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[IT뉴스]초속 12.66m로 달린다…유니트리 ‘슈퍼맨’이 불붙인 휴머노이드 양산 전쟁

온카뱅크관리자

2026-08-18 09:17:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="4lyGywu5W6">
          <div contents-hash="d22fb42c6444b46800c6aa28574bd96d5ca228308e5686c191420ab250831c29" dmcf-pid="8SWHWr71l8" dmcf-ptype="general">
           <h5>3개월여 만에 개발한 고속 휴머노이드…19일 STAR마켓 상장 앞두고 공개</h5>
           <h5>유니트리·아지봇은 생산량, 피규어·디지트는 현장 실적…아틀라스도 양산 단계 진입</h5>
           <h5>2026년 글로벌 출하 5만대 전망…성능 시연 넘어 양산·데이터·ROI가 승부 가른다</h5>
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="64f17ee25d4be7c4d0d1fa6c5e657f8d5de9c6de18999389932ea4f05e0375e5" dmcf-pid="6vYXYmztT4" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="유니트리가 공개한 고속 휴머노이드 로봇 ‘슈퍼맨(Superman)’이 트랙을 달리는 모습. 유니트리는 슈퍼맨의 최고 속도가 초속 12.66m에 달한다고 밝혔다.  (사진=유니트리 X 영상 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090916352suhf.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="KESU3T4qht" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090916352suhf.png" width="658"></p>
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            유니트리가 공개한 고속 휴머노이드 로봇 ‘슈퍼맨(Superman)’이 트랙을 달리는 모습. 유니트리는 슈퍼맨의 최고 속도가 초속 12.66m에 달한다고 밝혔다. (사진=유니트리 X 영상 캡처)
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          <div contents-hash="bc5257331c0ea1386c5d07525a5cf1ed36bf94371bdd3122fe6ff4b5df167384" dmcf-pid="PTGZGsqFSf" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="027c72aad32bc63c82d2c0ce3ddc9f6e4d0149bcd3a1beb3acc82c5b8782bb23" dmcf-pid="QH131l2uWV" dmcf-ptype="general">중국 로봇기업 유니트리(Unitree)가 상장을 이틀 앞둔 지난 17일 지금까지와는 다른 휴머노이드 로봇을 꺼내 들었다. 이름은 ‘슈퍼맨(Superman)’. 유니트리가 3개월여 만에 개발한 이 로봇은 최고 초속 12.66m로 달리고 정지 상태에서 2m 점프를 구현했다. 다만 이 수치는 유니트리가 공개한 성능으로, 동일한 조건에서 경쟁 제품과 독립적으로 비교 검증된 공인 기록은 아니다. 현재까지 G1이나 H2처럼 가격과 상세 사양, 판매 일정이 공개된 정식 상용 모델이라기보다는 고속 이동 기술을 보여주는 개발 기체에 가깝다. </p>
          <div contents-hash="69fe3b08e4605302068735da7ce3578eb80316700098bdcab9b2615b281b93a4" dmcf-pid="xXt0tSV7C2" dmcf-ptype="general">
           공개 시점도 눈길을 끈다. 유니트리는 오는 19일 상하이증권거래소 과학혁신판(STAR Market)에 입성한다. 지난 10일 공개된 공모가는 주당 150.80위안(약 3만1645원)으로 확정됐으며 약 61억위안, 약 9억달러를 조달한다. 개인투자자 청약 수요가 배정 물량의 8000배를 넘었고 공모가 기준 기업가치는 600억위안을 웃돌았다. 2025년 매출은 약 17억위안으로, 상당수 휴머노이드 스타트업과 달리 이미 이익을 내고 있다는 점도 시장의 관심을 끌었다. 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="07c131dba46c9fe65bc71ea3970771b828806200ca7b67d09685dd1568eec7b7" dmcf-pid="yJoNo6IkS9" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="유니트리의 휴머노이드 로봇 ‘슈퍼맨’이 점프 성능을 시연하고 있다. 유니트리는 개발 중인 슈퍼맨이 정지 상태에서 2m 점프를 구현했다고 밝혔다. 사진=유니트리 X 영상 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090917992juau.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="9q4No6Ikl1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090917992juau.png" width="658"></p>
