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[IT뉴스]정부, '모두의 AI'에 2500억원 투입…"주민등록·KTX 예약도 AI로"

온카뱅크관리자

2026-09-01 12:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">프론티어급 독자 AI 모델 개발에도 4조 7000억원 투입</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="KWcTm1iPgH">
          <p contents-hash="76e07bb6982a425f6c4f5ffe8a0199c08ee8bbd42515041b2a37c49d63709456" dmcf-pid="9YkystnQkG" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)정부가 독자 인공지능(AI) 모델 개발에 집중했던 예산 지원 범위를 전 국민을 위한 AI 서비스로 넓힌다. 대국민 챗봇과 AI 에이전트를 구축해 누구나 쉽고 부담 없이 AI를 활용할 수 있는 기반을 마련한다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="0167125d5310b26af397b87e3bb60cf96cfca7a9c4ac9f624c654973404366ac" dmcf-pid="2GEWOFLxAY" dmcf-ptype="general">과학기술정보통신부는 대국민 AI 서비스 '모두의 AI' 개발·제공에 2500억원을 신규 편성했다고 1일 밝혔다. 정부가 개발을 지원하는 독자 AI 모델을 실제 국민 서비스와 연결하고 공공·민간 영역에서 AI 활용을 확산하는 데 재정을 투입할 방침이다. </p>
          <p contents-hash="e76e5b1baecb51fa4685b25a5309665c872e2b9d5d26969349721c422607bb9b" dmcf-pid="VHDYI3oMoW" dmcf-ptype="general">모두의 AI는 단순히 이용자의 질문에 답하는 챗봇을 넘어 필요한 업무까지 수행하는 AI 에이전트 형태로 구축된다. 이용자에게 필요한 공공서비스를 찾아주고 복잡한 절차를 거쳐야 하는 신청 업무까지 이어주는 방식이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="457133b725974ae00afce5dddf91e30c40ffc40819a2cfcc0f2e80e5237de5fd" dmcf-pid="fXwGC0gRNy" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관. (사진=과기정통부)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/ZDNetKorea/20260901122039525kstj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="bbS0GKwaAX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/01/ZDNetKorea/20260901122039525kstj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관. (사진=과기정통부)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="12e0b6bf2a869c9b088e778c73bac8a9d49a0c90c6aeebe6f3bf6781482e2f4d" dmcf-pid="4ZrHhpaeAT" dmcf-ptype="general">예산안에는 주민등록증 발급과 KTX 예매 여권 재발급 등이 공공 AI 에이전트 활용 사례로 제시됐다. 이용자가 필요한 서비스를 직접 찾아 신청 방법을 확인하는 대신 AI가 관련 서비스를 탐색하고 실제 이용 단계까지 지원하는 구조다.</p>
          <p contents-hash="7ddfc358d2f1a092422007530a867945b4be02e13d0de60b72bebdb818def123" dmcf-pid="85mXlUNdgv" dmcf-ptype="general">정부는 민간 서비스에서도 AI 에이전트 활용을 확대한다. 여행과 돌봄 등을 주요 분야로 제시했으며 여행의 경우 AI가 이용자의 조건에 맞는 교통수단과 숙박시설을 찾아 예약까지 처리할 수 있도록 서비스를 구축할 방침이다.</p>
          <p contents-hash="2cbedc31cb31b19fe63ae26a35085b70356451bec5ef0b5cb35f77bd9bc95e77" dmcf-pid="61sZSujJjS" dmcf-ptype="general">정부는 앞서 모두의 AI 사업 수행기관으로 SK텔레콤과 카카오 KT 컨소시엄을 선정했다. 공모에 참여한 6개 사업자를 대상으로 AI 모델·서비스 경쟁력과 그래픽처리장치(GPU) 활용 계획 서비스 편의성·품질·안전성 등을 평가해 3개 사업자를 최종 선정했다.</p>
          <p contents-hash="05d33366ed21dfe31d066a65fddb0ede29de597d9f22798652a6507d36b2d1ad" dmcf-pid="PXwGC0gRal" dmcf-ptype="general">각 사업자는 보유한 서비스와 이용자 접점을 활용해 서로 다른 형태의 모두의 AI를 구축한다. SKT는 앱과 웹뿐 아니라 전화·문자로 이용할 수 있는 실행형 AI를 개발하고 카카오는 메신저에서 챗봇과 AI 에이전트를 함께 이용할 수 있도록 지원한다. KT는 하나의 대화 안에서 정보 탐색과 비교·판단부터 공공·생활서비스 실행까지 지원할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="704260a6f9bf69353d9d690fd89e27894c33d7d79fa05d0c1b7a1d66b937c8ad" dmcf-pid="QZrHhpaekh" dmcf-ptype="general">선정된 3개 사업자에는 올해 엔비디아 B200 GPU 총 512장이 지원된다. 과기정통부는 9월 중 사업자들과 협약을 체결하고 베타 서비스를 거쳐 연내 전 국민을 대상으로 모두의 AI를 정식 출시할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="8514df3fa415510ccb6421ea2908e9c48f47370efda555ca71ddb37cbfa9348d" dmcf-pid="x5mXlUNdjC" dmcf-ptype="general">모두의 AI는 정부가 별도로 추진하는 프론티어급 독자 AI 모델 개발 사업과도 연계된다. 정부는 프론티어급 독자 AI 모델 개발에 4조 7000억원을 신규 편성하고 이를 통해 확보한 독자 AI 모델을 대국민 AI 서비스의 기반으로 활용할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="6decde565423af8854d6498d038281d57e892622eb6efef0549379ad9f004311" dmcf-pid="ynKJ8A0HAI" dmcf-ptype="general">과기정통부는 "우리는 독자 AI 모델을 개발하는 데 그치지 않고 이를 공공서비스와 생활 밀착형 AI 에이전트에 적용할 것"이라며 "국민이 직접 체감할 수 있는 서비스로 연결하는 것"이라고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="2203f706b883c02594861846b1c3ecaf14913b9a26649dfb47a9bdce5083f071" dmcf-pid="WL9i6cpXAO" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
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