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[IT뉴스]AI 에이전트 경쟁, 데이터·인프라로 확장…데이터브릭스·HPE 공략 강화

온카뱅크관리자

2026-06-17 11:27:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">지니 원·AI 팩토리 앞세워 기업 업무 자동화 시장 겨냥</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="0YYICbb0S3">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="641c0b34c004b596d6da389e9dd06cd873dea2a71949f1fdef8247a1e42f6393" dmcf-pid="pGGChKKpWF" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552796-pzfp7fF/20260617112555624imve.png" data-org-width="640" dmcf-mid="FtCMRSSrTp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552796-pzfp7fF/20260617112555624imve.png" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="25341c287c23448c62a82ee463fcf5790feb17e0cc208d25aa718a33713f6ea6" dmcf-pid="UHHhl99Uyt" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 이안나기자] 데이터브릭스와 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE)가 기업용 에이전틱 AI 시장 공략을 강화한다. 데이터브릭스는 기업 데이터를 기반으로 업무 자동화를 지원하는 신규 AI 에이전트를 공개했고 HPE는 엔비디아와 협력해 프라이빗 클라우드 기반 AI 운영 역량을 앞세웠다.</p>
          <p contents-hash="e10856826ffe3261f29e1f45d972c051450c9a7e4b62574ffb443f829b9c1f16" dmcf-pid="uXXlS22uy1" dmcf-ptype="general">16일 데이터브릭스가 발표한 지니 원은 정형·비정형 데이터, 분석·운영 데이터, 데이터브릭스 내외부 데이터를 기반으로 비즈니스 사용자가 업무를 자동화하고 조율할 수 있도록 지원하는 AI 에이전트다.</p>
          <p contents-hash="35c25c75d72256a247c96255b7e071aa71e30dd432ca44c3f25c5634e4e2460c" dmcf-pid="7ZZSvVV7h5" dmcf-ptype="general">기존 지니가 데이터브릭스에 저장된 데이터에 대한 대화형 분석에 초점을 맞췄다면 지니 원은 외부 업무용 애플리케이션과 도구에 있는 데이터까지 연결해 답변뿐 아니라 문서, 보고서, 결과물 생성까지 지원하는 방향으로 확장됐다.</p>
          <p contents-hash="425f254c94f38aa4dc569acd5c86cb2ec93b24c14e020204fb9fd68e2feb1f10" dmcf-pid="z55vTffzhZ" dmcf-ptype="general">지니 원은 웹, iOS, 안드로이드에서 사용할 수 있다. 사용자는 인터랙티브 차트와 그래프를 포함한 시각적 인터페이스를 활용할 수 있으며 상시 모니터링을 위한 알림 설정, 반복 가능한 기술 생성, MCP(Model Context Protocol) 도구를 통한 후속 조치 실행도 가능하다.</p>
          <p contents-hash="babc3d8d18d635e973a6e2d3434be84e77760188a7ec560b1d1970e95ab437b3" dmcf-pid="qxx92DDgWX" dmcf-ptype="general">데이터브릭스는 지니 제품군 핵심으로 ‘지니 온톨로지’를 제시했다. 지니 온톨로지는 데이터, 문서, 태그, 콘텐츠, 앱, 사람 등 조직 내 여러 요소에서 도출된 지식 네트워크다. 구글 드라이브, 지라, 슬랙, 컨플루언스, 쉐어포인트 등 업무용 애플리케이션과 연동해 기업 내 비즈니스 지식을 추출하고 지속 업데이트하는 구조다.</p>
          <p contents-hash="56639a644ec7fb9cf8f0b50073a8b767eccbce34984fb91105b14104d55de062" dmcf-pid="BMM2VwwahH" dmcf-ptype="general">기업용 AI에서 이 같은 맥락 계층이 중요해진 이유는 일반 비즈니스 업무 데이터가 여러 시스템과 문서, 회의, 개인 경험에 흩어져 있기 때문이다. 데이터브릭스는 지니가 단순 문서 검색이나 불완전한 맥락에 의존하는 대신 거버넌스가 확보된 기업 데이터를 기반으로 답변을 찾고 후속 조치를 실행할 수 있다고 설명했다.</p>
          <div contents-hash="31ddb1119eda3bceef8868960dfc7e82f79edbd43a2fcd57912757394e2511ec" dmcf-pid="bRRVfrrNlG" dmcf-ptype="general">
