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[IT뉴스]韓분열 노린 해외계정 2.4만개
온카뱅크관리자
조회:
3
2026-08-12 17:37:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">"한국 징병제는 노예 제도 ㅋㅋ"<br>"미국은 한국 돕지 않을것 ㅎㅎ"<br>카이스트, 20년치 네이버댓글 1억개 분석<br>진영 구분 없이 정치인 비난<br>선거철 등 격변기 때 더 활개<br>카이스트 "AI 탐지기술 개발…수상한 댓글 자동으로 분석"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="3Bqhhr71Wx"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="02246762e9a3f28094c0d13c1162f230a416ea0a8b102e2910831f7a0e72ce7c" dmcf-pid="0bBllmzthQ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812173304675hbbq.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="teEffBcnyR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812173304675hbbq.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="db840145f77a239a2e8190d4c7c0fd38e50b3590dbdc905302dfcac7a20db508" dmcf-pid="pKbSSsqFTP" dmcf-ptype="general">"○○○ 의원은 덜어내라. 대통령은 국민 배신하지 말고 판단 똑바로 하고!"</p> <p contents-hash="7900f6804d6f2bf0aaf2c18ae2e35904aed885061879a3d16686df0c79686e0a" dmcf-pid="U9KvvOB3v6" dmcf-ptype="general">"세계에서 미국을 만만하게 보는 유일한 나라 짱개. 그리고 짱개를 만만하게 보는 세계 유일 국가 한국 ㅋㅋ 둘 다 찐따네."</p> <p contents-hash="22ecbad378ce734abdb8fd5ee265dfec5955dc6ac5a056fef26b4885cc05cc4b" dmcf-pid="u29TTIb0T8" dmcf-ptype="general">해외 공작 활동과 연계된 것으로 의심되는 계정들이 네이버 뉴스 댓글창에 반복적으로 남긴 댓글이다. 이들은 지난 20년간 선거나 주요 국가적 이슈가 발생할 때마다 한국 사회 내부의 갈등을 자극하는 댓글을 집중적으로 작성한 것으로 나타났다.</p> <p contents-hash="8d758dc8df75a1c1ebdb6c09472b514e84d8660b232481b223c9afe4707d2f5b" dmcf-pid="7V2yyCKpS4" dmcf-ptype="general">인공지능(AI)으로 1억1000만건이 넘는 댓글을 분석한 결과 해외 공작 활동이 의심되는 계정 약 2만4000개가 포착됐다. 분석 대상인 네이버 뉴스 이용자 400만여 명의 0.59%에 해당하는 규모다.</p> <p contents-hash="f2073f67b525c8cbcec6eeeb8ca2390e6af7548887c595cd96f7f4ef5f7049dd" dmcf-pid="zfVWWh9Uyf" dmcf-ptype="general">이원재 KAIST 문화기술대학원 교수와 차미영 독일 막스플랑크연구소 단장 연구팀은 온라인 뉴스 댓글에서 해외 공작 활동이 의심되는 패턴을 자동으로 탐지하고, 그 판단 근거까지 제시할 수 있는 설명 가능한 AI 기술을 개발했다고 12일 밝혔다.</p> <p contents-hash="3e4788bdb84c8ea3db28889b81d6b378ea77e5d8b71813bb9031c3b0a37ed842" dmcf-pid="qTviixlwCV" dmcf-ptype="general">연구팀은 2006년 4월부터 2025년 3월까지 약 20년간 네이버 뉴스에 작성된 댓글 1억1000만건과 이용자 400만여 명의 데이터를 분석했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2e01493e54272f8ce8d503af2419a7b89b9771ea0d987916658f49ef246ab935" dmcf-pid="ByTnnMSrT2" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812173305952tngg.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="FZXjjnGhSM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/12/mk/20260812173305952tngg.jpg" width="658"></p> </figure> <p contents-hash="a0d4b747110193e68cde53cc06fb4cc306f5097c753767f7a5a39e83813dabd7" dmcf-pid="bWyLLRvmC9" dmcf-ptype="general">그 결과 해외 공작 활동이 의심되는 계정 2만3998개와 이들이 작성한 댓글 412만건을 찾아냈다. 