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[IT뉴스]"사람 없이 밤새 칩 설계"… 지멘스·엔비디아, '에이전틱 AI' 맞손

온카뱅크관리자

2026-08-11 15:37:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [반도체레이다] 
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 '지멘스 EDA 포럼 2026'…자가 검증 에이전틱 AI 워크플로우 최초 공개
 엔비디아 Nemotron·NeMo Gym 탑재…라이브러리 검증 속도 10배 향상
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 [디지털데일리 배태용기자] "엔지니어가 퇴근하며 명령을 남기면 AI 에이전트들이 밤새 스스로 의사결정을 내리고 오류를 수정하며 칩 검증을 완수합니다." 
 지멘스 EDA가 엔비디아(NVIDIA)와의 전략적 파트너십을 대폭 확대해 EDA(전자설계자동화) 분야에 '자가 검증(Self-Verifying) 에이전틱 AI(Agentic AI)' 워크플로우를 본격 도입한다. 2000억 개 이상의 트랜지스터가 집적되는 AI 반도체의 복잡성을 극복하기 위해 물리적 EDA 엔진과 AI를 완전 통합한 자율 설계 생태계를 제시했다.
 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 지멘스 EDA 사업부는 11일 서울 잠실 롯데호텔에서 기자간담회를 열고 엔비디아와 공동 개발한 차세대 AI-Native Design 전략을 발표했다.
 이번에 공개된 자가 검증 에이전틱 AI 워크플로우는 지멘스의 'Fuse EDA AI Agent' 시스템에 엔비디아의 AI 인프라와 Nemotron 오픈 모델 및 NeMo Gym, OpenShell 샌드박스 보안 프레임워크를 결합한 것이 특징이다.
 기존 AI가 단발성 질의응답이나 단일 작업 수행에 그쳤다면 에이전틱 AI는 복잡한 하드웨어 설계 단계를 여러 AI 에이전트가 오케스트레이션하여 스스로 추론하고 결과를 검증한다. 설계 중 오류가 발생하면 결정론적 물리 엔진을 통해 스스로 수정(Self-healing)을 거쳐 최종 결과를 도출한다.
 협력 성과는 즉각적인 수치로 입증됐다. 맞춤형 집적회로(IC) 설계 도구인 'Solido Characterization Suite'에 에이전틱 AI를 적용한 결과 라이브러리 특성화 처리 시간을 기존과 비교해 10배 이상 단축시켰다. 이와 동시에 토큰(Token) 사용 비용 역시 5배에서 최대 10배까지 절감하는 성과를 거뒀다.
 이번 협력을 통해 엔비디아의 CUDA-X 라이브러리와 가속 컴퓨팅 기술이 지멘스의 EDA 엔진에 이식되어 기존에 수일이 소요되던 사인오프(Signoff) 수준의 검증 결과를 수 시간 내에 제공하게 됐다.
 또한 엔비디아의 OpenShell 보안 런타임을 적용해 기밀 유지와 보안이 극도로 중요한 반도체 기업들이 온프레미스(On-Premise) 환경에서 안심하고 멀티 에이전트를 운영할 수 있는 환경을 갖췄다.
 아미트 굽타(Amit Gupta) 지멘스 EDA 최고 AI 전략 책임자(수석 부사장)는 "자율적이고 장시간 실행되는 EDA AI 에이전트가 검증된 엔지니어링 툴을 활용해 정확하게 의사결정을 지속 검증하도록 구현했다"라며 "고객은 개발을 가속하고 설계 품질을 비약적으로 향상할 수 있을 것"이라고 강조했다.
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