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[IT뉴스]의료 AI 키워라 … 정부, 데이터 빗장 푼다

온카뱅크관리자

2026-06-23 17:07:27

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">의료데이터 공유 생태계 첫발<br>카카오헬스·27개 병원 참여<br>환자정보 외부유출 차단하고<br>데이터 공유해 의료 AX 추진<br>관련 시장 7년 뒤 10배 성장<br>빅테크도 미래 먹거리 낙점</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="H3KPZpV7hH">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6096c6b97a738f8cda66aedc77ffb97fa7dc4210f809ef258b466eeefb036403" dmcf-pid="X09Q5UfzvG" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="Gemini" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/mk/20260623170603622ayjl.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="GpDhegmjWX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/23/mk/20260623170603622ayjl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            Gemini
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="250d3c575593d4ffa9bda7c6bc79e988aaefba560d03fcf62563c0ce7f64d418" dmcf-pid="Zp2x1u4qTY" dmcf-ptype="general">글로벌 빅테크들이 천문학적인 자본과 자유로운 데이터 공유 생태계를 양 날개 삼아 '인공지능(AI) 디지털 바이오' 시장을 주도해나가는 가운데 한국 정부도 그동안 굳게 닫혀 있던 의료 데이터의 빗장을 열기 시작했다. 양질의 의료 인프라스트럭처와 방대한 임상 데이터를 보유하고도 관련 규제와 기관 간 칸막이에 발목이 잡혀 제대로 활성화되지 못했던 의료 AI 시장에서 데이터 외부 반출 없이 안전하게 공유·활용할 수 있는 '데이터 스페이스' 실증사업을 본격 가동하며 변화의 물꼬를 튼 것이다.</p>
          <p contents-hash="f9f6b45aaca4f5875b7a9b4d6647c1d93315e7f470973ba9ea892d1c346ffa22" dmcf-pid="5UVMt78BvW" dmcf-ptype="general">23일 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 '의료 데이터 스페이스 실증사업 출범식'을 열고 사업 착수를 선언했다. 총 50여 개 의료기관·AI 기업이 참여하는 이번 사업은 의료 AI 서비스 개발을 촉진하고 바이오산업 전반의 인공지능 전환(AX)을 목표로 한다.</p>
          <p contents-hash="0c748f1609162f43932f8f214898c6435556c7ae19b3c44560f17e552cad284c" dmcf-pid="1ufRFz6bhy" dmcf-ptype="general">사업 수행 기관으로는 카카오헬스케어 컨소시엄이 선정됐다. 컨소시엄에는 삼성서울병원, 연세대 산학협력단(세브란스병원), 차의과학대 분당차병원, 국립암센터 등 27개 의료기관이 참여한다. 의료 AI 업체 루닛이 머신러닝 운영(MLOps) 플랫폼 개발·검증을 담당하고, 엘리스그룹이 연구 환경 내 필요한 그래픽처리장치(GPU) 공급을 지원하며, 클라우드 기반 정밀의료 플랫폼 기업인 휴니버스글로벌이 빅데이터 인프라를 맡는다.</p>
          <p contents-hash="4cc083fc5c08998b1c68aa3ccfeb4ec955048e7c9c410c18f097afbdb3db10b1" dmcf-pid="t74e3qPKyT" dmcf-ptype="general">이와 맞물려 데이터 수요 기관으로는 뉴로이어즈(어지럼증 디지털 치료제), 메디웨일(질환 예측 AI 솔루션), 뷰노(의료 영상 진단 AI), 스카이랩스(반지형 혈압계), 업스테이지(독자 파운데이션 모델) 등 18곳이 함께한다.</p>
          <p contents-hash="f507334cc6b80c91b194a2766b48a4bdfc7196b28763491ea6863ffb2029c053" dmcf-pid="Fz8d0BQ9Wv" dmcf-ptype="general">이번 사업의 핵심 개념은 '데이터 스페이스'다. 각 의료기관이 데이터를 자체 보유한 채 참여자 간 합의된 규칙에 따라 학습 결과만 공유하는 연합형 구조를 취한다. 데이터는 AI 모델 학습 또는 연구 목적으로 일시 전송·분석된 뒤 완전 삭제되며, AI 모델과 분석 결과만 외부로 반출된다.</p>
          <p contents-hash="47e37c1da142c3d3bc8d505beeb4892a136706f044f6b2a9677b7e9dff548251" dmcf-pid="33KPZpV7yS" dmcf-ptype="general">향후 주관 기관인 카카오헬스케어는 그간 360억원 이상을 투자해 자체 구축해온 의료 데이터 인프라와 협력 체계를 기반으로 연구 기획부터 데이터 탐색·활용, 공용 보건의료정보심의위원회(DRB) 심의, AI 모델 학습, 결과 검증까지 전 주기 연구 프로세스를 지원할 방침이다.</p>
          <p contents-hash="06e5e2bb8962cc3625f773f5a451c83202721623ff48974e6de3c2fcb281672a" dmcf-pid="009Q5Ufzyl" dmcf-ptype="general">정부의 행보는 글로벌 빅테크들이 의료 AI 패권을 놓고 벌이는 경쟁이 전방위로 확산하는 시점에 나왔다는 점에서 주목된다. 오픈AI는 지난 4월 신약 개발 등 생명과학 연구에 특화된 AI 모델 'GPT-로절린드'를 선보였다. 앤트로픽도 같은 달 AI 기반 신약 개발 스타트업 '코피션트바이오'를 4억달러(약 6000억원)에 인수했다. 앞서 지난해 10월 생명과학 연구 특화 모델 '클로드 포 라이프 사이언스'와 올해 1월 의료 특화 AI 서비스 '클로드 포 헬스케어'를 내놓기도 했다.</p>
          <p contents-hash="dcdd86e2fe0b29cd6251808243ebcca648750506f49196b389a188ab9d176088" dmcf-pid="pp2x1u4qWh" dmcf-ptype="general">구글은 메드팜·메드 제미나이·메드제마로 의료 AI 라인업을 세분화하고 있다. 특히 구글 산하 디지털 바이오 역할이 딥마인드(기초 연구), 아이소모픽랩스(신약 설계), 캘리코(노화 억제 연구)로 전문화돼 있다. 아마존웹서비스(AWS)는 신약 발굴 AI 플랫폼 '아마존 바이오 디스커버리'를 지난 4월 출시했다. </p>
          <p contents-hash="b1506ead0117ec42f662234b9f3c2e1f27cba71f9999c01c2028cea92e950dcb" dmcf-pid="UUVMt78BhC" dmcf-ptype="general">[고민서 기자]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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