이들의 댓글은 크게 △한국 비난 △경쟁국 비난 △주요 인접국 찬양 △인접국 우호국 찬양 등 네 가지 유형으로 분류됐다. 2018년 기준 전체 의심 댓글 가운데 한국 비난 댓글은 95.65%를 차지했다.</p> <p contents-hash="d324ad64f4b669d112a82433dd79fa97dc3b94b7052fa2dcd565da4f376c9ca6" dmcf-pid="KYWooeTsWK" dmcf-ptype="general">해외 공작 활동이 의심되는 댓글은 2017~2018년 크게 늘었으며 2018년에 정점을 찍었다. 2018년 한 해 네이버 뉴스에서 한국을 비난한 의심 댓글은 67만5107건으로 경쟁국을 비난한 댓글 2만254건보다 압도적으로 많았다. 연구팀은 배후에 특정 국가가 있다고 단정하지는 않았다. 다만 이 시기가 중국의 인지전 활동이 제도화되고 사드 배치를 둘러싼 한중 갈등이 심해진 시기와 겹친다고 설명했다.</p> <p contents-hash="870cebfa59e8fa895847508d56cac2e40e52e36d94e1827205512a7505e18a94" dmcf-pid="9GYggdyOWb" dmcf-ptype="general">이들 계정은 보수와 진보를 가리지 않고 상황에 따라 공격 대상을 바꾸면서 한국 사회 내부의 대립과 불신을 키우는 데 집중했다. 국내 정치인을 도덕적으로 비난하는 메시지를 집중적으로 퍼뜨리는 것도 주요 특징으로 나타났다. 이 같은 한국 비난 댓글들이 일반 이용자의 반응을 끌어내며 확산하는 경향도 확인됐다. 한국을 비난하는 댓글은 '좋아요' 비율이 상대적으로 높아 상위 댓글로 올라가는 경우가 많았다. 다만 연구팀은 공감 반응까지 해외 공작 활동으로 볼 수는 없을 것으로 봤다. 이들이 공격한 대상은 대통령을 비롯한 주요 정치인들이었다. 가장 많이 공격한 상위 10명의 정치인을 분석한 결과 문재인 전 대통령이 1만6651회로 가장 많았고 이재명 대통령(1만3522회), 윤석열 전 대통령(9887회) 등이 뒤를 이었다.</p> <p contents-hash="c8b96a6aa14f4a264bdf00c13b1a34f9a6a2738fae631f45ef2b58ade02a61fc" dmcf-pid="2HGaaJWIlB" dmcf-ptype="general">선거 전후로 의심 계정이 새로 만들어지는 비율도 높아졌다. 연구팀이 선거일 전후 30일을 선거 기간으로 정의해 분석한 결과 새로 등장한 의심 계정은 비선거 기간 주당 평균 22.61개에서 선거 기간 34.19개로 증가했다. </p> <p contents-hash="103fb8d740f226fa7e899a1174aa48f1f61822d8638d34300d9a36771247b89d" dmcf-pid="VXHNNiYCTq" dmcf-ptype="general">연구진은 해외 공작과 혐오 표현 확산을 막기 위해 플랫폼의 댓글 관리 방식도 바뀌어야 한다고 제안했다. 모든 의심 댓글을 일률적으로 관리하기보다 선거 전후 모니터링 인력을 늘리고, 정치인을 겨냥한 도덕적 비난 등 갈등을 증폭시킬 가능성이 높은 메시지를 우선 검증해야 한다는 것이다.</p> <p contents-hash="35dd8dfe6cf399a378aeb5ee8407917354ee435f2cf56ace3d3ffe36e92fca00" dmcf-pid="fZXjjnGhSz" dmcf-ptype="general">이 교수는 "해외 공작 세력이 혐오와 갈등을 조장한다는 사실을 한국 사회가 인지하고 경각심을 갖는 것이 가장 중요하다"며 "과도한 제한은 시민들의 자발적인 소통을 왜곡할 수 있는 만큼, 이들이 조장하는 갈등이 우리 사회를 어렵게 만들고 있다는 점을 경계하면서 민주주의의 내구성을 키우는 것이 가장 좋은 대응"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="08e55d144aa1bf48ca9b9e819bc192653f1e611c54e9842b7b0d3b77baf94fd4" dmcf-pid="45ZAALHlS7" dmcf-ptype="general">이번 연구 결과는 컴퓨터 보안 분야 최고 권위 국제학술대회인 '유즈닉스 시큐리티 심포지엄 2026(USENIX Security Symposium 2026)'에서 13일 발표된다. </p> <p contents-hash="8476b06af60c1be75f56efd1fba10879db9f9f6e4d597931cec844131952d703" dmcf-pid="8p0rrAFYvu" dmcf-ptype="general">[최원석 기자 / 김효혜 기자]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 & mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>
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