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[IT뉴스]머스크·저커버그 ‘반값 AI’ 승부수… 가성비 내세워 오픈AI·앤트로픽 추격

온카뱅크관리자

2026-07-10 15:47:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> AI 경쟁, 성능에서 효율로 메타·스페이스XAI “토큰 효율” 강조 기업용 AI 시장 경쟁 격화 
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 일론 머스크(왼쪽) 테슬라 CEO와 마크 저커버그 메타 CEO./AFP연합뉴스
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 인공지능(AI) 시장 후발주자인 메타와 일론 머스크가 이끄는 스페이스XAI가 가격을 대폭 낮춘 고성능 AI 모델을 잇따라 출시했다. 기업들이 치솟는 AI 비용을 낮추기 위해 ‘토큰 절약’에 나서자, 가격 경쟁력을 내세워 기업용 AI 시장 공략에 속도를 내는 모습이다.
 페이스북 모회사 메타는 10일 코딩과 AI 에이전트 작업에 특화된 최신 모델 ‘뮤즈 스파크-1.1’을 공개하고, 개발자 대상 유료 API(응용 프로그램 인터페이스)를 도입한다고 밝혔다. 메타가 기업 고객에게 자사 AI 모델을 사용하는 대가로 이용료를 부과하는 것은 이번이 처음이다. 이용료는 100만 토큰당 입력값 1.25달러, 출력값 4.25달러로 책정했다. 토큰(token)이란 AI 모델이 정보를 처리하고 답변을 생성하는 데 사용하는 기본 단위다.
 가격은 오픈AI, 앤트로픽 등 경쟁사 최상위 모델의 약 4분의 1 수준이다. 앤트로픽의 고성능 모델 ‘오퍼스 4.7’의 경우 100만 토큰 당 입력값은 5달러, 출력값은 25달러다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 “다른 AI 기업들의 가격 정책은 극단적이고 이익률도 지나치게 높다”며 “최첨단 AI를 훨씬 저렴한 비용으로 제공해 가능한 한 많은 사람들이 메타의 기술을 이용할 수 있도록 하겠다”고 말했다.
 전날 스페이스XAI도 AI 코딩 기업 커서와 공동 개발한 최신 모델 ‘그록 4.5’를 선보였다. 코딩과 추론, AI 에이전트 작업에 강점을 지닌 고성능 모델이다. 스페이스XAI는 ‘그록 4.5’가 주요 AI 모델보다 ‘토큰 효율성(token efficiency)’이 2배 높다고 강조했다. 새 모델의 이용료는 100만 토큰당 입력값 2달러, 출력값 6달러로 산정했는데, 앤트로픽 오퍼스 4.7보다 가격이 절반 이상 낮다.
 머스크 CEO는 “내부 평가 결과 그록 4.5는 오퍼스 4.7과 성능이 맞먹지만, 속도는 훨씬 빠르고 비용이 낮다”며 “성능지표가 아니라 실제 활용 가치를 중심으로 모델을 개발했고, 테슬라와 스페이스X의 핵심 개발자들이 그록 4.5를 유용하다고 평가하고 있다”고 주장했다.
 스페이스XAI와 메타는 그동안 AI 모델 성능과 시장 점유율 측면에서 오픈AI·앤트로픽·구글에 뒤처진다는 평가를 받았다. 이에 상대적으로 저렴한 가격과 토큰 효율성을 내세워 기업 고객을 확보하려는 시도로 풀이된다. AI 에이전트 확산으로 기업의 토큰 비용 부담이 커진 가운데 중국산 저가 AI 모델 도입이 늘면서 AI 시장 경쟁의 무게중심이 성능에서 효율로 옮겨가는 흐름을 반영한 움직임으로 풀이된다.
 시장조사업체 가트너는 올해 말이면 기업의 40%가 기업용 소프트웨어에 별도의 지시 없이도 스스로 업무를 수행하는 AI 에이전트를 탑재할 것이라고 전망했다. 지난해 5% 미만에 그쳤던 비중이 1년 사이 급격히 증가할 것이란 관측이다. 이와 함께 기업의 토큰 비용도 급증할 것으로 예상된다. 업무마다 조금씩 다르지만, AI 에이전트는 챗GPT와 같은 AI 챗봇과 비교해 토큰을 적게는 수십 배에서 많게는 1000배 이상 사용하는 것으로 알려졌다.
 기업들도 단순 업무에는 저렴한 중국산 AI 모델을 사용하고, 고난도 코딩 작업에는 미국산 고성능 모델을 적절하게 조합해서 쓰는 방식으로 토큰 절약에 나서고 있다. 딥시크를 비롯한 중국산 오픈웨이트 모델은 미국의 고성능 모델보다 가격이 약 60~90% 저렴하다.
 오픈AI와 앤트로픽도 후발주자들의 추격에 발빠르게 대응하고 있다. 이날 오픈AI는 최첨단 AI 모델 ‘GPT-5.6’을 정식 출시했는데, 솔(Sol)·테라(Terra)·루나(Luna) 총 3개 모델로 묶어서 선보였다. 코딩과 에이전트 역량을 대폭 강화한 이들 모델은 성능과 비용 효율성이 조금씩 다르게 설계됐다. 최상위 모델인 솔은 앤트로픽의 최첨단 모델 ‘클로드 미토스5’에 필적하는 성능을 갖췄고, 루나는 ‘GPT-5.5’에 근접하는 성능에 비용은 절반 수준으로 비용 효율성을 극대화했다.
 오픈AI도 높은 토큰 효율성을 GPT-5.6의 강점으로 꼽았다. 회사에 따르면 솔 모델의 경우 동일한 추론 작업을 앤트로픽의 ‘페이블5’의 4분의 1 비용으로 처리할 수 있고, 속도는 61% 더 빨랐다. 테라와 루나는 페이블5 대비 16분의 1 수준의 비용으로 추론 업무를 수행했다. 전반적인 AI 효율성을 높이기 위해 이번에 ‘울트라’ 설정도 도입했다. 여러 에이전트를 병렬로 조율해 복잡한 작업을 빠르게 처리하는 방식이다. 회사 관계자는 “GPT-5.6은 이전 세대 모델은 물론, 경쟁사의 최상위 모델보다 적은 토큰과 낮은 비용으로 더 많은 작업을 수행할 수 있다”며 “달러당 성능이 크게 향상됐다”고 설명했다.
 샘 올트먼 오픈AI CEO는 “이제 기업들은 AI에 지출하는 비용으로 어떤 가치를 얻고 있는지에 주목하고 있다”며 “GPT-5.6 솔은 에이전틱 코딩 작업의 토큰 효율성을 54% 높였다”고 말했다.
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