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[실시간뉴스]피지컬AI 1강 노리는 한국…‘비메모리 반도체’ 경쟁력도 시험대

온카뱅크관리자

2026-09-02 06:17:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="V4qrrxpXcr">
          <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" contents-hash="e437b5a63265dc2b560bc955be840e4fe3c0fcefb2e14db56819320060f5696b" dmcf-pid="fqFNN2XSkw" dmcf-ptype="general" width="100%">
           <tbody>
            <tr>
             <td width="52%">
<p>좋은 뉴스는 독자의 균형있는 읽기로 완성됩니다.</p>
              <hr>
<p><strong>뉴스 성분표(KuKi Literacy)</strong></p>
              <table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%">
               <tbody>
                <tr height="40px">
                 <td width="37%"><strong>분량</strong></td>
                 <td>약 4분</td>
                </tr>
                <tr height="40px">
                 <td><strong>취재방법</strong></td>
                 <td>전문가 인터뷰, 법·제도 분석</td>
                </tr>
                <tr height="90px">
                 <td><strong>주제</strong></td>
                 <td>피지컬 AI 확산이 비메모리 반도체 경쟁력 강화 과제로 이어지고 있습니다</td>
                </tr>
                <tr height="90px">
                 <td><strong>주의사항</strong></td>
                 <td>정부 목표와 산업 전망이 중심이어서 실제 성과는 기업 협력과 시장 수요에 따라 달라질 수 있습니다.</td>
                </tr>
                <tr height="90px">
                 <td><strong>관전포인트</strong></td>
                 <td>피지컬 AI 확산이 제조업 현장과 반도체 수요를 어떻게 연결하는지 중심으로 읽어보세요</td>
                </tr> 
               </tbody>
              </table>
<p><strong>이 사안과 관련한 다양한 기사는 쿠키뉴스에서 확인할 수 있습니다.</strong></p> </td>
            </tr> 
           </tbody>
          </table>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4d28c2e4be018ceb0c5baece16e11925d1678c946caba42c3ad96c31bfbd8e0c" data-align="center" data-asset-id="kuk20260901000437" data-editor-asset="image" data-file-size="311 KB" data-mime-type="image/jpeg" data-node-id="node-41d3110b-67f1-4ae8-bb12-ed0f99ed440a" dmcf-pid="4B3jjVZvND" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="그래픽=한지영 디자이너" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/kukinews/20260902060312645aogg.jpg" data-org-width="950" dmcf-mid="KzlPPtsAkO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/kukinews/20260902060312645aogg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            그래픽=한지영 디자이너
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="97b917eb212166e7701c3d3dc4d8d87d6533332bc47d798b9dc9ebd01b1879db" dmcf-pid="8b0AAf5TaE" dmcf-ptype="general">
           이재명 정부가 인공지능(AI)을 로봇과 자율주행차 등과 결합한 ‘피지컬 AI’ 분야에서 글로벌 1강을 목표로 내걸었다. 피지컬 AI가 확산되면 센서·전력 관리 등에 필요한 비메모리 반도체 수요도 늘어날 전망이다. 고대역폭메모리(HBM)와 같은 메모리 반도체에 비해 상대적으로 경쟁력이 약한 비메모리 반도체 분야의 경쟁력을 얼마나 끌어올릴 수 있을지가 과제로 떠오를 것으로 분석된다.
