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[IT뉴스]"AI 도입보다 안착이 과제"…넥슨·크래프톤이 찾은 AX 성공 조건

온카뱅크관리자

2026-06-18 16:27:30

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 [디지털데일리 이학범기자] 넥슨과 크래프톤이 인공지능 전환(AX) 과정에서 얻은 핵심 과제로 지속 가능성을 꼽았다. 생성형 인공지능(AI)을 업무에 도입하는 데서 나아가 보안·비용·이용자 경험·조직 확산까지 고려해야 실제 현장에 안착할 수 있다는 것이다.
 18일 경기 성남시 경기창조경제혁신센터에서 열린 '넥슨 개발자 컨퍼런스 2026(NDC 26)'에서는 '넥슨과 크래프톤의 AX 여정, 무엇을 시도하고 무엇을 포기했나'를 주제로 대담 세션이 진행됐다. 세션에는 강덕원 넥슨코리아 AI본부장과 임경영 크래프톤 AI트랜스포메이션 본부 총괄(VP)가 연사로 나섰다.
 이날 대담은 AI 성공 사례보다 시행착오에 초점이 맞춰졌다. 두 회사는 AI를 단순 업무 자동화 도구로 보지 않았다. 조직이 AI를 어떤 기준으로 받아들이고, 어떤 경우에는 멈춰야 하는지 판단하는 일이 AX의 핵심이라는 데 무게를 뒀다.
 강 본부장에 따르면 넥슨은 초기 AX를 서비스 모니터링, 리포팅 등 손이 많이 가는 업무 자동화에서 출발했다. 최근에는 개발 생산성 향상을 최우선 과제로 두고 전용 AI 모델 개발, 개발 파이프라인 재설계 등을 추진하고 있다.
 강 본부장은 "넥슨은 서비스하는 게임과 프로젝트가 많아 처음부터 하나의 표준 방식으로 AX를 추진하기 어려웠다"며 "초기에는 일단 해보자는 방향으로 AI 리터러시 교육과 조직별 성공 사례 확산에 집중했다"고 말했다. 다양한 조직에서 새로운 시도가 나오고, 각 조직에서 AX를 주도하는 '챔피언'이 발굴된 것이 주요 성과였다는 설명이다.
 현업에서 가장 크게 체감한 변화로는 운영 콘솔 구축 방식이 꼽혔다. 과거에는 게임 개발·운영 조직이 필요한 데이터나 운영 도구를 별도 조직에 요청해야 했지만, 최근에는 각 조직이 AI의 도움을 받아 직접 모니터링 도구와 운영 콘솔을 만드는 사례가 늘었다. 이를 통해 라이브 서비스 이슈 대응 속도가 한층 빨라졌다.
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 크래프톤은 문제 해결 방식 자체를 'AI 퍼스트'로 전환하는 데 집중하고 있다. 임 VP은 "모든 업무를 할 때 가장 먼저 AI를 사용해보는 것을 목표로 두고 있다"며 "한꺼번에 모든 것을 AI로 해결하기보다 작은 단위 업무부터 AI로 전환됐을 때 어떤 효과가 나오는지 측정하며 시도하고 있다"고 말했다.
 크래프톤은 지난 2025년 11월 전사 차원의 AI 퍼스트 선언 이후 AI 활용을 빠르게 확산시켰다. 임 VP에 따르면 지난 2월 사내 조사에서 직원 97.6%가 AI 도구를 사용하고 있다고 답했다. 그는 최상위 조직장의 의지 표현이 AI 도구 도입과 현업 활용 확산에 큰 영향을 줬다고 설명했다.
 크래프톤은 AX 기반 마련을 위해 '크래프톤 플레이그라운드'라는 공통 배포 파이프라인과 데이터 파운데이션을 구축했다. 이를 통해 각 조직이 AI 도구로 만든 자동화 결과물을 표준화하고 자산화할 수 있도록 했다.
