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[IT뉴스][현장] 진화하는 포렌식, 범죄자의 생성형 AI·스마트 안경까지 추적한다

온카뱅크관리자

2026-08-19 08:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="UHPQULHlSl">
          <div contents-hash="00cc6fb01e6fa6d66fed893055dc61ff740b4b8f45bc3a6093bfc35deac9bcce" dmcf-pid="uXQxuoXShh" dmcf-ptype="general">
           <h5>챗GPT·제미나이·클로드 이용 흔적 통합 분석…질의·답변으로 범죄 의도 추적</h5>
           <h5>AI 스마트 안경 촬영·페어링·이동 경로까지 복원…500종 이상 아티팩트 분석</h5>
           <h5>PC·모바일 넘어 휴머노이드·전기차·드론까지…포렌식 플랫폼 확장 추진</h5>
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0ca6606216da0bca721c61947c62fb8bc90405a62ee7cc73b00fd09f0ec144e9" dmcf-pid="7ZxM7gZvvC" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="생성형 AI와 AI 스마트 안경의 확산으로 디지털 포렌식이 분석해야 할 증거의 범위도 넓어지고 있다. 기존 PC·스마트폰의 파일뿐 아니라 AI 대화 기록과 이미지 생성 이력, 음성 명령, 위치 정보, 서비스 간 세션 흐름까지 새로운 디지털 흔적으로 추적 대상이 되고 있다. (이미지=AI로 생성)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083608295kuwx.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="Hcm0lKEoTZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083608295kuwx.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            생성형 AI와 AI 스마트 안경의 확산으로 디지털 포렌식이 분석해야 할 증거의 범위도 넓어지고 있다. 기존 PC·스마트폰의 파일뿐 아니라 AI 대화 기록과 이미지 생성 이력, 음성 명령, 위치 정보, 서비스 간 세션 흐름까지 새로운 디지털 흔적으로 추적 대상이 되고 있다. (이미지=AI로 생성)
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          <div contents-hash="bc5257331c0ea1386c5d07525a5cf1ed36bf94371bdd3122fe6ff4b5df167384" dmcf-pid="z5MRza5TvI" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="a5d4cbe355bf43fef138eb2d72a2b71224343afcec5a4aeb4c4a13b3903be63c" dmcf-pid="q1ReqN1yTO" dmcf-ptype="general">생성형 인공지능(AI)이 범죄에 쓰이기 시작하면서 디지털 포렌식이 찾아야 할 ‘증거’의 범위도 달라지고 있다. 이제 범죄자가 PC나 스마트폰에 어떤 파일을 남겼는지만 확인해서는 충분하지 않다. 어떤 생성형 AI에 무엇을 물었는지, 어떤 이미지를 올렸고 어떤 결과물을 만들었는지, 여러 AI 서비스를 어떤 순서로 오갔는지까지 추적해야 범행의 전모와 의도를 파악할 수 있기 때문이다. </p>
          <div contents-hash="f8b90ba38de0a47a3e386b318da76b95d3aa4168c4d665601e919eb9239df36f" dmcf-pid="BtedBjtWls" dmcf-ptype="general">
           상용화 모델이 속속 출시되고 있는 AI 스마트 안경 역시 대중화될 시 포렌식의 범위는 한 단계 더 넓어진다. 안경이 카메라와 마이크, AI 에이전트를 품으면서 사용자가 무엇을 보고 촬영했는지, 어디를 이동했는지, AI에 무엇을 물었는지가 새로운 디지털 흔적으로 남겨지기 때문이다. 촬영한 사진이나 영상이 스마트폰과 소셜네트워크서비스(SNS)로 연결되는 과정 역시 수사의 대상이 될 수 있다. 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="58347a387e62e9ff2ed12d21cd21dcb827b45b818bd04f83738fdb85c54a8166" dmcf-pid="bRlSNZRfTm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="테크42가 만난 김종광 마에스트로 포렌식 대표는 윈도우, 맥OS, 리눅스 뿐 아니라 안드로이드와 iOS, AI 스마트 안경과 생성형 AI, 클라우드에서 확보한 증거까지 하나의 사건으로 연계 분석하는 방향으로 플랫폼을 확장하고 있다고 설명했다. (사진=테크42)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083609734gmyj.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="XZlILYPKvX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083609734gmyj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            테크42가 만난 김종광 마에스트로 포렌식 대표는 윈도우, 맥OS, 리눅스 뿐 아니라 안드로이드와 iOS, AI 스마트 안경과 생성형 AI, 클라우드에서 확보한 증거까지 하나의 사건으로 연계 분석하는 방향으로 플랫폼을 확장하고 있다고 설명했다. (사진=테크42)
