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[IT뉴스]정석근 SK하이퍼 대표 “AI 버블? 아직 입구”…한국을 지능 생산기지로

온카뱅크관리자

2026-08-27 16:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">2030년 국내 AI 인프라 5GW 목표<br>2035년 20GW 아시아 허브로 확대<br>전력난에 미국 AI 수요 아시아로 확산<br>SK 계열사 전력·반도체·통신 역량 결집</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="2lDOpatWyy">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="dec8d6987cc2d6b4a1788d5f145720167582598a05fb495b1b2268a1598e3c6b" dmcf-pid="VSwIUNFYCT" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="정석근 SK하이퍼 대표가 지난 26일 ‘한국에서 세계로: 지능 생산을 글로벌 수출로 잇는 AI 인프라 전략’을 주제로 강연하고 있다. 박성배 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/mk/20260827164506340hzbp.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="K0ULv8CEvY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/mk/20260827164506340hzbp.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            정석근 SK하이퍼 대표가 지난 26일 ‘한국에서 세계로: 지능 생산을 글로벌 수출로 잇는 AI 인프라 전략’을 주제로 강연하고 있다. 박성배 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="b3b785d86efd54802adfbe8e935e3c149296d14c4d1c012b7886c16dc1e4e196" dmcf-pid="fvrCuj3Glv" dmcf-ptype="general">
           SK하이퍼가 국내 인공지능(AI) 데이터센터를 대규모로 구축해 한국을 아시아의 ‘AI 지능 생산기지’로 키우겠다는 계획을 설명했다. 글로벌 빅테크의 AI 연산 수요를 국내로 끌어들이고 장기적으로는 국내 AI 팩토리에서 생산한 ‘지능’을 해외에 공급하는 사업으로 확장한다는 구상이다.
          </div>
          <p contents-hash="904bd0aa7d0a4453caeaa4252d4e967f6400fb8aacf99379ca03696734a9438b" dmcf-pid="4Tmh7A0HSS" dmcf-ptype="general">지난 26일 정석근 SK하이퍼 대표 겸 SK텔레콤 AI CIC장은 서울 중구 스마트클라우드쇼에서 ‘한국에서 세계로: 지능 생산을 글로벌 수출로 잇는 AI 인프라 전략’을 주제로 강연하며 이 같은 계획을 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="28fe8f333fdf47415ce72794e356d8e8c4a877ec555bbddd5acd653d043f427f" dmcf-pid="8SwIUNFYhl" dmcf-ptype="general">정 대표는 AI 산업의 경쟁축이 거대언어모델(LLM)이나 그래픽처리장치(GPU) 확보에서 전력과 데이터센터로 옮겨가고 있다고 진단했다. AI용 GPU는 많은 전력을 소비하고 발열량도 크다. GPU를 대규모로 모아 클러스터를 구성할수록 성능이 높아지는 만큼 데이터센터 규모도 기존 수십MW에서 수백MW와 GW급으로 커지고 있다.</p>
          <p contents-hash="684dcb0c4af0e6f559944bacfa465018215c19f7592b74d73fecd9f808d36ceb" dmcf-pid="6vrCuj3Gvh" dmcf-ptype="general">정 대표는 AI 데이터센터를 전력과 데이터를 원료로 지능을 생산하는 AI 팩토리에 빗댔다. 데이터센터에 공급된 전력과 데이터를 GPU와 네트워크 등 AI 인프라가 처리하고 AI 모델을 구동해 토큰을 생산하는 구조다. 공장에서 원료를 투입해 제품을 생산하듯 AI 팩토리는 전력과 데이터를 투입해 이용자가 실제 사용하는 AI의 답변과 판단 및 행동을 만들어낸다는 설명이다</p>
          <p contents-hash="52fd1f18e0b42cdea4e7828dd9590c0db6559cdf0b806efef253a0e9fcbd766c" dmcf-pid="PTmh7A0HCC" dmcf-ptype="general">문제는 이를 담을 인프라가 부족하다는 점이다. SK하이퍼에 따르면 아마존과 마이크로소프트(MS), 메타, 구글 등 4개 빅테크의 올해 예상 설비투자액은 7200억달러를 웃돈다. 세계 데이터센터 전력 소비량도 지난해 485TWh에서 2030년 950TWh로 2배 가까이 증가할 전망이다.</p>
          <p contents-hash="d6bb16a841223c57f7994d693143886deabd81fb0b1bd3cf78b6c0c801c3e8ac" dmcf-pid="QyslzcpXCI" dmcf-ptype="general">특히 미국의 인프라 부족이 한국에는 기회가 될 수 있다고 봤다. 미국 주요 지역에서는 데이터센터의 전력망 접속에 최대 5~7년이 걸리는 데다 지역 주민 반발과 규제도 커지고 있다. 글로벌 빅테크가 일본과 한국 및 호주·말레이시아 등 아시아로 후보지를 넓히는 배경이다.</p>