 다만 양사는 AI 도입이 곧바로 성과로 이어지는 것은 아니라고 짚었다. 넥슨은 오픈클로(OpenClaw) 전사 도입을 검토했으나 보안, 운영 부담, 인프라 비용 등을 이유로 보류했다. 강 본부장은 "강력한 도구이고 업무 생산성에 도움이 될 수 있다고 판단했지만 보안 문제가 반복됐다"며 "자체적으로 수정해 테스트했지만 업데이트를 따라가는 운영 부담과 비용이 컸다"고 말했다.
 크래프톤도 엔터프라이즈급 AI 도구를 섣불리 도입했던 경험을 시행착오로 들었다. 임 VP은 "다양한 기능을 쓸 수 있다는 장점이 있지만, 각 회사의 고유한 특성과 업의 본질에 맞게 세부적으로 손보기 어려운 부분이 있었다"고 말했다. AI로 만든 도구도 실제 사용자가 늘지 않으면 실패한 경험으로 볼 수 있다고 덧붙였다.
 조직 확산도 과제다. 넥슨은 3000명 이상이 참여하는 사내 AI 커뮤니티를 운영하고 있지만 사례 공유만으로는 충분하지 않다고 판단했다. 최근에는 AI본부가 각 조직의 AX 추진 현황을 살피고 진행이 더딘 조직에 적합한 사례와 기술 지원을 연결하는 방식으로 보완하고 있다.
 크래프톤은 현업 조직을 돕기 위해 별도 지원 인력을 운영하고 있다. 이들은 각 조직에 파견돼 기술, 인프라, 방법론 문제를 지원한다. 또 AX 과정에서 나온 결과물을 모아두는 사내 포털을 구축하고 향후 마켓플레이스 형태로 확장하는 방안도 검토하고 있다.
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 비용 관리도 주요 화두였다. 강 본부장은 "비용을 얼마나 가치 있는 업무로 연결하느냐를 측정하는 일이 더 큰 과제"라며 "단순히 토큰 사용량을 줄이는 것이 아니라 프로젝트 기간 단축, 더 나은 게임 개발, 이용자 불편 해소 등으로 이어지는지 봐야 한다"고 강조했다.
 임 VP은 크래프톤이 토큰 비용, 개인 구독, 공통 인프라 비용 등을 나눠 관리하고 있다고 설명했다. 그는 조직별 AI 리터러시 수준에 따라 접근 방식도 달라야 한다고 봤다. AI 활용이 부족한 조직에는 사용량 확대를 권장하고, 이미 많이 쓰는 조직에는 효율적 사용을 제안하는 식이다.
 임 VP의 설명에 강 본부장은 "적극적인 사용을 권장하는 조직과 아닌 조직을 구분한다는 점이 의미있게 느껴진다"며 "조직 단위의 특성을 고려하는 방법이라는 힌트를 얻은 것 같다"고 화답했다.
 게임 산업에서 AX가 갖는 의미도 논의됐다. 강 본부장은 게임 산업의 AX가 단순 효율화를 넘어 사람의 역할과 가치를 다시 정의하는 과정이라고 봤다. 그는 "게임 산업은 재미를 만드는 산업이고 재미에는 정답이 없다"며 "AI가 무엇을 대신할 수 있는지 찾는 단계를 넘어 사람이 반드시 무엇을 해야 하는지 정해야 한다"고 말했다.
 임 VP도 게임 산업이 AI 도입에 비교적 적합한 산업이라고 평가했다. 금융이나 커머스는 규제와 법적 기준, 사회적 합의가 큰 제약으로 작용하지만 게임은 창의성을 중심으로 AI 활용 가능성을 탐색할 여지가 크다는 설명이다.
 그는 "AI를 통해 시간을 아끼고 그 시간을 더 멋있는 에셋과 사운드, 새로운 방법론을 만드는 데 쓸 수 있다면 크리에이티브가 더 확산될 것"이라고 말했다.
 양사가 바라본 AX의 방향은 AI 도입의 속도보다 조직과 업무에 맞는 활용 방식을 찾는 데 가까웠다. AI 도구를 얼마나 빠르고 많이 쓰느냐보다 어떤 업무와 판단을 사람에게 남길지 정하는 일이 앞으로의 경쟁력이 될 전망이다.
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