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          <div contents-hash="5ffcdf164b88515bbc6d851460f3028138764b1502d55d447359ac14264788a7" dmcf-pid="KeSvj5e4vr" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="befb0e6cccee5c02726734f656deb64f87c723612dc1abd802c66401408d6ff5" dmcf-pid="9dvTA1d8vw" dmcf-ptype="general">이와 관련 마에스트로 포렌식은 지난 13일 이 같은 AI 시대의 범죄 수사에 대응하기 위한 ‘마에스트로 위즈덤 AI 글래시스(MAESTRO WiSDOM AI Glasses)’와 ‘마에스트로 위즈덤 생성형 AI(MAESTRO WiSDOM GenAI)’를 공개, 시연하며 대응법을 제시했다. 기존 PC·모바일 중심의 디지털 포렌식을 생성형 AI 서비스와 AI 스마트 안경까지 확장한 것이 핵심이다. </p>
          <p contents-hash="79a4c96e2071ff96a04985dc533f93cdf0cee3611cd25642211f3061ed8de1aa" dmcf-pid="2JTyctJ6vD" dmcf-ptype="general">이날 테크42가 만난 김종광 마에스트로 포렌식 대표에 따르면 이는 윈도우, 맥OS, 리눅스 뿐 아니라 안드로이드와 iOS, AI 스마트 안경과 생성형 AI, 클라우드에서 확보한 증거까지 하나의 사건으로 연계 분석하는 방향으로 플랫폼을 확장하고 있다. </p>
          <div contents-hash="6e8506ac7de7b3bf42177a7985aa2d55fdf701e52bb560e9221bf9db8edb6f19" dmcf-pid="ViyWkFiPCE" dmcf-ptype="general">
           <strong>“질의를 보면 뭘 하려 했는지 보인다”…생성형 AI 대화가 범죄 증거로</strong>
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7fcc12f5a10ec156912ec5907b73f7e7a9613b59ea33730cbad03f7ee3f8d3bd" dmcf-pid="fnWYE3nQCk" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="발표에 나선 채준혁 마에스트로 포렌식 팀장은 가상의 용의자가 여러 생성형 AI 서비스를 이용해 사기용 콘텐츠를 만드는 상황을 가정했다. (사진=테크42)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083611106obni.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="ZGhOnW6bCH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083611106obni.jpg" width="658"></p>
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            발표에 나선 채준혁 마에스트로 포렌식 팀장은 가상의 용의자가 여러 생성형 AI 서비스를 이용해 사기용 콘텐츠를 만드는 상황을 가정했다. (사진=테크42)
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          <div contents-hash="e99ee9333ca7f37251a4957c93552540de026d44012a114a7e352e6a01394c9d" dmcf-pid="4LYGD0LxWc" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="3b246e40f60dc9ce735be5183b1fdd2e3e77ff74b5b021cc63c64892ba9e9b34" dmcf-pid="8oGHwpoMhA" dmcf-ptype="general">이날 시연의 출발점은 ‘AI 투자 사기 용의자의 PC’였다. 발표에 나선 채준혁 마에스트로 포렌식 팀장은 가상의 용의자가 여러 생성형 AI 서비스를 이용해 사기용 콘텐츠를 만드는 상황을 가정했다. </p>
          <p contents-hash="06bffac21cd41810e37ffe9761080be23b9b12f625e2d440fea41f91f739567f" dmcf-pid="6gHXrUgRhj" dmcf-ptype="general">핵심은 범죄자가 하나의 AI만 사용한다고 보기 어렵다는 점이다. 이미지 생성이나 문서 작성 등 서비스마다 상대적으로 잘하는 작업이 다른 만큼 여러 AI를 옮겨 다니며 결과물을 조합할 수 있다는 설명이다. 시연에서도 가상의 인물 이미지를 생성하고 다른 서비스에서 이미지를 가공한 뒤, 또 다른 생성형 AI를 이용해 이를 홍보 문서로 만드는 흐름을 보여줬다. </p>