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            유니트리의 휴머노이드 로봇 ‘슈퍼맨’이 점프 성능을 시연하고 있다. 유니트리는 개발 중인 슈퍼맨이 정지 상태에서 2m 점프를 구현했다고 밝혔다. 사진=유니트리 X 영상 캡처)
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          <div contents-hash="5ffcdf164b88515bbc6d851460f3028138764b1502d55d447359ac14264788a7" dmcf-pid="WigjgPCEhK" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="0e9cf01ff9e08eb92ef7fdcb4d0a05af87c919a6f3a4b54e35a5120db43702c0" dmcf-pid="YnaAaQhDvb" dmcf-ptype="general">그러나 슈퍼맨이 보여준 달리기와 점프력은 여전히 ‘누가 더 사람처럼 움직이는가’를 겨루는 데 집중된 듯하다. 반면 산업 현장의 경쟁은 이미 그 다음 단계로 넘어가고 있다. 중국 기업들은 생산 규모를 키우고 가격을 낮추고 있으며 미국 기업들은 자동차·물류 공장에 로봇을 투입해 실제 작업 데이터를 축적하고 있다. </p>
          <p contents-hash="9a0ee419ec2a8f8391d8cde7096c38d236f9751ff48aa2b3046179ae78628670" dmcf-pid="GLNcNxlwTB" dmcf-ptype="general">한국의 현대자동차그룹은 보스턴다이내믹스의 아틀라스(Atlas)를 제조현장에 대량 투입할 준비하고 있다. 휴머노이드 경쟁의 기준이 화려한 기술 시연에서 ‘얼마나 많이 만들고, 얼마나 오래 일하며, 실제 비용을 얼마나 절감할 수 있느냐’로 이동하고 있는 것이다. </p>
          <p contents-hash="d44d7db5364ad01664ca9d25a39d9f88358b69ad451c8df3b859c8b6163e289f" dmcf-pid="HojkjMSrhq" dmcf-ptype="general"><strong>3개월 만에 등장한 ‘슈퍼맨’…유니트리의 무기는 성능보다 ‘생산’</strong> </p>
          <div contents-hash="fa49764a49ab68675a8e46ef4713fbf811ba4b01e70a4bdcd32e4c5b9de3161e" dmcf-pid="XgAEARvmTz" dmcf-ptype="general">
           유니트리가 갑자기 휴머노이드 시장에 뛰어든 것은 아니다. 2016년 중국 항저우에서 설립된 유니트리는 사족보행 로봇으로 이름을 알린 뒤 H1과 G1, R1, H2 등으로 휴머노이드 제품군을 빠르게 확대해왔다. 유니트리 공식 온라인 스토어의 8월 현재 가격을 보면 G1은 1만3500달러, R1은 4900달러, H2는 2만9900달러부터 판매되고 있다. 고가 연구용 장비에 가까웠던 휴머노이드의 가격을 수천~수만달러대로 끌어내리는 전략이다. 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="817b6f6dec42465e8fa461035d5b17a1757311c826441aeef2d29312913d1079" dmcf-pid="Z7b2b1d8W7" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="유니트리의 풀사이즈 휴머노이드 로봇 ‘H2’. 광시야각 양안 카메라와 31자유도 관절 구조를 갖추고 있으며 고성능 AI 연산 모듈을 지원한다. (이미지=유니트리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090919539buck.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="2wXKqZRfS5" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090919539buck.png" width="658"></p>
