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[IT뉴스][DD퇴근길] 삼성 DX 임직원, 챗GPT 이어 이제 제미나이도 쓴다

온카뱅크관리자

2026-07-13 17:07:29

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 로그아웃 1시간 전, 오늘 정보통신기술(ICT) 업계엔 무슨 일이 있었을까요? 복잡한 기술 용어는 빼고 기사 뒤에 숨은 '진짜 의미'만 간단명료하게 분석해 드립니다. 퇴근길 지하철에서 가볍게 읽는 DD 퇴근길, 시작합니다.
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 구글 클라우드가 삼성전자 디바이스경험(DX)부문 임직원에게 기업용 AI '제미나이 엔터프라이즈'를 공급하기로 했습니다.
 불과 한 달 전 오픈AI가 삼성전자 전 임직원에게 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱스를 공급한다고 발표했었는데요. 삼성전자 DX부문 직원들은 이제 구글과 오픈AI의 간판 AI 플랫폼을 동시에 쓰게 됐습니다.
 삼성전자가 특정 AI 사업자에게 업무 환경 전체를 맡기지 않고 '복수 플랫폼 병행' 구조를 택했다는 점은 현명해 보입니다. 벤더 종속 리스크를 피하려는 대기업들의 공통된 셈법이기도 합니다.
 동시에 구글과 오픈AI 입장에선 '삼성전자 도입'이라는 타이틀 자체가 값진 레퍼런스 입니다. 실제 활용 사례는 공개하기 어려운 경우가 많은데 삼성전자처럼 이름을 걸고 공동 발표할 수 있는 고객은 흔치 않으니까요.
 앞으로 관전 포인트는 계약 규모가 아니라 실제 임직원들이 어떤 업무에 어느 AI를 더 많이 쓰는지 활용률 싸움으로 넘어갈 전망입니다.
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 기사 원문 : "구글 클라우드, 삼성전자 DX에 제미나이 공급…오픈AI와 레퍼런스 경쟁" (이안나 기자)
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 흉부 X선 판독, 이제 AI가 초안부터 써준다
 국내 1세대 의료 AI 기업 딥노이드가 생성형 AI 기반 흉부 판독보조 기기 'M4CXR'의 품목허가를 따내며 본격 상용화에 나섰습니다. 기존 제품들이 영상 속 이상 부위를 분류만 하는 수준이었다면 M4CXR은 아예 예비 소견서 초안을 작성해주는 방식입니다. 흉부 영상과 판독문 1000만건 이상을 학습해 41개 이상 소견에 대한 초안을 평균 2.3초 만에 뽑아낸다고 합니다.
 다만 해결해야 할 과제도 적지 않습니다. 특히 눈여겨봐야 할 건 기술력보다 책임 소재 문제입니다. 현장 전문의가 직접 지적했듯 할루시네이션 발생률이 0.2%로 낮다고 해도 그 0.2%에서 사고가 나면 누가 책임지느냐는 질문엔 아직 아무도 답을 못하고 있습니다.
 결국 생성형 의료 AI의 상용화 속도는 기술 완성도보다 이 법적 컨센서스가 언제, 어떻게 마련되느냐에 달렸습니다.
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 기사 원문 : "딥노이드, 생성형 의료AI 상용화… "에이전트 AI 승부수" (구아현 기자)
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 AI 시장 학습에서 추론으로…AI 서버 '1대8' 공식 무너지나
 그동안 AI 서버는 'CPU 1개에 GPU 4~8개' 조합이 공식처럼 통했습니다. 모델을 학습시키는 단계에선 계산만 잘하는 GPU가 많을수록 유리했으니까요.
 그런데 요즘은 이 비율이 거의 1대1로 바뀌고 있다고 합니다. 이유는 '에이전틱 AI' 확산 때문인데요. 생성형 AI 시장의 판도가 '학습'에서 '추론'으로 넘어가고 있는 것입니다.
 이제 AI가 스스로 판단하고 움직이는 사이버 직원처럼 일하게 되면서 이를 조율할 똑똑한 CPU와 시스템 전체의 균형이 훨씬 중요해졌습니다.