          <p contents-hash="e6cb9bbc6b423a01c1a674da26c2db3a35bcc43df94d0eb74277e0a766c4f60a" dmcf-pid="PaXZmuaelN" dmcf-ptype="general">함께한 김종광 마에스트로 포렌식 대표는 생성형 AI의 안전장치를 우회하는 이른바 ‘AI 탈옥’ 역시 수사 과정에서 주목해야 할 부분이라고 지적했다. </p>
          <div contents-hash="031efa41407df3d577adb2c55d87256a03fab2ddcc4eb6836697ba5eee3ce5ea" dmcf-pid="QzaN8mztSa" dmcf-ptype="general">
           “지금 보신 것처럼 AI 서비스 접속해서 연예인 사진이랑 제 사진 올려놓고 딥페이크 이미지를 만들어 달라고 하면 필터링이 되면서 결과물이 나오지 않습니다. 그런데 AI 서비스 많이 해보시면 이 우회 방법을 터득할 수 있어요. 범죄자들은 그런 것만 연구하죠. 그래서 옛날에 아이폰 탈옥, 핸드폰 탈옥 그랬는데 요즘에는 뭐라고 그럽니까? AI 탈옥이라고 얘기하잖아요. AI를 우회해서 원하는 거를 성취하기 위해서 범법자들이 그걸 악용하죠.” 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2acd479cea0b29ce593d4e849fe9480d366d9c4687dc8749095c724e14f2741d" dmcf-pid="xqNj6sqFyg" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="마에스트로 포렌식은 현장에서 위즈덤 컬렉터(WiSDOM Collector)를 이용해 용의자의 PC와 웹브라우저에 남은 생성형 AI 이용 흔적을 수집하는 과정을 시연했다. (사진=테크42)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083612488ypai.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="5jGyctJ6SG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083612488ypai.jpg" width="658"></p>
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            마에스트로 포렌식은 현장에서 위즈덤 컬렉터(WiSDOM Collector)를 이용해 용의자의 PC와 웹브라우저에 남은 생성형 AI 이용 흔적을 수집하는 과정을 시연했다. (사진=테크42)
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          <div contents-hash="2fc3cddd3e68261182fcef90be74003657112dc98680f41cf66d8c6fb348976e" dmcf-pid="yD0pS9DgWo" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="9d76a05e883db5cdcfb3d7830c0f610552d9ad79ca328a5b1edd05729cdbdf35" dmcf-pid="WwpUv2waTL" dmcf-ptype="general">디지털 범죄가 발생할 시 중요한 것은 AI가 만들어낸 최종 결과물만 찾는 것이 아니라 그 결과물이 생성되기까지 남겨진 이용 흔적을 복원하는 것이다. 이에 마에스트로 포렌식은 현장에서 위즈덤 컬렉터(WiSDOM Collector)를 이용해 용의자의 PC와 웹브라우저에 남은 생성형 AI 이용 흔적을 수집하는 과정을 시연했다. 수집된 데이터를 포렌식 센터로 옮겨 분석하며, 사용자가 이용했던 생성형 AI 계정의 세션을 ‘재연’해 어떤 대화를 주고받고 무엇을 생성했는지 확인하는 방식이다. 대화 전체 화면 캡처와 녹화, 계정 정보와 대화 기록을 자동으로 가져오는 기능도 적용됐다. </p>
          <p contents-hash="263678c7185fca4d225d48923046582bb7cb330806cf718cb8e05d9668ccde15" dmcf-pid="YrUuTVrNTn" dmcf-ptype="general">흥미로운 점은 챗GPT와 클로드 등 서로 다른 서비스의 대화 내역도 하나의 분석 환경으로 모은다는 사실이다. 접속 기록과 대화방, 파일 업로드·다운로드 내역을 분류하고, 전체 대화에서 특정 키워드가 등장한 횟수나 이용자의 질문 패턴을 찾을 수 있도록 했다. 동일 이미지가 서로 다른 AI 서비스에서 이용됐다면 해당 이미지가 등장한 대화를 연결해 추적, 확인하는 식이다. 이와 관련 채 팀장은 “키워드 통계 같은 경우에도 전체 주고받았던 대화 내역 건수, 사용자가 가장 많이 질문한 패턴들이 있다”며 말을 이어갔다. </p>
          <p contents-hash="a1c52ca0b82514a9b0829f14a8908be5d67749e3cba12051f5f621f5f670fb83" dmcf-pid="Gmu7yfmjli" dmcf-ptype="general">“예를 들어서 여기 보시는 것처럼 ‘호감형 이미지를 만들어 달라’, 그러면 호감형 키워드에 대해서는 세 번 정도 요청을 했고, ‘만들어줘’, ‘알려줘’ 이런 사용자들의 행동부터 요청들을 건수별로 필터링할 수가 있어요. 그러면 이 용의자가 이 생성형 AI를 어떤 목적으로 사용했는지 볼 수 있는 거죠.” </p>
