록된 리포트는 리프레시 버튼을 눌러 최신 데이터로 즉시 갱신할 수 있다. 이번 박람회 부스에서는 자연어 질의 과정을 직접 시연하고, 시맨틱 레이어가 자동 구축되는 과정을 비롯해 다큐브의 핵심 기술을 소개하며 제품이 개발돼 온 여정을 공유했다."</p>
          <p contents-hash="8baa891173a215b639cdf28d1afc66346d352250d2919e5a80ae94f894261f50" dmcf-pid="PLFGOGGhnT" dmcf-ptype="general"><strong>― 앞으로의 계획은 어떠한가. </strong></p>
          <p contents-hash="57bb9fd0d0e471d6ba5040ed0471a4d0ffbf432811258832a12cf529fdf38551" dmcf-pid="Qo3HIHHlLv" dmcf-ptype="general">"많은 기업이 막대한 비용을 들여 방대한 데이터를 축적하고 있지만, 데이터 구조의 복잡성과 기술적 장벽 때문에 이를 제대로 활용하지 못하고 사장시키는 경우가 많다. 다큐브는 단순히 솔루션을 공급하는 업체를 넘어, 도입 기업이 가진 고유의 고민과 문제를 함께 풀어가는 진정한 파트너가 되고자 한다."</p>
          <p contents-hash="1c412f61e3327e8da485dd26d3a17e75ef96138cdfeb2e2c40ac1972f8930868" dmcf-pid="xg0XCXXSRS" dmcf-ptype="general">"이처럼 고객 문제를 푸는 데 필요하다면 솔루션 기업임에도 커스텀 SI(시스템 통합)까지 직접 수행한다. 일반적으로 SI라고 하면 복잡한 보고 체계나 리소스 손실 같은 비효율을 먼저 우려하는 게 사실이다. 이는 과거 LLM이 없던 시절, 여러 도메인 업체를 조율하는 과정에서 생긴 옛날 관행일 뿐이다. 맞춤형 구축 방식 자체의 한계는 아니라고 본다. 다큐브는 AI를 중심으로 기존 SI의 비효율을 걷어내기 위한 새로운 방법론을 치열하게 고민하고 있으며, 단순히 상품만 팔고 끝내는 것이 아닌 고객의 현실적인 문제를 해결하는 데 집중하고 있다."</p>
          <p contents-hash="f2b28b2736b95abd5b4a9fadaaff68ddd3829fc1788fe7a3030d4eed33fc3940" dmcf-pid="yFNJfJJ6dl" dmcf-ptype="general">김경아 기자<br>kimka@chosunbiz.com </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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