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[IT뉴스]“과학현상의 본질을 파헤친다”…AI, 물리·수학 원리까지 활용

온카뱅크관리자

2026-08-24 15:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 과기정통부, AI+과학기술 기반기술 개발사업 착수 물리·수학 기반 AI 해석, 차세대 AI구조 등 4개 과제 
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 챗GPT로 생성한 일러스트.
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 물리와 수학 난제를 인공지능(AI)으로 해결하기 위한 연구개발 사업이 닻을 올렸다. 올해부터 5년간 200억원을 투입해 과학 현상을 보다 정확하고 신뢰 있게 해석·예측하고, 기존 AI 모델 한계를 뛰어넘는 AI 구조 설계에 활용된다.
 과학기술정보통신부는 ‘차세대 AI+과학기술(S&amp;T) 기반기술 개발사업’에 선정된 4개 과제의 연구개발을 시작한다고 24일 밝혔다.
 최근 AI가 과학연구와 산업 현장에 빠르게 활용되고 있지만, 물리법칙이나 수학적 원리가 중요한 과학·공학 분야에서는 AI가 왜 그런 결과를 내놓았는지 설명하기 어려운 한계가 있다. 학습되지 않은 새로운 조건에서는 정확도가 떨어진다.
 이 사업은 AI가 데이터뿐 아니라 물리·수학적 원리까지 활용해 과학 현상을 정확하고 신뢰성 있게 해석하고 예측할 수 있는 기반기술을 확보하고, 과학적 발견과 연구혁신을 가속하는 핵심기술로 발전시켜 나가기 위해 기획됐다.
 연구과제는 물리·수학 기반 AI 해석·예측 모델 분야, 차세대 AI 구조 연구 분야로 나눠 과제별 2개씩 선정됐다.
 선정 과제를 보면 하우석 KAIST 교수팀은 조건과 환경이 달라져도 데이터에 내재된 인과 구조와 지배방정식을 추론하는 수학·물리 기반 인과 AI 모델을 개발한다.
 유재석 대구경북과학기술원(DGIST) 교수팀은 다양한 현상에서 어떤 물리 법칙이 지배적으로 작용하는지 가시화해 AI가 판단하고 해석 전략을 선택하는 AI 역학자를 개발한다.
 차세대 AI 구조 분야에서는 오민환 서울대 교수팀이 문맥이 길어질수록 연산량이 급격히 늘어나는 AI 모델의 구조적 한계를 수학적으로 규명하고, 긴 문맥에서도 효율적으로 처리할 수 있는 새로운 AI 구조와 학습법을 개발한다.
 윤철희 KAIST 교수팀은 생성형 AI 모델이 학습을 통해 성능을 높여가는 원리를 수학적으로 규명하고, 구조 설계부터 학습, 신뢰성 검증까지 전 과정에 적용할 차세대 AI개발 방법론을 마련한다.
 4개 과제에는 그래픽처리장치(GPU) 등 컴퓨팅 인프라가 지원된다. 사업을 통해 확보된 연구 데이터와 개발된 AI 모델은 공개 플랫폼을 통해 개방될 예정이다.
 윤경숙 과기정통부 기초원천연구정책관은 “물리와 수학 법칙에 기반한 AI 모델을 확보하면 과학 연구의 엄밀성과 정확성이 높아져 반도체·배터리 등 산업 분야에 실질적인 도움이 될 것”이라며 “새로운 AI 모델 구조 확보도 AI 기술 자체 발전에 기여할 것”이라고 말했다.
 이준기 기자 bongchu@dt.co.kr
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