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[IT뉴스]‘국가대표 AI’ 이번 주 윤곽 나올까… 4파전 5문5답

온카뱅크관리자

2026-08-10 11:17:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> LG·SKT·업스테이지·모티프 ‘2차 평가’ 
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 <img alt="배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 작년 서울 강남구 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI파운데이션 프로젝트' 발표회에서 환영사를 하고 있다. /뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/10/chosun/20260810111655062nyet.jpg" data-org-width="4748" dmcf-mid="PbUHCpUZHD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/10/chosun/20260810111655062nyet.jpg" width="658">
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 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 작년 서울 강남구 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI파운데이션 프로젝트' 발표회에서 환영사를 하고 있다. /뉴스1
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 ‘국가대표 인공지능(AI)’을 가리는 정부 독자 AI 파운데이션 모델 사업의 2차 평가 결과가 이르면 이번 주 나온다. 이번 평가에서 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지·모티프테크놀로지스 4팀 중 1팀이 탈락한다.
 이 사업은 외국 AI 모델에 대한 의존을 줄이고, 국내 기술로 만든 ‘독자 AI’를 확보한다는 취지로 지난해 8월 시작됐다. 막대한 비용이 드는 만큼 정부가 인프라 등을 지원하되, 단계별 평가를 통해 경쟁력 있는 팀만 남기는 서바이벌 방식이다.
 본래 5팀으로 출발했지만 올해 1월 1차 평가에서 네이버클라우드가 독자성 기준을 충족하지 못했다며, NC AI는 종합 점수에서 밀려 탈락했다. 이후 추가 공모로 모티프테크놀로지스가 뒤늦게 합류하면서 현재의 4팀 경쟁 구도가 만들어졌다.
 이들 4팀은 2차 평가용 모델을 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했고, 지난 8일부터는 국민 평가단 200명이 각 모델을 직접 써보며 점수를 매기고 있다. 국민 평가단 평가는 11일 끝난다. 네 모델은 무엇이 다르고, 승부는 어디서 갈리는지 다섯 가지 질문으로 정리했다.
 Q1. 4팀 모두 선택한 ‘전문가 혼합(MoE)’ 방식은?
 전문가 혼합(Mixture of Experts) 모델 설계 방식은 ‘전문가’라 불리는 신경망 수백 개를 모델 안에 두고, 질문이 들어오면 그중 몇 개만 깨워 계산에 동원하는 방식이다. 중국 딥시크가 이 구조로 개발비를 크게 낮춘 뒤 업계 주류 전략이 됐다.
 LG의 K-엑사원 2.0은 전체 파라미터(모델이 학습한 지식을 저장하는 숫자)가 7500억개로 국내 최대지만, 질문 하나를 처리할 때 실제 작동하는 ‘활성 파라미터’는 370억개다. SK텔레콤 A.X K2는 전체 6880억개에 활성 330억개, 모티프3는 전체 3140억개에 활성 130억개, 업스테이지 솔라 오픈2는 전체 2500억개에 활성 150억개다.
 활성 대비 전체 파라미터 비율이 높으면 계산량 대비 지식 용량은 커지지만, 어느 전문가를 깨울지 고르는 과정이 복잡해져 학습이 불안정해질 위험도 있다.
 Q2. 각 팀의 주요 특징은?
 규모가 가장 큰 LG AI연구원은 긴 문서 이해·안전성 평가 점수와 실제 계열사 공정 적용 사례를 들어 대형 모델의 완성도를 내세웠다. SK텔레콤은 언어 외에 이미지·음향·음성 모델을 함께 공개해 멀티모달(복합 정보 처리) 대응력을, 업스테이지는 코딩 에이전트 성능과 경량화를 통한 낮은 구동 비용을 앞세웠다. 모티프테크놀로지스는 해외 오픈소스를 쓰지 않고 설계부터 자체 개발한 독자성으로 차별화했다.
 Q3. 그래서 누가 가장 잘하나?
 현재 각사가 내세운 벤치마크(성능 평가) 점수는 직접 비교가 어렵다. 각자 유리한 시험지를 골라 직접 채점한 점수이기 때문이다.
 네 팀이 공통 비교 대상으로 삼은 중국 딥시크 V4만 봐도, SK텔레콤과 업스테이지는 주요 항목에서 6분의 1 크기 경량판 ‘V4 플래시’를, LG는 최상위 ‘V4 프로’의 추론 성능을 최대로 높인 설정을 상대로 골랐다.
 현재 전 세계 모델 570여개를 같은 시험지로 채점하는 미국 평가기관 아티피셜 애널리시스에는 모티프3(베타판)만 올라 40점대 중반을 받았다.
 Q4. 2차 평가는 무엇이 기준이 되나
 1차 평가는 벤치마크 40점, 전문가 평가 35점, 사용자 평가 25점을 합산했다. 2차는 독자성과 기본 성능 중심이던 1차와 달리 에이전트 업무 수행 능력과 산업 현장 적용성까지 종합 평가하며, 세부 기준과 결과는 8월 중 일괄 공개된다.
 사용자 평가에는 성별·연령을 고려해 뽑은 일반 국민 200명이 4개 모델을 직접 써보고 절대 평가하는 국민 평가가 처음 도입돼 8~11일 진행 중이다. 결과는 이르면 12일 이후 나온다. 다만 과기정통부는 국민 평가가 당락을 좌우하는 구조는 아니라고 설명했다.
 Q5. 최종 모델은 어디에 쓰이나?
 2차를 통과한 3팀은 정부의 GPU(그래픽 처리 카드)·데이터·인재 지원을 받으며 내년 2월 최종 2팀 선발전을 치른다. 이 모델은 대국민 무료 AI 서비스 ‘모두의 AI’와 공공 분야 AI 전환, 국방·안보 등 해외 모델에 맡기기 어려운 민감 영역에 쓰일 예정이다. 각 사는 이미 철강 공장, 국방, 금융권 등에서 자사 모델을 실증 중이다.
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