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            유니트리의 풀사이즈 휴머노이드 로봇 ‘H2’. 광시야각 양안 카메라와 31자유도 관절 구조를 갖추고 있으며 고성능 AI 연산 모듈을 지원한다. (이미지=유니트리)
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          <div contents-hash="38a536b2adf5ff298cb09611c1d3e5a33b2a5ae1b7c6f9787640c97fe06a8038" dmcf-pid="5zKVKtJ6vu" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="47c6fd73e148aaeb5d079d29505d3bdb48993b630b030e5bbb62396296e6446d" dmcf-pid="1q9f9FiPvU" dmcf-ptype="general">그 결과는 생산량으로 나타나기 시작했다. 유니트리가 지난달까지 여러 모델을 합쳐 생산·인도한 이족보행 휴머노이드 로봇은 약 1만8000대에 달한다. 시장조사업체 트렌드포스(TrendForce)는 지난 4월 유니트리와 중국 아지봇(AgiBot)이 올해 중국 휴머노이드 출하량의 약 80%를 차지할 것으로 전망했다. 또 유니트리의 IPO 투자설명서에 따르면 2025년에는 휴머노이드 매출 비중이 처음 사족보행 로봇을 넘어 전체 매출의 51% 이상을 차지했다. </p>
          <p contents-hash="664b3dbd6d9c5b88f10811eeff6f7d062dd9c66595d382f1ccefaa63887486ea" dmcf-pid="tB2423nQyp" dmcf-ptype="general">다만 누적 생산·인도량이 곧 산업 현장의 상용 배치량을 뜻하는 것은 아니다. 유니트리의 IPO 관련 자료를 보면 현재 휴머노이드 수요의 상당 부분은 연구·교육과 시연 등에 집중돼 있으며, 장시간 반복 작업을 수행하는 산업 현장에서의 대규모 상용화는 여전히 검증해야 할 과제로 남아 있다. 생산량을 실제 생산성으로 연결하는 것이 상장 이후 유니트리가 풀어야 할 핵심 과제인 셈이다. </p>
          <p contents-hash="3406952ae712ea644be38c06ab20673f2689ea0222579fb038711fd0b1fb793b" dmcf-pid="FbV8V0LxW0" dmcf-ptype="general">주목할 점은 여기에 AI가 결합되고 있다는 것이다. 로이터에 따르면 지난 6일 중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 유니트리 IPO 전략배정에 1억4080만위안, 약 2080만달러를 투자했다. 양사는 딥시크의 AI 기술과 유니트리의 기계 설계·모션 제어·임바디드 인텔리전스(Embodied Intelligence) 기술을 연결하는 협력을 추진하고 있다. 로봇이 걷고 뛰는 문제를 넘어 카메라와 센서로 주변 환경을 이해하고 스스로 행동을 결정하도록 만드는 것이 다음 과제라는 의미다. </p>
          <div contents-hash="7d5b878c9a83c6f708f6e3c6e70b681abdad97af02ea24479fb36338bf757f19" dmcf-pid="3Kf6fpoMh3" dmcf-ptype="general">
           이런 흐름에서 슈퍼맨은 저가 제품과 대량 공급 능력으로 성장해온 유니트리가 고난도 동적 제어에서도 기술력을 갖추고 있다는 점을 보여주는 사례로 볼 수 있다. 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f994a79eb5f8034bad35398d58192e6edc4b8b63cc4087ee18f9780394427ee1" dmcf-pid="094P4UgRTF" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="중국 로봇기업 아지봇(AGIBOT)의 휴머노이드·서비스 로봇 제품군. 아지봇은 다양한 임바디드 AI 로봇을 생산하며 생산 규모와 산업 현장 적용을 확대하고 있다. (사진=아지봇)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090921263deiw.png" data-org-width="995" dmcf-mid="VGl0tSV7CZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090921263deiw.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            중국 로봇기업 아지봇(AGIBOT)의 휴머노이드·서비스 로봇 제품군. 아지봇은 다양한 임바디드 AI 로봇을 생산하며 생산 규모와 산업 현장 적용을 확대하고 있다. (사진=아지봇)