          <p contents-hash="2741cf67695cefdde0dbda5ab89e37400e144732113b58acdfbb7878c270dae1" dmcf-pid="xWOSqkUZTO" dmcf-ptype="general">한국은 아직 데이터센터 규모에서는 뒤처져 있다. 정 대표는 국내 데이터센터 규모가 1~2GW 수준으로 일본의 약 3분의 1이라고 설명했다. 대신 AI 핵심 부품인 메모리 반도체 생산 기반과 발전·대형 산업시설 구축 경험을 강점으로 꼽았다. 그는 “지금까지 한국은 데이터센터가 많은 나라는 아니었지만 앞으로 3년 정도는 글로벌 수요를 끌어올 수 있는 모멘텀이 있다”고 말했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="693540252e0da09a818f2cbe8c22375a0f1ed2d43f6abeb5d2ae862fba4d074c" dmcf-pid="yM26D7AiWs" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="정석근 SK하이퍼 대표가 지난 26일 ‘한국에서 세계로: 지능 생산을 글로벌 수출로 잇는 AI 인프라 전략’을 주제로 강연하고 있다. 박성배 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/mk/20260827164507684yfyb.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="9fWZ8C2uWW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/mk/20260827164507684yfyb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            정석근 SK하이퍼 대표가 지난 26일 ‘한국에서 세계로: 지능 생산을 글로벌 수출로 잇는 AI 인프라 전략’을 주제로 강연하고 있다. 박성배 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="5db983a64d5383423c18e62172d5ca3d88fbfb4c81de75815f356984948da50a" dmcf-pid="WRVPwzcnym" dmcf-ptype="general">
           SK하이퍼는 현재 SK브로드밴드 등이 운영하는 137MW 수준인 데이터센터 운영 기반을 2030년 5GW까지 확대한다는 목표다. 전력과 산업 기반을 고려해 전국 주요 권역에 GW급 인프라를 분산 구축한 뒤 해외 공동 개발과 운영을 통해 2035년 20GW 규모의 아시아 AI 인프라 허브로 확대한다는 구상이다.
          </div>
          <p contents-hash="7806dcf3eee2862b9aca8f347459e7dc14380738a11960fbda1f9967c8ae8399" dmcf-pid="YefQrqkLyr" dmcf-ptype="general">사업 모델도 바꾼다. 지금까지 데이터센터가 상면과 전력 및 네트워크를 제공하는 코로케이션 중심이었다면 앞으로는 GPU까지 갖춘 AI 팩토리로 확대한다. 정 대표는 “코로케이션이 빈 아파트를 장기 임대하는 사업이라면 AI 팩토리는 인테리어까지 갖춘 집을 에어비앤비로 빌려주는 것과 비슷하다”고 설명했다. 코로케이션은 15~20년 장기계약으로 안정적인 수익을 확보하고 AI 팩토리에서는 GPU 컴퓨팅과 AI 추론 및 토큰 생산으로 부가가치를 높인다는 전략이다.</p>
          <p contents-hash="1d0aaeed54bd3ec8742862c78a7358fa59be54d792cd0fa727d49fceffe3a3f2" dmcf-pid="GLQdC2mjWw" dmcf-ptype="general">차별화 요소로 내세우는 것은 메모리다. AI 활용의 중심이 학습에서 추론으로 이동하면서 메모리 용량과 속도가 토큰 생산량을 좌우하는 비중도 커지고 있다. SK하이퍼는 SK하이닉스의 고대역폭메모리(HBM)와 D램 등을 활용해 같은 GPU에서도 더 많은 토큰을 생산할 수 있는 AI 팩토리를 구축한다는 계획이다.</p>
          <p contents-hash="5ec93bb1d63b4ff3db22c6b1c82f826ea024e89312484a8071ee36df95e186b9" dmcf-pid="HoxJhVsAvD" dmcf-ptype="general">지난달 출범한 SK하이퍼는 이 같은 SK그룹의 AI 인프라 사업을 총괄한다. SK에코플랜트의 설계·구축부터 SK하이닉스의 메모리 반도체, SK텔레콤·SK브로드밴드의 네트워크와 데이터센터 운영 및 SK AX의 AI 인프라 역량을 한 곳으로 묶는 역할이다.</p>
          <p contents-hash="d16c2b77c3abc56ccdd1b4e401c15a8aa4bab2872be953996daf5e99d097f388" dmcf-pid="XgMilfOcvE" dmcf-ptype="general">최종 목표는 AI 인프라와 여기서 생산되는 지능을 함께 수출하는 것이다. 국내에서 축적한 데이터센터 구축·운영 기술을 일본과 필리핀 및 동남아시아 등에 수출하는 한편, 글로벌 하이퍼스케일러와 AI 기업의 연산 수요를 국내 AI 팩토리로 끌어들인다는 전략이다.</p>
          <p contents-hash="57ee7f212896c825be818ea98170e4d0dae9436f54f5098e7a3ed07a7a42467d" dmcf-pid="ZaRnS4Ikvk" dmcf-ptype="general">정 대표는 최근 제기되는 AI 과잉투자 우려에 대해서는 “AI가 만들 세상의 입구에 들어와 있다고 생각한다”고 선을 그었다. 그는 “젠슨 황을 비롯한 빅테크 최고경영자들과 이야기를 나눠보면 지금도 감당하기 어려운 투자가 필요하지만 앞으로에 비하면 아직 초입이라는 인식이 강하다”며 “AI를 담을 그릇을 만들고 국내 생태계가 AI를 더 쉽게 활용할 수 있도록 하는 것이 우리의 역할”이라고 말했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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