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[IT뉴스]생각할 것 많은 금융권 AX…KT, 든든한 동반자로 나선다

온카뱅크관리자

2026-07-26 09:07:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">지속 가능한 AX 체계 마련 난제…KT, 자사의 차별화된 해결책 강조</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="qUUZANgR1n">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="eec49c4f102989844651754a67ad0ec96ace37f3968822ede417125c4268e1db" dmcf-pid="Buu5cjaeti" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="박철우 KT 금융사업본부 본부장이 24일 포시즌 호텔에서 자사의 금융권 AX 전략을 발표하고 있다. /사진=양진원 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/26/moneyweek/20260726090249911evis.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="zsvmP8fzZL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/26/moneyweek/20260726090249911evis.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            박철우 KT 금융사업본부 본부장이 24일 포시즌 호텔에서 자사의 금융권 AX 전략을 발표하고 있다. /사진=양진원 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="25c48529001ce6481e0b51380333717cfb67070e29ad396e1cfb9fd3fabdb70a" dmcf-pid="b771kANdGJ" dmcf-ptype="general">
           금융권이 AX(인공지능 전환)에 속도를 내고 있지만 규제와 데이터 관리 등 현실적인 어려움을 겪는 가운데 KT가 지원군으로 나선다.
          </div>
          <p contents-hash="e668b98ac5cfc52336bc1215fca951fd28e620d702e25aba4cf338da30a5f976" dmcf-pid="KzztEcjJGd" dmcf-ptype="general">KT는 24일 서울 광화문 포시즌스호텔에서 금융권 AX 전략 설명회를 열고 사업 추진 방향을 공개했다. KT는 금융 AX를 개별 기업에 AI 설루션을 구축해주는 데 그치지 않고 전략 수립부터 구축, 운영, 고도화, 확산까지 아우르는 엔드투엔드(E2E) 사업으로 정의했다.</p>
          <p contents-hash="16fdbc563f698906dfedc1712ee39118280320bb49ed74cfbdb46c886e7278c0" dmcf-pid="9qqFDkAiYe" dmcf-ptype="general">생성형 AI는 검색과 요약을 넘어 실제 업무를 수행하는 에이전틱 AI 단계로 빠르게 진화하고 있다. 국내 금융권에서도 AI 기본법 시행과 관련 가이드라인 마련, 망 분리 규제 개선 등에 힘입어 AI 활용이 본격화할 것으로 전망된다.</p>
          <p contents-hash="ba0cfe5d4a4c1cca3d69a0ffcd04897b93aceebff0357256bb45b9c0600c5f50" dmcf-pid="255TnJe4HR" dmcf-ptype="general">다만 개인정보 보호와 보안, 감사, 책임성 등 금융산업 특유의 규제 요건도 강화되고 있다. 이에 금융 AX의 핵심 과제는 단순히 기술을 도입하는 것을 넘어 실질적인 업무 혁신과 안정적인 운영을 동시에 달성할 실행체계를 확보하는 데 있다는 분석이다.</p>
          <p contents-hash="cb18ab26b6d8a63ce9882b99d67fb1d9d8f40dbf78b7ffd79a1dc46be8a87a83" dmcf-pid="V11yLid8tM" dmcf-ptype="general">박철우 KT 금융사업본부장(상무)은 "AI 엔터프라이즈는 AI가 할 수 있는 일을 기준으로 업무 프로세스를 다시 설계하는 것"이라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="175a550065d9d6d88651cf2b0591b2e5f098aebf2662c914dc7d70e23bcf2ecb" dmcf-pid="fttWonJ6Gx" dmcf-ptype="general">특히 금융권 AX는 구체적인 수치로 성과를 입증해야 한다고 강조했다. 박 본부장은 "AX를 통해 수익을 늘리거나 비용을 줄이는 등 재무적 이익에 기여하는 것이 성공의 열쇠"라며 "전시 효과가 중요한 대국민·공익형 서비스와 달리 금융권에서는 실제 경영 성과로 이어져야 한다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="59ee55fffd96142eaf0539b3ab48a3a95a304bdc26f2986ff629670c9cf4bd62" dmcf-pid="4FFYgLiPtQ" dmcf-ptype="general">금융권에서도 AI가 가져올 변화에 대한 기대가 커지고 있다. 박 본부장은 "금융권에서 AI 기술이 경영에 기여할 수 있다는 확신이 확산하는 추세"라면서도 "금융업은 감독기관으로부터 인허가를 받아 영위하는 산업인 만큼 IT 분야에서도 엄격한 기술적 통제를 받는다"고 전했다.</p>
          <p contents-hash="eaf79d67cd9907bed856f5d1cff9c621fc5fdb5d27bf733fa0d4169edb3f56f7" dmcf-pid="833GaonQXP" dmcf-ptype="general">결국 금융권 AX의 관건은 규제에 대응하면서 AI의 신뢰성을 확보하는 데 있다는 설명이다. 박 본부장은 "AI 엔터프라이즈는 전 영역에 걸쳐 신뢰를 바탕으로 철저하게 통제돼야 한다"며 "이를 어떻게 구현하고 지속 가능한 방식으로 운영할 것인지 고민하고 있다"고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="c8ec6e0f66af5f95eb865024fa4341cc838dff830c59f1f028fdae5039921e7d" dmcf-pid="600HNgLx16" dmcf-ptype="general">김영민 KT AX사업부문 본부장(상무)은 금융 AX의 성패를 가르는 요소로 데이터와 거버넌스, 운영 모델을 꼽았다. 김 본부장은 "기업 내부 데이터의 품질과 구조적 문제, 접근 권한을 비롯한 운영 프로세스의 부재 등이 AX 실패를 부르는 주요 요인"이라며 "AI 구축 자체도 중요하지만 운영 거버넌스가 뒷받침되지 않으면 혁신이 시작되기도 전에 비용과 복잡성만 커질 수 있다"고 진단했다.</p>
          <p contents-hash="8774b3f277886661287cd4fbcfcb02fdfec60b977eb3e96a7f0813efda5cc979" dmcf-pid="PppXjaoMG8" dmcf-ptype="general">그는 "중요한 것은 데이터의 양이 아니라 지식을 얼마나 체계적으로 구조화하느냐"라며 "금융사에서는 AI의 성능보다 신뢰성이 우선돼야 한다"고 말했다. 이어 "금융권 AX는 일회성 프로젝트가 아니라 AI가 안전하고 지속적으로 일할 수 있는 체계를 만드는 과정"이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="dd6708962f95eb403c0897c03574c94145eb189360998a0cb2123d82301634bc" dmcf-pid="QUUZANgRH4" dmcf-ptype="general">이를 위해 ▲AI에 맡길 업무의 범위 ▲데이터 접근 권한 ▲AI가 도출한 결과의 승인 주체 ▲성과 측정 기준 ▲운영 및 감사 체계 등 5가지 원칙을 명확히 세워야 한다고 제언했다.</p>
          <p contents-hash="5d24a203a5dc9f16a353eefac08ffafd81ca8fa06cd8105a99afb1e274600ab2" dmcf-pid="xuu5cjaeZf" dmcf-ptype="general">양진원 기자 newsmans12@sidae.com</p>
         </section> 
        </div> 
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