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[IT뉴스]답변하는 챗봇 넘어 업무 수행까지 … ‘챗GPT 워크’가 바꾼 AI 활용법

온카뱅크관리자

2026-08-20 17:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">“반복 작업은 AI가 맡고 사람은 방향 설정·검증에 집중해야”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="PAoFHk0HMz">
          <p contents-hash="dce91173f1a9e33f8a3c72e609542e86a1d3aa83106d580dd12bbb9348f2b6b5" dmcf-pid="Qcg3XEpXR7" dmcf-ptype="general">자료 조사부터 데이터 정리, 문서 제작, 협업 웹사이트 구축까지 이어지는 다단계의 업무를 생성형 인공지능(AI) 서비스 '챗GPT'에서 하나의 흐름으로 처리한다. 이제 개발자가 아닌 일반 사용자들도 이 같은 자동화 기능을 쉽고 빠르게 구축할 수 있게 됐다. 오픈AI가 지난 7월 9일(현지시각) 출시한 '챗GPT 워크(ChatGPT Work)'가 이를 가능하게 했다. </p>
          <div contents-hash="ff1ec75d638bd425f46218e0243fd61fc4b791dd1a0dd674943ba27017ebd11c" dmcf-pid="xka0ZDUZJu" dmcf-ptype="general">
           챗GPT 워크를 활용하면 AI가 필요한 정보를 직접 찾고 여러 작업을 수행해 결과물까지 만든다. 사람의 역할은 업무 방향을 결정하고 AI가 만든 결과를 검증하는 데 초점이 맞춰진다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="aab8d1a63dc463e1d5b8d47e7da20230b2d2151e1aec7337f4dc6bc728622600" data-idxno="450602" data-type="photo" dmcf-pid="y73NiqAinU" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="오픈AI 서울 오피스에서 열린 '챗GPT 워크 미디어 데모'에서 심대열 오픈AI 코리아 엔지니어가 챗GPT 워크의 주요 기능을 시연하고 있다. / 오픈AI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/552810-SDi8XcZ/20260820171456004sllt.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="f5GnMpoMJK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/552810-SDi8XcZ/20260820171456004sllt.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            오픈AI 서울 오피스에서 열린 '챗GPT 워크 미디어 데모'에서 심대열 오픈AI 코리아 엔지니어가 챗GPT 워크의 주요 기능을 시연하고 있다. / 오픈AI
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="eabdaa35f9aa77e3c20e3b4d893f08442417d009fd86392afb9f5ae76d949285" dmcf-pid="Wz0jnBcnip" dmcf-ptype="general">오픈AI는 20일 서울 대치동 사무실에서 미디어 데모 세션을 갖고 챗GPT 워크의 기능을 시연했다. 이와 함께 기반 기술인 코딩 에이전트 '코덱스(Codex)'를 연구와 취재에 활용한 국내 사례도 공유했다. 코덱스의 업무 수행 기능을 일반 이용자도 자연어로 활용할 수 있도록 챗GPT에 적용한 서비스가 챗GPT 워크다.</p>
          <p contents-hash="ef7f8c44bb5c5763d22578c58e4c73df774b088474d1295ebbab2f687fd696c2" dmcf-pid="YqpALbkLL0" dmcf-ptype="general">코덱스의 전 세계 주간 활성 이용자는 지난 4월 300만명을 넘었다. 이후 챗GPT 워크가 출시되면서 두 제품의 합산 주간 활성 이용자는 1000만명을 돌파했다.</p>
          <p contents-hash="735484cf30320ff9fb640d58b9ca31d42b30b6ec33742318ece7d87e589f0ba8" dmcf-pid="GNn1YAFYJ3" dmcf-ptype="general"><strong>파일·앱 연결해 프로젝트 단위로 업무 수행</strong></p>
          <p contents-hash="582fcc6298320c9ef5d20f823e0fc2a9587267e8cac0c5229fa3f4ef9d42fb18" dmcf-pid="HjLtGc3GeF" dmcf-ptype="general">챗GPT 일반 채팅 모드에서도 파일을 올리며 질문하거나 작업을 요청하고 문서 결과물 초안을 받을 수 있다. 챗GPT 워크는 여기서 한발 더 나아가 업무 수행에 특화된 모드다.</p>
          <p contents-hash="c26a97a524d08b76916b7f510c58378c6fe6ff55759704f93b5e352e144302cf" dmcf-pid="XAoFHk0HMt" dmcf-ptype="general">챗GPT 화면 상단에서 선택해 사용할 수 있는 워크 모드는 파일과 외부 업무 도구에서 필요한 맥락을 가져와 작업 계획을 세우고, 문서·스프레드시트·프레젠테이션·웹사이트 등 결과물을 만드는 데 좀 더 특화됐다. </p>