 이 지점에서 레노버와 AMD는 특정 벤더에 종속된 독점 솔루션보다는 기존 자산을 보호하면서 유연하게 확장 가능한 '오픈 생태계'만이 기업들의 생존 열쇠가 될 것이라고 입을 모으고 있습니다.
 사실 기업들이 AI 도입을 망설이는 건 기술력 부족보다 수천억 원을 들인 기존 인프라를 한순간에 '고철'로 만들어야 할지도 모른다는 공포 때문입니다. 앞으로 AI 시장에서의 경쟁은 칩을 몇 장 더 가졌느냐가 아니라, 추론 시장에서 얼마나 효율적인 '에코시스템'을 갖췄느냐에 달려 있다고 볼 수 있겠습니다.
 기사 원문 : "[인터뷰] '신규식 레노버·AMD 이재형 대표' 한자리에 나선 이유…"AI 판 뒤집혔다""
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 기사 원문 : "AI 서버 '1대8' 공식 무너진다…학습에서 추론으로 '시스템 균형' 핵심" (김문기 기자)
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 받아쓰기 능력은 거기서 거기…중요한 것은 신뢰성
 디지털데일리 구아현 기자가 열흘간 AI 회의록 서비스 액션파워의 '다글로'를 직접 써보고 네이버 '클로바노트'와 맞대결을 시켰습니다.
 결과는 거기서 거기였는데요. 인명 인식은 다글로가, 최신 용어 인식은 클로바노트가 근소하게 앞섰고 정작 서비스 이름 '다글로'조차 두 서비스 모두 자주 틀렸습니다.
 다음에는 PDF 요약을 챗GPT와 비교해봤는데요. 다글로는 PDF 요약에서 챗GPT보다 정보량은 적었지만 없는 내용을 지어내지 않았고 페이지 번호까지 붙여 원문 대조를 쉽게 해준 반면 챗GPT는 그럴듯한 할루시네이션을 만들어냈습니다.
 이 체험기가 보여주는 건 STT(음성인식) 시장의 승부처가 '받아쓰기 정확도'에서 '신뢰할 수 있는 실행력'으로 옮겨갔다는 점입니다.
 액션파워가 자체 경량 모델 '엘리'를 고집하는 이유도 여기 있습니다. 빅테크 API에 의존하면 비용과 정책 리스크에 휘둘리지만 자체 모델은 다소 느려도 통제가 가능하다는 장점이 있습니다.
 다만 다글로 안에서도 챗GPT·클로드·제미나이를 골라 쓸 수 있다는 건 결국 자체 모델과 빅테크 모델을 용도별로 섞어 쓰는 하이브리드가 답이라는 걸 액션파워 스스로도 인정한 셈입니다.
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 기사 원문 : "'다글로, 받아쓰기는 충분... 연결성 승부 시작' [구픽 AI, 쓰고 묻다] ①" (구아현 기자)
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 LG디스플레이, 중국 물량 공세에 기술로 맞불
 중국이 저가 LCD 시장을 평정한 데 이어 미니LED로 프리미엄 시장까지 넘보자 LG디스플레이가 인증서 카드를 꺼냈습니다. 글로벌 인증기관 인터텍으로부터 모니터·TV용 대형 OLED 전 제품이 색·밝기 정확도 100%를 받았는데요.
 단순히 최대 밝기가 얼마냐는 식의 평가에서 벗어나 어떤 환경에서도 원작자가 의도한 색을 왜곡 없이 100% 구현한다는 사실을 세계 최초로 인증받은 겁니다. LG디스플레이는 이 인증서를 통해 기술 우위를 통한 판매 증대 뿐 아니라 가격 협상력의 지렛대로도 사용할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.
 LG디스플레이 의도대로 화질에 민감한 고화질 OTT 및 프리미엄 게이밍 모니터 시장 주도권을 통제할 수 있을지, 아니면 빠른 속도로 기술격차를 줄이고 있는 중국이 프리미엄 시장에서도 경쟁력을 입증할 지 관심이 모아지고 있습니다.
 기사 원문 : "中 LCD는 못 따라온다…LG디스플레이, 프리미엄 OLED '완전무결' 초격차" (배태용 기자)
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