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[IT뉴스]2.8조 ‘키미 K3’ 이어 2.4조 ‘큐원3.8’…中 초거대 AI 굴기, 美 턱밑 추격
온카뱅크관리자
조회:
10
2026-07-20 09:37:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">알리바바 “페이블5 이어 세계 2위” 자신감…객관적 검증은 아직<br>문샷AI·알리바바 잇단 초거대 오픈웨이트 모델 공개<br>생태계 확산 전략 가속</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="2VqYbLJ6DL"> <p contents-hash="96f6b9c2f51b71712512e69048486551971790fc2fbd578ede98b0327c6d8461" dmcf-pid="VfBGKoiPwn" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] 중국 인공지능(AI) 기업들이 잇달아 초거대 오픈웨이트(Open Weight) 모델을 공개하며 미국 중심의 프런티어 AI 시장을 빠르게 추격하고 있다. 최근 문샷AI(Moonshot AI)가 매개변수 2조8000억 개 규모의 ‘키미(Kimi) K3’를 선보인 데 이어 알리바바도 2조4000억 개 규모의 차세대 모델 ‘큐원(Qwen) 3.8’을 공개하면서 중국 AI의 ‘물량 공세’와 오픈웨이트 전략이 한층 속도를 내는 모습이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2bdbfdb0d1e6fe34ba0301f01484749548fc5ea8103f8d65ebb4973761881c8e" dmcf-pid="fmcQEXYCsi" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="출처=알리바바" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/20/Edaily/20260720093338385dlqb.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="KPOwZf9Usg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/20/Edaily/20260720093338385dlqb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 출처=알리바바 </figcaption> </figure> <div contents-hash="eb420c6e5cc79b795c9e37bf0d3101a75016bd10519d9f06c33d7b8f6470bfec" dmcf-pid="4skxDZGhEJ" dmcf-ptype="general"> 알리바바는 19일(현지시간) 사회관계망서비스(SNS) X를 통해 초대형 멀티모달 모델 ‘큐원3.8’을 공개했다. 정식 출시 이후에는 모델 가중치(웨이트)를 공개하는 오픈웨이트 방식으로 배포할 계획이며, 현재는 ‘Qwen3.8-Max-Preview’ 버전을 토큰 플랜(Token Plan)과 AI 에이전트 플랫폼인 ‘Qoder’, ‘QoderWork’를 통해 먼저 제공하고 있다. </div> <p contents-hash="7247b9e09f84b9a4f0e3ba7e9ce6eb3143d7a55baa2474c051e1c7399d9f47ad" dmcf-pid="8OEMw5HlDd" dmcf-ptype="general">알리바바는 “큐원3.8은 현재 이용 가능한 가장 강력한 AI 모델 가운데 하나”라며 “앤트로픽의 ‘페이블(Fable) 5’에 이어 세계 두 번째 수준의 성능을 갖췄다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="ee642fd160d47aeaeb761dc39a546cdd3bcf08368a67d140089a19906e91735f" dmcf-pid="6IDRr1XSDe" dmcf-ptype="general">다만 이는 회사 측의 자체 평가다. 알리바바는 세부 벤치마크 결과와 기술보고서(Model Card)를 공개하지 않았으며, 독립 기관의 성능 검증도 아직 이뤄지지 않았다. 실제 성능은 향후 외부 벤치마크와 개발자들의 활용 사례를 통해 확인될 전망이다.</p> <p contents-hash="548c070e7d77bca91b6f835eeb57ab1dc94bf90bbe006fcb18e93696899cb1bf" dmcf-pid="PCwemtZvER" dmcf-ptype="general">이번 발표는 최근 중국 AI 스타트업 문샷AI가 공개한 ‘키미 K3’에 이은 것이다. 