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[IT뉴스]“최신 AI, 서울에서 돌려주세요”…금융권, ‘서울 클로드’ 기다린다
온카뱅크관리자
조회:
1
2026-08-27 17:27:25
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">앤트로픽 최신 AI 모델 '클로드 5', AWS 서울 리전서 직접 구동<br>민감 금융정보 해외 전송 차단…국내 데이터센터서 추론까지 원스톱</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BKZJ8tnQt7"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9fbe171b713a646e733408a31e81a66a6b5d6d8c0180255a03cf4be2ee9b710d" dmcf-pid="bpv6BWQ9Zu" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="[서울=뉴시스] 노경훈 AWS코리아 금융산업·공공부문 리더(왼쪽)와 최기영 앤트로픽코리아 대표가 27일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 'AWS 파이낸셜 서비스 포럼 서울 2026' 기자간담회에 참석했다. (사진=AWS코리아 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/newsis/20260827172556136ivdq.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="qvApHEu55z" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/27/newsis/20260827172556136ivdq.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> [서울=뉴시스] 노경훈 AWS코리아 금융산업·공공부문 리더(왼쪽)와 최기영 앤트로픽코리아 대표가 27일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 'AWS 파이낸셜 서비스 포럼 서울 2026' 기자간담회에 참석했다. (사진=AWS코리아 제공) *재판매 및 DB 금지 </figcaption> </figure> <p contents-hash="4eb3797d57f793edc7a2c5e45a55f247e2c1dc77534c555b5485f9a0c3e46165" dmcf-pid="KUTPbYx25U" dmcf-ptype="general"><br> [서울=뉴시스]이주영 기자 = 국내 금융사들이 앤트로픽의 최신 인공지능(AI) 모델 '클로드'를 국내에서 이용할 수 있는 인리전(In-Region) 서비스에 높은 관심을 보이고 있다. 민감한 금융 데이터를 해외로 보내지 않고 국내에서 처리하면서 최신 AI를 활용할 수 있기 때문이다.</p> <p contents-hash="27b60062b9b654b20faa5f053e561f487e6b7023da4b0e20129f3f06a14380a1" dmcf-pid="9uyQKGMV1p" dmcf-ptype="general">노경훈 AWS코리아 금융산업·공공부문 리더는 27일 서울 중구 대한상공회의소에서 열린 'AWS 파이낸셜 서비스 포럼 서울 2026' 기자간담회에서 앤트로픽 최신 모델의 서울 리전 제공과 관련해 "한국의 금융 고객들이 거의 매일 전화가 올 정도로 기다리고 있는 상황"이라고 밝혔다.</p> <p contents-hash="32bb14381bfd493589b33ab41045d2e61ae04b762e93dd3f28386cd13c159ca0" dmcf-pid="27Wx9HRft0" dmcf-ptype="general">앤트로픽은 AWS 서울 리전에서 '오푸스 5'나 '소네트 5'를 구동하는 인리전 서비스를 제공할 예정이다. 인리전은 AI 모델을 이용하는 과정에서 발생하는 데이터 처리와 추론을 특정 지역 내에서 수행하는 방식이다. AWS는 앤트로픽 모델을 인리전 방식으로 제공하는 유일한 클라우드서비스제공사업자(CSP)로, 현재 앤트로픽의 '소네트 3.5' 모델을 제공 중이다.</p> <p contents-hash="cdc3662d88dace493f7f3708aaf8d7c427322c9a54ec9c7e3951207ea0637a7e" dmcf-pid="VzYM2Xe4X3" dmcf-ptype="general">국내 금융사들이 인리전 서비스에 주목하는 이유는 데이터 규제 때문이다. 금융사는 개인정보와 민감한 금융정보를 해외로 이전하는 데 제약이 많다. 해외에서만 구동되는 AI 모델을 이용하면 활용할 수 있는 데이터에도 한계가 생길 수 있다.</p> <p contents-hash="27595d944ff0ea35d37f7aa4fcc66977503e582b71776dffc0832ab069dbe584" dmcf-pid="fqGRVZd81F" dmcf-ptype="general">반면 최신 클로드가 서울 리전에서 구동되면 데이터를 국내에 둔 채 AI 추론까지 처리할 수 있다. 그동안 데이터 문제로 최신 외산 AI 도입에 신중했던 금융사들이 활용할 수 있는 업무 범위가 넓어지는 셈이다.</p> <p contents-hash="5640eb003643f39db92e3b420584ab710199b73f4caa6f33594bb10762e05791" dmcf-pid="4BHef5J6Ht" dmcf-ptype="general">최기영 앤트로픽코리아 대표는 "추론 과정에서 데이터가 해외로 가는 것을 우려하는 고객도 있는데, 서울 리전 안에서 이 같은 작업이 처리되면서 최신 모델을 활용할 수 있다는 것은 굉장히 좋은 기회"라고 말했다.</p> <p contents-hash="e7c4e59c6372babf4e42266d289aa5c866ce0c46a5f77e07fa601dd2bf6f9c07" dmcf-pid="8bXd41iPH1" dmcf-ptype="general">금융권의 AI 활용 수요가 빠르게 늘고 있다는 점도 인리전 서비스에 대한 관심을 키우고 있다. 금융사들은 과거 생성형 AI를 시험하는 수준에서 벗어나 실제 업무와 고객 서비스에 적용하기 시작했다.</p> <p contents-hash="606181465371c35767de71f1f2a1813452b2735e36d477c86c7d8e3e9de11582" dmcf-pid="6KZJ8tnQG5" dmcf-ptype="general">노 리더에 따르면 신한카드는 올해 15개의 AI 에이전트를 차례로 공개하고 있다. 이 가운데 신용카드 추천과 외국인 신용카드 심사 등은 실제 서비스에 적용됐다. KB국민은행은 AI를 활용해 시스템 장애 대응 시간을 줄이고 있으며 미래에셋증권은 여러 형태로 흩어진 금융상품 데이터를 AI가 이해하고 검색할 수 있도록 지식 데이터베이스(DB)로 정리했다.</p> <p contents-hash="4b87c8575f28fcdbc4132181a96be5b3dc6071dab8c638fa1adc26218975abd1" dmcf-pid="P95i6FLx1Z" dmcf-ptype="general">노 리더는 "예전에는 AI를 실제 업무에 적용하는 것보다 파일럿이나 개념검증(PoC)에 머물렀다면 이제는 실제 업무에 적용하는 것을 많이 고민하고 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="b1e80e9bbb087dd34dd181a4ec97d55bede3686df3690c727d25a9c1ca0d6498" dmcf-pid="Q21nP3oMZX" dmcf-ptype="general"><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> zoo@newsis.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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