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[IT뉴스]전국민 제공 '모두의 AI' 9월 베타·12월 서비스⋯"10여개社 경쟁할 듯" [일문일답]
온카뱅크관리자
조회:
12
2026-07-21 13:07:28
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">정부, 2~3개 사업자 선정해 엔비디아 B200 512장 제공...내년엔 예산 지원<br>범용 챗봇·공공 AI 기본 기능 전국민 무료…특화 기능은 유료화 가능</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="6hCrsKqFSl"> <p contents-hash="60e0bcf6ac8bb80ee0d9705fc07b698e0f9a84284b29a998d8b1151969238753" dmcf-pid="PlhmO9B3Sh" dmcf-ptype="general">[아이뉴스24 안세준 기자] 전 국민에게 무료 인공지능(AI) 서비스를 제공하는 정부의 '모두의 AI' 사업을 놓고 10개 안팎의 기업이 경쟁할 전망이다. 정부는 이 가운데 올해 2~3개 사업자를 선정해 엔비디아 최신 그래픽처리장치(GPU) B200 최대 512장을 배분하고, 내년부터는 서비스 운영 등에 필요한 예산을 지원할 계획이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ad86cdd9203018184309c93fa18020ea9dcbb854d9f344a3f2ff1f5e2b021537" dmcf-pid="QSlsI2b0lC" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="이면성 정보통신산업진흥원(NIPA) AI활용본부 모두의AI TF팀장이 21일 서울 마포구 프론트원에서 열린 모두의 AI 사업설명회에서 발표하고 있다. [사진=안세준 기자]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/21/inews24/20260721130611446exgo.jpg" data-org-width="580" dmcf-mid="8Pkaj0tWvS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/21/inews24/20260721130611446exgo.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 이면성 정보통신산업진흥원(NIPA) AI활용본부 모두의AI TF팀장이 21일 서울 마포구 프론트원에서 열린 모두의 AI 사업설명회에서 발표하고 있다. [사진=안세준 기자] </figcaption> </figure> <p contents-hash="8e13028fa6b3fd04a17b599a829d3f49490764c59c503bae4785a0c7c099c202" dmcf-pid="xvSOCVKpCI" dmcf-ptype="general">이종근 과학기술정보통신부 인공지능정책기획과 서기관은 21일 서울 마포구 프론트원에서 열린 모두의 AI 사업설명회에서 "공모 신청 기업은 10개 안팎으로 예상하고 있다"며 "독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 참여기업을 비롯해 국내 정보기술(IT)·플랫폼 기업들이 대부분 관심을 보이고 있어 여러 기업이 참여할 것으로 생각한다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="414b2f419b8015def901c67870015d542dd6c91c0bcd1c72e1f42ad4d971dab5" dmcf-pid="yP62fImjCO" dmcf-ptype="general">선정 기업은 오는 9월 베타서비스를 시작하고 12월 범용 AI 챗봇과 공공 AI 에이전트를 정식 출시해야 한다. 범용 AI 챗봇은 챗GPT나 제미나이처럼 일상적인 질의응답과 정보 검색, 문서 작성 등을 지원하는 서비스다.</p> <p contents-hash="34be6d4292ce7dea1f13707947508e678b2f09354b35520545e5b3554447dd53" dmcf-pid="WAjLgtZvys" dmcf-ptype="general">공공 AI 에이전트는 이용자에게 필요한 공공서비스를 찾아 미리 알리고, 자격 요건 확인과 신청까지 대신 수행하는 것을 목표로 한다. 선정 기업은 자체 강점을 활용한 특화 AI 에이전트도 함께 제안해야 한다.