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[IT뉴스][모두의AI①] ‘모델’보단 ‘서비스’가 핵심…李대통령 민생 체감 AI 정책 시험대

온카뱅크관리자

2026-07-15 10:07:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 무료 AI 서비스·공공 에이전트 연내 출시…통신·플랫폼사 경쟁 예고 
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 이재명 대통령이 후보 시절부터 지속적으로 강조하던 ‘모두의AI’ 사업이 본격 시작됐다. 국민 모두가 무료로 사용 가능한 AI 서비스를 마련하는 취지다. 업계에서도 다양한 기업이 도전장을 냈다. 통신사부터 포털 플랫폼 기업, AI 스타트업까지 다양한 기업이 참여할 것으로 전망된다. &lt;디지털데일리&gt;가 모두의AI의 허와 실을 전문가 및 업계관계자 목소리를 통해 들어봤다.&lt;편집자&gt;
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 [디지털데일리 오병훈기자] 정부가 전 국민이 사용할 수 있는 고성능 인공지능(AI) 서비스 출시에 박차를 가한다. 글로벌 AI 기업의 유료 구독 서비스를 대체할 수 있는 수준의 ‘한국형 GPT’를 출시하겠다는 취지다.
 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 지난 13일부터 ‘전 국민 AI 서비스 보편적 활용 지원’, 이른바 모두의AI 사업 공모에 착수했다. 정부는 2~3개 사업자를 선정해 엔비디아 B200 그래픽처리장치(GPU) 최대 512장을 지원하고 오는 9월 말 베타서비스를 거쳐 연내 정식 서비스를 선보일 예정이다.
 선정 사업자는 비용과 이용량 제한이 없는 범용 AI 챗봇과 공공 AI 에이전트, 기업별 특화 서비스를 제공해야 한다. 2027년 이후에는 예약·결제와 행정서비스 신청까지 수행하는 개인 맞춤형 에이전트로 고도화해 장기적으로 ‘전 국민 1인 1 AI 에이전트’를 구현하는 것이 목표다.
 ◆대선 공약에서 국정과제로 구체화…현정부 핵심 AI 정책 키워드
 모두의AI 구상이 처음 공개된 것은 지난해 4월이다. 당시 대선 예비후보였던 이재명 대통령은 출마 선언 후 첫 산업 현장 일정으로 AI 반도체 스타트업 퓨리오사AI를 찾아 ‘AI 기본사회’ 구상을 제시했다.
 이때 처음 이 대통령은 국민 모두가 선진국 수준의 AI를 무료로 활용할 수 있도록 모두의AI 프로젝트를 추진하겠다고 밝혔다. ‘한국형 챗GPT’를 전 국민이 사용하면 대규모 이용 데이터가 축적되고 이것이 생산성 혁신과 신산업 창출로 이어질 수 있다는 구상이었다.
 후보 시절 구상은 취임 이후 국정과제로 옮겨졌다. 지난해 9월 발표된 이재명 정부 123대 국정과제에는 누구나 AI 서비스를 체험·개발할 수 있는 ‘모두의AI 기반 구축’과 국민·기업·지역의 AI 활용 역량 강화가 포함됐다. 올해 3월에는 과학기술관계부처장관회의에서 전 국민 AI 활용역량 강화와 일상화가 추진 과제로 구체화됐다. 이를 통해 ‘모두의AI’는 현 정부의 AI 정책 방향을 나타내는 대표 키워드로 자리잡기 시작했다.
 이후 이 대통령은 지난달 6월 한·유럽연합(EU) 정상급 경제협력 논의 현장에서도 AI 혜택이 일부 계층과 기업에만 집중되면 기존의 경제·사회적 격차를 심화시킬 수 있다며 전 국민 무료 AI 서비스를 포함한 모두의AI를 정부 핵심 정책목표로 소개했다.
 이 대통령의 모두의AI 구상은 주무부처 수장인 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관이 이어받아 구체화했다. 배 부총리는 지난 13일 청와대 영빈관에서 열린 ‘2026년 국가재정전략회의’에서 모두의AI 추진방안을 발표했다. 전 국민이 한글·산수처럼 AI를 익히고 계산기처럼 쉽고 부담 없이 활용할 수 있도록 연내 범용 AI 챗봇과 공공서비스를 찾아 알려주고 신청까지 대신하는 공공 AI 에이전트를 출시하겠다는 계획이다.
 당시 배 부총리는 “모두의AI는 단순한 서비스를 넘어 우리 국민들이 AI와 함께 일하고 배우며 일상을 영위할 수 있도록 지원하는 AI 시대의 계산기·컴퓨터”라며 “AI가 촉발할 새로운 경제 구조 속에서 모두가 혜택을 고루 누릴 수 있게 뒷받침하는 플랫폼”이라고 강조했다.
 ◆독파모가 ‘모델 주권’이라면 모두의AI는 ‘서비스 주권’
 정부가 추진 중인 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모)’ 프로젝트와 모두의AI 개발 사업은 국산 AI 생태계 육성이라는 큰 방향을 공유하지만 목표에는 차이가 있다.
 독파모는 국내 기업이 처음부터 사전학습한 파운데이션 모델을 확보해 해외 AI 기업과의 기술·산업 협상력을 높이는 데 초점이 맞춰졌다. 반면 모두의AI는 특정 모델 개발보다는 복수의 국산 모델을 조합해 국민이 실제로 사용하는 서비스를 만드는 사업이다.
