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[IT뉴스]피지컬 AI 데이터 모을 '로봇 훈련소' 만든다

온카뱅크관리자

2026-06-25 17:27:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 과기정통부, 내년 설립 추진 GPU 확보전 넘어 데이터 경쟁 기업들, 로봇 학습에 활용키로 
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 정부가 피지컬 인공지능(AI)을 구현하기 위해 ‘로봇 훈련소’를 구축한다. 피지컬AI 시대에는 현실 세계 데이터를 누가 먼저 확보하느냐가 경쟁력을 좌우한다는 판단에 따른 것이다. 로봇이 움직이고 판단하는 데 필요한 행동 데이터를 모으고, 부족한 데이터는 합성데이터로 보완한다는 계획이다.
 ◇지역 거점에서 데이터 수집
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 25일 업계에 따르면 과학기술정보통신부는 피지컬AI 학습 데이터를 구축하기 위한 ‘데이터 트레이닝센터(가칭)’을 짓기로 하고, 내년 예산 확보에 나섰다. 로봇 구동에 필요한 기본 행동 데이터와 합성데이터를 생산·가공하는 서울 등 중앙 거점을 두고 지역별 인공지능 전환(AX) 거점에 제조·농업·물류·서비스 등 산업 현장에서 나오는 데이터를 모으는 시설이다. 과기정통부 관계자는 “전북·경남 등에서 진행 중인 피지컬AI 관련 사업과 지역 AX 거점을 최대한 활용할 계획”이라며 “제조 기업 중에서도 데이터를 제공하겠다는 곳이 많다”고 말했다.
 정부가 데이터 트레이닝센터 구축에 나선 것은 피지컬AI 구현의 최대 병목으로 데이터 부족이 꼽혀서다. 생성형AI는 인터넷에 축적된 텍스트와 이미지, 코드 데이터를 학습할 수 있지만 로봇은 손을 뻗고, 물건을 집고, 도구를 쥐고, 나사를 돌리는 물리적 행동을 따로 배워야 한다.
 정부는 산업 전반에서 쓰이는 기본 동작 데이터를 우선 확보할 계획이다. 예컨대 과일 따기처럼 손 뻗기, 잡기, 비틀기, 당기기 등으로 쪼갤 수 있는 단위 동작 데이터를 모아 로봇 학습의 기초 데이터로 활용한다는 구상이다. 이를 위해 중소기업 현장, 지역 실증 사업, 스타트업 보유 데이터를 활용해 민감도가 낮은 기본 행동 데이터부터 수집할 계획이다. 부족한 데이터를 보완하기 위한 합성데이터 생산체계를 구축하는 방안도 검토 중이다. 합성데이터는 실제 데이터를 기반으로 조명, 각도, 물체 위치, 작업 환경 등을 바꿔 가상 학습 데이터를 대량으로 만드는 기술이다.
 ◇엔비디아 등도 로봇 데이터 경쟁
 해외에서도 로봇 학습 데이터 확보 경쟁이 한창이다. 엔비디아는 지난 9일 LG그룹과 로봇, 비전 AI 에이전트, 자율주행차 개발을 위한 ‘피지컬AI 데이터팩토리’를 구축하겠다고 밝혔다. 대규모 데이터를 정제·가공하고 합성데이터를 생성한 뒤 강화학습과 평가까지 한 번에 수행하는 시설이다.
 구글 딥마인드와 미 스탠퍼드대 등 글로벌 연구진도 로봇 학습용 공용 데이터셋인 ‘오픈 X-엠바디먼트’를 구축했다. 이 데이터셋에는 다양한 로봇 형태에서 수집한 100만 개 이상의 실제 로봇 궤적이 들어 있다. 피지컬AI와 자율주행, 로봇 개발 수요가 늘면서 합성데이터 시장도 빠르게 커지고 있다. 포춘 비즈니스 인사이트에 따르면 세계 합성데이터 시장은 올해 7억9000만달러에서 2034년 69억달러(약 10조6000억원)로 성장한다. AI업계 관계자는 “지금은 기업의 민감한 공정 데이터보다 로봇이 기본 동작을 제대로 수행하도록 만드는 공용 데이터가 필요한 단계”라며 “산업 현장의 데이터를 모아 기업이 함께 활용할 수 있는 기반을 구축해야 한다”고 말했다.
 이영애 기자 0ae@hankyung.com
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