</p> <p contents-hash="88125cd838e901e350d9cdb8f7b4d1d3024d0173febe91462aee13c842d5a886" dmcf-pid="YcAoaF5Tvm" dmcf-ptype="general">범용 AI 챗봇과 공공 AI 에이전트의 필수 기능은 비용 부과와 이용량 제한 없이 제공하는 것이 원칙이다. 다만 특화 서비스나 고도화 기능에는 기업이 광고나 유료 기능 등 별도의 수익모델을 적용할 수 있다.</p> <p contents-hash="741dc8fbd7e81d748daaa9e7396e5ddfa6ef049a45b8f93f8ceb0df1b17b3af3" dmcf-pid="GkcgN31ylr" dmcf-ptype="general">서비스에는 독자 파운데이션 모델 기준을 충족하는 국산 AI 모델을 50% 이상 활용해야 한다. 국내 AI 생태계 다원화를 위해 다른 기업이 개발한 국산 모델도 30% 이상 사용해야 한다. 외산 모델은 고난도 추론이나 멀티모달 등 국산 모델로 구현하기 어려운 기능에 한해 제한적으로 허용된다.</p> <p contents-hash="3866a2207882afe37445655ec03175afb2c42bde31b49960dfe62b3fc2900502" dmcf-pid="HEkaj0tWCw" dmcf-ptype="general">정부는 2개사를 선정할 경우 기업당 B200 256장을 배분한다. 3개사를 선정하면 평가 1위 기업에 256장, 2·3위 기업에 각각 128장을 지원하는 방안을 제시했다. 최종 지원 규모는 기업이 제출한 GPU 수요와 평가 결과에 따라 조정될 수 있다.</p> <p contents-hash="5484732f6acb1183be06ecb3155fdd6ab799a2b5ca606381bb6c984ed183ad9e" dmcf-pid="XDENApFYhD" dmcf-ptype="general">공모 접수는 다음 달 11일 오후 5시까지다. 과기정통부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 서면·발표평가와 사업비 심의를 거쳐 9월 초 협약을 체결할 계획이다.</p> <p contents-hash="15d2eafa093d4d47246a0a276f43b8642bcbeacfb7e9d83ea3c8d5312015acc8" dmcf-pid="ZwDjcU3GhE" dmcf-ptype="general">다음은 이종근 과기정통부 인공지능정책기획과 서기관, 이면성 정보통신산업진흥원(NIPA) AI활용본부 모두의AI TF팀장, 김명선 NIPA AI활용본부 모두의AI TF팀 수석과의 주요 일문일답이다.</p> <p contents-hash="902612952df6576be0fd7a4b8c7f70c675691ffc5c9615510cde096558225cb8" dmcf-pid="5rwAku0HWk" dmcf-ptype="general"><strong>-이번 공모에 몇 개 기업이 신청할 것으로 예상하나.</strong></p> <p contents-hash="8b05d1cf8cdd5e56d7265d4666f93539b007785210252c66ec68ea496b90b08f" dmcf-pid="1mrcE7pXWc" dmcf-ptype="general">(이종근 서기관) 10개 안팎의 기업이 신청할 것으로 예상한다. 이보다 많은 기업이 참여할 가능성도 있다. 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 참여기업을 비롯해 국내 IT·플랫폼 기업들과 만났을 때 대부분 높은 관심을 보였다.</p> <p contents-hash="f7f23f8005671743ff5d4d7b12dd5a10dcf83cb18b6ab19556e7f1e5f6465fdf" dmcf-pid="tsmkDzUZhA" dmcf-ptype="general"><strong>-모두의 AI에서 축적되는 이용자 데이터는 누가 관리하나. 유출이나 오류 발생 시 책임은 어디에 있나.</strong></p> <p contents-hash="1b767017877cc126617545df62c0a3af27ce1f6c7a53aa2b7aff20233084d10e" dmcf-pid="FOsEwqu5hj" dmcf-ptype="general">(이 서기관) 서비스 기업이 이용자 동의를 받아 데이터를 활용하거나 개인정보를 제거·비식별화해 서비스 고도화에 활용하게 된다. 데이터 보관·관리 주체와 책임도 서비스 기업에 있다. 다만 정부 사업인 만큼 정부도 이용자 데이터가 어떻게 활용되고 관리되는지 면밀히 살펴볼 계획이다.