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[IT뉴스]엔닷라이트, 로브로스와 휴머노이드 AI 학습 데이터 사업화
온카뱅크관리자
조회:
7
2026-06-22 08:57:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">넥스트라이즈 2026서 업무협약<br>3D 심레디 에셋 생성 기술 연계<br>로봇 시뮬레이션 데이터 파이프라인 구축<br>피지컬 AI 학습·상용화 협력</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HwZBF4iPIl"> <p contents-hash="83fd0a11f50bcec89078674d88e3281abfa3b437116fcd79a0c9d68cc059c836" dmcf-pid="Xr5b38nQsh" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] 3D 인공지능(AI) 기업 엔닷라이트가 휴머노이드 로봇 전문기업 로브로스와 손잡고 휴머노이드 로봇 AI 학습과 3D 시뮬레이션 데이터 사업화에 나선다.</p> <p contents-hash="7a17c06285f1b5c70bc5a6fe5713486d2009579248ab930f9e730d8eab5f53ca" dmcf-pid="Zm1K06LxwC" dmcf-ptype="general">엔닷라이트는 아시아 최대 스타트업 페어 ‘넥스트라이즈 2026’ 현장에서 로브로스와 휴머노이드 로봇 AI 학습 및 3D 시뮬레이션 데이터 사업화를 위한 업무협약을 체결했다고 22일 밝혔다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4d4720c58282b1fce14546fc58e36d2fc5eed15ae12a0edf4d79589df6f7d021" dmcf-pid="5YbRVorNmI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="노승준 로브로스 대표(왼쪽)와 박진영 엔닷라이트 대표가 ‘넥스트라이즈 2026’ 현장에서 휴머노이드 로봇 AI 학습 및 3D 시뮬레이션 데이터 사업화를 위한 업무협약을 체결한 뒤 기념촬영을 하고 있다. (사진=엔닷라이트)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/22/Edaily/20260622084905469bmjj.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="G5dELIHlwS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/22/Edaily/20260622084905469bmjj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 노승준 로브로스 대표(왼쪽)와 박진영 엔닷라이트 대표가 ‘넥스트라이즈 2026’ 현장에서 휴머노이드 로봇 AI 학습 및 3D 시뮬레이션 데이터 사업화를 위한 업무협약을 체결한 뒤 기념촬영을 하고 있다. (사진=엔닷라이트) </figcaption> </figure> <div contents-hash="0b9d3f857627d7139d842ff7975198ceaf0c7a537251b85d7578432c3e545097" dmcf-pid="1GKefgmjOO" dmcf-ptype="general"> 엔닷라이트는 이번 행사에 엔비디아 스타트업 육성 프로그램 ‘엔비디아 인셉션’ 멤버로 참가했다. 행사 기간 엔비디아 부스에서 자체 솔루션 ‘트리닉스(TRINIX)’ 기반 텍스트 투 캐드(Text-to-CAD)와 심레디(Sim-Ready) 에셋 생성 기술을 시연했다. </div> <p contents-hash="5a909115d9e87c57f2774673e237ace9fb3b38caee7a0aef29ba7e0aea08d733" dmcf-pid="tH9d4asAss" dmcf-ptype="general">이번 협약에 따라 엔닷라이트는 트리닉스를 기반으로 관절 구조와 물리 속성이 내재된 심레디 3D 에셋을 자동 생성한다. 엔비디아 아이작 심 등 로봇 시뮬레이션 플랫폼 연동과 디지털 트윈 환경 구축, 데이터 파이프라인 지원도 맡는다.</p> <p contents-hash="769b4fbf618b0163183d3c6423325618bfa96db5e4badf97a7bc25921416878d" dmcf-pid="FX2J8NOcmm" dmcf-ptype="general">트리닉스는 3D CAD 엔진과 생성형 AI를 결합한 뉴로-심볼릭 방식의 솔루션이다. 텍스트, 이미지, 기존 CAD 데이터로부터 물리 속성, 충돌 메쉬, 관절 구조가 자동 주입된 3D 에셋을 엔드투엔드로 생성한다. USD, URDF, MJCF 등 표준 포맷을 지원해 주요 로봇 시뮬레이터와 연동할 수 있는 것이 특징이다.</p> <p contents-hash="bdb659c67e4b4e92be7996c6f6ad8e15e1fdf40c21973f072db897cd3ec11ba1" dmcf-pid="3ZVi6jIkrr" dmcf-ptype="general">로브로스는 휴머노이드 로봇 하드웨어와 소프트웨어 개발을 총괄한다. AI 알고리즘과 강화학습 기반 제어·관제 소프트웨어 개발, 학습 시나리오와 데이터 요구사항 정의, 시뮬레이션 학습 결과의 실제 로봇 적용 및 통합 검증을 수행할 예정이다.</p> <p contents-hash="6e42cb70733ff17f3574c1bb5aaae41fdf03ccbebc6104d68f076e2ccb2cbeca" dmcf-pid="05fnPACEsw" dmcf-ptype="general">휴머노이드 로봇 강화학습에는 수백만번에 달하는 시뮬레이션 반복이 필요하다. 그러나 시뮬레이션 환경에 바로 적용할 수 있는 3D 에셋과 환경을 구축하는 작업은 로봇 개발 현장의 주요 병목으로 꼽혀 왔다.</p> <p contents-hash="4579fa3e321bc005ab1e2710dab03adf293e2d73d8faada28b480dfcb363e96d" dmcf-pid="p14LQchDDD" dmcf-ptype="general">양사는 엔닷라이트의 3D 심레디 에셋 생성 기술과 로브로스의 휴머노이드 하드웨어·소프트웨어 및 AI 제어 기술을 결합해 이 같은 병목을 줄이겠다는 계획이다. 가상 환경에서의 로봇 학습 사이클을 단축하고, 휴머노이드 로봇 상용화에 필요한 시뮬레이션 데이터 사업화를 추진한다.</p> <p contents-hash="2b33dd9599e42146e7fac9c6c13f9d28ac531c436731cc9857b53d75a81ce5aa" dmcf-pid="Ut8oxklwrE" dmcf-ptype="general">박진영 엔닷라이트 대표는 “양사의 기술 융합을 통해 휴머노이드 로봇 AI 학습 전 과정을 가속화하고, 글로벌 디지털 트윈 및 로봇 시뮬레이션 데이터 시장을 선도해 나가겠다”고 말했다.</p> <p contents-hash="9b4b55805a439e26d3e41e274a89a32d2fe5a8e925383ed4038e2e2c0c7e2041" dmcf-pid="uF6gMESrDk" dmcf-ptype="general">노승준 로브로스 대표는 “엔닷라이트의 트리닉스 기반 심레디 3D 에셋 생성 기술과 로브로스의 휴머노이드 HW·SW 및 AI 제어 기술을 결합해 로봇 학습 사이클을 단축하고, 실제 산업 현장에서 활용 가능한 휴머노이드 기술을 구현해 나가겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="8d72a86afb096084d0b1f09fe3ad0f981cbd0479a43396055f0a8bcecdc22de4" dmcf-pid="73PaRDvmIc" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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