          <div contents-hash="820b2793252725e3bf40649bc92d5e21460c2ae1fa52e6b51c391635fbd027da" dmcf-pid="Hs7zW4sAWJ" dmcf-ptype="general">
           이날 마에스트로 포렌식 측이 특히 강조한 것은 질문 자체가 보여주는 범죄자의 ‘의도’다. 생성형 AI 시대에는 AI가 내놓은 결과물 못지않게 범죄자가 어떤 질문을 반복했고 무엇을 얻으려 했는지가 중요한 증거가 될 수 있다는 것이다. 김 대표는 이 대목에서 “사실 생성형 AI 범죄에서 중요한 게 범죄자의 의도”라고 재차 강조하며 말을 더했다. 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="33a5d1a0d9b2cc63d38a9b8190e7f40c9a4f010fca7eb5f0d67ccdbc26ba72db" dmcf-pid="XOzqY8Ocvd" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="김 대표는 “사실 생성형 AI 범죄에서 중요한 게 범죄자의 의도”라고 재차 강조하며 말을 더했다. (사진=테크42)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083613886jled.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="1Z9bHPCETY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083613886jled.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            김 대표는 “사실 생성형 AI 범죄에서 중요한 게 범죄자의 의도”라고 재차 강조하며 말을 더했다. (사진=테크42)
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          <div contents-hash="e38e937588836108f4d4af0c4d45644b1aa8124e3ea8c90379763f575000ea8b" dmcf-pid="ZIqBG6Ikve" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="2bf77f75f65cfadacd8eac640fa0941f3183dfde3dd64c4eb28eca01f78ec7f6" dmcf-pid="5CBbHPCEWR" dmcf-ptype="general">“질의를 보면 얘가 뭘 하려고 했는지 알 수 있어요. 가령 20대 김 모 양에 대해 물으면서 ‘음주 중에 수면제 얼마 주면 위험해’라는 질문은 의도가 보이지 않습니까? 이게 결정적인 증거거든요. 그래서 생성형 AI에서는 이 질의한 내용, 답변 내용, 이게 범죄의 핵심적인 증거로 될 겁니다. 또 딥페이크라든지 성착취물 이런 제작은 업로드 된 이미지, 생성된 이미지, 어디로 유포했는지, 다운로드했는지 그런 게 중요하겠죠.” </p>
          <p contents-hash="173ede69aa7d49f878b5be8e66ef4fc67301c3b3433b225cedfe6a3170bf037c" dmcf-pid="1hbKXQhDSM" dmcf-ptype="general">마에스트로 포렌식은 현재 챗GPT와 제미나이(Gemini), 클로드(Claude) 등 주요 생성형 AI 서비스의 이용 흔적을 대상으로 한 분석 기능을 개발했다. 김 대표는 “수사 과정에서 필요한 계정·세션 관련 분석 기술이 악용될 가능성도 있는 만큼 생성형 AI와 AI 글래스 포렌식 제품을 일반 기업에 폭넓게 제공하기보다 법 집행기관 중심으로 공급하는 방향을 검토하고 있다”고 밝혔다. </p>
          <div contents-hash="b3f82468cbf5a1a1f1c9cba856696dedf8a9941f4dcd8541a7a06aec832ba84b" dmcf-pid="tRlSNZRfTx" dmcf-ptype="general">
           <strong>스마트폰 다음은 AI 안경?…편리한 카메라·마이크가 범죄 도구 될 수도</strong>
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="bd6e80a2c96e2565eda1aabe7800d5b3d7a5b6f8fb9714248da01ff03ae69b2b" dmcf-pid="FeSvj5e4TQ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="채 팀장은 “AI 스마트 글래스는 결국 안경 내부에 생성형 AI가 탑재가 된 제품”이라며 “안경에 카메라나 마이크 이런 부분들이 다 달려 있기 때문에 카메라로 찍을 수도 있고, 이 안경이 찍은 사진을 실시간으로 해석을 해서 사용자들한테 알려준다”고 설명했다. (사진=테크42)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083615279enrx.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="FamweSV7ly" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083615279enrx.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            채 팀장은 “AI 스마트 글래스는 결국 안경 내부에 생성형 AI가 탑재가 된 제품”이라며 “안경에 카메라나 마이크 이런 부분들이 다 달려 있기 때문에 카메라로 찍을 수도 있고, 이 안경이 찍은 사진을 실시간으로 해석을 해서 사용자들한테 알려준다”고 설명했다. (사진=테크42)
