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[IT뉴스]SKT, 풀스택 역량 앞세워 ‘모두의 AI’ 구현…일상 속 도구 만든다

온카뱅크관리자

2026-08-24 17:37:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> A.X K2·에이닷·AI 인프라 결합 컨소시엄으로 전문영역 확대 
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 <img alt="유경상 SKT AI CIC장. SKT 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/dt/20260824172728853arue.png" data-org-width="640" dmcf-mid="QxdgRhV7To" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/24/dt/20260824172728853arue.png" width="658">
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 유경상 SKT AI CIC장. SKT 제공
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 SK텔레콤이 자체 인공지능(AI) 모델과 인프라, 대규모 서비스 운영 경험을 결합해 전 국민이 일상에서 활용할 수 있는 AI 서비스 구축에 나선다. AI 모델의 성능 경쟁에만 집중하기보다는 실제 이용자들이 폭넓게 활용할 수 있는 서비스를 만들어 이 과정에서 축적한 경험과 데이터를 다시 기술 개선에 활용한다는 구상이다.
 유경상 SKT AI CIC장은 24일 뉴스룸에 게재한 칼럼을 통해 ‘서비스-모델-인프라’를 아우르는 풀스택 AI 역량을 바탕으로 ‘모두의 AI’를 구현하겠다는 계획을 밝혔다.
 SKT는 자체 모델과 인프라를 기반으로 ‘에이닷’과 같은 대규모 AI 서비스를 운영하고, 여기서 축적한 경험과 데이터를 다시 모델과 기술 개선에 반영할 수 있다는 점을 강점으로 내세웠다. 6880억개 매개변수(Parameter) 규모의 독자 모델 A.X K2는 최근 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 3차 단계에 진출했으며, 에이닷도 월간활성이용자(MAU) 1000만명을 넘어섰다.
 유경상 CIC장은 “SKT가 모델 개발에 집중하는 이유는 명확하다”며 “최상위 수준의 지능을 직접 만들 수 있어야 기술의 방향을 스스로 결정할 수 있고, 그 과정에서 축적한 역량이 경량·특화 모델과 산업 AI로 확산될 수 있기 때문”이라고 했다.
 다만 우수한 AI 모델을 확보하는 것과 수천만 명이 이용하는 서비스를 안정적으로 운영하는 것은 다른 문제다. 모델의 지능, 추론의 경제성, 서비스의 완성도, 현실 데이터를 기반으로 한 재학습과 개선 속도, 신뢰가 하나의 시스템으로 결합돼야 실제 서비스 경쟁력으로 이어질 수 있다는 게 유 CIC장의 설명이다.
 대규모 AI 서비스를 운영하는 데 있어 중요한 요소 중 하나는 이용자들의 요청을 처리하는 비용을 낮추는 것이다. 수백만 명이 동시에 서비스를 이용하는 상황에서 모든 요청을 A.X K2와 같은 대형 모델로 처리하기에는 상당한 연산 자원이 필요하다. AI가 처리하는 업무가 복잡해질수록 연산량이 늘어나 비용 부담이 더 커질 수밖에 없다.
 SKT는 이를 해결하기 위해 요청의 난이도와 특성에 따라 필요한 연산 자원을 달리 활용하는 전략을 세웠다. 전체 매개변수 가운데 필요한 일부만 선택적으로 활성화하는 MoE(Mixture of Experts) 구조를 적용하고, 간단한 질의는 경량 모델이, 복잡한 일은 대형 모델이 처리하는 식이다. 이 방식은 모델 경량화와 가속 기술을 통해 응답 품질을 유지하면서 서비스 효율을 높일 수 있다는 장점이 있다.
 자체 AI 인프라를 활용한 최적화도 병행한다. 메모리 관리와 연산 자원 배치 등 시스템과 반도체 단계에서 직접 최적화해 대규모 AI 서비스에 필요한 비용을 줄인다는 구상이다.
 A.X K2는 SK그룹 내부 사업과 서비스를 비롯해 국방·제조·법무·세무 등 다양한 산업 영역에도 적용되고 있다. 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 3차 단계 진출 역시 모델의 기술적 성능뿐 아니라 실제 현장에서의 활용 가능성을 인정받은 결과라는 게 회사 측의 설명이다.
 SKT는 이처럼 실제 서비스에서 AI를 활용하며 얻은 경험을 다시 기술 개선으로 연결하는 데도 주력한다. 이용 과정에서 드러난 문제를 학습에 반영해 모델과 서비스를 개선하고, 이를 다시 이용자에게 제공하는 과정을 빠르게 반복하는 이른바 ‘지능의 개선 루프’를 구축한다는 구상이다.
