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[IT뉴스]AI로 12대 난제 푸는 ‘K-문샷’ 속도…실패의 자산화·투자형 R&D 도입

온카뱅크관리자

2026-07-16 16:37:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 과기정통부, 16일 하반기 업무계획 대통령에 보고 50큐비트 양자컴 개발, 9월 슈퍼컴 6호기로 GPU 공급 출연연 고유임무, 하반기 정립...600명 해외 인재 국내 유치 
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 <img alt="배경훈(가운데) 부총리 겸 과기정통부 장관이 16일 청와대 영빈관에서 이재명 대통령 주재로 열린 부처 업무보고에서 답변하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/dt/20260716163441005sbfc.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="9V61gF5TSZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/16/dt/20260716163441005sbfc.jpg" width="658">
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 배경훈(가운데) 부총리 겸 과기정통부 장관이 16일 청와대 영빈관에서 이재명 대통령 주재로 열린 부처 업무보고에서 답변하고 있다.
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 정부가 국가전략기술 분야 연구에 인공지능(AI)을 접목해 국가 난제를 해결하는 ‘K-문샷’ 프로젝트를 하반기부터 본격 추진한다. 
 또 오는 9월 600페타플롭스(PF)급 연산 성능의 슈퍼컴퓨터 6호기를 개통해 연구자에게 첨단 그래픽처리장치(GPU)를 적시에 공급한다.
 과학기술정보통신부는 16일 청와대에서 열린 업무보고에서 세계 최고에 도전하는 과학기술 생태계 조성을 위한 ‘하반기 업무계획’을 대통령에게 보고했다.
 우선, 과학기술 분야에 AI를 도입해 12대 국가 난제를 해결하는 K-문샷 프로젝트에 역량을 집중한다. 이를 위해 연내 50큐비트 국산 양자컴퓨터에 이어 2029년까지 100큐비트 성능의 오류정정용 양자컴퓨터를 개발할 계획이다.
 신약 분야에서는 AI가 설계한 신약 후보물질을 AI와 로봇 기반으로 신속 검증하는 자율실험 인프라를 구축하고, 2028년 말까지 암 특화 AI 모델을 공개할 예정이다.
 최근 각광받고 있는 BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스) 기술은 2030년 사지마비 환자용 제품 실증을 목표로 내년부터 원천기술 개발에 착수한다.
 ◇내년, SMR 탑재 원자력 선박 건조…AI로 연구방식 혁신
 AI 시대를 맞아 급격히 증가하는 전력 수요에 대비해 SMR, 핵융합 등의 기술혁신에도 팔을 걷는다.
 2035년 상용화를 목표로 추진하고 있는 SMR 건설과 병행해 이달 중 용융염원자로, 초소형모듈원자로 등 차세대 SMR 개발 전략을 제시한다. 내년에는 SMR을 탑재한 원자력 추진선 건조를 위한 민관 합작 대형 프로젝트를 추진할 예정이다.
 핵융합 분야에서는 2035년 핵융합 실증로 준공을 통해 전력 생산 실현에 한 발 다가선다.
 연구자가 연구에 몰입하는 환경 구축에도 나선다. 이를 위해 연구자가 실패를 두려워하지 않고, 과감하게 도전할 수 있도록 ‘실패의 자산화’를 도입해 연구 목표를 달성하지 못했더라도 연구 과정이 우수하면 후속 연구 등을 지원한다.
 또 연구기관 시스템과 범부처통합연구지원시스템(IRIS) 간 연계를 확대해 연구자가 두 시스템에 중복해 관련 정보를 입력하는 불편을 해소하고, 연구과제와 연구비, 성과공개 등으로 분리·운영되던 주요 연구지원시스템을 2028년까지 통합할 예정이다.
 새로운 R&amp;D 지원 방식인 ‘투자형 R&amp;D’도 새로 도입해 민간 투자가 어려운 신기술 분야에 대한 정부의 투자를 유도한 뒤 성공할 경우 재투자하도록 내년부터 시범 사업을 추진할 방침이다.
 ◇AI로 연구방식·R&amp;D 관리 생산성 향상
 AI를 활용해 연구방식과 R&amp;D 관리체계 혁신을 추진한다.
 연구의 모든 과정에 AI를 도입해 연구 생산성과 효율성을 높이고, 오는 9월에는 슈퍼컴퓨터 6호기를 한국과학기술정보연구원(KISTI)에 개통해 연구자에게 GPU 8496장을 공급하는 기반을 마련한다.
 연구 행정에도 AI를 도입해 평가위원 선정, 연구비 모니터링, 연구행정 규정 해석 등 R&amp;D 공정성과 신뢰성을 높인다.
 특히 연구과제중심제도(PBS) 단계적 폐지에 따라 연내 출연연 기관별 고유 임무 정립을 완료하고, 기술이전 제도를 개선해 출연연을 국가대표 연구기관으로 육성한다.
 ◇과학기술 우수 인재 양성·딥테크 창업 활성화
 과기정통부는 우수 인재들이 과학기술과 AI로 꿈을 키우고, 창업을 통해 경제활력을 높이기 위한 정책도 추진한다.
 과학기술원 부설 영재학교를 충북과 광주에 각각 신설하고, 지역 고등학교 3곳 정도를 영재학교로 전환한다.
 또 연구비와 비자 우대, 정주 여건 개선 등을 통해 연내 600여 명의 해외 인재를 유치하고, 석·박사 장학금 수혜율을 현행 1.3%에서 연내 2.8%로 상향해 2030년까지 10%를 달성할 방침이다.
 딥테크 창업과 일자리 창출에도 적극 나서 과기원과 출연연의 실증·보육 기능을 강화해 연내 500개 이상의 딥테크 창업팀을 발굴한다. 이를 위해 과기원 창업 휴학기간 제한 폐지, 창업휴직 연장 등 제도 개선도 병행 추진한다.
 아울러 AI 스타트업을 집중 지원하기 위해 연내 2조원까지 민관 합동 투자재원을 늘리고, 초기 AI 스타트업에 집중 투자하는 200억원 규모의 AI 모험펀드도 신설한다.
 과기정통부는 과학기술 기반 지역 혁신성장을 지원하기 위해 하반기에 서남(모빌리티·에너지), 동남(정밀제조), 대경(바이오·헬스케어·로봇), 전북(AI 공장) 등 4대 권역을 AX 거점으로 본격 조성하고, 내년에는 중부, 강원, 제주 등 3대 권역으로 확대해 나갈 계획이다.
 이준기 기자 bongchu@dt.co.kr
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