           </figcaption>
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          <p contents-hash="0ffc2a12bbd005ec6a9fff1456f10dc5a65e7a50e9c2ed36e95713532e7779f9" dmcf-pid="p28Q8uaeht" dmcf-ptype="general">한편 유니트리의 대표적인 중국 경쟁자는 아지봇이다. 아지봇은 지난 6월 28일 자사 공식 발표를 통해 누적 1만5000번째 로봇이 생산라인에서 출고됐다고 밝혔다. 아지봇은 휴머노이드와 사족보행 로봇, 상업용 로봇 등 여러 임바디드 AI 제품을 생산하고 있다. 1만5000번째 제품은 산업용 G2였다. 아지봇이 공개한 자료에 따르면 누적 생산량이 5000대에서 1만대로 늘어나는 데 3개월이 걸렸고 이후 다시 1만5000대까지 증가했다. </p>
          <p contents-hash="be826f8d52129f3f3208dd77075fc80472a9370a63b5bf1e0c9dd1b03cb7d6de" dmcf-pid="UV6x67NdC1" dmcf-ptype="general">아지봇은 생산량만 늘리는 데 그치지 않고 실제 제조현장 검증도 진행하고 있다. 아지봇은 지난 6월 중국 롱치어테크놀로지 난창공장의 태블릿 생산라인에서 여러 로봇을 6일간 연속 운용하는 공개 실증을 진행했다. 이 기간 로봇이 64시간 이상 가동됐고 6만4828건의 작업을 수행했다. 이 역시 아지봇이 발표한 자체 실증 결과라는 점은 감안해야 하지만, 중국 휴머노이드 기업들의 경쟁 목표가 ‘잘 움직이는 로봇’에서 ‘생산라인에서 계속 일하는 로봇’으로 이동하고 있음을 보여주는 사례다. </p>
          <div contents-hash="9643e23a30529eb7e5d0ff07031fd4bc36095b2dba4a121916c8b04bfb2e3ee3" dmcf-pid="uG5F5h9Ul5" dmcf-ptype="general">
           <strong>BMW에서 일하는 피규어, 10만개 상자 옮긴 디지트…경쟁은 이미 공장으로</strong> 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="da5916a8c51366254a95f18abbfd4c28f14d1d684ccc048fbf5900913807ce73" dmcf-pid="7H131l2uSZ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="BMW 스파턴버그 공장에 배치된 피규어AI의 휴머노이드 로봇들. 피규어AI는 제조 현장 실증을 통해 로봇의 작업 데이터와 운용 경험을 축적하고 있다. (사진=피규어AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090922932junz.png" data-org-width="849" dmcf-mid="ffKTlc3GTX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090922932junz.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            BMW 스파턴버그 공장에 배치된 피규어AI의 휴머노이드 로봇들. 피규어AI는 제조 현장 실증을 통해 로봇의 작업 데이터와 운용 경험을 축적하고 있다. (사진=피규어AI)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="96ae67f87a196ba4a04ed61b96fdb95c346264897a6de2671c93a1cac504d889" dmcf-pid="zXt0tSV7lX" dmcf-ptype="general">미국에서는 다른 방식의 경쟁이 진행되고 있다. 대표적인 기업이 피규어AI(Figure AI)다. 피규어AI가 지난 4월 29일 공개한 자료에 따르면 자체 생산시설 ‘BotQ’에서 3세대 휴머노이드 ‘피규어 03(Figure 03)’을 이미 350대 이상 생산했다. 하루 1대 수준이던 생산 사이클을 단축해 시간당 1대 생산에 필요한 사이클타임도 구현했다. 휴머노이드 기술기업이 직접 대량생산 체제를 구축하려는 시도다. </p>
          <div contents-hash="ccb6eb26da03b473d046c597c1db7988fe9ccb09ffdf5f061f0beccdcc441b73" dmcf-pid="qZFpFvfzhH" dmcf-ptype="general">
