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[IT뉴스]AI 해커, 초반엔 잘 풀었지만… 최종 우승은 인간

온카뱅크관리자

2026-07-30 00:47:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 해킹 방어 대회 코드게이트 2026 인간 해커들과 경쟁한 AI 해커 
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 <img alt="23~24일 서울 코엑스에서 열린 ‘코드게이트 2026’ 본선 첫날인 23일, 참가자들이 해킹 문제를 풀고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/30/chosun/20260730003913523hzmu.jpg" data-org-width="4720" dmcf-mid="b3mRD5XSYD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/30/chosun/20260730003913523hzmu.jpg" width="658">
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 23~24일 서울 코엑스에서 열린 ‘코드게이트 2026’ 본선 첫날인 23일, 참가자들이 해킹 문제를 풀고 있다.
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 지난 24일 오전 서울 삼성동 코엑스에서 열린 해킹 방어 대회 ‘코드게이트 2026’ 본선장. 전날 오전 9시부터 시작된 일반부 경기가 곧 종료를 앞두고 있었다. 총 18개 해킹 문제를 풀기 위해 밤을 새운 참가자들은 퀭한 눈으로 여전히 노트북 화면을 들여다보고 있었다.
 먹다 남은 간식과 음료수 병이 어지럽게 놓인 테이블 사이에서 유독 흐트러짐 없이 뻣뻣하게 앉아 있는 참가자가 눈에 띄었다. 가까이 다가가 보니 티셔츠를 입은 소형 휴머노이드 로봇이 노트북 앞에 앉아 있었다. 올해 코드게이트에 처음으로 도전장을 내민 KAIST의 이른바 ‘AI 해커’다.
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 <img alt="지난 23일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘코드게이트 2026’ 본선에 KAIST의 AI 해커가 참가했다. 실제 AI 해커는 휴머노이드 로봇 앞에 놓인 노트북 PC 속 AI 소프트웨어다. 아래는 같은 문제를 풀고 있는 인간 해커들의 모습. /코드게이트보안포럼" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/30/chosun/20260730003914882zxjj.jpg" data-org-width="2111" dmcf-mid="KLwxkXGhYE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/30/chosun/20260730003914882zxjj.jpg" width="658">
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 지난 23일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘코드게이트 2026’ 본선에 KAIST의 AI 해커가 참가했다. 실제 AI 해커는 휴머노이드 로봇 앞에 놓인 노트북 PC 속 AI 소프트웨어다. 아래는 같은 문제를 풀고 있는 인간 해커들의 모습. /코드게이트보안포럼
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 코드게이트는 우수한 화이트 해커를 발굴하고 최신 보안 기술을 공유하며 실력을 겨루기 위해 2008년 시작된 국제 대회다. 올해는 사상 처음으로 AI가 인간 해커들과 같은 문제를 풀며 경쟁했다. 인간 참가자들이 교대로 쉬거나 식사를 하는 동안에도 AI 해커는 지친 기색 없이 문제 풀이를 이어갔다. 윤인수 KAIST 전기·전자공학부 교수는 “로봇은 AI 해커를 알리기 위한 연출이고, 노트북PC 안의 소프트웨어가 실제 AI 해커”라고 했다.
 ◇잠들지 않는 AI, 초반 속도전 두각
 올해 코드게이트 예선엔 88국에서 3333명이 참가했다. 본선에는 예선을 통과한 일반부 20팀과 초청 선수 자격의 AI 해커가 올랐다. 한국에서 벌어진 해킹 대회에서 AI가 인간과 동일한 문제를 풀고 경쟁한 것은 이번이 처음이다.
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 그래픽=박상훈
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 참가자들은 외부 인터넷과 분리된 환경에서 시스템·웹 해킹, 프로그램 분석 등의 문제를 풀어 숨겨진 문자열인 ‘플래그’를 찾아야 했다. 인간 팀은 최대 4명이 문제를 나눠 맡았고, 여러 회사의 AI 모델을 문제 풀이 도구로 활용했다.
 AI 해커는 초반에 두각을 나타냈다. 소스 코드나 실행 파일이 제공돼 프로그램 내부 구조를 직접 살펴볼 수 있는 쉬운·중간 난도 문제를 빠르게 풀었다. 23일 오전 11시 18위였던 순위는 오후 2시 7위까지 뛰어올랐다.
 윤 교수 연구팀은 앤스로픽·오픈AI·xAI 등 세 회사의 대규모 언어 모델(LLM)을 결합해 여러 AI 에이전트가 해법을 찾아가는 시스템을 만들었다. AI는 먼저 프로그램의 취약점에 관한 가설을 세운 뒤 분석 도구와 코드를 실행한다. 시도가 실패하면 결과를 검토해 전략을 수정하고 다시 도전하는 과정을 반복한다.
 AI 해커는 그러나 내부 구조를 볼 수 없는 상태에서 웹사이트나 게임 화면만으로 취약점을 추론해야 하는 후반 문제에서 한계를 드러냈다. 처음 세운 가설이 틀렸는데도 비슷한 방향의 시도를 되풀이했다. 반면 인간 해커들은 경험과 직관을 바탕으로 잘못된 가설을 버리고 전혀 다른 풀이 방향으로 전환했다.
 ◇우승은 인간…최강 조합은 ‘인간+AI’
 최종 승자는 인간이었다. AI 해커는 일반부 18위에 머물렀다. 일본 팀 ‘분쿄웨스턴즈(BunkyoWesterns)’가 우승해 상금 5000만원을 받았다. 1~3위 인간팀은 주어진 문제를 모두 해결했다.
 그렇다고 AI가 일방적으로 뒤처진 것은 아니었다. AI 해커도 두 문제를 제외하고 모두 풀었다. 만 19세 미만이 겨루는 주니어부에서는 경기 시간이 12시간으로 짧아 후반부 약점이 덜 드러났고, 점수상 2위에 올랐다. 다만 초청 선수여서 공식 순위에서는 제외됐다.
 이번 대결은 인간과 AI의 단순한 맞대결이라기보다 ‘AI 단독’과 ‘AI를 활용하는 인간 전문가’의 경쟁에 가까웠다. 우승팀을 비롯한 인간 참가자들도 문제의 성격에 따라 여러 AI 모델을 교차 활용했다.
 윤 교수는 “순수하게 AI만 사용했을 때보다 사람과 AI가 함께 문제를 풀었을 때 더 좋은 결과가 나왔다”며 “결국 최종적인 판단과 방향 설정에는 여전히 사람이 필요하다”고 말했다.
 우승팀 선수들에게 24시간의 밤샘 승부를 마친 소감을 물었다. 유다이 후지와라(28)씨는 “AI는 짧은 시간에 수많은 시도를 할 수 있지만, 어떤 답을 취하고 어떤 답을 버릴지는 결국 인간이 판단해야 했다”며 “이제 호텔로 돌아갈 수 있어 기쁘다”고 했다.
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