</p> <p contents-hash="1b1b31048cc3d502a92ce4bd7b312604c3d9b5cce2c69cb112bcf81d590e1bdf" dmcf-pid="3GYSTP4qCN" dmcf-ptype="general"><strong>-9월 베타서비스와 12월 정식 출시 일정이 촉박하지 않나.</strong></p> <p contents-hash="66158d7a1497749e709bd20dd9151e8816cfa62ef5adc2b016c476b470842384" dmcf-pid="0HGvyQ8Bya" dmcf-ptype="general">(이 서기관) 일정이 촉박한 것은 맞다. 다만 모델을 개발하는 사업이 아니라 기존에 개발된 모델을 바탕으로 서비스를 만드는 사업이어서 개발 기간이 상대적으로 짧을 수 있다. 베타서비스의 구체적인 운영 방식은 선정 기업과 협의해 12월 출시에 적합하도록 결정할 예정이다.</p> <p contents-hash="19cad623cb893d046e66c14430264bef793361121240f2a472a778f21fddca80" dmcf-pid="pXHTWx6bWg" dmcf-ptype="general"><strong>-2개 또는 3개 기업을 선정한다는데 국민은 연말에 2~3개 서비스를 이용할 수 있는 것인가.</strong></p> <p contents-hash="9d4b8b8372325154176d9bc223ba2361e4fb6f71f5b5e9eb168465523b770053" dmcf-pid="UZXyYMPKCo" dmcf-ptype="general">(이 서기관) 정부가 사전에 2개나 3개로 정하는 방식은 아니다. 사업계획서를 평가한 뒤 잘할 수 있는 기업이 2곳이라고 판단되면 2개사를 선정하고, 3개사를 선정하는 것이 적절하다고 판단하면 3개사를 선정한다. 국민이 12월 말 서비스를 이용할 수 있도록 하는 것이 목표다.</p> <p contents-hash="1a56efb5cb9d1111e7b92bea6fdfd6264209e2de0185f897ba55c8c7d0c67ba6" dmcf-pid="u5ZWGRQ9WL" dmcf-ptype="general"><strong>-서비스 성능은 어떻게 평가하나.</strong></p> <p contents-hash="f02f34c4b5c852f5a45bd771cd1252e912be04590087e87200c51c2c51b76f01" dmcf-pid="715YHex2Cn" dmcf-ptype="general">(이 서기관) 기술적인 벤치마크 수치보다는 이용자가 체감하는 성능이 중요하다고 본다. 성능이 좋지 않으면 이용자가 사용하지 않을 것이고 결국 이용자 수로 판가름날 수 있다.</p> <p contents-hash="61ae3c572dd86b020d73df3a485cf8964a7ca743c1aa09c6ce763782833c60f1" dmcf-pid="zt1GXdMVCi" dmcf-ptype="general">한 번 정부 사업에 선정됐다고 해서 성과가 낮은 서비스를 계속 지원하는 것도 바람직하지 않다. 이용자 수가 현저하게 적은 경우 연차평가를 거쳐 새로운 기업을 선정하는 방안도 고민할 필요가 있다.</p> <p contents-hash="6bc80282384a0b68be5051e35431cdc9587e94787493dac046a9c68e287a67c7" dmcf-pid="qFtHZJRfSJ" dmcf-ptype="general"><strong>-독자 AI 파운데이션 모델 사업에서 탈락한 기업의 모델도 국산 모델 50%에 포함되나.</strong></p> <p contents-hash="07aaa756f9450b5697826aaac9b159bd3e24b5fd9965f034ac1e98f4504cd848" dmcf-pid="B3FX5ie4Wd" dmcf-ptype="general">(이 서기관) 해당 사업에서 탈락했다고 해서 독자성 기준을 충족하지 못하는 것은 아니다. 기업이 현재 프롬스크래치 방식 등 독자 AI 파운데이션 모델 기준을 충족한다고 판단하면 국산 모델로 인정받을 수 있다.</p> <p contents-hash="613c8f99899d7a453bef993a25fb22454851ecb9fa54ac5dc8d882be6a656bdb" dmcf-pid="b03Z1nd8We" dmcf-ptype="general"><strong>-B200 512장, 범용 챗봇과 공공 AI 에이전트를 개발하기에 충분한가.