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[IT뉴스]‘보안 국가대표’는 누가 될까…SKT vs 네이버, 진검승부

온카뱅크관리자

2026-08-27 13:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">독파모 3강 두 진영으로 재편…SKT·업스테이지 vs 네이버·LG<br>탐지·대응 자동화부터 폐쇄망 AI까지…‘보안 주권’ 확보 경쟁</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="tUiAMT6bC3">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ed79409d2a897fe889f399955d427f3839c17a97e465240af4bceffa8560dc0f" dmcf-pid="FuncRyPKSF" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="사진=클립아트코리아" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/seouleconomy/20260827135442197wlyo.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="55cmLZd8Tp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/seouleconomy/20260827135442197wlyo.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            사진=클립아트코리아
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="a2567ad11a92d3982b418403898c0d8efd6015669dc4645e28e0e0fa4d26b390" dmcf-pid="37LkeWQ9ht" dmcf-ptype="general">SK텔레콤과 네이버클라우드가 국가 사이버 보안을 책임질 ‘국가대표 보안 인공지능(AI)’ 자리를 놓고 맞붙는다. 두 기업은 각각 대규모 컨소시엄을 꾸려 정부의 ‘사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델’ 개발 사업에 출사표를 던지고 본격적인 경쟁을 시작한다. 특히 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 사업에서 최종 3강에 오른 SK텔레콤·업스테이지·LG AI연구원이 두 진영으로 나뉘어 참여하면서 국내 대표 AI 기업들의 자존심을 건 승부가 펼쳐질 전망이다.</p>
          <div contents-hash="8c5fdbc46b975c890ff3158849be2206c4d6c97fc3ae924368b5595a2aa1aa52" dmcf-pid="0VkIatnQT1" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>커지는 글로벌 보안 위협…정부, 한국어 특화 모델 개발 추진</strong>
           </div>
           <br><span>SK텔레콤과 네이버클라우드는 27일 정부가 지난달 22일부터 이달 26일까지 진행한 ‘사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발’ 사업 공모에 각각 제안서를 제출했다고 밝혔다. 과학기술정보통신부는 제출 서류의 적합성을 검토하고 외부 전문가 발표평가 등을 거쳐 9월 초 사업 수행팀을 선정할 예정이다. </span>
          </div>
          <p contents-hash="46e9d0922a1ee66438e49be0925e452f5266d95def4dedf7e57c639364b6cfe1" dmcf-pid="pfECNFLxh5" dmcf-ptype="general">최근 글로벌 보안업계에서는 보안 특화 AI 모델에 AI 에이전트를 결합해 위협을 탐지하는 데서 나아가 차단과 조치까지 자동화하려는 움직임이 나타나고 있다. 사이버 공격이 갈수록 복잡해지고 공격 속도도 빨라지면서 사람이 일일이 위협을 분석하고 대응하는 기존 방식만으로는 한계가 커졌다. 하지만 국내에는 한국어 보안 데이터를 학습하고 국내 규제 체계를 이해하는 전용 AI 모델이 아직 부족한 상황이다. <span>정부는 이런 이유로 국내 사이버 위협 환경과 한국어 보안 데이터에 특화된 AI 파운데이션 모델을 개발하고 이를 실제 보안 현장에 적용하기 위한 ‘사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발’을 진행 중이다.</span></p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9b2a851da7e6bf0c720deb1454b710de316e662be7a2b1ce9114c8746b70700e" dmcf-pid="U4Dhj3oMvZ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이미지 제작=챗GPT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/seouleconomy/20260827135443611jyuj.png" data-org-width="1200" dmcf-mid="1c5uYxvmv0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/seouleconomy/20260827135443611jyuj.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이미지 제작=챗GPT
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="4758895a78912f84b9e1e145672321f6721e2bead36bc9884884cce342d329c7" dmcf-pid="u8wlA0gRhX" dmcf-ptype="general"><span>이번에 공모에 나선 두 컨소시엄은 국내 보안 환경에 특화된 AI를 개발하되 서로 다른 강점을 전면에 내세웠다. SK텔레콤은 실제 보안관제 데이터를 지속적으로 학습하면서 위협 탐지부터 분석·대응·조치까지 자동화하는 ‘에이전틱 보안 AI’를, 네이버클라우드는 국가 핵심시설의 민감한 데이터를 외부로 내보내지 않고 폐쇄망·온프레미스 환경에서도 안정적으로 활용할 수 있는 보안 AI를 각각 강조하고 있다.</span></p>
          <div contents-hash="ad462ee29fefd278590f1a589de50c72c46397ef495b2bc9ca1637b6b1842d65" dmcf-pid="76rScpaeCH" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>SKT·업스테이지 맞손…‘에이전틱 보안AI’ 개발</strong>