           피규어의 또 다른 강점은 실제 자동차공장 경험이다. 피규어AI는 지난 6월 30일 피규어 03를 미국 사우스캐롤라이나 BMW 스파턴버그 공장에 들여보내 시퀀싱 작업 검증을 시작했다고 밝혔다. 앞선 피규어 02는 2025년 같은 공장에서 차체 부품을 다루며 약 3만대의 자동차 생산 과정에 참여했다. 현재 피규어 03는 단순히 부품을 집어 옮기는 작업보다 복잡한 ‘시퀀싱’, 즉 필요한 부품을 생산 순서에 맞춰 준비하는 작업을 검증하고 있다. 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b53699d3ebc4e00473c5ad2e10a6a5909ea76fe5b5c227a5948058bd95f3b9dd" dmcf-pid="B53U3T4qlG" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="어질리티로보틱스의 휴머노이드 로봇 ‘디지트(Digit)’가 물류용 토트박스를 운반하는 모습. 디지트는 물류·제조 현장을 중심으로 상용화 실적을 쌓고 있다. (사진=어질리티로보틱스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090924473owiz.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="4DxtZCKpSH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090924473owiz.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            어질리티로보틱스의 휴머노이드 로봇 ‘디지트(Digit)’가 물류용 토트박스를 운반하는 모습. 디지트는 물류·제조 현장을 중심으로 상용화 실적을 쌓고 있다. (사진=어질리티로보틱스)
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          <p contents-hash="9a3345f3b5dc6f79200f7773a9f1e557fb01fe56e0e867339f0b1121d967c65a" dmcf-pid="b10u0y8BTY" dmcf-ptype="general">어질리티로보틱스(Agility Robotics)의 ‘디지트(Digit)’는 상용화 측면에서 또 다른 길을 가고 있다. 어질리티로보틱스가 지난해 11월 공개한 자료에 따르면 디지트는 물류업체 GXO의 미국 조지아 시설에서 누적 10만개 이상의 토트박스를 실제로 옮겼다. 어질리티는 지난 2월 19일 도요타자동차 캐나다와 서비스형 로봇(Robots-as-a-Service·RaaS) 상업 계약도 체결했다. 시범사업을 거친 디지트를 제조·공급망·물류 작업에 정식 투입하는 계약이다. </p>
          <div contents-hash="bbaa0fabb8036302b68e40a19041a7b3cfebde979ec70bae8fdaee1d40ee0cd9" dmcf-pid="Ktp7pW6blW" dmcf-ptype="general">
           보스턴다이내믹스(Boston Dynamics)의 아틀라스 역시 연구용 로봇에서 산업용 제품으로 넘어가고 있다. 보스턴다이내믹스는 지난 1월 5일 CES 2026에서 양산형 아틀라스를 공개하며 제품 생산을 시작한다고 발표했다. 회사에 따르면 올해 생산되는 아틀라스의 배치 물량은 이미 현대차그룹과 구글 딥마인드(Google DeepMind) 등에 배정됐다. 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f086d8d25b160e019472292555e7bcab59de29cea7817b83cf7f908713101786" dmcf-pid="9FUzUYPKvy" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="보스턴다이내믹스의 산업용 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스(Atlas)’. 현대자동차그룹은 아틀라스를 제조 현장에 단계적으로 투입할 계획이다. (사진=보스턴다이내믹스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090926054cozf.webp" data-org-width="632" dmcf-mid="8EfGywu5lG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090926054cozf.webp" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            보스턴다이내믹스의 산업용 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스(Atlas)’. 현대자동차그룹은 아틀라스를 제조 현장에 단계적으로 투입할 계획이다. (사진=보스턴다이내믹스)