키미 K3는 2조8000억 개의 매개변수를 갖춘 초거대 모델로, 오픈웨이트 방식으로 공개돼 개발자가 자유롭게 활용하고 추가 학습(파인튜닝)할 수 있도록 했다. API 형태로만 제공되는 오픈AI의 GPT나 앤트로픽의 클로드 등 폐쇄형(Closed) 모델과 달리 생태계 확산 속도가 빠르다는 평가를 받는다.</p> <p contents-hash="806ed611dd98cc074d54f0584965061a24e62f651df39a1dc339558996abf1de" dmcf-pid="QhrdsF5TrM" dmcf-ptype="general">AI 성능 분석기관 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)에 따르면 오픈AI의 GPT, 구글 제미나이(Gemini), 앤트로픽 클로드 등 폐쇄형 모델이 여전히 선두를 유지하고 있지만, 메타의 라마(Llama), 알리바바의 큐원(Qwen), 딥시크(DeepSeek), 문샷AI의 키미 K3 등 오픈웨이트 모델이 빠른 속도로 성능 격차를 줄이고 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d3ce3408d4e282e68bb0e2807f7a723d6c1aaeead1bd1a709acece9526acbb9" dmcf-pid="xlmJO31yIx" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt='"프런티어 AI 성능 추이" 출처= Artificial Analysis' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/20/Edaily/20260720093339757lidb.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="9fHwZf9UOo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/20/Edaily/20260720093339757lidb.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 프런티어 AI 성능 추이 </figcaption> </figure> <div contents-hash="6001ce0cdda5bc20393ef39b7c8fea65de05519c26b0bd27b91011e264c624ee" dmcf-pid="y8KX2aLxIQ" dmcf-ptype="general"> 김태형 국가AI전략위원회 위원이자 국가과학기술자문회의 위원(바이오넥서스 대표)은 최근 자신의 페이스북에서 아티피셜 애널리시스 자료를 인용해 “키미 K3 출시로 중국 오픈웨이트 모델은 미국 최고 수준의 폐쇄형 프런티어 모델과의 기술 격차를 약 2개월 수준까지 좁혔다”고 평가했다. </div> <p contents-hash="44b871768abcc076323a86842f5d195c1ca73144495eeaec9ba6c097dd1caf58" dmcf-pid="W69ZVNoMrP" dmcf-ptype="general">그는 “키미 K3의 등장은 올해 초 AI 업계를 뒤흔든 딥시크보다 더 큰 충격일 수 있다”며 “미국이 최고 수준 AI를 국가안보 자산으로 보고 접근을 통제하는 반면 중국은 오픈웨이트 전략으로 AI 생태계를 빠르게 확대하고 있다”고 분석했다.</p> <p contents-hash="dfcd7e9dadba2fcb7308eb293840e1a5af13651759a5ae4d1dfee1a4df1a7c8c" dmcf-pid="Yxft8cNds6" dmcf-ptype="general">업계에서는 알리바바의 큐원3.8 공개로 중국 AI 진영의 공세가 더욱 거세질 것으로 보고 있다. 다만 초거대 모델은 실제 운영에 막대한 GPU 인프라가 필요해 활용 가능한 기업이 제한적이라는 지적도 나온다.</p> <p contents-hash="8f37b64c4853b7f4123ecf3508766db6213c6c8c42bc96e3db417be9eec26366" dmcf-pid="GM4F6kjJs8" dmcf-ptype="general">김 위원은 “앞으로의 경쟁은 단순히 모델을 공개하는 것이 아니라 누구나 사용할 수 있도록 얼마나 작고 효율적으로 만들 수 있느냐가 될 것”이라고 전망했다. 그는 “정부 지원 아래 범용 LLM을 개발 중인 우리나라도 이 격차를 어떻게 좁힐지 고민해야 할 시점”이라고 했다.</p> <p contents-hash="70cda5adf8f997f4fe9dd901ff71bfc405218dbfb1de068050a461259770ac01" dmcf-pid="HR83PEAiO4" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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