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          <div contents-hash="d9ad7ec72bb363a0570e27aa5e3deb2a4cb903ba84e247e5c17a3ee0a871a4d8" dmcf-pid="3dvTA1d8TP" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="67073fccd809cd7708a560863edc26d1f4b1057ea4a46c70c4cb92105b36e02c" dmcf-pid="0JTyctJ6v6" dmcf-ptype="general">생성형 AI 시연에 이어 언급된 것은 AI 스마트 안경이었다. 스마트 안경은 단순히 렌즈에 정보를 표시하는 장치가 아니다. 카메라와 마이크, 스피커, 프로세서와 AI 기능이 결합돼 사용자가 보고 있는 장면을 해석하거나 음성 질문에 답하고, 사진·영상을 촬영할 수 있는 웨어러블 컴퓨팅 기기로 진화하고 있다. </p>
          <p contents-hash="62e3b3bef1eb94ef2d1c1b7102e351c22b528d85e7c5b22f24e1a370b21c566f" dmcf-pid="piyWkFiPT8" dmcf-ptype="general">채 팀장은 “AI 스마트 글래스는 결국 안경 내부에 생성형 AI가 탑재가 된 제품”이라며 “안경에 카메라나 마이크 이런 부분들이 다 달려 있기 때문에 카메라로 찍을 수도 있고, 이 안경이 찍은 사진을 실시간으로 해석을 해서 사용자들한테 알려준다”고 설명했다. 시각장애인 보행 지원이나 내비게이션, 물류·의료·설비 점검 등 다양한 분야에서 활용될 가능성도 제시했다. 이어 김 대표는 AI 스마트 안경의 성장 가능성을 스마트폰의 등장 당시와 비교하며 첨언했다. </p>
          <p contents-hash="bad69a8c264acf71a89526e35dc62a5b084b7ed792ee4302532875eadf4a75f8" dmcf-pid="UnWYE3nQT4" dmcf-ptype="general">“여러분들 인터넷 모바일 시대의 폼팩터는 스마트폰이지 않습니까? AI 서비스의 1순위 폼팩터는 뭐가 될 거라고 생각하십니까? 저는 AI 글래스가 될 거라고 생각해요. AI 글래스는 그냥 착용만 하면 돼요. 이렇게 착용하면 제 눈으로 보는 걸 AI 서비스가 보고, 제가 듣는 걸 AI 서비스가 듣고, 제가 말하는 걸 AI 서비스가 듣습니다. 제가 모르는 거 있으면 물어보면 답을 줘요. 이 AI 글래스는 또 패셔너블한 디자인 개념이 들어가기 때문에 대중 수용성도 높습니다. 그냥 착용하면 너무 편하잖아요. 음악도 들을 수 있고 사진 촬영할 수도 있고 동영상 촬영할 수도 있고 물어보면 다 알려주고, 어떤 작업 수행할 때 ‘야, 이거 어떻게 되는 거야’ 그러면 작업 능력도 올라와요. 저는 이 AI 글래스가 사람을 증강시킬 거라고 봅니다.” </p>
          <p contents-hash="13d6421ed6d68c2cc5360457b2f9d8085da3bd811fb9307a9544bbb801a03b31" dmcf-pid="uLYGD0LxWf" dmcf-ptype="general">문제는 바로 그 편리함이 범죄에 이용될 가능성이다. 카메라가 얼굴 앞에 항상 위치하고, 마이크는 주변 음성을 받아들이며, 사용자가 작은 손동작만으로 촬영 기능을 조작할 수 있다면 기존 스마트폰 촬영과는 다른 형태의 사생활·개인정보 침해가 발생할 수 있다. 특히 채 팀장은 ‘불법 촬영의 취약성’을 지적했다. 아무도 모르는 사람이 몰래 사진을 찍어도 알 수 없다는 문제다.   </p>
          <p contents-hash="e8ff78cd42999bc699c44109d4456cbc730987d7dd13fef122a48bc23263ac91" dmcf-pid="7oGHwpoMlV" dmcf-ptype="general">“가령 사용자의 손가락 움직임으로도 안경이 인식을 해서 사진을 찍어주거나 영상을 처리하는데, 저희가 어떤 사람을 딱 봤을 때 이 사람이 그냥 손가락밖에 안 움직였는데 불법 촬영을 하는지 알 수가 없지 않습니까? 편의를 위해서 나온 그 기능이 범죄로 악용이 될 수 있는 거죠.” </p>
          <p contents-hash="583a8a1cd16319ea5b1fb1e5d6545fb9882376f241893b246c7f3dc88db0745f" dmcf-pid="zgHXrUgRl2" dmcf-ptype="general">이와 관련 마에스트로 포렌식은 스마트 안경과 관련해 불법 촬영뿐 아니라 얼굴 인식을 통한 개인정보 침해와 시험 부정행위 등도 포렌식이 대응해야 할 영역으로 보고 있다. 이날 현장에서는 최근 스마트 글래스가 시험 부정행위에 사용된 사례도 거론되며 경각심을 일깨웠다. </p>
          <div contents-hash="318c678cb6b5d76f382c22665f96c19af8ccfdaba68e4e93a4c6d725cfcc4824" dmcf-pid="qaXZmuaeS9" dmcf-ptype="general">
           <strong>“언제 연결했고 뭘 찍었나”…AI 글래스의 이동·촬영 흔적까지 복원</strong>