          </div>
          <p contents-hash="6dd9b7d1b0321b8400f37fd13bdae0801c7aa5a98d7a4dd8228b50c7a593aac5" dmcf-pid="6Kpcc41ykk" dmcf-ptype="general">1일 업계에 따르면 정부는 지난 6월 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회’를 통해 피지컬 AI를 국가 산업 경쟁력 강화를 위한 3대 핵심 프로젝트로 선정하고, 2030년 글로벌 1강에 도약하겠다는 목표를 제시했다. 향후 AI 로봇과 AI 플랫폼의 선점 여부가 제조강국의 경쟁력을 좌우할 것으로 보고, 국내 제조업 기반을 활용해 피지컬 AI 경쟁력을 확보할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="cc4c7bf7da89758a0964d7908028c4529705097a3517ca6cca2cd7c4cee54843" dmcf-pid="P9Ukk8tWkc" dmcf-ptype="general">피지컬 AI는 AI가 현실 세계의 정보를 인식하고 판단한 뒤 로봇이나 기계 등을 통해 물리적인 행동을 수행하는 기술이다. 기존 생성형 AI가 데이터센터 등 디지털 환경에서 주로 작동했다면 피지컬 AI는 AI가 실제 기기에 탑재돼 주변 상황을 인식하고 판단한 결과를 물리적 행동으로 연결한다.</p>
          <p contents-hash="0ebad3cdb89851e21da5c928d4a9b3652ea7255114323dee8b798a96f53be01d" dmcf-pid="Q2uEE6FYcA" dmcf-ptype="general">피지컬 AI가 확산되면 반도체가 필요한 영역도 넓어진다. 자율주행차 한 대에는 수백 개 이상의 반도체가 들어간다. 고성능 메모리 반도체도 필요하지만, 대다수는 센서·전력 관리·모터 제어·신호 처리를 담당하는 비메모리 반도체가 들어간다. 로봇 역시 AI 연산을 담당하는 칩뿐 아니라 이미지센서와 각종 센서, 모터 제어, 전력관리 등을 위한 반도체가 들어간다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="913cd33e4439b1d0746e9c61d1240922adb59dc578430edc7812e098b433995a" data-align="center" data-asset-id="kuk20260901000439" data-editor-asset="image" data-file-size="723 KB" data-mime-type="image/jpeg" data-node-id="node-018f8d6f-4ecc-4f90-ad3c-15342b429fb7" dmcf-pid="xV7DDP3GNj" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="국내생산 사족보행 로봇인 차세대 피지컬AI 순찰 로봇 ‘진도봇 해치’가 지난달 25일 서울 여의도 국회에서 열린 ‘K-피지컬 AI 기술 자립으로 여는 대한민국 산업 생태계 대전환’ 토론회에 전시되어 있다. 김은빈 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/kukinews/20260902060314285beqe.jpg" data-org-width="950" dmcf-mid="9YyRRphDks" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/kukinews/20260902060314285beqe.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            국내생산 사족보행 로봇인 차세대 피지컬AI 순찰 로봇 ‘진도봇 해치’가 지난달 25일 서울 여의도 국회에서 열린 ‘K-피지컬 AI 기술 자립으로 여는 대한민국 산업 생태계 대전환’ 토론회에 전시되어 있다. 김은빈 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="416c754a4f0ac9050fdf8bd9a850e9d07460680e5389ef9cc382790d8c8981d5" dmcf-pid="yIkqqvaeNN" dmcf-ptype="general">
           문제는 국내 반도체 산업이 메모리 분야에 비해 비메모리 경쟁력이 상대적으로 약하다는 점이다. 한국은 삼성전자와 SK하이닉스를 중심으로 메모리 반도체 분야에서 세계적인 경쟁력을 확보하고 있다. AI 서버에 탑재되는 HBM 수요가 급증하면서 AI 반도체 시장에서 국내 메모리 기업들의 위상도 높아졌다.