 NIPA 관계자는 “독파모의 최종 목표는 우리나라가 파운데이션 모델을 보유해 협상력을 갖는 것”이라며 “이와 달리 모두의AI는 모델 개발에 초점을 맞춘 사업이 아니라 다양한 모델을 조합해 누구나 쉽게 접하고 사용할 수 있는 서비스를 만드는 것이 목적”이라고 설명했다.
 독파모 사업에서 개발된 모델을 활용할 수 있지만 의무는 아니다. 참여 기업이 여러 국산 모델을 질문 난도와 업무별로 나눠 호출하거나 ‘전문가 혼합(MoE)’과 같이 복수 모델을 결합하는 방식도 허용된다. 어떤 모델을 보유했는지보다 이용자에게 얼마나 완성도 높은 서비스를 제공하는지가 중요하다는 의미다.
 공모 조건에서도 서비스 중심 성격이 드러난다. 지원 대상은 ‘모델 기술을 보유한 기업’이 아니라 ‘전 국민 대상 기업·소비자간거래(B2C) 서비스 경험과 역량을 갖춘 기업’이다. 독자 파운데이션 모델 기준을 충족한 국산 모델을 서비스 사용량의 50% 이상 활용하고, 타사 국산 모델도 30% 이상 사용해야 한다. 정부가 말하는 ‘독자 파운데이션 모델’ 기준은 초기화 상태에서 처음부터 자체 사전학습(프롬스크래치)을 수행한 기반 모델을 의미한다.
 최종 경쟁력은 서비스 운영 능력에서 갈릴 가능성이 클 것으로 분석된다. 실제로 서면평가 배점표를 살펴보면 AI 모델 및 서비스 경쟁력 40점, GPU 활용·인프라 운영계획 30점, 서비스 개발계획 30점이 배정됐다. 이어지는 발표평가에서도 서비스 편의성과 이용자 확보·유지 전략이 50점으로 가장 큰 비중을 차지한다.
 높은 벤치마크 점수의 자체 모델을 보유한 기업보다 이미 대규모 가입자와 앱, 본인인증, 결제, 고객센터 등 이용자 접점을 갖춘 통신사와 포털·플랫폼 사업자가 구조적으로 유리할 수 있는 대목이다.
 정부가 서비스에 무게를 두는 이유는 국산 모델이 실제 환경에서 소비돼야 이용자 질문과 오류, 만족도, 피드백이 쌓이고 이를 다시 모델 개선에 활용할 수 있기 때문이다. 사업수행계획서에도 실제 이용자 데이터와 서비스 이용행태, 오류 사례와 피드백을 수집·분석해 서비스를 고도화하는 방안을 제시하도록 했다.
 모델을 국내에서 개발하더라도 이용자 접점과 데이터, 유통망을 외산 플랫폼에 의존한다면 온전한 소버린 AI로 보기는 어렵다. 모두의AI는 독파모를 통해 확보하려는 ‘모델 주권’을 서비스와 데이터 영역까지 넓히는 후속 시험대에 가깝다는 것이 업계 관계자들 분석이다.
 ◆PC·인터넷 보급 이어 ‘개인 AI 시대’…무료 제공만으로 충분할까
 정부는 AI를 한글·산수처럼 누구나 갖춰야 할 필수역량이자 계산기처럼 부담 없이 사용할 수 있는 보편적 도구로 규정한 것으로 풀이된다. 과거 일부 전문가와 기업만의 기술이었던 PC와 인터넷을 국민 일상에 필요한 기반 서비스로 확산된 과정을 AI에서도 재현하겠다는 구상이다.
 모두의AI도 민간 시장에만 맡길 경우 소득과 연령, 직업에 따라 AI 접근성과 활용 역량 격차가 커질 수 있다는 문제의식에서 출발한다.
 NIPA가 인용한 자료에 따르면 생성형 AI 이용자는 약 2300만명으로 추산되지만 국민 3명 중 1명가량은 아직 AI를 이용하지 않고 있다. 이용자 대부분도 외산 AI 무료 버전에 의존하고 있으며 국내 유료 이용자는 약 180만명 수준이다.
 다만 AI는 PC나 인터넷망과 성격이 다르다는 점을 고려해야 한다. 서비스가 작동할 때마다 GPU와 전력이 투입돼 지속적인 운영 비용이 발생하고 이용자의 질문과 개인정보가 민간 사업자에게 축적될 수 있다. AI 에이전트가 행정 신청이나 결제까지 대신하면 잘못된 답변과 처리 결과에 대한 책임 문제도 해결해야 한다.
 모두의AI의 성패는 가입자 수보다 기존에 AI를 사용하지 않던 국민이 실제 생활에서 반복적으로 이용하는지에 달렸다는 것이 전문가 분석이다. 기존 글로벌 AI와 유사한 답변을 제공하는 국산 챗봇에 머문다면 사업 필요성은 약해질 수밖에 없다는 것이다. 국산 모델이 실제 국민 서비스에서 소비되고, 그 과정에서 축적된 경험과 데이터가 국내 AI 생태계 구축으로 이어지는 것이 궁극적인 목표다.
 AI 업계 관계자는 “모두의AI 사업은 실제 국민들이 체감할 수 있는 완성도 높은 서비스 구현과 운영이 핵심”이라며 “기존 글로벌 서비스와 차별화된 이용 경험을 만들고 서비스에서 축적되는 데이터와 경험을 국내 AI 생태계로 환류하는 구조를 마련하는 것이 사업 성패를 가를 것”이라고 설명했다.
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