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="da5c7fba60a11d16f880991fce5eb419367b2bb7ea2af6833f11d811220d1e67" dmcf-pid="BJTyctJ6vK" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AI 스마트 안경이 범죄에 이용됐을 때 무엇을 증거로 확보할 수 있을까. 현재 마에스트로 포렌식이 분석 대상으로 삼은 AI 스마트 안경은 스마트폰과 연동되는 구조다. 김 대표는 “수사에서는 스마트 안경과 함께 연결된 스마트폰의 데이터를 확보하고 두 기기의 흔적을 함께 분석하는 것이 중요하다”고 말했다. (사진=테크42)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083616627ixny.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="3NTSNZRfvT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083616627ixny.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AI 스마트 안경이 범죄에 이용됐을 때 무엇을 증거로 확보할 수 있을까. 현재 마에스트로 포렌식이 분석 대상으로 삼은 AI 스마트 안경은 스마트폰과 연동되는 구조다. 김 대표는 “수사에서는 스마트 안경과 함께 연결된 스마트폰의 데이터를 확보하고 두 기기의 흔적을 함께 분석하는 것이 중요하다”고 말했다. (사진=테크42)
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          <div contents-hash="734939e544dc6a62d381abefdf261a2828fa6289b262bfc09a590b12bade2585" dmcf-pid="biyWkFiPCb" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="a30bd1d303e2b1a10c463a55040ed50671d0458fefb50c3feec0ba1af26a08f6" dmcf-pid="KnWYE3nQlB" dmcf-ptype="general">그렇다면 AI 스마트 안경이 범죄에 이용됐을 때 무엇을 증거로 확보할 수 있을까. 현재 마에스트로 포렌식이 분석 대상으로 삼은 AI 스마트 안경은 스마트폰과 연동되는 구조다. 스마트 글래스로 촬영한 사진과 영상, AI 어시스턴트에 질문한 내용 등이 블루투스나 와이파이를 통해 스마트폰과 연결된다. 김 대표는 “수사에서는 스마트 안경과 함께 연결된 스마트폰의 데이터를 확보하고 두 기기의 흔적을 함께 분석하는 것이 중요하다”고 말했다. </p>
          <p contents-hash="f27380aa5b4799847a90c4c05ab226be264c62ce65484175ee259906f4e5983d" dmcf-pid="9LYGD0Lxlq" dmcf-ptype="general">“지금 AI 글래스는 스마트폰이 있어야지 AI 서비스를 받습니다. 나중에는 어떻게 변형이 될지 모르겠지만 지금은 모바일과 AI 글래스가 무조건 연동 된다고 보시면 될 것 같습니다. 그래서 모바일 아티팩트와 AI 글래스 아티팩트가 증거가 겹친다고 보시면 될 것 같아요.” </p>
          <p contents-hash="f41f68c543a0b6a24c07e87d4f708d7900d4917e92e4d0de3bfb309284d3240a" dmcf-pid="2oGHwpoMCz" dmcf-ptype="general">이에 마에스트로 위즈덤 AI 글래시스는 AI 스마트 안경에 저장되거나 스마트폰으로 동기화된 사진·영상·음성 데이터, 촬영 시간과 위치정보(EXIF), 내비게이션·지도 검색 기록, 이동 경로, AI 어시스턴트 이용 기록과 질의·응답 등을 분석한다. 이 외에도 모바일 아티팩트를 포함해 500종 이상의 디지털 아티팩트를 통합 분석할 수 있다. 이날 현장 시연에서는 연결된 AI 글래스의 모델 정보와 최초 연결 시점, 스마트폰과의 페어링 상태 등을 확인하는 과정이 먼저 제시됐다. 김 대표는 그중에서도 ‘연결 시점’을 거듭 강조했다. </p>
          <p contents-hash="7a754e83f9263e95b5c01db58ad8ea65fd564da298ec0f6d7cc20dd0e7c6b140" dmcf-pid="VgHXrUgRC7" dmcf-ptype="general">“스마트 글래스랑 모바일이 페어되는 시점이 되게 중요합니다. 용의자가 AI 글래스를 언제 착용했는지, 착용해서 모바일폰이랑 연결됐는지, 촬영을 해서 사진을 촬영했는지 동영상을 촬영했는지 그게 되게 중요합니다. 왜냐하면 AI 글래스는 이미지, 영상, 주요한 범죄 증거가 연결돼 있거든요.” </p>
          <p contents-hash="269b5bac2cb5edf6f873d1f846ea72c31ffb5d77ca5f5780181223d64996090e" dmcf-pid="faXZmuaehu" dmcf-ptype="general">이어 촬영 기록 분석으로 넘어갔다. 어떤 날짜에 사진과 영상을 촬영했는지가 스마트폰의 히스토리에 남고, 스마트 글래스와 연결된 SNS 계정이 있다면 어떤 서비스와 연계됐는지까지 확인하는 방식이다. </p>