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          <div contents-hash="d9ad7ec72bb363a0570e27aa5e3deb2a4cb903ba84e247e5c17a3ee0a871a4d8" dmcf-pid="2igjgPCECT" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="10880e0e685c980669a2dd3491ded16ea81ae71a7f28e6321025afcea562eb1c" dmcf-pid="VnaAaQhDlv" dmcf-ptype="general">현대차그룹이 지난 1월 CES 2026에서 공개한 계획도 구체적이다. 아틀라스를 미국 조지아주 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA)에 2028년부터 투입해 부품 시퀀싱 작업을 맡기고, 기술 검증과 운영 준비 상황, 사업 여건에 따라 2030년에는 부품 조립 공정까지 적용 범위를 넓힌다는 계획이다. 현대차그룹은 지난달 16일에도 관련 로드맵을 추진하고 있음을 재확인했다. 아틀라스의 목표가 기술 시연 자체가 아니라 자동차공장이라는 대규모 산업현장에 로봇을 반복 투입하는 데 있다는 의미다. </p>
          <div contents-hash="0f4fc335e5622d671aa3db26b6ea436bc2313ce24340d3211ad7993d5341cff2" dmcf-pid="fLNcNxlwlS" dmcf-ptype="general">
           이어 앱트로닉(Apptronik)은 ‘데이터’를 전면에 내세우고 있다. 지난 6월 30일 앱트로닉은 차세대 휴머노이드 ‘아폴로 2(Apollo 2)’와 함께 로봇 훈련시설 ‘로봇 파크(Robot Park)’를 공개했다. 구글 딥마인드와 협력해 여러 로봇을 지속적으로 작동시키며 대규모 현실세계 데이터를 축적하고 이를 AI 모델 훈련에 다시 투입하는 구조다. 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8bad83b99d5355b0464c344a9edefae6d425e039489653dd74898c12738b10c4" dmcf-pid="4ojkjMSrTl" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="앱트로닉(Apptronik)의 휴머노이드 로봇 ‘아폴로(Apollo)’와 이동형 로봇 플랫폼. 앱트로닉은 실제 작업을 반복 수행하며 확보한 현실세계 데이터를 로봇 AI 학습에 활용하고 있다. (사진=앱트로닉)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090927631wdox.png" data-org-width="1000" dmcf-mid="PyHie9DgWW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/552816-OGTrtXj/20260818090927631wdox.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            앱트로닉(Apptronik)의 휴머노이드 로봇 ‘아폴로(Apollo)’와 이동형 로봇 플랫폼. 앱트로닉은 실제 작업을 반복 수행하며 확보한 현실세계 데이터를 로봇 AI 학습에 활용하고 있다. (사진=앱트로닉)
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          <div contents-hash="9f5fdaa1025546c6a30594d2e24217a38eca81365ce722000e81df038399a62f" dmcf-pid="8gAEARvmvh" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="4f925a2c9fea22a53358202d0244bd60d30dbefef14ee4827c8372126402f9dc" dmcf-pid="6acDceTshC" dmcf-ptype="general">생성형 AI가 인터넷의 텍스트와 이미지 데이터를 먹고 성장했다면 피지컬 AI 경쟁에서는 로봇이 실제 물건을 집고 옮기고 실패하는 과정에서 확보한 물리세계 데이터가 핵심 자원이 되고 있는 셈이다. 다만 앱트로닉 역시 본격적인 대량생산 제품을 내놓기까지 시간이 필요한 만큼 현재 경쟁은 생산량뿐 아니라 누가 더 많은 양질의 현실 데이터를 확보하느냐의 싸움이기도 하다. </p>
          <p contents-hash="7fe8646480892e1dd8ca63d20e4f21da68e738116ea238789dc5d42e029146b9" dmcf-pid="PNkwkdyOCI" dmcf-ptype="general">테슬라의 옵티머스(Optimus)는 여전히 가장 큰 변수 가운데 하나다. 다만 생산계획의 불확실성은 커졌다. 테슬라는 올해 1분기 자료까지 옵티머스의 2026년 ‘볼륨 프로덕션(Volume Production·대량생산)’을 언급했지만 지난달 22일 공개된 2분기 주주서한에서는 이 표현을 삭제했다. 다만 테슬라는 프리몬트의 옵티머스 생산라인 구축을 계속하고 있다고 밝혔다. 대량생산 시점에는 불확실성이 커졌지만 생산 준비와 학습 데이터 확보 작업 자체는 이어지고 있는 셈이다. </p>