</strong></p> <p contents-hash="666283d9232e4388bcda2e85fd99c6ec2905c3e274e4e0a45589d26c5a71ae70" dmcf-pid="Kp05tLJ6WR" dmcf-ptype="general">(이 서기관) 모델 개발이 아니라 이미 개발된 모델을 기반으로 서비스를 만드는 사업이다. 모델 개발과 비교하면 GPU가 상대적으로 적게 필요하다. 챗봇에 일부 공공 기능을 연계하는 데 B200 512장으로 어느 정도 개발할 수 있다고 판단했고 기업들과도 사전에 소통했다.</p> <p contents-hash="a48effb45bc8ab70b9e75aa6dbf2f6777dec3d40b45b59b6bbb7663d1eb4c1c9" dmcf-pid="9smkDzUZWM" dmcf-ptype="general"><strong>-베타서비스도 전 국민을 대상으로 해야 하나.</strong></p> <p contents-hash="62cf915a15eaa05a74279e00a7caaf51e86e053a19287d6293d0817426a1ab23" dmcf-pid="2OsEwqu5Sx" dmcf-ptype="general">(이 서기관) 베타서비스를 반드시 특정 방식으로 운영하도록 정하지는 않았다. 준비가 된 기업은 9월부터 전 국민을 대상으로 운영할 수 있다. 그렇지 않은 기업은 대상을 단계적으로 확대할 수 있다. 12월 전 국민 대상 출시를 위해 어떤 방식이 적절한지 기업이 계획을 세워 정부와 협의하면 된다.</p> <p contents-hash="4528510e3a2b998875b2edf55c148825fdab6c633ffb9cd2dda071481753198f" dmcf-pid="VIODrB71CQ" dmcf-ptype="general"><strong>-컨소시엄을 구성할 때 공공기관이나 수요기관에 제한이 있나.</strong></p> <p contents-hash="7f295f242e29e1729109df46e826d0e645a79bd0278caf9dd852fb910440751f" dmcf-pid="fCIwmbztTP" dmcf-ptype="general">(김명선 수석) 기업 매칭 과정에서 수요처를 별도로 제한하고 있지는 않다. 최종적으로 12월 말 전 국민에게 정식 서비스를 제공할 수 있는지가 우선이기 때문에 수요기관 매칭 자체에는 제한을 두지 않는다.</p> <p contents-hash="ee6f628a69a2a1bd958cc2a170ac5b2dce89dc7dd6df3d8be12655e7f7625763" dmcf-pid="4hCrsKqFT6" dmcf-ptype="general"><strong>-국산 AI 반도체 기업이 컨소시엄에 참여하면 평가에 반영되나.</strong></p> <p contents-hash="5b92e1390d5a4bee41e7c8c304617dded73ab1ab05c5c994121982e94894fcf9" dmcf-pid="8lhmO9B3y8" dmcf-ptype="general">(김 수석) 현재 공고에는 GPU 지원이 명시돼 있지만 국산 AI 반도체 기업은 AI 생태계 활성화 측면에서 평가받을 수 있다. 국산 AI 반도체 기업 상당수가 스타트업인 만큼 생태계 기여 항목 등을 통해 가점을 받을 수 있을 것으로 판단한다.</p> <p contents-hash="74b03d85637f5f9fded0a0337fea4bcecaab6ec21e2d3c9022d9f7bcdad05021" dmcf-pid="6SlsI2b0S4" dmcf-ptype="general"><strong>-동일한 기업이 복수 컨소시엄에 참여할 수 있나.</strong></p> <p contents-hash="0fee8130ca0f01a7f7e1d2c852502f6718052fb76784813e66cdaa92ec927626" dmcf-pid="PvSOCVKpvf" dmcf-ptype="general">(이면성 팀장) 참여기관의 중복 참여 제한은 추가로 검토할 필요가 있다. 서비스 내용이 다르다면 한 기업이 복수 컨소시엄에 참여할 수도 있다고 본다. 다만 해당 기업이 참여한 컨소시엄 2곳이 모두 선정될 경우 어떻게 처리할지는 내부 검토를 거쳐 별도로 안내하겠다.</p> <p contents-hash="6efa58ff98ae70d47e424aaea6b59ff3013804dd685f7763d64e2d2e7d980c9a" dmcf-pid="QTvIhf9USV" dmcf-ptype="general"><strong>-별도의 모두의 AI 앱을 반드시 만들어야 하나.