          </div>
          <p contents-hash="5df739bc83d5578d4e611f434c436cc93761286cd616dd037c0291fc6133a3a3" dmcf-pid="WCEBBTNdoa" dmcf-ptype="general">하지만 시스템반도체와 파운드리 등 비메모리 분야에서는 대만 TSMC를 비롯한 글로벌 기업과의 경쟁에서 뒤처져 있다는 평가가 나온다. 삼성전자는 지난 2019년 ‘2030년까지 비메모리 1위’를 차지하겠다고 선언했으나, 여전히 파운드리 시장에서 대만 TSMC가 59%를 차지하는 실정이다. 삼성전자는 15%에 머물렀고, SK하이닉스는 비메모리 사업부를 정리했다.</p>
          <p contents-hash="002704d215e4ff10cb584d27ddb373dce9ee137de1bd076c0c6b14a44dcf709d" dmcf-pid="Y3GJJ7vmjg" dmcf-ptype="general">이종환 상명대 시스템반도체공학과 교수는 “삼성이 비메모리 파운드리를 많이 확대하고 있지만 TSMC가 워낙 크기 때문에 아직 삼성의 비중이 크지는 않다”라며 “피지컬AI는 메모리 뿐 아니라 비메모리도 중요한 분야”라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="d4d62f7228cb9d5f3ed657606a9604e8424deb4fe438fb6c7850aaddc245fd40" dmcf-pid="G0HiizTsNo" dmcf-ptype="general">피지컬 AI가 본격적으로 확산되면 데이터센터용 반도체와는 다른 요구 조건을 갖춘 반도체가 필요해질 전망이다. 유태준 한국피지컬AI협회장은 최근 열린 ‘K-피지컬 AI 기술 자립으로 여는 대한민국 산업 생태계 대전환’ 세미나에서 “피지컬 AI용 반도체는 생성형 AI 모델을 구동할 수 있는 연산능력뿐 아니라 낮은 전력 소모와 발열, 양산 가격, 안정적인 수급까지 충족해야 한다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="79fd3049aa360dfbaf99bb6e6178c242918ef502a9eca2db13fb7b170c7a90ef" dmcf-pid="HpXnnqyOkL" dmcf-ptype="general">국내 반도체 기업이 피지컬 AI 시장에서 경쟁력을 확보하려면 칩 자체의 기술력뿐 아니라 실제 제품에 탑재해 성능을 검증할 수 있는 수요기업과의 협력 구조를 갖추는 것이 중요하다는 분석도 나온다.</p>
          <p contents-hash="917d31f3290e80f668d21b58a140ffba93266aaef86d05e386108e239eb2130a" dmcf-pid="XUZLLBWIan" dmcf-ptype="general">피지컬 AI용 반도체는 데이터센터에서 사용되는 범용 고성능 칩과 달리 실제 제품의 요구 조건에 맞춰 최적화해야 하는 경우가 많다. AI 반도체는 메모리 반도체처럼 표준화된 제품이 아니기 때문에 실제 수요기업과 협력하지 않고 독자적으로 개발하면 시장에서 사용되기 어렵다. 이 교수는 “자율주행차, 로봇의 기능을 구현하려면 AI 반도체가 필요하다”라며 “앞으로 피지컬AI 업체와 반도체 업체의 협력이 중요해질 것”이라고 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="67a6bda5d450f901f16cba5a135078c8b369fd0da2a61bd602e76e102b517b37" dmcf-pid="Zu5oobYCji" dmcf-ptype="general">한국이 가진 제조업 기반은 이 과정에서 강점으로 활용할 수 있다. 자동차와 전자, 조선, 기계 등 다양한 제조업이 국내에 자리 잡고 있어 피지컬 AI 기술을 실제 산업 현장에 적용하고 관련 부품과 반도체를 검증할 수 있는 기반이 있기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="1c9428fef4b8a466305394a20a9e3979c201a13010a746317a8d3940425597a2" dmcf-pid="571ggKGhNJ" dmcf-ptype="general">로봇 보급이 확대되면 액추에이터(구동 장치)와 로봇손, 센서 등 핵심 부품 수요도 함께 늘어날 전망이다. 이 과정에서 로봇의 인식·연산·제어를 담당하는 센서와 비메모리 반도체 수요 역시 확대될 가능성이 있다. 박선영 미래에셋증권 연구원은 “정부가 국내 생산기반 확충을 강조한 만큼, 로봇 판매 대수 증가에 따라 반복적으로 투입되는 핵심 부품의 수요 증가를 기대할 수 있다”라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="fc61ea873acb3a610c95e624edd4a084c33cc106612241e6ffa6326d451a9caa" dmcf-pid="1ztaa9HlNd" dmcf-ptype="general">김은빈 기자 eunbeen1123@kukinews.com</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="94da7e7797d0c3b2b44c5b4143e85609dabea38b89fddfaacb5b54399d50f542" data-align="center" data-asset-id="kuk20260615000070" data-editor-asset="image" data-file-size="12 KB" data-mime-type="image/jpeg" data-node-id="node-b71ed72e-a9fc-46e3-b542-90fb42cefa33" dmcf-pid="tqFNN2XSoe" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/kukinews/20260902060314618qlyz.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="2g2CCJqFam" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/02/kukinews/20260902060314618qlyz.jpg" width="658"></p>
          </figure>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 쿠키뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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