           알리 고드시 데이터브릭스 공동창립자 겸 CEO는 “최고재무책임자(CFO)에게 마진 변동 원인을 설명하지 못하거나 영업 책임자에게 다음 업셀링 기회를 찾아주지 못한다면 이는 AI 기술 자체 문제가 아니라 맥락의 문제”라며 “지니 온톨로지는 모든 곳의 데이터에서 맥락을 지속적으로 학습해 더 정확하고 빠른 답변을 제공한다”고 말했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="485e76c912a0f6b1d8898ecc33490fb16bf0ca52f6418cfa68c637ea43d5ddb4" dmcf-pid="Keef4mmjhY" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552796-pzfp7fF/20260617112556935ppwq.png" data-org-width="606" dmcf-mid="3qf7zNNdl0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/17/552796-pzfp7fF/20260617112556935ppwq.png" width="658"></p>
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          <p contents-hash="14086554c7b10cb55a8bef4448692daca4f57656485b7f3d1a09bba0fddb3f90" dmcf-pid="9dd48ssASW" dmcf-ptype="general">같은 날 HPE는 엔비디아와 공동 개발한 ‘HPE AI 팩토리 위드 엔비디아’를 확장했다고 밝혔다. HPE는 고객이 AI 에이전트를 실제 운영 환경에 적용할 수 있도록 보안, 거버넌스, 제어 기능을 강화한 신규 솔루션을 발표했다.</p>
          <p contents-hash="bd771451970476a86e6d22fb2dd2e16286de95afbfb7ea655091a9d50fcf0a80" dmcf-pid="2JJ86OOcCy" dmcf-ptype="general">HPE는 엔비디아와 공동 개발한 턴키 방식 AI 팩토리 솔루션인 ‘HPE 프라이빗 클라우드 AI’를 통해 기업이 에이전틱 AI를 높은 통제력과 가시성 아래 배포할 수 있도록 지원한다는 계획이다. 새로운 기능에는 관리형 프론티어 모델 접근을 위한 통합 모델 게이트웨이, 워크로드 우선순위 지정, 최대 256개 GPU를 지원하는 다중 노드 추론 기능 등이 포함됐다.</p>
          <p contents-hash="1fabb789af1a635f81eb6e5a75bd60cee36974e79aaf36ebbf9b8eda3ea89e1e" dmcf-pid="Vii6PIIklT" dmcf-ptype="general">보안과 통제 기능도 강화했다. HPE는 엔비디아 에이전트 툴킷을 통해 에이전트 동작을 모니터링하고 정책을 적용하며 배포 리스크를 줄일 수 있다고 설명했다. 또 HPE 젤토 소프트웨어 기능을 통해 악성 에이전트 활동을 식별하고 지속적인 데이터 보호 기능을 활용해 시스템을 초기 상태로 복원할 수 있도록 지원한다.</p>
          <p contents-hash="b99735e0362ee1d27ffbfb50f33ac3527d8dd77a01fc4e118995951ea8e52fac" dmcf-pid="fnnPQCCElv" dmcf-ptype="general">데이터 처리 병목 해소도 주요 방향으로 제시됐다. HPE는 프라이빗 클라우드 AI와 알레트라 스토리지 MP X10000을 통해 비정형 데이터를 AI 활용 가능한 파이프라인으로 전환하고 메타데이터와 거버넌스 정책을 자동 적용하는 기능을 제공한다.</p>
          <p contents-hash="93b75a131374fd2811ce2a4284a00e3f7ec7887479de68b92a6f05d5ec23dca4" dmcf-pid="4ppHXxx2yS" dmcf-ptype="general">HPE 데이터 패브릭 소프트웨어는 MCP 지원을 아파치 에어플로우로 확장해 에이전트 기반 워크플로우의 데이터 가용성을 높인다.</p>
          <p contents-hash="e2aacba42f4c068fb874c0b8e6ff31d8e393e550909e64bbc8fc070a990695c4" dmcf-pid="8UUXZMMVWl" dmcf-ptype="general">출시 일정은 일부 공개됐다. 새로운 HPE 프라이빗 클라우드 AI 기능은 2026년 7월부터 제공될 예정이다. HPE 데이터 패브릭 소프트웨어는 2026년 10월부터 제공된다. 에이전트 기반 가시성, 데이터 인텔리전스, HPE 알레트라 스토리지 MP X10000, 엔비디아 에이전트 툴킷 지원 등 추가 기능은 올 4분기 제공될 예정이다.</p>
          <p contents-hash="0722bf161338357ab5d9b3c8d64cc54c909c244657253590992d1f7304064a37" dmcf-pid="6uuZ5RRfWh" dmcf-ptype="general">안토니오 네리 HPE 사장 겸 CEO는 “AI가 점차 자율적으로 발전함에 따라 기업은 이를 안전하게 운영하고 경제적으로 확장할 수 있는 새로운 아키텍처를 필요로 한다”며 “HPE는 네트워킹, 서버, 스토리지, 소프트웨어 전반에 걸쳐 엔비디아와 에이전틱 기업 기반을 구축하는 풀스택 AI 솔루션을 제공한다”고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
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