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[IT뉴스][AI 토큰 청구서⑤] AI 시대 인재 기준, 코딩보다 문제해결 능력

온카뱅크관리자

2026-07-06 07:57:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> IT 기업 12곳 조사… "기본기+AI 역량이 채용 기준" 
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 생성형 AI는 국내 SW기업의 개발 방식뿐 아니라 원가 구조와 인재 기준까지 바꾸고 있다. &lt;디지털데일리&gt;는 국내 주요 SW기업 답변을 바탕으로 AI 토큰 지출 규모, 비용 효율화, R&amp;D 투자 판단, 채용 트렌드의 변화를 짚었다. 이번 기획을 통해 ‘AI를 쓰는 기업’과 ‘AI를 운영하는 기업’의 격차가 어디서 벌어질지 진단해본다. &lt;편집자&gt;
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 [디지털데일리 구아현기자] 버즈빌의 신입 개발자 A씨는 입사 3개월 만에 CRM 시스템 전체를 혼자 구현했다. 5년차 경력직이 팀을 꾸려 몇 달을 들여도 빠듯한 일이었다. A씨가 한 일은 코드를 잘 짜는 게 아니었다. AI에게 무엇을, 어떻게 시킬지 정확히 아는 것이었다.
 같은 AI 도구를 쥐여줘도 결과는 사람마다 천차만별이다. 1일 &lt;디지털데일리&gt;가 IT 기업 12곳을 취재한 결과 이들 기업이 채용에서 보는 것은 'AI 도구를 다룰 줄 아느냐'가 아니었다. 문제를 정의하고 그 문제를 AI로 풀어 성과로 만들어내는 능력, 즉 'AI를 지렛대 삼아 얼마나 멀리 가느냐'였다. 다만 AI를 활용해 이를 얼마나 빠르고 효과적으로 해내느냐, 즉 'AI를 지렛대 삼아 얼마나 멀리 가느냐'가 새로운 역량으로 떠올랐다.
 글로벌 조사에서도 AI 역량은 중요하게 다뤄진다. 세계경제포럼(WEF)과 퀄트릭스가 지난해 5월부터 9월까지 전 세계 고용주 1000명을 대상으로 조사한 결과 2025~2030년 AI 통합을 위한 고용 전략으로 '기존 인력의 재교육·역량 강화'를 꼽은 비율이 77%로 가장 높았다. 'AI 도구 설계·개선에 필요한 기술을 갖춘 신규 인력 채용'이 69%, 'AI와 함께 일할 수 있는 인력 채용'이 62%로 뒤를 이었다. 반면 'AI가 대체할 수 있는 업무의 인력을 감축하겠다'는 응답은 41%에 그쳤고, '우리 조직은 AI 영향을 거의 받지 않는다'는 응답은 12%에 불과했다.
 ◆ "AI 활용 경험 중요"
 AI 활용 역량을 명시적인 채용 기준으로 삼는 기업이 늘고 있다.
 농심그룹 계열 IT서비스 기업인 엔디에스는 기본 개발 역량뿐 아니라 AI 개발 도구 활용 경험, LLM 기반 서비스 개발 경험, 클라우드·인프라 비용 최적화(FinOps) 역량을 이전보다 중요하게 평가한다고 밝혔다. AI 코딩 어시스턴트나 자동화 도구로 개발 생산성을 높인 경험도 주요 평가 요소다. 다만 이러한 역량이 기존 개발 전문성을 대체하는 것은 아니며, 기본적인 소프트웨어 엔지니어링 역량 위에서 AI를 효과적으로 활용해 비즈니스 가치를 창출하는 인재를 선호한다는 설명이다.
 전자문서 솔루션 기업 사이냅소프트도 생성형 AI 도구를 실무와 서비스 개발에 적용해 본 'AI 활용 경험'을 필수 검토 항목으로 두고 있다. 실무 적용 능력을 갖춘 지원자에게는 가산점을 주고, 인프라와 토큰 비용을 효율적으로 관리하는 감각을 갖춘 인재에 대한 선호도가 과거보다 높아졌다고 답했다.
 클라우드·AI 서비스 기업 클라비는 비용 효율성까지 개발 역량의 일부로 본다. 검색증강생성(RAG)과 AI 에이전트 개발에서 파이프라인 구간별 성능·품질 측정 역량을 중시하되, 모델 선택과 호출 설계 단계에서 비용 효율성을 함께 고려하는지도 평가 항목에 포함한다. 다만 FinOps를 독립된 역량으로 요구하기보다 설계·개발 역량의 일부로 통합해 본다.
 IT서비스 기업 코오롱베니트도 채용 시 요구되는 핵심 역량이 달라지고 있다고 밝혔다. 코오롱베니트 관계자는 "단순 개발 역량뿐 아니라 실제 비즈니스 문제를 AI로 해결할 수 있는 기획력과 구현 경험이 중요해지고 있다"며 "최근에는 LLM 활용 경험, 프롬프트 엔지니어링, 데이터 이해도, 클라우드·GPU 인프라 이해, 보안·컴플라이언스 감수성까지 함께 요구되는 추세"라고 설명했다. AI 서비스가 실제 운영 단계로 넘어가면서 비용 최적화, 모델 운영 효율화, 성능 대비 비용을 고려하는 역량도 과거보다 중요하게 평가되고 있다.