          <p contents-hash="b6f0eae6554bcdf170f559ff28511d711d181ac8f8cdf3fd7f78de3f7ef79475" dmcf-pid="4NZ5s7NdlU" dmcf-ptype="general">채 팀장은 “수사 목적에서 가장 중요한 부분은 이 글래스로 뭘 촬영했고 뭘 녹화했는지가 가장 중요하다”며 “이 촬영 기록과 사진 촬영 기록도 전부 다 스마트폰의 히스토리로 남게 된다라고 설명했다. 이어 “용의자가 촬영 사실을 부인하더라도 스마트폰에 남은 이력을 통해 특정 날짜의 촬영 여부를 확인할 수 있다”고 덧붙였다. </p>
          <div contents-hash="5ab1d27f326ca938b8256e5bcd131cadca444b50d1080775d3a3d4496f33fd96" dmcf-pid="8j51OzjJyp" dmcf-ptype="general">
           촬영된 사진에 남은 위치정보를 이용하면 행동 동선도 재구성할 수 있다. 이날 시연에서는 여러 사진의 GPS 정보를 시간순으로 지도에 표시하고, 가장 오래된 사진부터 최근 사진까지 연결해 사용자가 어느 경로를 이동하며 촬영했는지를 애니메이션 형태로 보여줬다. 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a3d14f1e0f0f4d158d13221ca4b86cc7daa539a4413b5a9f9ec354f39dc77323" dmcf-pid="6A1tIqAiy0" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="채 팀장은 “수사 목적에서 가장 중요한 부분은 이 글래스로 뭘 촬영했고 뭘 녹화했는지가 가장 중요하다”며 “이 촬영 기록과 사진 촬영 기록도 전부 다 스마트폰의 히스토리로 남게 된다라고 설명했다. 이어 “용의자가 촬영 사실을 부인하더라도 스마트폰에 남은 이력을 통해 특정 날짜의 촬영 여부를 확인할 수 있다”고 덧붙였다. (사진=테크42)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083618019kstr.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="0wOILYPKlv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083618019kstr.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            채 팀장은 “수사 목적에서 가장 중요한 부분은 이 글래스로 뭘 촬영했고 뭘 녹화했는지가 가장 중요하다”며 “이 촬영 기록과 사진 촬영 기록도 전부 다 스마트폰의 히스토리로 남게 된다라고 설명했다. 이어 “용의자가 촬영 사실을 부인하더라도 스마트폰에 남은 이력을 통해 특정 날짜의 촬영 여부를 확인할 수 있다”고 덧붙였다. (사진=테크42)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="494c4e931e238a5dcd5ece1ff51d1a1e582805396be6ed9271876dbf04384910" dmcf-pid="PA1tIqAiT3" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="35fd4a2413310e45ced4b8cdfa651925b8c6527485aa4a67799110e0e8ade067" dmcf-pid="QctFCBcnSF" dmcf-ptype="general">사진 속 정보도 분석 대상이다. 마에스트로 포렌식은 광학문자인식(OCR)을 적용해 AI 스마트 안경으로 촬영된 이미지에서 문자 정보를 추출한다. 김 대표는 “산업기밀이나 설계도면, 개인정보, 금융정보 등이 촬영됐는지 대량의 이미지에서 찾아내기 위한 기능”이라고 강조했다. </p>
          <p contents-hash="f49d7d7183de586a436cd80050c664caa61cc432a52e3bb6b08a8059d37b0dab" dmcf-pid="xkF3hbkLvt" dmcf-ptype="general">“AI 안경을 쓰고 사용자 주민등록증, 신용카드, 여권 또는 집 비밀번호 누르는데 촬영하고 있어요. 단순히 그냥 보고 있는 것처럼 보이죠. 하지만 정보 유출이 바로 되는 거예요. 그래서 저희가 OCR 기능 적용한 거예요. 수사 기관에서도 요청이 있었죠.” </p>
          <p contents-hash="ef5086f72dda42dc580bb3a861379d155687d48b96d558e960bd347bacab62d7" dmcf-pid="y7ga4r71C1" dmcf-ptype="general">이 뿐만 아니라 AI 에이전트와 나눈 대화 역시 찾을 수 있다. 결국 생성형 AI 포렌식과 AI 글래스 포렌식이 ‘사용자가 AI에 무엇을 요청했는가’라는 지점에서 다시 만나는 셈이다. </p>
          <p contents-hash="c2a2db2a56b6033662737df95d7ce2a480deb6140a858d9be716b45c1f770aa3" dmcf-pid="WzaN8mztC5" dmcf-ptype="general"><strong>PC·스마트폰 넘어 로봇·전기차까지…“12개 플랫폼으로, 해외 진출이 목표”</strong> </p>
