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[IT뉴스][IT과학칼럼] 기후위기 시대, 국가는 위험을 먼저 읽어야 한다

온카뱅크관리자

2026-08-10 11:07:34

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="ygFiRmsA1Y">
          <figure class="s_img figure_frm origin_fig" contents-hash="714db2c122daf32e81c45e251a27f699ae5939221dcae13bc679e565316ef6a4" dmcf-pid="Wa3nesOcZW" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/10/ned/20260810110614823ztgl.jpg" data-org-width="228" dmcf-mid="xkLHyBb0tG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/10/ned/20260810110614823ztgl.jpg" width="228"></p>
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          <p contents-hash="26024dfb4d462452e767a42f43d7309792aee3335f6c7801e588046bf882cd82" dmcf-pid="YN0LdOIk5y" dmcf-ptype="general">장마가 시작되면 우리는 가장 먼저 일기예보를 확인한다. 우산을 챙길지, 출근길은 괜찮을지 고민하는 평범한 일상이다. 하지만 이제 장마는 단순히 비가 많이 오는 계절이 아니다. 기후위기로 인해 집중호우는 더욱 빈번해졌고, 예측하기 어려운 국지성 폭우는 불과 몇 시간 만에 도로를 강으로, 평범한 골목을 위험한 공간으로 바꿔 놓는다. 수해가 지나간 뒤에는 오염된 물과 높아진 습도로 감염병 위험까지 커진다. 우리는 하나의 재난이 또 다른 재난으로 이어지는 복합재난의 시대를 살아가고 있다.</p>
          <p contents-hash="08672856fdf32d0a4cce9a5fc12ab785d0cfa0b3108da39d7d3432264de7582f" dmcf-pid="GjpoJICE5T" dmcf-ptype="general">이러한 변화 속에서 근본적인 질문을 던질 필요가 있다. 우리는 언제까지 재난이 발생한 뒤 피해를 복구하는 데 집중할 것인가. 이제는 재난 이후의 대응보다 재난 이전의 예방으로 패러다임을 전환해야 한다. 그 출발점은 위험을 먼저 읽어내는 능력이며, 오늘날 그 역할을 가장 잘 수행할 수 있는 것이 바로 데이터와 인공지능(AI)이다.</p>
          <p contents-hash="6037e23fd9a53551d9a9755b74ad4f5b765fb9c33add33c4446fba81dd9a28fa" dmcf-pid="HAUgiChD1v" dmcf-ptype="general">도시 침수와 감염병은 전혀 다른 문제처럼 보이지만 본질은 같다. 피해 규모는 위험을 얼마나 빨리 발견하고 얼마나 신속하게 대응하느냐에 따라 결정된다. 침수는 강우량뿐 아니라 하수관의 처리 능력, 지형, 도시 구조, 펌프장 운영 등 다양한 요소가 복합적으로 작용해 발생한다. 감염병 역시 병원에서 환자가 확인된 이후보다 지역사회 곳곳에서 나타나는 작은 이상 신호를 얼마나 빨리 포착하느냐가 확산을 좌우한다. 결국 두 문제를 연결하는 공통 언어는 데이터다.</p>
          <p contents-hash="d4ffb38264c62f6d716dac80856049dbfca6a34bf1e1b3c7ed56d0f0f4ddab7a" dmcf-pid="XcuanhlwXS" dmcf-ptype="general">최근에는 AI와 슈퍼컴퓨팅을 활용해 침수 위험을 사전에 예측하고, 생활하수를 분석해 감염병의 이상 징후를 조기에 탐지하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 중요한 것은 개별 기술의 발전이 아니다. 서로 흩어져 있는 데이터를 연결해 보이지 않는 위험을 먼저 발견하고, 국가와 지자체가 선제적으로 대응할 수 있는 사회안전 체계를 구축하는 일이다. 재난은 어느 한 기관이나 한 분야의 노력만으로 해결할 수 없다. 기상·환경·보건·교통 등 다양한 분야의 데이터를 유기적으로 연결할 때 비로소 위험의 전체 모습을 읽을 수 있고, 보다 빠르고 정확한 대응이 가능해진다.</p>
          <p contents-hash="350fed27f121f0e7484a31570bf8764df311aa5d106cf7c5e189aab8ce32d960" dmcf-pid="Zk7NLlSrYl" dmcf-ptype="general">AI가 사람을 대신하는 시대를 이야기하지만, 재난 대응만큼은 여전히 사람이 최종 판단을 내린다. 데이터가 위험을 먼저 알려주고 AI가 다양한 가능성을 분석하며, 사람은 이를 바탕으로 가장 합리적인 결정을 내린다. 과학기술은 차가운 기계가 아니라 국민의 생명과 일상을 지키는 가장 따뜻한 안전망이어야 한다. 결국 AI의 가치는 기술 그 자체가 아니라 국민의 안전을 지키는 데 얼마나 기여하느냐에 의해 평가되어야 한다.</p>
          <p contents-hash="e26e4d4c0cdd46be14be9711bf6d0cfe7e191daa107962627e614cd3c7f857f1" dmcf-pid="5WMSI0pXth" dmcf-ptype="general">이제 데이터는 도로나 철도, 전력망처럼 국가가 갖춰야 할 새로운 사회안전 인프라다. 과거 국가 경쟁력이 산업 기반시설의 확충에 있었다면, 앞으로의 경쟁력은 데이터를 얼마나 효과적으로 연결하고 활용하느냐에 달려 있다. 기후위기와 신종 감염병은 앞으로도 반복될 가능성이 높다. 더 이상 침수는 환경 분야만의 문제도, 감염병은 보건 분야만의 과제도 아니다. 부처와 분야를 넘어 기상, 환경, 생활하수, 교통, 위성 등 다양한 국가 데이터를 유기적으로 연결하는 국가 AI 조기경보 체계를 국가 아젠다로 추진해야 할 시점이다.</p>
          <p contents-hash="424a44d167fd5dfea6549ef96eea56ad05ebd534b876a5e8ebd3f5e0f6d87184" dmcf-pid="1YRvCpUZYC" dmcf-ptype="general">기후위기는 피할 수 없지만, 재난에 대응하는 방식은 우리가 선택할 수 있다. 데이터를 개별 시스템에 머물게 하는 것이 아니라 국가의 사회안전 인프라로 전환할 때, 대한민국은 재난을 뒤따라가는 나라가 아니라 위험을 먼저 읽고 대비하는 나라로 나아갈 수 있을 것이다. 그것이 데이터와 AI가 만들어야 할 미래이며, 기후위기 시대 대한민국이 준비해야 할 새로운 국가 경쟁력이다.</p>
          <p contents-hash="bba6ef32729bb801a48cd57afefe2d80d8681822034558ef41f3f92cf646ed8c" dmcf-pid="tGeThUu5GI" dmcf-ptype="general">이행곤 <span>한국과학기술정보연구원(KISTI) 현안해결플랫폼연구센터장</span></p>
         </section> 
        </div> 
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