 정보보안 소프트웨어 기업 지란지교소프트는 아직 AI 활용 역량을 체계적으로 평가하는 단계는 아니라면서도 면접에서 어떤 도구를 어떻게 활용하는지를 필수 질문으로 던지고 있다고 밝혔다.
 반면 보안 기업 안랩은 다소 신중한 태도를 보였다. AI 관련 개발 인력의 채용 규모는 전년과 유사한 수준을 유지하고 있으며, 향후 채용 규모도 사업 환경과 프로젝트 수요에 따라 탄력적으로 운영될 뿐 기존 채용 기조에 큰 변화는 없다고 밝혔다. 안랩 관계자는 "AI 도구 활용 경험이나 최신 기술에 대한 이해가 최근 채용 과정에서 중요성이 점차 높아지고는 있지만, 이러한 역량이 기본적인 개발 역량을 대체하는 것은 아니며 소프트웨어 개발 역량과 문제 해결 능력이 여전히 가장 중요한 평가 기준"이라고 밝혔다.
 ◆ "문제 해결 능력이 더 중요"
 AI 도구 활용은 이제 기본이다. 도구 사용법은 누구나 빠르게 익히는 시대가 됐기 때문에 AI 도구로 무엇을 풀어내느냐를 기업들은 중요하게 보고 있다.
 AI 데이터 구축 기업 크라우드웍스 양수열 최고AI책임자(CAIO)는 "요즘은 정보가 넘쳐나 새로운 툴을 배우는 과정이 매우 쉽고 빨라졌고, 그만큼 툴을 다루는 능력만으로는 경쟁력을 갖기 어려워졌다"며 "AI 시대에 가장 중요한 것은 도구 활용 기술이 아니라 문제를 정의하고 풀어가는 논리적 사고"라고 강조했다. 문제의 본질을 파악해 AI에게 정확한 지시를 내리는 능력이 결국 비즈니스의 성패를 가른다는 설명이다.
 산업 특화 AI 기업 마키나락스도 인재 평가에서 가장 중점을 두는 것은 문제 해결 능력과 고객 중심 사고라고 밝혔다. FinOps나 AI 도구 활용 경험을 채용 과정에서 비중 있게 평가하지는 않는다. 다만 결과적으로 성과가 좋고 속도감 있게 일하는 구성원들이 AI 도구도 잘 활용하는 경향이 있다고 봤다. 도구를 잘 쓰는 사람을 뽑는 게 아니라, 잘하는 사람이 도구도 잘 쓴다는 순서다.
 빅데이터·머신러닝 기업 위세아이텍 역시 AI 도구 활용 경험 자체보다 AI 기술을 실제 제품과 업무에 적용하는 응용 능력을 중시한다고 밝혔다. AI 파운데이션 모델 개발 스타트업 모티프테크놀로지는 AI 도구 활용 경험보다 커뮤니케이션 능력 등 기존에도 중요했던 소양을 우선한다고 답했다.
 안랩 역시 "AI 역량은 어디까지나 소프트웨어 개발 역량과 문제 해결 능력이라는 기존 축 위에 얹히는 가산 요소"라고 말했다.
 버즈빌도 "과거에는 개발 숙련도가 곧 생산성이었지만 지금은 같은 시간 안에 AI를 어떻게 활용해 더 멀리 가느냐가 한 사람의 임팩트를 좌우한다"고 설명했다.
 흥미로운 것은 AI 역량이 연차에 비례하지 않는다는 점이다. AI 도구를 빠르게 체화하고 새로운 워크플로우를 받아들이는 감각은 연차와 무관하게 발현되는 경우가 많다. 그래서 이 회사는 지원자의 현재 숙련도와 앞으로의 발전 가능성을 분리해서 보고, 당장의 능숙함보다 새로운 도구를 빠르게 체화하는 학습 속도와 태도에 더 무게를 둔다.
 데이터 인텔리전스 기업 S2W는 "단순 코딩을 위한 개발자 채용은 거의 사라졌고, 컨설팅을 통한 문제 정의부터 구현까지 스스로 해내는 'FDE(Forward Deployed Engineer)' 성격의 개발자 채용으로 전환했다"고 밝혔다.
 한편 법률 서비스 플랫폼 '로톡' 운영사 로앤컴퍼니는 올해 상반기 AI 관련 인재 채용이 직전 반기 대비 66% 증가했고, 하반기에는 상반기의 1.5배 수준으로 더 뽑을 계획이라고 밝혔다. 클라비는 상반기 10명(이 중 AI 직무 6명)을 채용하고 하반기 12명 채용을 계획 중이다. 마키나락스는 개발 직군 중심으로 두 자릿수 규모 영입을 진행하고 있다. 버즈빌도 올해 경력 7명·신입 1명을 채용한 데 이어 하반기 5명을 추가로 뽑을 예정이다.
 코오롱베니트는 AI 서비스 기획, 데이터·AI 엔지니어링, 클라우드·인프라, 생성형 AI 활용 및 구축 경험을 갖춘 인재에 대한 수요는 꾸준히 증가하고 있다고 밝혔다. 향후에도 AI 전환 사업과 고객 프로젝트 확대에 맞춰 필요한 분야의 인재를 선별적으로 확보할 계획이다.
 지란지교소프트는 물리적으로 인원을 늘리기보다 조직 차원에서 AI를 더 잘 활용하는 방향에 우선 투자하고 있다고 밝혔다. 번역·언어데이터 기업 플리토도 기존 우수 인력이 AI를 최대치로 활용해 생산성을 끌어올리는 데 집중한다고 답했다.
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