          <p contents-hash="0a8165e01e96fcea9de942aef40cb2e8bfe6480135771fcba0312152ff08afa6" dmcf-pid="YqNj6sqFCZ" dmcf-ptype="general">마에스트로 포렌식이 이번에 공개한 두 제품은 기존 ‘마에스트로 위즈덤(MAESTRO WiSDOM)’ 플랫폼의 확장판이라 할 수 있다. 위즈덤은 윈도우와 맥OS, 리눅스를 비롯해 안드로이드, iOS 모바일 환경에 이어 AI 스마트 안경과 생성형 AI 서비스, 클라우드 환경에서 확보한 데이터를 하나의 사건으로 묶어 분석하는 디지털 포렌식·침해사고 대응(DFIR·Digital Forensics &amp; Incident Response) 플랫폼이다. </p>
          <div contents-hash="923a85f48f75b13a2439e6ad345e374c15622d61f3554e51a946807cca9ee78b" dmcf-pid="GBjAPOB3SX" dmcf-ptype="general">
           마에스트로 포렌식에 따르면 이 플랫폼 전체에서 약 1500개 이상의 디지털 아티팩트를 상호 연관 분석하는 ‘포렌식 가속기(Forensic Accelerator)’ 기술이 적용됐다. 기존 방식 대비 증거 식별·분석 시간을 5배 이상 단축할 수 있다는 것이 특징이다. 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b81d7f34e18ddb2341cb989a3cbbd5583a004a526e5347f52441ce8609458015" dmcf-pid="HbAcQIb0yH" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이날 김 대표는 포렌식의 대상을 앞으로 더 확대할 것이라는 계획도 내놨다. PC와 스마트폰에서 시작한 디지털 포렌식이 AI 글래스를 거쳐 휴머노이드 로봇, 전기차, 드론과 같은 새로운 컴퓨팅 기기로 확장될 것이라는 구상이다. (사진=마에스트로 포렌식)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083619411zfwq.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="p7tFCBcnWS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/19/552816-OGTrtXj/20260819083619411zfwq.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이날 김 대표는 포렌식의 대상을 앞으로 더 확대할 것이라는 계획도 내놨다. PC와 스마트폰에서 시작한 디지털 포렌식이 AI 글래스를 거쳐 휴머노이드 로봇, 전기차, 드론과 같은 새로운 컴퓨팅 기기로 확장될 것이라는 구상이다. (사진=마에스트로 포렌식)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="d3b1c93c8ad6f4387d9108070ad4d1a832eb00f3503656a88b35ca44d7942082" dmcf-pid="XKckxCKpWG" dmcf-ptype="general">
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          </div>
          <p contents-hash="2e6c2a094fc049e4ad12842b1761b6b5df74fc6794bf9d69b4cc3c4c0ebeae2a" dmcf-pid="Z9kEMh9UhY" dmcf-ptype="general">이날 김 대표는 포렌식의 대상을 앞으로 더 확대할 것이라는 계획도 내놨다. PC와 스마트폰에서 시작한 디지털 포렌식이 AI 글래스를 거쳐 휴머노이드 로봇, 전기차, 드론과 같은 새로운 컴퓨팅 기기로 확장될 것이라는 구상이다. </p>
          <p contents-hash="5b70dac43a5c5bd5f242c093acfbd81da1c19df940435075c706abafee26cb60" dmcf-pid="52EDRl2uWW" dmcf-ptype="general">“지금까지 모바일 포렌식, AI 글래스, 생성형 AI 등의 포렌식 기술을 만들었죠. 앞으로는 휴머노이드가 문제 될 겁니다. 그래서 저희는 휴머노이드 포렌식도 준비하고 있습니다. 더 나아가 전기차, 드론을 포함해 12개의 포렌식 플랫폼으로 확장하고 해외 진출을 목표로 하고 있습니다.” </p>
          <p contents-hash="6b610c9b7dcb92f064f86c31458324e756e296615cea52903e448c3aa6690601" dmcf-pid="1E30lKEoly" dmcf-ptype="general">디지털 기기가 사람의 눈과 귀에 가까워질수록 편리함과 함께 더 많은 데이터가 생성되고, 그 데이터가 범죄의 흔적이 될 가능성도 커진다. 이에 범죄자가 생성형 AI에 남긴 질문과 답변을 들여다보고, 안경이 촬영한 장면과 이동 경로까지 복원하는 시대가 시작되고 있다. 마에스트로 포렌식이 이날 보여준 것은 그러한 변화의 시작이라 할 수 있다. AI 시대의 포렌식은 ‘무엇이 만들어졌는가’를 넘어 ‘누가, 어떤 의도로, AI와 무엇을 주고받으며 행동했는가’를 재구성하는 방향으로 이동하고 있다. </p>
          <p contents-hash="4bd59eec9863e9c6280ee9426003a32e3bc63a6c42d093493a0740957679fbde" dmcf-pid="tD0pS9DgCT" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지</p>
         </section> 
        </div>

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