 유 CIC장은 “AI의 경쟁 우위는 한 번의 학습으로 결정되지 않는다. 실제 사용 과정에서 어떤 문제에 실패하는지 발견하고, 이를 평가 기준과 학습 신호로 만들고, 모델과 추론, 서비스를 개선해 다시 사용자에게 배포하는 사이클을 얼마나 빠르게 반복하느냐가 경쟁력이 된다”며 “잘 설계된 루프를 통해 모델의 성능과 사용자의 맥락에 대한 경험이 쌓이면서, 쓰일수록 각자에게 맞춰지고 스스로 진화하는 시스템이 된다”고 설명했다.
 그는 “서비스, 모델, 인프라를 모두 갖춘 풀스택 AI 경쟁력에 통신 기반의 대규모 서비스 운영 경험이 더해져 완벽한 수직 계열화를 이룰 수 있다”며 “AI 서비스 에이닷(A.)을 직접 기획·출시하고, 실제 사용자들의 피드백을 반영해 지속적으로 고도화해 온 실전 노하우는 이 루프가 이미 작동하고 있다는 증거”라고 했다.
 SKT는 모두의 AI를 단순히 질문에 답하는 AI가 아닌 사용자를 대신해 일을 실행하고 결과를 내는 AI로 구현할 계획이다. 이를 위해 사용자의 의도를 파악해 필요한 정보와 기능을 스스로 찾아 활용하고, 요청한 일을 끝까지 수행할 수 있는 에이전트 형태로 서비스를 발전시킨다는 구상이다.
 에이전트 시대에는 개별 모델의 정답률뿐 아니라 최종 결과까지 얼마나 정확하게 도달하는지가 중요해진다. 같은 모델을 사용하더라도 어떤 정보를 기억하고 어떤 권한과 도구를 활용하는지, 문제가 발생했을 때 어떻게 대응하는지에 따라 실제 수행 능력이 달라질 수 있기 때문이다.
 유 CIC장은 “중요한 것은 모델 답변 하나의 정확도가 아니라 사용자의 의도가 실제 결과로 이어지는 엔드-투-엔드 성공률”이라며 “그렇기 때문에 실행하는 AI가 되기 위해서는 AI 기술뿐만 아니라 서비스가 제공되는 개별 분야의 깊이 있는 전문성이 반드시 필요하다”고 말했다.
 이에 SKT는 금융, 모빌리티, 미디어, 교육, 의료, 공공, 세무, 돌봄 분야 대표 기업 및 기술 전문사와 컨소시엄을 구성했다. 이 컨소시엄에서 SKT는 모든 서비스를 직접 만드는 회사가 아니라, 국민의 의도를 가장 적합한 모델·기술·전문 서비스로 연결하는 ‘신뢰할 수 있는 오케스트레이터’ 역할을 맡는다.
 SKT는 모두의 AI를 금융·모빌리티·미디어·교육·건강 등 국민이 매일 접하는 일상 영역에서 시작해 청년·소상공인·시니어 등 특정 대상에게 꼭 필요한 세무·행정·돌봄 등 전문 영역으로 확장할 계획이다. 또 AI 활용 격차가 사회적 격차로 이어지지 않도록 디지털 서비스 이용이 낯선 취약계층까지 세심하게 고려해 전 국민이 가장 편리하고 자연스럽게 AI를 활용할 수 있도록 할 방침이다.
 AI가 국민의 일상과 주요 서비스에 깊이 연계되는 만큼 신뢰성 확보에도 힘을 쏟는다. SKT는 AI의 신뢰를 위험이 전혀 없는 상태가 아니라 위험을 지속적으로 발견하고, 영향 범위를 제한하며, 문제가 생기면 신속하게 복구해 같은 오류가 반복되지 않도록 개선하는 능력으로 보고 있다.
 이를 위해 모델 최적화와 서빙 가속 기술을 통해 지연 없는 응답 속도를 확보하는 한편 AI 모델 품질에 대한 객관적 평가, 상시적인 AI 레드티밍, 실시간 안전 모니터링과 가드레일을 통해 위험을 지속적으로 점검하고 개인정보와 민감정보를 안전하게 다루는 보안 시스템을 구축해 국민 누구나 안심하고 사용할 수 있는 환경을 만들어 갈 계획이다.
 유 CIC장은 “모두의 AI는 국민의 일상에서 AI의 선순환을 시작하는 도구이자, 선순환의 가치를 국민 모두가 체감할 수 있도록 만드는 첫 번째 무대”라며 “SKT는 A.X K2의 기술력과 국내 최대 규모의 AI 인프라, 에이닷 1000만 사용자 운영 경험, 분야별 파트너의 전문성을 연결해 국민 모두가 가장 편하게 쓸 수 있는 ‘일상의 AI’를 만드는 동시에 대한민국 AI의 다음 도전을 위한 기반을 만들어가겠다”고 했다.
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 유경상 SKT AI CIC장이 24일 뉴스룸에 게재한 칼럼을 통해 ‘서비스-모델-인프라’를 아우르는 풀스택 AI 역량을 바탕으로 ‘모두의 AI’를 구현하겠다는 계획을 밝혔다. SKT 제공
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 이혜선 기자 hslee@dt.co.kr
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