           </div>
           <br><span>우선 SK텔레콤은 독자 AI 모델 경쟁 상대였던 업스테이지와 손을 잡았다. 두 회사는 각각 개발해 온 ‘A.X K’와 ‘Solar Open’ 계열을 기반으로 보안 특화 모델을 개발할 예정이다. 여기에 AI 에이전트를 결합해 단순히 사이버 공격을 찾아내고 보안 담당자에게 알리는 데 그치지 않고 위협을 분석·판단해 대응과 조치까지 자동으로 수행하는 방향으로 발전시킨다는 구상이다.</span>
          </div>
          <p contents-hash="dca9037963c07be2cea371d627fab710371151a9627247675c72b7bd28b7dceb" dmcf-pid="zPmvkUNdCG" dmcf-ptype="general">SK텔레콤 진영이 내세우는 또 다른 강점은 ‘AI 모델 개발→실제 보안 데이터 학습→현장 실증→평가·재학습’으로 이어지는 순환 구조다. 참여 보안기업들이 실제 관제와 보안 운영 현장에서 축적한 데이터를 모델 학습에 활용하고, 개발된 모델을 다시 각사의 상용 제품과 관제 환경에서 검증한다. 검증 결과를 다시 모델 학습에 반영해 현장 대응 능력을 지속적으로 끌어올리는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="c9042ff369f5762bf005c1831f593693aa7e97a68869ccfa34dcfc67f0131298" dmcf-pid="qQsTEujJyY" dmcf-ptype="general">이를 위해 SK텔레콤은 업스테이지와 모델 개발을 담당하고 SK쉴더스·시큐아이·안랩·이글루코퍼레이션·라온시큐어·스마트엠투엠·에임인텔리전스·지니언스·파이오링크 등 보안기업 9곳이 실제 보안 데이터 제공과 현장 실증 등에 참여한다. 고려대와 숭실대는 모델 성능과 안전성을 검증하고 한국정보보호산업협회는 개발 성과의 산업계 확산을 맡는다. SK텔레콤 컨소시엄은 주관사를 포함해 총 14개 기관으로 구성됐다.</p>
          <div contents-hash="73c698af9258f56069292f167d0509cd7e87e7132c6f5242144db2ced91ef4a3" dmcf-pid="BxOyD7AilW" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>네이버클라우드·LG 원팀…폐쇄망·온프레미스 승부</strong>
           </div>
           <br><span>반대편에는 네이버클라우드를 중심으로 LG CNS와 독자 AI 모델 정예팀인 LG AI연구원, LG유플러스 등이 포진했다. 네이버클라우드는 주관사를 포함해 총 33개 기관으로 컨소시엄을 구성했다. 로그프레소·샌즈랩·S2W·이스트시큐리티·티오리한국 등 보안기업뿐 아니라 한국수력원자력·한전KDN·한국항공우주산업(KAI)·금융보안원·한국과학기술정보연구원(KISTI) 등 국가 핵심 인프라와 관련된 기관이 합류했다. 서울대·KAIST·포스텍·고려대 등 대학도 참여한다.</span>
          </div>
          <p contents-hash="4326992d233e6a3224e925d6750a2e7e5b6f6d5ac807656497956d24f3284dd5" dmcf-pid="bdlHsbDgyy" dmcf-ptype="general">네이버클라우드는 AI 모델부터 인프라·보안·데이터까지 아우르는 ‘풀스택’ 역량을 차별점으로 내세웠다. 특히 네이버클라우드는 원자력과 금융처럼 높은 수준의 보안이 요구되는 분야에서 파운데이션 모델을 외부 인터넷과 분리된 폐쇄망·온프레미스 환경에 직접 구축해 상용 운영한 경험을 갖고 있다. 공격 로그나 네트워크 정보 등 민감한 데이터를 외부로 내보내지 않고 내부에서 AI를 활용해야 하는 국가 핵심시설에 적합한 모델을 개발하겠다는 것이다.</p>
          <p contents-hash="7a5e39590e055bf11e0f9187f5ac2b8efd3fddf4fa01e6503737c2dea49380e1" dmcf-pid="KJSXOKwavT" dmcf-ptype="general">LG CNS는 레드팀·블루팀·AI보안팀 등 사이버 보안 전문조직과 다양한 산업 분야의 AI 전환(AX) 경험을 제공한다. LG유플러스 등의 통신 네트워크 특화 데이터도 모델 고도화에 활용할 계획이다. 공격·탐지 기술을 가진 보안기업과 국가급 위협 데이터를 보유한 공공기관, AI 안전성을 연구하는 대학까지 결합해 모델 개발부터 데이터 확보, 실증과 검증까지 국내에서 수행할 수 있는 체계를 구축한다는 구상이다.</p>
          <div contents-hash="aa0ecd94b1c7ec3ea7bd7af248c5e4070f66b91d28658f747e9c74cd1bed1d30" dmcf-pid="9ivZI9rNlv" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>해외 AI 모델 의존도 완화 목표…선정 모델 오픈소스 활용도 검토</strong>
           </div>
           <br><span>한편 정부는 이번 사업을 통해 프론티어급 AI 모델의 경쟁력을 높이고, 국내 환경에 맞는 사이버 보안 특화 AI 모델을 서둘러 확보할 계획이다. 선정된 모델은 오픈소스 형태로 보안 생태계에서 활용되고, 2027년까지 모델 고도화를 지원할 계획이다. </span>
          </div>
          <p contents-hash="7de9cfe27dac290d302ef7541ccfeb82902a7013ea9de19139d4b63bb309bed1" dmcf-pid="2nT5C2mjSS" dmcf-ptype="general">배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 최근 자신의 SNS에서 “AI는 사이버 보안의 보조 도구를 넘어, 공격과 방어의 규칙 자체를 바꾸는 단계로 들어섰다”며 “AI 보안 모델의 핵심은 결국 파운데이션 모델의 성능”이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="6cf1709882393a9b69320601db0e53a9a52701b25c315e382a928f01135a3b9c" dmcf-pid="VLy1hVsAll" dmcf-ptype="general">서지혜 기자 wise@sedaily.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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