</strong></p> <p contents-hash="c2b1d17001a25628c74e410cbffbb2ab64d31c86d2a3295ae8ff41b396447d9d" dmcf-pid="xyTCl42uS2" dmcf-ptype="general">(이 서기관) 기본적으로 모두의 AI라는 별도 서비스를 출시하는 방향이다. 기존 서비스와 연계해 운영하는 것은 가능하다.</p> <p contents-hash="cd841766f2544cc227a7df41ef9c7537e21c8dfba9ca4f65db45c3b6d54554ee" dmcf-pid="yxQf8hOcC9" dmcf-ptype="general">다만 별도의 모두의 AI 서비스를 운영하지 않고 기존 플랫폼에 일부 기능만 탑재하는 방식은 사업 기획 방향과 맞지 않는다. 앱이나 웹 등 구체적인 서비스 형태는 기업이 자율적으로 제안할 수 있다.”</p> <p contents-hash="2fa0de9196dd33e7ecb86bbe73852ee526ee85307a2e36a15b45460c07578289" dmcf-pid="WMx46lIkCK" dmcf-ptype="general"><strong>-자체 AI 모델이 없는 기업도 신청할 수 있나.</strong></p> <p contents-hash="c2c2cd71c7e2953e213b638fac9c14cf4b6aca9d8529efcdc2b10cd4ead9896c" dmcf-pid="YiJxRWvmWb" dmcf-ptype="general">(이 서기관) 국산 AI 모델 50% 조건에서 자사 모델이라는 표현을 사용하지 않았다. 자체 모델이 없는 기업도 독자 AI 파운데이션 모델 기준을 충족하는 다른 기업의 모델을 50% 이상 활용하면 된다. 이 경우 타사 국산 모델 30% 조건도 자연스럽게 충족할 수 있다.</p> <p contents-hash="a8ee2705469eb119a237860a78d270c90fdccad40f0163f0512cac726033be44" dmcf-pid="GniMeYTshB" dmcf-ptype="general">타사 모델은 API로 이용하거나 공개된 오픈소스 모델을 활용할 수 있다. 다른 기업과 협의해 사용 권한을 확보하는 것도 가능하다. 모델별 비중은 출력 토큰을 기준으로 산정하는 방안을 검토하고 있다.</p> <p contents-hash="60aa6666277dd1d17039975829039a1806bdfdc675c8a8f61ccd7c515bcbdcff" dmcf-pid="HLnRdGyOWq" dmcf-ptype="general"><strong>-GPU를 모두의 AI 서비스에만 사용해야 하나. 이용량이 적은 시간에 서비스 고도화나 학습에 활용할 수 있나.</strong></p> <p contents-hash="a3957e7d6427525fad381b1e6d3f25b10be6b258847ba4ec886591165c8e6e89" dmcf-pid="XoLeJHWISz" dmcf-ptype="general">(이 서기관) 올해 지원하는 GPU는 기존 모델을 활용해 서비스를 개발하고 출시하는 데 목적이 있다. 내년 실제 추론 서비스에 지원되는 GPU 규모는 올해와 달라질 수 있다.</p> <p contents-hash="526377950050dfa5d2454fcedf1b7f6ee9b2961b548914910b88d0e3ed6c48d7" dmcf-pid="ZgodiXYCT7" dmcf-ptype="general">GPU 활용을 추론에만 한정하기보다는 서비스 개발과 고도화에 사용하는 것도 어느 정도 허용할 필요가 있다고 본다. 구체적인 활용 범위는 앞으로 운영 방안을 마련하는 과정에서 정할 예정이다.</p> <address contents-hash="03eee17b809c304b08babff8342617b893c03ee4148f45c071065e7c6708321a" dmcf-pid="5agJnZGhlu" dmcf-ptype="general">/안세준 기자<a href="mailto:nocount-jun@inews24.com" target="_blank">(nocount-jun@inews24.com)</a> </address> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 아이뉴스24. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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