          <p contents-hash="9894276461aa492cff5f40da740f1034d72d8f2745a76da0923d82e7e312774c" dmcf-pid="QjErEJWISO" dmcf-ptype="general">자동차를 수백만대 규모로 만들어온 테슬라의 제조 역량은 분명 강점이다. 하지만 현재 단계에서 다른 업체보다 먼저 휴머노이드 대량생산에 성공했다고 평가하기에는 이르다. </p>
          <p contents-hash="97bdd0788c122ae058734bdf9a0e251cbb5be9c8dee5608aac0211e62f373278" dmcf-pid="xADmDiYCls" dmcf-ptype="general"><strong>잘 뛰는 로봇에서 ‘돈 버는 로봇’으로…2026년 휴머노이드 경쟁의 변곡점</strong> </p>
          <p contents-hash="20e549e1881958f58226357789ce0b83b547b9cbc30675e7c191bb56ea63cd3d" dmcf-pid="yG5F5h9UTm" dmcf-ptype="general">휴머노이드 시장의 숫자는 빠르게 커지고 있다. 트렌드포스는 올초 발표한 전망에서 2026년 글로벌 휴머노이드 출하량이 5만대를 넘어 전년 대비 700% 이상 증가할 것으로 예상했다. 이어 지난 4월에는 올해 하반기를 휴머노이드 산업이 본격적인 상용화 단계로 들어가는 중요한 시점으로 평가하며, 경쟁의 초점이 지각·균형·언어 이해와 같은 기본 능력에서 실제 사용자 가치와 산업 현장 적용으로 이동할 것으로 전망했다. </p>
          <p contents-hash="d6cc0146397edd58c2243223378f7eb2352e931026ac4757332f9c6dd606501f" dmcf-pid="WH131l2uvr" dmcf-ptype="general">현재 경쟁구도 역시 이를 보여준다. 중국 기업들이 생산 규모와 가격 경쟁력을 빠르게 끌어올리는 동안 미국 기업들은 자동차·물류 현장 실증과 현실세계 데이터 축적에 속도를 내고 있다. 결국 휴머노이드의 경쟁력은 시연 성능만이 아니라 양산 능력과 장시간 운용 신뢰성, 현실 데이터, 경제성으로 평가받기 시작했다. </p>
          <p contents-hash="167d953e3f73322ef589ec3234915415143c20482f19bb7da3f03c5e101ce2a5" dmcf-pid="YXt0tSV7hw" dmcf-ptype="general">현재 휴머노이드 경쟁은 네 가지 질문으로 압축된다. 얼마나 정교하게 움직이는가, 얼마나 싸고 많이 만드는가, 실제 현장에서 얼마나 많은 데이터를 확보하는가, 그리고 사람의 일을 대신하거나 보조해 경제적 효과를 내는가. 첫 번째 질문에서 출발한 산업이 이제 나머지 세 가지 질문에도 답해야 하는 단계에 접어들고 있다. </p>
          <p contents-hash="193de48f813ae5303b5487fca28982b9852a4133d6ddbe5d65dd8e44f76f37fe" dmcf-pid="GZFpFvfzTD" dmcf-ptype="general">그런 점에서 유니트리 슈퍼맨이 기록한 초속 12.66m는 상징적인 숫자다. 하지만 상장 이후 유니트리의 기업가치를 결정할 숫자가 달리기 속도만은 아닐 가능성이 크다. 지난달까지 생산·인도했다는 1만8000대의 휴머노이드가 실제 현장에서 얼마나 유용하게 사용되는지, 딥시크와의 협업을 통해 얼마나 높은 자율성을 확보하는지, 대규모 생산 과정에서도 가격 경쟁력과 수익성을 유지할 수 있는지가 더 중요하다. </p>
          <p contents-hash="217ff47d8e31ad5d99a2fcc8039ddadb5deaa08d035acf8be11be88066f8a80e" dmcf-pid="H53U3T4qvE" dmcf-ptype="general">19일 유니트리가 STAR마켓에 입성하면 휴머노이드 기업 가운데 기술 성능과 생산량뿐 아니라 자본시장의 평가까지 동시에 받는 대표 사례가 된다. 슈퍼맨은 빠르게 달릴 수 있다는 사실을 보여줬다. 이제 유니트리가 증명해야 할 것은 그 로봇 기술을 얼마나 빠르게 실제 산업의 생산성으로 바꿀 수 있느냐다. </p>
          <p contents-hash="2d4df956d309cf0b07ea67bd66361c0fda8ac4ad21edef004c901f57b0ae4fbb" dmcf-pid="X10u0y8Blk" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지</p>
         </section> 
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