          <p contents-hash="1cb27ea0c02e56fc92ff3606e0c4873e492a0770bba9c6b0df55f6f854faed88" dmcf-pid="Zcg3XEpXM1" dmcf-ptype="general">특히 데스크톱 앱에서는 이용자가 지정한 프로젝트 폴더의 로컬 파일과 앱도 다룰 수 있다. 프로젝트마다 참고 자료와 문체, 작업 절차 등 지침도 저장할 수 있다. 이용자가 AI가 만든 초안과 직접 수정한 최종본의 차이를 스킬에 반영하면 이후 작업에도 같은 기준이 적용된다. 슬랙·구글 드라이브·지메일·드롭박스 등 외부 업무 도구와도 연결할 수 있다. 오픈AI에 따르면 연동 가능한 플러그인은 1400개가 넘는다.</p>
          <p contents-hash="992d0e12f86646b9aa0698f193a8bf35e5626d9afdfb6624bdba36ccd365faea" dmcf-pid="5ka0ZDUZn5" dmcf-ptype="general">챗GPT 워크는 조사와 실행, 결과물 제작을 연결하는 기능도 제공한다. 공개 베타로 제공되는 '사이트(Sites)'는 수집·분석한 자료를 대시보드나 웹 애플리케이션을 만든다. 내장 브라우저는 웹에서 자료를 찾거나 온라인 도구를 이용하고, '컴퓨터 사용(Computer Use)'은 데스크톱 앱에서 클릭·입력·파일 이동 같은 작업을 대신 수행한다. 여기에 '예약 작업(Scheduled Tasks)'을 설정하면 정해진 시간이나 조건에 맞춰 반복 업무를 수행한다. 이들 기능을 활용해 조사와 분석, 반복 업무, 결과물 제작을 하나의 작업 흐름으로 처리할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="5998c29721ad425a69363b6202596ab2e30a8af0ea0e9eafdbd24c86f4345596" dmcf-pid="1ENp5wu5iZ" dmcf-ptype="general">심대열 오픈AI 코리아 엔지니어는 주택 정책 관련 자료를 수집해 취재용 대시보드로 만드는 과정을 시연했다. AI는 기사 기획안을 만들고 확인할 사실, 취재 우선순위를 정리했다. 하위 에이전트가 자료 조사와 사실 확인, 산업 분석 등 여러 작업을 나눠 수행하며 동시에 처리했다. 심 엔지니어는 "개발자가 아니더라도 내가 필요한 것들을 직접 만들어 쓸 수 있다는 게 큰 장점"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="1e189b2c6b0a9bbcc8d3ffc68eb60a254c5e43afea3429f709da96c33be5587e" dmcf-pid="tDjU1r71JX" dmcf-ptype="general"><strong>반복 작업 줄이고 사람은 검증에 집중</strong></p>
          <div contents-hash="3a9193ce65ce52e112180d317a9b22e87ac437e039c9e021de8efd579f58dc98" dmcf-pid="FwAutmztJH" dmcf-ptype="general">
           챗GPT 워크의 기반이 된 것은 코딩 AI 에이전트 '코덱스'다. 사용자들은 챗GPT 워크 출시 전에도 코덱스를 활용한 바이브 코딩으로 복잡한 작업을 자동화했다. 이날 오픈AI는 2가지 활용 사례를 제시했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="29d2078573b7e5cb2bd7aacbd53253e95a0f9a1981d96d2aea4fb85e583b9ae8" data-idxno="450603" data-type="photo" dmcf-pid="3rc7FsqFnG" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="고길곤 서울대학교 정보화본부장 겸 행정대학원 교수 / 오픈AI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/552810-SDi8XcZ/20260820171457293fqrt.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="42VSseTseb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/552810-SDi8XcZ/20260820171457293fqrt.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            고길곤 서울대학교 정보화본부장 겸 행정대학원 교수 / 오픈AI
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="2e0956bd41d718566a1ac5d0d805f12d86db88ea15f9dd16246440932ecc4106" dmcf-pid="0mkz3OB3dY" dmcf-ptype="general">고길곤 서울대학교 정보화본부장 겸 행정대학원 교수는 10년 넘게 진행해 온 국가 현황 보고서 연구에 코덱스를 적용했다. 르완다·나이지리아처럼 언어와 자료 접근이 어려운 국가를 분석하려면 정부 통계와 행정자료, 국제기구 데이터베이스(DB), 법령·정책문서, 학술논문을 수집·검증하고 매년 최신 자료로 갱신해야 한다.</p>
          <div contents-hash="075d97275639105ebb9f4d3af72edbe468878fde1ffd9781b8545b75e192c125" dmcf-pid="psEq0Ib0nW" dmcf-ptype="general">
           고 교수는 이를 위해 코덱스 기반의 '컨트리 리포트 에이전트'를 구축했다. 에이전트가 국가 구조와 주요 쟁점 파악, 출처·인용 검증, 통계 시각화, 원고 작성을 나눠 처리하고, 출처가 불분명하면 다시 확인하도록 했다. 이 방식으로 현재 100개가량의 국가별 보고서를 작업하고 있다. 고 교수는 "과거에는 이런 프로젝트 하나를 진행하려면 국가당 5000만원∼1억원 정도가 들었다"며 "AI가 이런 비용을 크게 낮추고 있다"고 말했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="16913a3be8460a70ec1dd55c13996abe0a582506423e947928fe7f56227b697f" data-idxno="450604" data-type="photo" dmcf-pid="UODBpCKpMy" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이경희 중앙일보 콘텐트1부국장 / 오픈AI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/552810-SDi8XcZ/20260820171458583dzoz.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="83xHvgZvJB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/552810-SDi8XcZ/20260820171458583dzoz.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이경희 중앙일보 콘텐트1부국장 / 오픈AI
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="818197c9c91ac712b07b73bd5225e722f6c9eed8567242e1561e6c90583f87e9" dmcf-pid="uIwbUh9URT" dmcf-ptype="general">취재 업무에서도 반복 작업에 드는 시간이 줄었다. 이경희 중앙일보 콘텐트1부국장은 최소 2∼3개월 걸리던 PDF 자료집 제작을 자동화해 현재 일주일에 한 권씩 발매하고 있다. 공직자 5000여명의 재산공개 데이터도 표준화해 연도별 비교가 가능한 대시보드로 만들었다. 챗GPT 등장 초기 구상해 장문의 프롬프트를 작성하다 포기했던 작업이었지만, 코덱스가 출시된 후에는 하루 만에 처리했다는 게 그의 설명이다.</p>
          <div contents-hash="e6c0fbeb5a8654c282a518cf4a7f0acb6a20ded6d75c59a9796d840757ad554b" dmcf-pid="7CrKul2uLv" dmcf-ptype="general">
           다만 처리 속도가 빨라져도 AI가 만든 결과물을 그대로 사용할 수는 없다고 강조했다. 이 부국장은 "결과물의 품질을 검수해야 하기 때문에 인간의 눈으로 모두 다시 봐야 한다"고 말했다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="38d070378b3851ee2cfb69c3c6c7ff6d60b7236f0d56a6d196db9e72dc78e508" data-idxno="450612" data-type="photo" dmcf-pid="zwAutmztiS" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="음성원 오픈AI 코리아 커뮤니케이션 총괄 / 오픈AI" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/552810-SDi8XcZ/20260820171459908cjhi.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="6Wkz3OB3Rq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/20/552810-SDi8XcZ/20260820171459908cjhi.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            음성원 오픈AI 코리아 커뮤니케이션 총괄 / 오픈AI
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="bf0b3a99f646fd65ceb0792eb2b800038326fb758f94adec7b45b1ee2cf8f346" dmcf-pid="qrc7FsqFel" dmcf-ptype="general">AI가 파일과 외부 업무 도구를 직접 다루는 만큼 적절한 권한 설정도 필요하다. 심대열 엔지니어는 "이용자가 AI에 위임할 범위와 검토 수준을 정할 수 있으며, 중요한 작업은 실행 전에 승인을 요청하도록 설정할 수 있다"고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="dbce933d38b208c5fc8fc22cbd6689eaea7d803c18fad51639cd83574a325ba9" dmcf-pid="Bmkz3OB3eh" dmcf-ptype="general">이날 연사들은 AI가 업무 결과물을 내놓더라도, 업무 방향 설정과 최종 판단은 여전히 사람의 몫으로 남아있다고 입을 모았다. 음성원 오픈AI 코리아 커뮤니케이션 총괄은 "이제는 AI로부터 더 좋은 답을 얻는 데 그치지 않고, AI에 실제 업무를 맡기고 사람은 더 중요한 판단과 문제 해결에 집중하는 방향으로 활용 방식이 확장되고 있다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="de6cffb7704dbf90fa4b0f9f5b747824ed1087f748748feb37ba219b35ca4177" dmcf-pid="bsEq0Ib0iC" dmcf-ptype="general">정종길 기자<br>jk2@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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